Excelente vídeo cara, mt bom ver uma aplicação dos conhecimentos teóricos de estatística junto com o uso dessas bibliotecas, tudo de uma forma super ditatica e bem estruturada. Parabéns!
Por gentileza, coloque na descrição do vídeo a indicação de revisão bibliográfica, se possível disponível na internet, que discuta aquelas gráficos de destribuição normal com os limites de scores [-3,3], [-2,2] e [-1,1].
Mano, acrescenta na descrição do vídeo referências bibliográficas para cada uma das técnicas que você está apresentando. Se possível, referêcias que possam ser acessadas na internet. Por exemplo, advindas do Medium, Kaagle, E-books livres, etc...
Tem sim, é só você fazer a função find_outlier() receber como parametro o nome do dataframe e a coluna... por exemplo find_outlier(dataframe['nome_da_coluna']), bom pelomenos funcionou na função que ele fez com o zscore
Excelente aula.
Excelente vídeo cara, mt bom ver uma aplicação dos conhecimentos teóricos de estatística junto com o uso dessas bibliotecas, tudo de uma forma super ditatica e bem estruturada. Parabéns!
Por gentileza, coloque na descrição do vídeo a indicação de revisão bibliográfica, se possível disponível na internet, que discuta aquelas gráficos de destribuição normal com os limites de scores [-3,3], [-2,2] e [-1,1].
Muito bom o seu canal ! Obrigada pelo seu conteúdo!
Por mais vídeos de Análise Exploratória de Dados como estes!
Exelente video, só uma correção. Os intervalos corretos para 1, 2 e 3 desvios padrões são 68.26%, 95.44%, 99.74%
Gostei das dicas parabéns. Esse cara é fera
Boa tarde, bom video, eu fiquei com a dúvida, qual das tecnicas é a mais adequada no caso que os dados não apresentam uma distribução normal?
Mano, acrescenta na descrição do vídeo referências bibliográficas para cada uma das técnicas que você está apresentando. Se possível, referêcias que possam ser acessadas na internet. Por exemplo, advindas do Medium, Kaagle, E-books livres, etc...
Tem como verificar outliers de apenas uma coluna do meu dataset?
Tem sim, é só você fazer a função find_outlier() receber como parametro o nome do dataframe e a coluna... por exemplo find_outlier(dataframe['nome_da_coluna']), bom pelomenos funcionou na função que ele fez com o zscore