Excelente presentación sobre aplicaciones de optimización bioinspirada. Me surge una duda: ¿se han comparado estas soluciones con los métodos de inteligencia artificial para superresolución de imágenes? Me refiero a las aplicaciones en el área del procesamiento de imágenes que se presentaron.
Muchas gracias por tu interés. En este caso los bioinspirados se usan de manera indirecta. Con ellos calibramos métodos de corrección de imágenes para que resulte la imagen de mayor contraste. No generamos información nueva. Las redes neuronales primero deben detectar de que objeto se trata y luego generar información sobre este para llevarlo a una resolución mayor. Funcionan muy bien aparentemente pero la generación de nueva información (proceso que se conoce como alucinación) puede ser muy peligroso para aplicaciones donde se necesite fidelidad con la imagen original, por ejemplo en áreas médicas.
Vaya que interesante
Excelente presentación sobre aplicaciones de optimización bioinspirada. Me surge una duda: ¿se han comparado estas soluciones con los métodos de inteligencia artificial para superresolución de imágenes? Me refiero a las aplicaciones en el área del procesamiento de imágenes que se presentaron.
Muchas gracias por tu interés. En este caso los bioinspirados se usan de manera indirecta. Con ellos calibramos métodos de corrección de imágenes para que resulte la imagen de mayor contraste. No generamos información nueva. Las redes neuronales primero deben detectar de que objeto se trata y luego generar información sobre este para llevarlo a una resolución mayor. Funcionan muy bien aparentemente pero la generación de nueva información (proceso que se conoce como alucinación) puede ser muy peligroso para aplicaciones donde se necesite fidelidad con la imagen original, por ejemplo en áreas médicas.