OI Eduardo você é rápido. Vai sair daqui há pouco o ajuste de modelo linear múltiplo. Espero que esteja gostando, qualquer coisa vai me falando o feedback já que a ideia é que seja algo interessante para vocês.
Professor, me tira uma dúvida. Por favor! Por exemplo, suponhamos um estudo que esteja avaliando o efeito de doses de potássio na produtividade do milho e que esses tratamentos tenham 4 repetições. Portanto, temos 4 tratamentos. eu calculei a média de cada tratamento e ajustei a regressão e obtendo um modelo quadrático. Por meio desse modelo eu determino que a dose ideal de potássio é de 128 kg/ha de Potássio. Mas por curiosidade tentei fazer de outra forma. Ao invés de calcular as médias e ajustar o modelo de regressão como na forma anterior... ajustei 1 modelo para cada repetição e obtive um valor de Xvértice e Yvértice para cada repetição (4 modelos quadráticos). No entanto, ao somar os valores de Xvértice para cada bloco e calcular a média, essa média que encontrei não é igual à média que obtive quando realizei a regressão considerando as médias... o mesmo aconteceu para o Y do vértice. Esse resultado é esperado ou será que posso estar errando em algum ponto??
Boa noite Arnaldo. Espero que esteja tudo bem. Então Arnaldo os testes são realizados determinando um nível de probabilidade. No caso da área que atuo, grande parte dos testes considera-se um nível de probabilidade de 95%, o que seria 5% de significância e daí vem o p-valor. Ou seja 5/100 gerando o 0,05.
Professor o senhor me salvou demais, Deus abençoe o senhor grandemente.
@@Giguera opa que bom. Agradeço pela mensagem.
Muito bom, Professor! Essa aula de Regressão Simples e Múltipla são muito boas!!!
Obrigado Marcos pelo feedback. Grande abraço.
Parabéns pela aula. Excelente 👏👏👏
Ansioso pelo modelo linear multiplo!
OI Eduardo você é rápido. Vai sair daqui há pouco o ajuste de modelo linear múltiplo.
Espero que esteja gostando, qualquer coisa vai me falando o feedback já que a ideia é que seja algo interessante para vocês.
Parabéns Prof. Márcio, excelente explicação
Oi Adriano tudo bem. Que bom que gostou. Em breve estarei colocando mais vídeos.
Muito boa a aula. Claro e ajudou bastante!!
Bom dia. Como calcular a incerteza dos coeficientes angular e linear?
obrigado pela expliacao, peco ajuda num exercicio. como posso mandar?
Professor, me tira uma dúvida. Por favor! Por exemplo, suponhamos um estudo que esteja avaliando o efeito de doses de potássio na produtividade do milho e que esses tratamentos tenham 4 repetições. Portanto, temos 4 tratamentos. eu calculei a média de cada tratamento e ajustei a regressão e obtendo um modelo quadrático. Por meio desse modelo eu determino que a dose ideal de potássio é de 128 kg/ha de Potássio. Mas por curiosidade tentei fazer de outra forma. Ao invés de calcular as médias e ajustar o modelo de regressão como na forma anterior... ajustei 1 modelo para cada repetição e obtive um valor de Xvértice e Yvértice para cada repetição (4 modelos quadráticos). No entanto, ao somar os valores de Xvértice para cada bloco e calcular a média, essa média que encontrei não é igual à média que obtive quando realizei a regressão considerando as médias... o mesmo aconteceu para o Y do vértice. Esse resultado é esperado ou será que posso estar errando em algum ponto??
Boa noite Professor onde vc conseguiu o valor de p = 0,05 :?
Boa noite Arnaldo. Espero que esteja tudo bem. Então Arnaldo os testes são realizados determinando um nível de probabilidade. No caso da área que atuo, grande parte dos testes considera-se um nível de probabilidade de 95%, o que seria 5% de significância e daí vem o p-valor. Ou seja 5/100 gerando o 0,05.
Professor, na hora de escrever o modelo ajustado, feito com os dados de Ln de Y e 1/x, devemos escrever Y= B0 + B1/X + erro??
No caso você deve escrever LnY= B0 + B1/X + erro
Entendi o ajuste realizado, mas n soube interpretar o caso, achei que faltou explanar melhor o intuito do ajuste!!!