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- เผยแพร่เมื่อ 11 ต.ค. 2024
- Neste vídeo eu faço um projeto prático utilizando Machine Learning com Python. Esta é uma ótima oportunidade para você aprender Data Science na prática e ainda compor o seu portfólio com um projeto simples e muito interessante.
Notebook utilizado no vídeo:
github.com/fel...
#python, #datascience, #portfólio.
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que vídeo sensacional meu amigo, parabéns ! continue postando.
Obrigado por divulgar um conteúdo didático e informativo como esse!!
Muito legal o vídeo pessoal! Para mim que estou aprendendo foi extremamente útil.
Incrível!!! E o "gradio" , é a primeira vez que vejo ele... Muito bom...
Muito legal! Mostra mais sobre a interface, por favor! 👏👏👏
Gostaria muito de ver um modelo de ML hospedado no gradio
Mt o brigado...ainda sou iniciante, mas percebo q vcs vao direto ao ponto.
Obrigado pelo comentário, Marcio.
Muito bom, obrigada!!!
bacana demais!!!
Adorei esse Gradio, podia fazer um video mostrando mais dessa lib
desde já, parabéns pela didática
muito bom seu trabalho
Excelente conteúdo, eu tive um problema e como sou novo nessa área não sei como resolver rsrs. Quando gera a interface e coloca valores para saber qual é a output aparece a mensagem "Error"... Segui o vídeo corretamente
Parabéns pelo projeto!
No meu notebook aqui a linha de Distortion está reta de baixo pra cima, e os valores do eixo y, estão entre 150 e 450. Quando eu coloco metric='silhouette', até que fica parecido com o gráfico do vídeo. E além disso a linha pontilhada preta e o label não aparecem. Estou usando Colab...
resolvido com !pip install -U yellowbrick
@@rubensgianfaldoni1957 Obrigada, Rubens! Estava com o mesmo problema porque também estou rodando no Colab e não encontrei de jeito nenhum como corrigir.
Muito bom!
Alguém sabe me dizer como resolver esse problema que aparece no final, depois do launch da interface?
UserWarning: X does not have valid feature names, but KMeans was fitted with feature names
warnings.warn(
não achei os links explicando o teste...
olá! não achei na descrição o link que fala sobre os traços.
Muito Bom. Seria possível colocar uma lista suspensa com várias informações e esta lista ter um índice em cada item para fazer a predição? Exemplo seria os estados do Brasil e cada estado ter um valor como MG=5 SP=4 RS=3 .... e com isto fazer uma predição?
Oi Aislan, é possível sim, sem problemas.
12:28 vc deletou todas as linhas que tinha valor 0 ou vc só deletou da primeira coluna? Ext1?
Apenas as linhas com o valor zero, Bruno.
Muito bom! Parabéns! :-)
Não achei o arquivo "data-final.csv"
Show de bola
Uma vez que disponibilizamos o form na nuvem e as pessoas respondem, onde pegaremos a informação para dar continuidade na análise?
Neste caso você precisaria persistir esses dados, Gutemberg. Você pode implementar isso via banco de dados em alguma plataforma em nuvem como Amazon, Google, Microsoft.
Nao estou conseguindo executar o teste =(
tem o codigo??
Britinhokkkkkkkkkll
Io
em 32:55 o meu deu um erro e eu consegui obter o resultado quando retirei a _ da variável grupo personalidade.
data[:0].to_excel("perguntas2.xlsx",index=False)
meus_dados = pd.read_excel("perguntas2.xlsx")
data.head()
#neste ponto aqui
grupopersonalidade = k_fit.predict(meus_dados)[0]
print(" Meu grupo personalidade é: ", grupopersonalidade )
Se alguém puder me dizer o porque isso aconteceu
no meu jupyter lab da erro depois de import o yellowbrick, não da erro pra instalar, mas da erro pra importar, alguem sabe resolver? olha a mensagem
---------------------------------------------------------------------------
ImportError Traceback (most recent call last)
in
1 from sklearn.cluster import KMeans
----> 2 from yellowbrick.cluster import KElbowVisualizer
D:\anacondaPython\lib\site-packages\yellowbrick\__init__.py in
37 from .anscombe import anscombe
38 from .datasaurus import datasaurus
---> 39 from .classifier import ROCAUC, ClassBalance, ClassificationScoreVisualizer
40
41 # from .classifier import crplot, rocplot
D:\anacondaPython\lib\site-packages\yellowbrick\classifier\__init__.py in
28 from .confusion_matrix import ConfusionMatrix, confusion_matrix
29 from .rocauc import ROCAUC, roc_auc
---> 30 from .threshold import DiscriminationThreshold, discrimination_threshold
31 from .prcurve import PrecisionRecallCurve, PRCurve, precision_recall_curve
32
D:\anacondaPython\lib\site-packages\yellowbrick\classifier\threshold.py in
28 from sklearn.model_selection import ShuffleSplit
29 from sklearn.metrics import precision_recall_curve
---> 30 from sklearn.utils import indexable, safe_indexing
31 from sklearn.utils.multiclass import type_of_target
32
ImportError: cannot import name 'safe_indexing' from 'sklearn.utils' (D:\anacondaPython\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py)