Hahaha. Oya bener lupa aku jelasin..sebenarnya script extra itu pilihannya 1-5. Masing2 nomor tersebut memiliki makna. Misal ketika sy pilih nomor 3 yg muncul hanya probabilitas yg besar aja. Yg probabilitas kecil tidak muncul. Misalkan lagi sy pilih no 1 yg muncul bukan probabilitas tapi jumlah yg tertarik dan yg tidak tertarik.begitu fan..klo nomor 4 yg muncul kedua probabilitasnya yg tertarik dan yg tidak terrarik begitu. Sesuai kebutuhan aja fan..
mas yang akhir itu kan usia >=32, klo 25 >=32 kan false mas? itu kok bisa ke kiri(tertarik) ya? mungkin bisa dijelaskan, soalnya saya masih bingung dengan metode ini
Bg,saya sudah subscribe y, Dan saya mw nanya bg bagaimana mengklasifikasi nasabah dengan resiko kredit yang buruk,kalo menggunakan algoritma cart,,apa langkah-langkah yang kita lakukan, Terima kasih bg sebelumnya,
Cara membaca grafik menit 10:00
stlh nnton sy lngsng lulus 🎓 thx om 🙏🙏
Extra 4 itu gimana kak?
Mantap Bos
Kak, ini decision tree 2 cabang ya kak ? gmn kalau 4 cabang?
Mohon maaf mas izin bertanya kenapa saya pilih Extra 4 tidak muncul cuma extra 1 yang bisa
Bang buatkan pohon keputusan dari model random forest🙏🏻
rekomendasi buku yang ada pohon regresi ap bang
Pak.. Kalau metodenya deskriptif kualitatif dengan desicion tree analysis bagaimana olah datanya yah ? 🙏
Can Decision Tree have 3 labels or more?
Bagaimana Klo klasifikasi dataset menggunakan Algoritma J48 dengan tools rapidminer mas?
yang bahasa C.50 dong min
tabel matrik seperti apa yang bisa di analysis ? Bilakah ada tabel matrik yang tidak bisa di analysis ?
Penjelasan tentang kenapa harus pakai angka 4 pada scrip
Prp[mode]extra=4)
Belum dijelasin man ??? Knpa man
Hahaha. Oya bener lupa aku jelasin..sebenarnya script extra itu pilihannya 1-5. Masing2 nomor tersebut memiliki makna. Misal ketika sy pilih nomor 3 yg muncul hanya probabilitas yg besar aja. Yg probabilitas kecil tidak muncul. Misalkan lagi sy pilih no 1 yg muncul bukan probabilitas tapi jumlah yg tertarik dan yg tidak tertarik.begitu fan..klo nomor 4 yg muncul kedua probabilitasnya yg tertarik dan yg tidak terrarik begitu. Sesuai kebutuhan aja fan..
bang kenapa yg saya mentok pas model=rpart(....) ya, data saya jumlahnya 730 row
mas yang akhir itu kan usia >=32, klo 25 >=32 kan false mas? itu kok bisa ke kiri(tertarik) ya? mungkin bisa dijelaskan, soalnya saya masih bingung dengan metode ini
iya jir itu dia salah penjelasan harusnya kalo umur 25 dan gaji = high maka dia gabeli
Bg boleh mnta kontak wa nya sy mau nanya perhitungan metode dcisiontree
Ada IG d deskripsi
Bg,saya sudah subscribe y,
Dan saya mw nanya bg bagaimana mengklasifikasi nasabah dengan resiko kredit yang buruk,kalo menggunakan algoritma cart,,apa langkah-langkah yang kita lakukan,
Terima kasih bg sebelumnya,
Kenapa pakai extra=4?
Prp 4 itu karna sy menginginkan outputnya berupa psrsentase. Klo jumlah bisa pilih prp 1 atau 2. Sebenarnya itu bebas aja dari prp 1-6
Kak bagi wa
Ada d deskripsi..lewat IG
kak saya kok hasil diagram pohonya beda ya
Beda data besa hasil diagram pohonnya