code một dự án rất cực. Một khi người ta đã nhắm đến thì nó rất lâu dài. Cuda nivida hỗ trợ chục năm rồi. dự án người ta lập từ 4-5 năm trước. Một chiếc card hiệu năng gấp 5-10 lần hiệu năng CPU nên người người ta nhắm đến luôn là dùng cuda. Thử tưởng tượng mua 1 card RTX4080 bằng7-8 case Ryzen 9 ko dùng GPU để chạy thì RTX4080 siêu tiết kiệm. Còn intel với AMD mới nhảy vào thôi. các nhóm phần mềm đó ko phải ngày 1 ngày 2 mà hỗ trợ intel amd ngay đc.
Mình thấy hiện tại có 1 loại card chuyên dụng thành cho AI xuất hiện trên thị trường mang tên AI accelerator card hay AI accelerator chip nói chung chuyên chạy các tác vụ AI với sức mạnh tính toán AI ngang ngửa với các card đầu bảng của Nvidia trong khi giá thành và điện năng tiêu thụ đều chỉ bằng 1/10 card Nvidia, vậy tại sao thế giới không đẩy mạnh phát triển loại chip này để ứng dụng vào AI mà mình thấy nó vẫn trì trệ và không có động thái gì mới cả? Mình đã xem các benchmark về sức mạnh của các nhân Tensor AI card Nvidia với tên gọi TensorRT trong benchmark Stable diffusion và ngạc nhiên nó có thể buff sức mạnh của card Nvidia lên 50% thậm chí gấp đôi dựa vào số nhân tensor mà card sở hữu
Chào anh Cho em hỏi về việc sử dụng 2 card, nhưng không phải là 2 cái nvidia mà là 1 con nvidia (3070) và 1 con amd (7800xt). Nếu sử dụng như vậy thì có được không, 1 con chạy tác vụ này, 1 con chạy tác vụ khác không biết có được không?
Nvidia giàu vậy bao giờ họ mới quay lại mảng di động nhỉ, chứ để Qualcomm nó độc quyền mãi thỉnh thoảng nó làm chip chiên trứng thì mấy hãng ra chuồng gà 😢 htc, lg, sony là 1 ví dụ
Này phải xem tối ưu ra sao, chứ tầm Nvidia nó làm đc, nhìn mediatek bị các dev ko tối ưu xem, đến con exynos nếu thương hiệu riêng ko có trên đt ss thì dev nào thèm làm app cho, trong khi thằng qualcomm đang độc quyền nó còn đi đêm nữa nên rất khó trừ khi 1 hãng lớn đủ sức cạnh tranh vs apple và ss cam kết sử dụng chip của Nvidia thì còn có dev chịu làm
Mọi người ơi tư vấn giúp em với ạ..Nhu cầu em làm văn phòng ạ, nhập liệu văn bản, bền mượt 5.6 năm, em nghĩ nếu lấy lap gaming, làm văn phòng thì nó sẽ bền mượt lâu hơn lap văn phòng ấy ạ, có đúng hok anh chị ơi , em phân vân LOQ 15IAX9 core i5 rtx 3050 và asus vivobook s 16 oled core ultra 5 125H card intel ARC Graphics . Chúc 2 anh chị ngày càng xinh đẹp ạ..!!!
Mình nghĩ bạn nên lấy con S 16 OLED hơn. Vấn đề là bền hay không nó không có do loại máy, nó do cách bạn xài. Cái laptop văn phòng nó tối ưu cho chuyện bạn xài, vì nó nhẹ và dễ di chuyển nha.
@@taixaitech còn về độ mượt và ổn định thì sao ạ, 2 máy này nếu dùng kỹ thì máy nào sẽ ổn định và mượt trong thời gian 5.6 năm vậy anh(e nhập liệu với video content, trader ) . Chúc ngày càng giàu thêm nha ..!!!
AMD tầm này game thôi mà tầm này thôi chứ 1 đến 2 năm nữa game nó bắt chạy RT mặc định thì chết luôn, cái này kiểu gì cũng vậy vì dùng RT tiết kiệm tiền và tg phát triển game rất nhiều 😂
![Cách sử dụng AI, cho người KHÔNG RÀNH CÔNG NGHỆ! [Tài Xài Tech x ASUS]](/img/n.gif)
code một dự án rất cực. Một khi người ta đã nhắm đến thì nó rất lâu dài. Cuda nivida hỗ trợ chục năm rồi. dự án người ta lập từ 4-5 năm trước. Một chiếc card hiệu năng gấp 5-10 lần hiệu năng CPU nên người người ta nhắm đến luôn là dùng cuda. Thử tưởng tượng mua 1 card RTX4080 bằng7-8 case Ryzen 9 ko dùng GPU để chạy thì RTX4080 siêu tiết kiệm.
Còn intel với AMD mới nhảy vào thôi. các nhóm phần mềm đó ko phải ngày 1 ngày 2 mà hỗ trợ intel amd ngay đc.
Mình thấy hiện tại có 1 loại card chuyên dụng thành cho AI xuất hiện trên thị trường mang tên AI accelerator card hay AI accelerator chip nói chung chuyên chạy các tác vụ AI với sức mạnh tính toán AI ngang ngửa với các card đầu bảng của Nvidia trong khi giá thành và điện năng tiêu thụ đều chỉ bằng 1/10 card Nvidia, vậy tại sao thế giới không đẩy mạnh phát triển loại chip này để ứng dụng vào AI mà mình thấy nó vẫn trì trệ và không có động thái gì mới cả?
Mình đã xem các benchmark về sức mạnh của các nhân Tensor AI card Nvidia với tên gọi TensorRT trong benchmark Stable diffusion và ngạc nhiên nó có thể buff sức mạnh của card Nvidia lên 50% thậm chí gấp đôi dựa vào số nhân tensor mà card sở hữu
Chào anh
Cho em hỏi về việc sử dụng 2 card, nhưng không phải là 2 cái nvidia mà là 1 con nvidia (3070) và 1 con amd (7800xt). Nếu sử dụng như vậy thì có được không, 1 con chạy tác vụ này, 1 con chạy tác vụ khác không biết có được không?
A lên vid về intel có bị mua lại không và vụ quá nhiệt gen 13th và 14th đi a
Phong Shading là kỹ thuật lập trình đổ bóng của người Việt này. Nvidia có dùng nó trong con cằc đồ họa đầu tiên của hãng không nhỉ
Hay quá anh ơi
hay quá, đã follow kênh
Làm về case pc của a đi a
Nếu tương lai 1 igpu mạnh ngang 1 con vga 4090 thì liệu chúng ta có cần mua vga cho công việc chơi game nữa không anh tài bỏ qua mức giá?
Nếu mà iGPU mạnh ngang được 4090 thì mình sẽ có GPU rời mạnh gấp nhiều lần hiện tại.
Vấn đề là luôn phải đi đôi với logic vật lí á chứ.
E xài m17r5 ryzen 9 card 3080 ti nặng và nóng mong a giúp e 😢
Nvidia giàu vậy bao giờ họ mới quay lại mảng di động nhỉ, chứ để Qualcomm nó độc quyền mãi thỉnh thoảng nó làm chip chiên trứng thì mấy hãng ra chuồng gà 😢 htc, lg, sony là 1 ví dụ
Này phải xem tối ưu ra sao, chứ tầm Nvidia nó làm đc, nhìn mediatek bị các dev ko tối ưu xem, đến con exynos nếu thương hiệu riêng ko có trên đt ss thì dev nào thèm làm app cho, trong khi thằng qualcomm đang độc quyền nó còn đi đêm nữa nên rất khó trừ khi 1 hãng lớn đủ sức cạnh tranh vs apple và ss cam kết sử dụng chip của Nvidia thì còn có dev chịu làm
Nvidia nó định bỏ cả mảng PC rồi ấy chứ mobile kiếm được mấy đồng. Giờ tập trung chặt chém giá ở mảng AI là ăn đậm rồi
@@wwk279 nói ngược à ? Nvidia bỏ mobile chuyên PC/Laptop chứ ?
Đây cũng là key mà Intel đang bị khủng hoảng, mang tên A.I
Có con Lap nào dưới 20 triệu có thể sử dụng ổn các ứng dụng AI như Stable Diffusion không các bạn?
Đừng hành hạ con lap của bạn với mấy cái ứng dụng này hãy mua 1 con pc có tản nhiệt tốt
@@wwk279 Mình biết, mà lâu lâu trãi nghiệm thôi chứ ko dùng thường xuyên đâu ấy :)) Mình hay di chuyển, dùng PC nó ko tiện.
Mọi người ơi tư vấn giúp em với ạ..Nhu cầu em làm văn phòng ạ, nhập liệu văn bản, bền mượt 5.6 năm, em nghĩ nếu lấy lap gaming, làm văn phòng thì nó sẽ bền mượt lâu hơn lap văn phòng ấy ạ, có đúng hok anh chị ơi , em phân vân LOQ 15IAX9 core i5 rtx 3050 và asus vivobook s 16 oled core ultra 5 125H card intel ARC Graphics . Chúc 2 anh chị ngày càng xinh đẹp ạ..!!!
Mình nghĩ bạn nên lấy con S 16 OLED hơn. Vấn đề là bền hay không nó không có do loại máy, nó do cách bạn xài.
Cái laptop văn phòng nó tối ưu cho chuyện bạn xài, vì nó nhẹ và dễ di chuyển nha.
@@taixaitech còn về độ mượt và ổn định thì sao ạ, 2 máy này nếu dùng kỹ thì máy nào sẽ ổn định và mượt trong thời gian 5.6 năm vậy anh(e nhập liệu với video content, trader ) . Chúc ngày càng giàu thêm nha ..!!!
@@IaoadKoiks bạn xài cho văn phòng thôi thì máy nào cũng được, còn mà có edit này kia thì mua máy có GPU rời NVIDIA nha.
Muốn bền thì bạn chọn laptop không card màn rời nhé, Card màn hình rời xài lâu nó rất dễ chập mạch với main.
Con rx5500m tạo một ảnh 512×512 hết 4-6 phút lại còn cài đặt khó hơn nữa.
bọn AMD nó muốn tối ưu AI lắm nhưng lại dồn hết vào CPU rồi, GPU thì ko đọ dc Nvidia về khoản đi đêm đâu.
lâu ác, của tui 30s được 6 hình
@@sannguyen308 thực sự rất chậm. Cũng do model nữa
@@igm1571mảng gpu ko bán rẻ lãi cực ít cùng console gánh thì mảng này AMD ngòm lâu rồi chắc tầm 10 năm trc cút r ấy
giờ chỉ có hy vọng intel vào mảng GPU AI thì may ra mới tối ưu phần mềm được chứ đợi amd thì đến đời con cháu tôi cũng chưa tối ưu xong nữa quá...
đang xài rx 6600 rớt nước mắt
xài 3060 12Gb V1 đào coin dc đi ra
same :( hên là pc nhà cũng chỉ chơi game
AMD tầm này game thôi mà tầm này thôi chứ 1 đến 2 năm nữa game nó bắt chạy RT mặc định thì chết luôn, cái này kiểu gì cũng vậy vì dùng RT tiết kiệm tiền và tg phát triển game rất nhiều 😂