Algoritma Decision Tree Menggunakan RStudio

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 22 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 18

  • @Irwansight
    @Irwansight  2 ปีที่แล้ว

    Kalau ingin lebih jago dan mudah paham machine learning, bisa liat buku saya di sini shope.ee/2priIst7jN

  • @tbrifki
    @tbrifki 3 ปีที่แล้ว

    Saya biasa menonton video data science, kali ini saya menonton video dari anak IPB. Kebetulan anak saya juga baru diterima di IPB jurusan Fisika tahun 2020 ini. Maka saya senang menontol video ini, penjelasannya mudah dan cara penyamainnya cukup menarik. Keep up the good work!

  • @TheHashSlingingSlasher7
    @TheHashSlingingSlasher7 2 ปีที่แล้ว

    Terimakasih banyak kak

  • @wennygirsang40
    @wennygirsang40 7 หลายเดือนก่อน

    untuk c5.0 library di python ada nggak?

  • @ZAINALABIDIN-mb9dk
    @ZAINALABIDIN-mb9dk 3 ปีที่แล้ว

    mantap mas...

  • @bchul4848
    @bchul4848 ปีที่แล้ว +1

    Error in 1:which(out == "Decision tree:") : argument of lenght 0
    Itu gimana ya pak

  • @ragiltriwahyudi8553
    @ragiltriwahyudi8553 2 ปีที่แล้ว

    Ak izin nanya, kalau saat pembagian dataset jadi train dan test biar ga ke acak bisa ga ak ya? Misal dari 1-80 jadi train, 81-100 jadi testing. Soalnya mau dibandingin dengan perhitungan manual ak, teima kasih

  • @annyfitriya4940
    @annyfitriya4940 4 ปีที่แล้ว

    Kak, buat tutorial penggunaan tools nya dong 😅.... kyaka RStudio, Rapidminer

    • @Irwansight
      @Irwansight  4 ปีที่แล้ว

      penggunaannya based on cases siih

  • @estichoerunnisa6709
    @estichoerunnisa6709 4 ปีที่แล้ว

    Ka buat tutorial membuat regression tree menggunakan R dong

    • @Irwansight
      @Irwansight  4 ปีที่แล้ว

      ga mau ah,, susah haha

  • @christinedanitha1262
    @christinedanitha1262 3 ปีที่แล้ว

    Kak, kalo pas running prediksi datatesting itu sintaks treenya tetap train ya kak ?

  • @fakta100
    @fakta100 3 ปีที่แล้ว

    Kak tanya kak, saya masih baru ttg big data. Data yang kaggle itu data asli Kak? bisa dipake utk riset sungguhan?

  • @ivanhartana8875
    @ivanhartana8875 4 ปีที่แล้ว

    Kak saya mau tanya yang data nominal atau kategorial diawal kan dihapus maka 13% nya akan hilang, kemudian di ending kok belum dijelasin maknanya apa yaa dan efeknya apa ketika tidak dihilangkan? Terima kasih kak

    • @Irwansight
      @Irwansight  4 ปีที่แล้ว

      ga ada efeknya sih, sy bandingkan dengan punya teman yang ga dihapus, tetep akurasinya mirip

  • @nitatanowati8574
    @nitatanowati8574 4 ปีที่แล้ว

    mantap kak penjelasannya... btw mau tanya kalo misalnya terdapat data outlier apakah missing value di data numerik tetap dganti dgn mean atau diganti dengan median ya kak?

    • @Irwansight
      @Irwansight  4 ปีที่แล้ว

      pake median lebih baik

  • @youtubrpremium2223
    @youtubrpremium2223 2 ปีที่แล้ว

    bagi script bang