IA Generativa com Python - Aula 2: Fundamentos de Redes Neurais - Parte 1

Na segunda aula do nosso curso sobre Inteligência Artificial Generativa com Python, vamos mergulhar nos fundamentos das Redes Neurais, compreendendo a arquitetura básica desses modelos e explorando o conceito de neurônios artificiais.As Redes Neurais são inspiradas no funcionamento do cérebro humano e são compostas por unidades básicas chamadas neurônios artificiais. Cada neurônio artificial recebe um conjunto de entradas, realiza cálculos sobre essas entradas e produz uma saída.A arquitetura básica de uma rede neural é composta por camadas de neurônios, que podem ser divididas em três tipos principais: camada de entrada, camadas ocultas e camada de saída. A camada de entrada recebe os dados de entrada, as camadas ocultas processam esses dados por meio de uma série de transformações não lineares, e a camada de saída produz os resultados finais da rede.Cada neurônio artificial realiza duas operações principais: uma operação linear, que combina as entradas ponderadas pelos pesos sinápticos, e uma operação de ativação, que aplica uma função não linear para produzir a saída do neurônio. A função de ativação introduz não linearidades na rede, permitindo que ela aprenda relações complexas nos dados.Existem várias funções de ativação comumente usadas, como a função sigmoide, a função ReLU (Rectified Linear Unit) e a função tangente hiperbólica. Cada uma dessas funções tem suas próprias propriedades e é adequada para diferentes tipos de problemas e arquiteturas de redes neurais.Ao longo deste curso, vamos explorar como construir e treinar redes neurais generativas usando Python e suas bibliotecas especializadas, como TensorFlow e PyTorch. Vamos aprender como projetar arquiteturas de redes neurais eficientes e como ajustar os pesos e os hiperparâmetros da rede para maximizar seu desempenho.Entender os fundamentos das redes neurais e dos neurônios artificiais é crucial para o desenvolvimento de modelos de IA generativa robustos e eficazes. Então, se você está pronto para aprofundar seus conhecimentos nesse campo emocionante da IA, continue conosco nesta jornada e vamos explorar juntos os segredos das redes neurais e sua aplicação na geração de conteúdo criativo.