Depuis des années je suis les travaux de Yann LeCun, l'entendre en exposer certains aspects, même ésotériques, aussi clairement en direct est absolument délicieux. Merci aussi à son hôte, pour la pertinence de ses relances. Sans ironie, merci pour ce moment.
Excellente interview. Ce qui est fabuleux c’est la disponibilité, le talent pédagogique et l’humilité de Yann Le Cun. J’espère qu’il y aura une prochaine rencontre sur cette chaîne et peut-être lui demander son avis et sa vision concernant les approches neuro symboliques ainsi que l’interprétabilité mathématique de la construction des informations d’un LLM.
@@lysambodia Il a notamment été nommé comme intervenant de la chaire annuelle Informatique et science numériques au Collège de France. Vous pouvez accéder à son discours inaugural en revanche vous ne pourrez peut-être pas visualiser ses cours et séminaires.
@@yedson5472 En gros, quand on parle d'interprétabilité, on parle de la capacité d'un modèle d'IA à expliquer comment il arrive à ses prédictions ou décisions de manière transparente et compréhensible. Imagine que le modèle soit une boîte noire mystérieuse, et que notre travail soit de la transformer en une boîte transparente où on peut voir ce qui se passe à l'intérieur. Concrètement, ça veut dire qu'on doit pouvoir retracer étape par étape le chemin logique et mathématique qui a conduit à un résultat, en partant de ce résultat. Ça implique d'analyser en détail les paramètres du modèle, souvent de grandes matrices de nombres complexes. En déchiffrant ces mécanismes internes, on peut comprendre comment les différentes variables influencent le modèle et ses décisions. En résumé, l'interprétabilité nous permet de décoder les relations entre les données d’entrée du modèle et les résultats qui en sortent, ce qui nous donne une meilleure transparence sur son fonctionnement. C'est super important, car ça nous aide à faire confiance aux modèles et à les améliorer. PS: Attention, quand je parle de nombres complexes dans ce contexte, je fais référence à des nombres décimaux avec de nombreux chiffres après la virgule, et non aux nombres appartenant à ℂ, le corps des nombres complexes.
Je découvre Yann Le Cun il est passionnant ! Les questions de l'interviewer sont aussi intelligentes, c'est rare une interview de cette qualité. Merci beaucoup !!!!
Cet épisode est une masterclass Merci il y a des personnes comme cela qui sont dans l'ombre ou seulement connue par des aficionados mais qui mérite tellement d'être dans la lumière.
Un vrai régal cette entrevue. Je suis Yann Le Cun sur LinkedIn et l'écouter ici m'a fait découvrir la simplicité et la grandeur de l'homme, et aussi mieux comprendre certains enjeux éthiques, scientifiques et sociétaux profonds liés à l'IA. Merci pour ce bel épisode au travers duquel je découvre votre chaîne.
Quel prestigieux invité un vrai chercheur en computer vision et mathématiques appliquées après il y en plein d'autres aussi qui sont excellents et français ou qui ont étudié en France
je code des réseaux de neurones depuis 25 ans, à mon petit niveau, j'ai lu "quand la machine apprend", j'ai pris grand plaisir à le lire et y ai encore appris des choses, merci Yann Le Cun et merci pour cette interview
Bonjour, quel plaisir d'écouter YLC en français. Il n'y a aucun doute que dire aux étudiants français et même à tous les français qu'ils n'ont pas à avoir de complexes est très important. On ne compte plus le nombre d'inventions/innovations où un français et à l'origine de sa genèse. Une question peut être triviale : comment font les animaux (poules, cannes etc)pour tenir le compte du nombre de petits que compte leur pontée? Ou plus simplement : les animaux savent-ils compter ? (en excluant, bien sur, le dressage)
tellement merci pour ce moment ! c'est posé, on prends le temps, on apprends des fondamentaux de notre monde actuel, je découvre la chaine ( comment ça se fait , que maintenant ? ! ) passionnant , merci encore !
Mais tellement !!!!🙄…Laurent Alexandre…wtf!?pourquoi nous imposer cette purge intellectuelle ,quand on aborde le sujet IG ou IA?alors qu il a renoncé à utiliser la sienne depuis tellement longtemps
@@michel_p5021 en l occurrence,en ce qui concerne le sujet,les euristiques et les compétences de Laurent Alexandre…il est omniprésent sur la toile quand l on fait des recherches un peu sérieuses sur le sujet(et c est le drame) alors que des types comme Yann le Cun ,qui avec une vrai compétence,mais aussi une sensibilité assez surprenante sont beaucoup plus difficiles a dénicher…excellent entretien 🤙🏿
Je découvre la chaîne en chassant des interventions de notre star de l’IA. J’ai adoré cet échange. Et rien à envier à LEX F. Super boulot ! Merci pour le partage
@@mattstefani Le pionnier de l’intelligence artificielle se dit favorable à la destruction de l’humanité Des propos choquants Lors d’une récente conférence, Geoffrey Hinton, pionnier et parrain de l’intelligence artificielle, a répondu de manière étonnante lorsqu’on lui a posé une question sur le remplacement des humains par l’IA superintelligente. Il se dit favorable au remplacement de l’Homme par l’IA. Explications. « En fait, je suis pour », a-t-il affirmé lors de cette conférence. « Mais je pense qu’il serait plus sage pour moi de dire que je suis contre. » Geoffrey Hinton a quitté l’entreprise Google au printemps dernier par crainte que l’IA ne tombe entre de mauvaises mains et a même dit regretter son rôle dans le développement de systèmes allant de ChatGPT à Stable Diffusion. LIRE AUSSI Les défis éthiques de l’intelligence artificielle Compte tenu de la tournure des évènements, il est surprenant que ce pionnier fasse une telle remarque. Et lorsque la modératrice de la conférence et historienne de la technologie du MIT, Deborah Fitzgerald, lui a demandé « d’en dire plus », les choses sont effectivement devenues plus intéressantes et complexes. « Eh bien, les gens n’aiment pas être remplacés », a-t-il répondu. Le parrain de l’IA ajoutant : « Il y a beaucoup de bons et de moins bons aspects de l’humanité. Il n’est pas clair que nous soyons la meilleure forme d’intelligence qui soit. Évidemment, du point de vue d’une personne, tout est lié aux gens. Mais il se peut qu’à un moment donné, nous considérions des choses humanistes comme des termes racistes. » Qu’en pensez-vous ? Par ailleurs, voici comment se terminera une guerre entre l’intelligence artificielle et l’humanité. LIRE AUSSI Le chef de l’ONU implore les dirigeants de ne pas donner à l’IA le contrôle des armes nucléaires « Dans 10 ans, nous aurons une super intelligence artificielle qui sera 10.000 fois plus intelligente que les humains » L’intelligence artificielle est un sujet qui revient régulièrement sur la table, et bien qu’elle apporte de nombreux avantages dans la vie de tous les jours, elle peut aussi susciter quelques craintes. Que deviendra l’humanité dans les 10 prochaines années lorsqu’elle nous surpassera ? Plusieurs modèles de Super Intelligence Artificielle dans un avenir proche Au Japon, Masayoshi Son, PDG de SoftBank, a récemment affirmé que l’intelligence artificielle dépasserait bientôt les capacités humaines. Plus précisément, il estime que dans les trois à cinq prochaines années, l’IA devrait être au moins aussi intelligente que nous. Il a ajouté que si l'intelligence artificielle n’est finalement pas beaucoup plus intelligente que les humains, « nous n'aurons pas à changer notre façon de vivre, nous n'aurons pas à changer la structure de notre mode de vie », a-t-il déclaré. « Mais lorsqu’il s’agit de super intelligence artificielle, c’est une toute autre histoire. Avec cela, vous constaterez une grande amélioration. » Son a fait valoir que l'avenir impliquera plusieurs modèles de Super Intelligence Artificielle (ASI) interagissant les uns avec les autres, comme les neurones du cerveau humain. Cela conduira à la création d’une intelligence artificielle qui sera 10 000 fois plus intelligente que n’importe quel génie humain. Qui est Son Masayoshi, fondateur de SoftBank ? Son Masayoshi est le fondateur de SoftBank. Cet homme d’affaires est principalement connu pour ses investissements audacieux et sa vision futuriste. Son parcours est marqué par des succès retentissants et des revers financiers importants, mais sa détermination et sa foi en l'innovation restent inébranlables. Son ascension débute avec SoftBank, une entreprise qu'il transforme d'un simple distributeur de logiciels en un géant des télécommunications au Japon. Son flair pour les opportunités technologiques le pousse à investir tôt dans Alibaba, le géant chinois du e-commerce, une décision qui s'avère extrêmement lucrative. Cependant, le parcours de Son n'est pas exempt de difficultés. En 2022, le Vision Fund essuie des pertes financières record, obligeant Son à adopter une approche plus prudente. Mais sa vision reste inébranlable. En 2023, alors que le fonds enregistre une nouvelle perte historique, il annonce un retour à l'offensive, convaincu par les promesses de l'intelligence artificielle. Après que le Vision Fund ait enregistré des pertes financières record en 2022, Sean a déclaré que SoftBank passerait en mode « défensif » et serait plus prudente dans ses investissements. En 2023, le Vision Fund a enregistré une nouvelle perte record, le PDG ayant déclaré peu de temps après que SoftBank passerait désormais « à l'offensive » car il était enthousiasmé par les opportunités d'investissement dans l'intelligence artificielle. Lors d'une récente prise de parole publique, Son dévoile sa vision ultime pour SoftBank : « l'évolution de l'humanité ». Il se déclare convaincu que l'entreprise a pour mission de développer une Super Intelligence Artificielle capable de résoudre les problèmes les plus urgents du monde. Masayoshi Son est une figure complexe et fascinante du monde des affaires. Son parcours est jalonné de réussites spectaculaires et d'échecs cuisants, mais sa détermination et sa foi en l'innovation restent constantes. Sa vision ambitieuse pour SoftBank et son engagement à utiliser la technologie pour améliorer le monde font de lui un personnage unique et inspirant. NEURALINK ESPÈRE IMPLANTER PLUSIEURS PATIENTS D'ICI LA FIN DE L'ANNÉE ET "PROGRESSER LE PLUS POSSIBLE" Après un premier patient en mars, la start-up d'Elon Musk espère pouvoir installer son implant neuronal sur "plus de cinq patients dès cette année, a annoncé le milliardaire ce mercredi 10 juillet lors d'une conférence. Elon Musk espère que sa start-up Neuralink pourra installer son implant neuronal amélioré sur plusieurs autres personnes d'ici la fin de l'année, après avoir réparé le problème qui avait momentanément réduit la capacité de son premier patient à bouger un curseur de souris par la pensée. "Ce n'est que maintenant que nous allons vers notre deuxième patient. Mais nous espérons, si tout se passe bien, en avoir plusieurs, plus de cinq, dès cette année", a déclaré le milliardaire ce mercredi 10 juillet lors d'une conférence en direct sur X, son réseau social. "Pour la prochaine phase de déploiement, nous voulons vraiment nous assurer que nous progressons le plus possible entre chaque patient de Neuralink", a précisé le patron de Tesla et SpaceX. Donner de "super pouvoirs" aux humains Neuralink a posé en janvier son premier implant cérébral sur un patient, Noland Arbaugh, 29 ans, tétraplégique depuis un accident de plongée. Neuralink a posé en janvier son premier implant cérébral sur un patient, Noland Arbaugh, 29 ans, tétraplégique depuis un accident de plongée. En mars, l'entreprise a diffusé une vidéo montrant Noland en train de jouer aux échecs en ligne, par la pensée, sans mentionner un incident: après l'opération, certains fils garnis d'électrodes s'étaient rétractés du cerveau. Comme ils servent à capter les signaux neuronaux, le patient avait momentanément perdu en capacité à contrôler le curseur à l'écran. Neuralink avait ensuite indiqué avoir réparé le problème, notamment en améliorant l'algorithme d'enregistrement pour le rendre plus sensible aux signaux. La start-up a passé en revue ce mercredi ses avancées et objectifs, notamment l'implantation de fils plus en profondeur dans le cerveau, afin d'améliorer les capacités des patients. Elle espère un jour parvenir à rendre la mobilité à des personnes paralysées, grâce à un deuxième implant, au niveau de la moelle épinière. Elon Musk a en outre à nouveau promis que cette technologie allait donner de "super pouvoirs" aux humains. Neuralink cherche d'ailleurs à augmenter la bande passante de la liaison entre le cerveau et l'ordinateur, car "pour la symbiose entre l'homme et l'intelligence artificielle (IA), il est très important de pouvoir communiquer à une vitesse que l'IA peut suivre", a assuré le dirigeant. Il évoque régulièrement le "risque pour notre civilisation" que représente l'IA selon lui, et espère que les implants cérébraux permettront aux humains de rivaliser avec les machines et donc de contenir le risque qu'elles prennent le contrôle.
Merci pour cet entrevue en français. Entrevue très bien menée. J'écoute trop d'entrevues en anglais. Je remarque que j'ai de plus en plus tendance à parler franglais.
Etant aussi dans le domaine de l'informatique est ayant une spécialité dans L IA je suis content qu'enfin une personne sache de quoi elle parle. Ca diffère de Laurent Alexandre qui dit vraiment n'importe quoi.
Merci pour cet interview passionnant!!! Des explications limpides qui permettent de comprendre beaucoup plus de choses sur l'IA et enfin pour une vision positive et nuancée.
Étant ingénieur en chimie pharmaceutique c'est la première fois que sa me tente de changer de domaine, un grand merci pour Yann et génération do it your self ❤
Il y a une nuance importance à apporter. En fait, un LLM a tout de même une certaine intelligence, il se représente un état des choses, notamment dans un contexte connu. Par exemple, avec un prompt adéquat, il joue bien à un jeu simple. Ce n'est pas juste du par coeur. D'autre part, si on lui demande d'écrire un raisonnement, il effectue une réflexion qui améliore sa conclusion. Cela dit, sans prompt, il n'est pas très proactif pour réfléchir.
Vous parlez pas assez de la sécurité en IA. C'est un sujet urgent, qui mérite vraiment d'être plus abordé. Mais c'est vrai qu'avec Yann Le Cun qui travaille pour meta, c'était pas gagné...
Un système AGI hypothétique doit reposer d’un côté, sur un graphe d’analogies où chaque unité est connectée à d’autres unités identifiées par ce-dernier comme pouvant être vues comme étant analogues. Chaque objet est caractérisé simultanément par plusieurs *acceptions*. Par exemple, une casquette peut être analogue à un chapeau car c’est un vêtement (dans l’acception vestimentaire du terme), mais aussi au toit d’une maison car c’est quelque chose qui va sur le haut de quelque chose, etc. En même temps, pour qu’un système soit capable de résoudre des problèmes complexes, il faut identifier le cheminement qui mène du problème - le point actuel - à la solution - le point d’arrivée. Il faut donc créer un système qui connaît autant de lois possibles sur la façon dont le monde fonctionne, chacune étant isolée en fonction de l’acception à laquelle elle se rapporte. Par exemple, on aura (grossièrement) un graphe qui définit les lois des objets économiques, les lois physiques, les lois mathématiques, psychologiques, y compris les lois du monde où les choses semblent être vraies sans l’être (la manipulation, l’erreur, la tromperie) etc. Dans chacun de ces ces graphes, propres à chaque acception, les éléments sont connectés les uns aux autres sur un en fonction de relations de causes et effets. On peut imaginer des premières lois identifiées par les humains, puis des robots ou capteurs qui prendront le relais pour déduire les lois qui régissent le monde et les mettent à jour en permanence lorsqu’elles constatent des incohérences. Les lois fondamentales par exemple sur la nature de la réalité etc deviennent une base pour le système AGI à partir desquelles il imagine autant d’états du monde qui peuvent exister à partir de ces lois fondamentales. Ces lois fondamentales doivent être aussi indubitable que possible et dès que quelque chose les remets en cause, tout ce qui peut exister en fonction pour chaque acception est recalculé. Dès qu’un problème est posé au système AGI, le système tente d’estimer les acceptions pertinentes pour la résolution de ce problème (les mondes chacun régis par leur logique qui s’y appliquent) et identifient le chemin en navigant simultanément dans le monde plat du graphe de l’acception et dans l’ensemble des acceptions. Chaque chemin qui débouche sur quelque chose dans un monde doit être compatible avec les autres acceptions en même temps. Le système passe d’un objet et pour chaque objet identifie les bonnes acceptions (les bons mondes dans lequel le graphe d’analogies se trouve), le système reproduit alors l’opération jusqu’à trouver un chemin qui fonctionne, la plupart débouchant sur des impasses. Il faut dans un tel système énormément de données de World models et énormément de calcul, à une échelle beaucoup plus importantes qu’aujourd’hui. Peut être un mélange d’information classique et quantique.
@@kanaillaurent526 j'aime bien réfléchir à ce genre de questions. Je pense que ce serait bien (même si risqué) d'atteindre une intelligence machine avancée pour résoudre toutes sortes de problèmes très importants. Si des gens veulent et peuvent implémenter ces idées ou veulent s'en inspirer tant mieux si ça nous fait avancer plus vite.
Je ne comprends pas cette nouvelle mode calquée sur les U.S qui donne soit disant envie de regarder ou écouter...mais on est pas des américains...quel temps perdu ce teaser... j ai envie de regarder puisque je suis là...c est tout con 😅 !!!
BJr la prediction est utilisée en météorologies, ce que l'on appelle les modéles météo deterministes'environ une cinquantaine de scenario s possibles dans tous les champs de mesure ! (trés bonne émission)
Bien sûr nous devrions nous reconnaître dans l'IA Si L'IA génère ces connaissances en nous évaluant avec nos appareils connectés, ce qui m'inquiète est la résolution de conflit. Je crois que l'agressivité est la réaction la plus répandue dans le monde, par contre c'est la collaboration qui devrait être mise en valeur.
Quand on l'écoute, on s'apperçoit du nombre de projets et du niveau de R&D de Meta. C'est à se demander si ils ne dépassent pas les universitaires ou bien existe-t-il des passerelles entre les 2 ?
L'intelligence c'est la capacité de faire des liaisons. Des liaisons entre nos différentes connaissances pour comprendre la chose qu'on observe. Plus on c'est liés des connaissances en nous pour comprendre, plus on est intelligent. L'intelligence peut grandir, elle n'est pas fixe.
@@KabbalahAbdelkaderbis ??? Je ne confond rien du tout. Vous parlez de l'intelligence, là je vous dis juste que l'intelligence n'est pas uniquement une mémorisation, sans capacité créative sa s'appel de la mémoire et non de l'intelligence.
Le Cun a toujours été un grand détracteur des LLM, le soucis c'est qu'il disait impossible des choses que font déjà sans grand soucis les LLM de 2024. Alors j'ai beau penser moi aussi que ce n'est pas la stratégie à suivre pour une IA générale (et c'est un avis qui n'a rien de subversif, il est très majoritaire dans le milieux) mais Le Cun crache un peu trop dessus.
Sa défense, par rapport aux téléphones qui nous écoutent, lorsque l'on emet une inquiétude sur la vie privée avec les appareils type casque VR, lunettes, bracelets ne me rassure pas du tout... Meta fait son chiffre avec la pub ciblée. Avoir un casque qui filme, connait ton environnement, t'écoute, analyse les mouvements de ta tête, de tes mains... sont tout un tas de données ultra utilles pour le fond de commerce de l'entreprise et en attaquant les autres entreprises "qui le font" est un aveux que Meta aussi. 52:52
Quand tu vois cette vidéo quelques minutes après que ton compte insta se soit fait ban par une IA xD Tu comprend que le biais imposé par les USA censure ton discours sur ... l'art grec ancien, les statues et temples.
Je ne connaissais pas Yann le cun, merci pour cette interview. Finalement dans mon coin j'ai les mêmes réflexions/état de l'IA. Ca m'rassure 😊. La prochaine révolution sera un IA doté de QE qui lui permettrons de non plus recracher un morphing mémoire mais créer réellement avec réflexion cause/conséquence en incluant les erreurs positives. Autant dire "pas pour demain". 😊
Très intéressant merci pour la vidéo, cela dis c'est pas carrément impossible avec des IA prédictive entraînée sur des moteurs de jeux ou des moteur physique abacus et autre puis petit à petit les adaptés à la réalité.... cela reste une petit idée que je viens d avoir xd 💡 💡 🎉😅😅
C'est dommage sa conclusion sur le fait qu'il faille un monde multipolaire, et le mec propose que des solutions sur des serveurs US. Et s'oppose au monde non occidental soit disant autoritaire, qui est en gros le reste du monde.. qui essaye de mettre le monde multipolaire en place.. justement que le monde pseudo libre essaye de detruire
Au-delà de l'aspect technique, on a l'impression d'avoir un commercial de chez Meta. Aller dire que le Vision Pro est moins bien que le MetaQuest 3, c'est vraiment faire preuve d'une mauvaise foi conséquente. Bref, le débat gagnerait à nous épargner du méta toutes les deux secondes et à se concentrer sur les aspects purement techniques qui eux sont intéressants.
Je n'étais pas allé au bout de la vidéo. C'est fait. Je vois que ce géni est pour la censure, le contrôle des élections, etc... formidable. Finalement, le vrai problème de l'IA c'est des gens comme lui.
Super interview, par contre, j'ai un Meta Quest 3 et je ne sais même pas comment les gens osent comparer le casque Apple avec le Q3. Car le casque Meta c'est vraiment une alpha en comparaison du vision pro. Oui il est plus cher, mais l'affirmation comme quoi le Meta est meilleur est insensé.
Je reste un peu sur ma faim, je l'aurais beaucoup plus questionné plus sur les LLM/AGI. On le voit du côté de Google/OpenAI/Microsoft/NVidia, ils sont tous à pousser les possibilités des modèles pour arriver à un niveau AGI. Du coup, les propos de Yann Le Cun paraissent très étonnant étant donné ce contexte. Je n'ai toujours pas compris en quoi les LLM ne seraient pas capable d'atteindre l'IAG, d'autant qu'on arrive sur des modèles multimodaux tokenisant : texte, image, audio, vidéo. On l'a vu avec Sora, les capacités des IA génératives en vidéo sont époustouflantes, certes encore à leurs débuts, mais époustouflantes quand même ! Entendre YLC dire l'inverse de ce que l'on voit est très perturbant. Il y aurait beaucoup d'explications à donner avant que cela soit satisfaisant.
Les llm n'ont pas de notion de concept. Elle utilise les mots commes des puzzles sans savoir vraiment a quoi il correspond. Quand elle place "voiture" dans une phrase c'est juste une question de statistic qui lui dit de mettre ca. Elle ne comprend pas me concept de voiture. Elle manipule seulement des symbole. Les llm ne suffise pas car une ia pour être une vrai ia dois comprendre le sens meme des mots
@@non-stop-playch4956 Votre commentaire est un peu à côté de la plaque et en partie faux . Les concepts sont déjà modélisés par l'espace de représentation : les vecteurs. L'exemple le plus courant est : Roi - Homme + Femme = Reine. Donc, si, les LLM sont capable "d'intuiter" les concepts que nous utilisons, certes pas au sens de la compréhension d'un humain, mais quand même. Et chaque phrase, chaque texte est un vecteur très complexe qui permet au LLM de comprendre le sens du texte, ce qui lui permet de donner en sortie une réponse cohérente. Une IAG (AGI) quelle qu'elle soit, sera différente du mode de fonctionnement d'un humain. C'est comme la comparaison entre un oiseau et un avion, le deuxième a été conçu en s'inspirant du premier, mais il n'a au final plus grand chose à voir avec le premier. C'est la même chose avec les LLMs/IA et le cerveau humain.
@@julien5053 oui mais justement les llm manis des vecteurs mais ne va pas chercher plus loin derrière. Pour lui c'est juste des vecteurs plus ou moins similaire
@julien5053 Il a assez bien résumé avec l'exemple de l'étudiant qui va appliquer une méthode qu'il a apprise par coeur. Le résultat va etre bon, la méthode va etre bonne, pourtant il peut très bien ne rien comprendre a ce qu'il fait. C'est un très bon parallèle avec L'IA qui va trouver des pattern dans les données en entrée, et appliquer sa formule magique qui va donner une sortie la plus "probable" Un des autres exemples cités est d'utiliser une question avec un pattern de quelque chose de connu, mais dont la réponse est differente. L'IA se plante a chaque fois. Exemple "Un rat un oiseau et un cerf sont sur la berge, j'ai un bateau. Comment les faire traverser de l'autre coté ?" (Ca ressemble structurellement a l'énigme de la chevre du loup et du choux). La réponse simple a ma question devrait etre "met les dans le bateau et traverse". Si tu demande une autre variante du problème avec d'autres parametres , l'IA va toujours ressasser la réponse a l'enigme "populaire" qu'elle a vu passer plusieurs fois dans son training. En gros l'IA refuse de raisonner Pareil pour compter, 2+2 elle la vu passer des centaines de fois, aucun soucis. Mais un LLM n'est pas capable de répondre précisément et directement a un calcul complexe comme 18*973 + 43 sans utiliser un autre système. (car prédire les token du résultat en one shot, très peu probable que le bon soit prédit). En revanche, si tu lui demande de décomposer en plusieurs étapes "simples" pour lesquelles répondre un résultat "par coeur" va marcher. Tu arrivera peut etre au bon résultat. En gros, les LLM et IA generatives: trés bon outil de translation/transposition X -> Y, que ce soit langues images voix video etc, par contre l'IAG ca a plutot l'air d'etre le buzzword marketing du moment qu'autre chose (la concurrence est rude).
@julien5053 Vous avez complétement raison YLC ne donne jamais d'explication claire sur ce sujet. pour ma part après avoir écouté la plus part de ses interviews c'est surtout une question de croyance, monsieur YLC ne croit pas à ce qu'il n'a pas fait lui même. Il fait même du négationnisme sur la capacité des LLM à planifier, aux agents et au "world model" dans l'interview de Lex Fridman alors que tout ça a été bien expliqué dans le premier papier sur gpt4 "sparks of agi". Il se contredis même en disant que les modèles font de l'interpolation (et extrapolation) , puis qu'ils ne peuvent pas planifier alors que la planification c'est l'interpolation des objectifs avec des conditions initiales... On ne comprend rien à ses arguments... ce type est une fraude. Ou alors dans une dissonance cognitive telle qu'il ne peut pas admettre les caractéristiques des llm.
Excellente interview ... La présentation de la vidéo est cependant peut être un peu, comment dire ... débridée ? Parler de "divinité" à propos de Yann Le Cun, c'est employer une image quelque peu irréfléchie quant au sens du mot. Ca fait très "fanboy" de K Pop. Enfin, Yann Le Cun, grand esprit dans le domaine, n'est pas seul. Par ordre d'antériorité, le vrai père du Deep Learning, s'il fallait en chercher un et un seul, ce serait plutôt Geoffrey Hinton, aujourd'hui à la retraite. De fait il s'agit d'un travail collectif.
À environ une heure, il y a une erreur de fond pour le développement de l’IA autonome. 1:09:32 Il ne suffit pas de connaitre les coordonnées et les composantes de la vitesse en un instant donné pour prévoir l’avenir de la position d’un objet contrairement à ce qu’a exprimé Yann Le Cun. Il faut connaître autre chose. Nous sommes ici au coeur de l’évaluation méta cognitive que pourrait développer les prochaines IA. Il y a un enjeu autour des espaces vectoriels des représentations « mentales » de l’IA.
Je savais que j’étais une merde. Maintenant je sais que je suis une triple merde 😂 Nous ne sommes vraiment pas tous nés égaux et câblés de la même manière 😅
@@jeremyh9841 tu penses ? On peut aussi imaginer qu'ils ont cette compétence mais qu'ils n'ont pas eut l'occasion de l'exploiter, je vois vraiment les choses comme ça, même si il est vrai qu'au final le résultat est le même dans les 2 cas.
@@frh1700 Je le pense. Un génie inné ou qui a beaucoup bossé sera souvent remarqué. Tandis que la personne banale (ou qui a une compétence vue comme inutile par les autres) devra plus lutter avec ses semblables pour trouver un job et une place dans la société.
Il est plus difficile de générer que d'évaluer. Exemple : vous parlez l'anglais comme une vache l'espagnol mais voysavez néanmoins reconnaître les bons locuteurs et les mauvais. Conclusion : un LLM sera au coeur de l'AGI. Selon Altman, ce sera un LLM qui generera des abres de pensées (TOT), accolé à une autre IA qui elagera l'arbre pour ne laisser se développer que les branches les plus pertinentes.
Ça fait plaisir de voir YLC parler en Français pour une fois et être invité sur une chaîne FR (et moins ronflant et boring que l'audition d'Arthur Mensch au Sénat) Vraiment dommage qu'on doive s'exporter aux US si on a envie d'avoir un impact significatif en tant qu'ingé dans l'IA. En France on n'a pas d'argent mais on a des idées, mais les idées s'achètent alors que l'argent... Et pourtant on a d'excellentes écoles et on sait produire des profils pointus, mais si c'est pour finir dans une ESN à connecter un tableur Excel à Power BI, ou vendre un rein et hypothéquer la maison de ses parents pour lever 100k pour sa startup, ça vend pas du rêve 🤷🏽
Tu peux réussir en France si tu as fait polytechnique ou normal sup sinon pour le reste tu peux plier bagage comme Lecun qui n’aurait rien fait sans les USA (je caricature mais on est dans l’idée). C’est un pays de caste (plutôt de grands corps) ou les places de direction dans les grands groupes sont transmises via les grands corps et ou les nouveaux acteurs étrangers à ces institutions n’évoluent pas. Résultat aucun postes importants dans les grands groupes français sont occupés par des étrangers tandis que les français squattent les groupes américains. Ceci explique aussi pourquoi la majorité des grands groupes français sont assez anciens. Les USA donne leur chance a qui sait la saisir peu importe sont background. C’est ce qu’ont appelle le pragmatisme, je fait donc je suis capable.
@@David-rb9lh Ce que vous dites est vrai mais si vous êtes dans la tech même en ayant fait l'X ou centrale ou l'ENS vous allez la ou ça se passe et la ou ça pulse en terme d'écosystème et il faut dire ce qui est en Europe on est un peu à la traîne en la matière. Et ne vous méprenez pas concernant les US, tous les techos qui pèsent sortent du MIT et de Stanford c'est un tout petit monde la bas aussi il faut pas croire.
Yann va à l'encontre de ce que les principaux acteur du IA veulent nous faire croire en ce moment. A savoir un développement exponentiel et rapide et le surpassement prochain de l'intelligence humaine par les machines. Essaie t-il de détourner nos regards car tout semble indiqué que c'est une révolutionne en marche rapide quand même.
Très très interessant. J’ai juste un bémol à l’endroit où Mr Le Cun évoque la guerre en ukraine et la démocratie. Au delà de la polémique ça me conforte dans l’expérience que j’ai des gens de ce niveau d’expertise. L’ultra-spécialisation les a rendu ignorants par exemple en histoire… en anthropologie, ou même dans l’empathie, excepté quand il s’agit de connaissance connexes à leur champs d’expertise. Finalement, cela explique certaines limitations ou système de censure présent dans les LLM ou sur des sites/logiciel.
![La société rêvée d'Elon Musk : quel avenir ? Jean-Marc Jancovici, Philippe Bihouix [EN DIRECT]](/img/n.gif)
Depuis des années je suis les travaux de Yann LeCun, l'entendre en exposer certains aspects, même ésotériques, aussi clairement en direct est absolument délicieux.
Merci aussi à son hôte, pour la pertinence de ses relances.
Sans ironie, merci pour ce moment.
Passionnant. J’aime ce type qui explique très clairement, avec pas mal de modestie. La classe.
Premiere fois que j'écoute Yann Le Cun en français, merci pour cet échange de grande qualité !
Excellente interview. Ce qui est fabuleux c’est la disponibilité, le talent pédagogique et l’humilité de Yann Le Cun.
J’espère qu’il y aura une prochaine rencontre sur cette chaîne et peut-être lui demander son avis et sa vision concernant les approches neuro symboliques ainsi que l’interprétabilité mathématique de la construction des informations d’un LLM.
Il donne des cours magistraux de temps en temps dans des universités je crois
@@lysambodia Il a notamment été nommé comme intervenant de la chaire annuelle Informatique et science numériques au Collège de France. Vous pouvez accéder à son discours inaugural en revanche vous ne pourrez peut-être pas visualiser ses cours et séminaires.
Je serais aussi super intéressé par l'interprétabilité mathématique d'un LLM ! D'ailleurs, qqn aurait des ressources à proposer à ce sujet?
@@thecaptainT15 Que veux-tu dire par interprétation ?
@@yedson5472 En gros, quand on parle d'interprétabilité, on parle de la capacité d'un modèle d'IA à expliquer comment il arrive à ses prédictions ou décisions de manière transparente et compréhensible. Imagine que le modèle soit une boîte noire mystérieuse, et que notre travail soit de la transformer en une boîte transparente où on peut voir ce qui se passe à l'intérieur.
Concrètement, ça veut dire qu'on doit pouvoir retracer étape par étape le chemin logique et mathématique qui a conduit à un résultat, en partant de ce résultat. Ça implique d'analyser en détail les paramètres du modèle, souvent de grandes matrices de nombres complexes. En déchiffrant ces mécanismes internes, on peut comprendre comment les différentes variables influencent le modèle et ses décisions.
En résumé, l'interprétabilité nous permet de décoder les relations entre les données d’entrée du modèle et les résultats qui en sortent, ce qui nous donne une meilleure transparence sur son fonctionnement. C'est super important, car ça nous aide à faire confiance aux modèles et à les améliorer.
PS: Attention, quand je parle de nombres complexes dans ce contexte, je fais référence à des nombres décimaux avec de nombreux chiffres après la virgule, et non aux nombres appartenant à ℂ, le corps des nombres complexes.
Je découvre Yann Le Cun il est passionnant ! Les questions de l'interviewer sont aussi intelligentes, c'est rare une interview de cette qualité. Merci beaucoup !!!!
Merci pour cette interview avec Prof. Yann Le Cun. Je cite toujours ce génie en IA dans mes articles scientifiques.
La tranquile simplicité du monsieur est confondante. Merci à vous deux pour l'intérêt de l'échange.
Cet épisode est une masterclass Merci il y a des personnes comme cela qui sont dans l'ombre ou seulement connue par des aficionados mais qui mérite tellement d'être dans la lumière.
Quelle générosité de la part de Yann Le Cun pour son temps d interview.
🎩 Bas !
Bravo a Matt pour l'avoir eu à son micro.
Passionnant. J’aime le fait que Yann Lecun soit habile à vulgariser des sujets compliqués
Un vrai régal cette entrevue. Je suis Yann Le Cun sur LinkedIn et l'écouter ici m'a fait découvrir la simplicité et la grandeur de l'homme, et aussi mieux comprendre certains enjeux éthiques, scientifiques et sociétaux profonds liés à l'IA. Merci pour ce bel épisode au travers duquel je découvre votre chaîne.
Quel vulgarisateur passionnant ! Merci Matthieu d'avoir réussi à l'inviter, et pour tes questions pertinentes
Incroyable je suis trop contente de pouvoir avoir une interview récente de ce grand monsieur!! Merci !
Très bonne interview. Foncez sur le livre de Yann "quand la machine apprend" pour être encore plus dans les coulisses et les détails
Quel prestigieux invité un vrai chercheur en computer vision et mathématiques appliquées après il y en plein d'autres aussi qui sont excellents et français ou qui ont étudié en France
je code des réseaux de neurones depuis 25 ans, à mon petit niveau, j'ai lu "quand la machine apprend", j'ai pris grand plaisir à le lire et y ai encore appris des choses, merci Yann Le Cun et merci pour cette interview
Meilleure interview FR de Yann Le Cun
Meilleure interview FR sur le sujet de l'IA
@@Arkonis1 il y en a des pas mal avec Arthur Mensch le co-founder de mistral
@@dimitri30 oui c'est vrai
Bonjour, quel plaisir d'écouter YLC en français. Il n'y a aucun doute que dire aux étudiants français et même à tous les français qu'ils n'ont pas à avoir de complexes est très important.
On ne compte plus le nombre d'inventions/innovations où un français et à l'origine de sa genèse.
Une question peut être triviale : comment font les animaux (poules, cannes etc)pour tenir le compte du nombre de petits que compte leur pontée? Ou plus simplement : les animaux savent-ils compter ? (en excluant, bien sur, le dressage)
Je sais qu'on a déjà démontré que les pies savaient compter (jusqu'à 5 il me semble).
Je suis aussi un groupi inconditionnel de Yann Le Cun. Il faut aller écouter sa Séance Inaugurale au Collège de France !
tellement merci pour ce moment ! c'est posé, on prends le temps, on apprends des fondamentaux de notre monde actuel, je découvre la chaine ( comment ça se fait , que maintenant ? ! ) passionnant , merci encore !
Merci pour cette interview elle est d'utilité publique
Merci d inviter enfin un vrai acteur de l IA! Ça change de Laurent Alexandre …
😅😅😅😅😅😅😅
On vit en kakistocratie. Ils se croient en haut, ils sont nuls.
Mais tellement !!!!🙄…Laurent Alexandre…wtf!?pourquoi nous imposer cette purge intellectuelle ,quand on aborde le sujet IG ou IA?alors qu il a renoncé à utiliser la sienne depuis tellement longtemps
Chacun aborde la question avec son vécu et ses compétences, pénible ce manque d'ouverture !
@@michel_p5021 en l occurrence,en ce qui concerne le sujet,les euristiques et les compétences de Laurent Alexandre…il est omniprésent sur la toile quand l on fait des recherches un peu sérieuses sur le sujet(et c est le drame) alors que des types comme Yann le Cun ,qui avec une vrai compétence,mais aussi une sensibilité assez surprenante sont beaucoup plus difficiles a dénicher…excellent entretien 🤙🏿
Je découvre la chaîne en chassant des interventions de notre star de l’IA. J’ai adoré cet échange. Et rien à envier à LEX F. Super boulot ! Merci pour le partage
Merci beaucoup Christophe et bienvenue :)
@@mattstefani Le pionnier de l’intelligence artificielle se dit favorable à la destruction de l’humanité
Des propos choquants
Lors d’une récente conférence, Geoffrey Hinton, pionnier et parrain de l’intelligence artificielle, a répondu de manière étonnante lorsqu’on lui a posé une question sur le remplacement des humains par l’IA superintelligente. Il se dit favorable au remplacement de l’Homme par l’IA. Explications.
« En fait, je suis pour », a-t-il affirmé lors de cette conférence. « Mais je pense qu’il serait plus sage pour moi de dire que je suis contre. » Geoffrey Hinton a quitté l’entreprise Google au printemps dernier par crainte que l’IA ne tombe entre de mauvaises mains et a même dit regretter son rôle dans le développement de systèmes allant de ChatGPT à Stable Diffusion.
LIRE AUSSI Les défis éthiques de l’intelligence artificielle
Compte tenu de la tournure des évènements, il est surprenant que ce pionnier fasse une telle remarque. Et lorsque la modératrice de la conférence et historienne de la technologie du MIT, Deborah Fitzgerald, lui a demandé « d’en dire plus », les choses sont effectivement devenues plus intéressantes et complexes. « Eh bien, les gens n’aiment pas être remplacés », a-t-il répondu.
Le parrain de l’IA ajoutant : « Il y a beaucoup de bons et de moins bons aspects de l’humanité. Il n’est pas clair que nous soyons la meilleure forme d’intelligence qui soit. Évidemment, du point de vue d’une personne, tout est lié aux gens. Mais il se peut qu’à un moment donné, nous considérions des choses humanistes comme des termes racistes. »
Qu’en pensez-vous ? Par ailleurs, voici comment se terminera une guerre entre l’intelligence artificielle et l’humanité.
LIRE AUSSI Le chef de l’ONU implore les dirigeants de ne pas donner à l’IA le contrôle des armes nucléaires
« Dans 10 ans, nous aurons une super intelligence artificielle qui sera 10.000 fois plus intelligente que les humains »
L’intelligence artificielle est un sujet qui revient régulièrement sur la table, et bien qu’elle apporte de nombreux avantages dans la vie de tous les jours, elle peut aussi susciter quelques craintes. Que deviendra l’humanité dans les 10 prochaines années lorsqu’elle nous surpassera ?
Plusieurs modèles de Super Intelligence Artificielle dans un avenir proche
Au Japon, Masayoshi Son, PDG de SoftBank, a récemment affirmé que l’intelligence artificielle dépasserait bientôt les capacités humaines. Plus précisément, il estime que dans les trois à cinq prochaines années, l’IA devrait être au moins aussi intelligente que nous.
Il a ajouté que si l'intelligence artificielle n’est finalement pas beaucoup plus intelligente que les humains, « nous n'aurons pas à changer notre façon de vivre, nous n'aurons pas à changer la structure de notre mode de vie », a-t-il déclaré. « Mais lorsqu’il s’agit de super intelligence artificielle, c’est une toute autre histoire. Avec cela, vous constaterez une grande amélioration. »
Son a fait valoir que l'avenir impliquera plusieurs modèles de Super Intelligence Artificielle (ASI) interagissant les uns avec les autres, comme les neurones du cerveau humain. Cela conduira à la création d’une intelligence artificielle qui sera 10 000 fois plus intelligente que n’importe quel génie humain.
Qui est Son Masayoshi, fondateur de SoftBank ?
Son Masayoshi est le fondateur de SoftBank. Cet homme d’affaires est principalement connu pour ses investissements audacieux et sa vision futuriste. Son parcours est marqué par des succès retentissants et des revers financiers importants, mais sa détermination et sa foi en l'innovation restent inébranlables.
Son ascension débute avec SoftBank, une entreprise qu'il transforme d'un simple distributeur de logiciels en un géant des télécommunications au Japon. Son flair pour les opportunités technologiques le pousse à investir tôt dans Alibaba, le géant chinois du e-commerce, une décision qui s'avère extrêmement lucrative.
Cependant, le parcours de Son n'est pas exempt de difficultés. En 2022, le Vision Fund essuie des pertes financières record, obligeant Son à adopter une approche plus prudente. Mais sa vision reste inébranlable. En 2023, alors que le fonds enregistre une nouvelle perte historique, il annonce un retour à l'offensive, convaincu par les promesses de l'intelligence artificielle.
Après que le Vision Fund ait enregistré des pertes financières record en 2022, Sean a déclaré que SoftBank passerait en mode « défensif » et serait plus prudente dans ses investissements. En 2023, le Vision Fund a enregistré une nouvelle perte record, le PDG ayant déclaré peu de temps après que SoftBank passerait désormais « à l'offensive » car il était enthousiasmé par les opportunités d'investissement dans l'intelligence artificielle.
Lors d'une récente prise de parole publique, Son dévoile sa vision ultime pour SoftBank : « l'évolution de l'humanité ». Il se déclare convaincu que l'entreprise a pour mission de développer une Super Intelligence Artificielle capable de résoudre les problèmes les plus urgents du monde.
Masayoshi Son est une figure complexe et fascinante du monde des affaires. Son parcours est jalonné de réussites spectaculaires et d'échecs cuisants, mais sa détermination et sa foi en l'innovation restent constantes. Sa vision ambitieuse pour SoftBank et son engagement à utiliser la technologie pour améliorer le monde font de lui un personnage unique et inspirant.
NEURALINK ESPÈRE IMPLANTER PLUSIEURS PATIENTS D'ICI LA FIN DE L'ANNÉE ET "PROGRESSER LE PLUS POSSIBLE"
Après un premier patient en mars, la start-up d'Elon Musk espère pouvoir installer son implant neuronal sur "plus de cinq patients dès cette année, a annoncé le milliardaire ce mercredi 10 juillet lors d'une conférence.
Elon Musk espère que sa start-up Neuralink pourra installer son implant neuronal amélioré sur plusieurs autres personnes d'ici la fin de l'année, après avoir réparé le problème qui avait momentanément réduit la capacité de son premier patient à bouger un curseur de souris par la pensée.
"Ce n'est que maintenant que nous allons vers notre deuxième patient. Mais nous espérons, si tout se passe bien, en avoir plusieurs, plus de cinq, dès cette année", a déclaré le milliardaire ce mercredi 10 juillet lors d'une conférence en direct sur X, son réseau social.
"Pour la prochaine phase de déploiement, nous voulons vraiment nous assurer que nous progressons le plus possible entre chaque patient de Neuralink", a précisé le patron de Tesla et SpaceX.
Donner de "super pouvoirs" aux humains
Neuralink a posé en janvier son premier implant cérébral sur un patient, Noland Arbaugh, 29 ans, tétraplégique depuis un accident de plongée.
Neuralink a posé en janvier son premier implant cérébral sur un patient, Noland Arbaugh, 29 ans, tétraplégique depuis un accident de plongée.
En mars, l'entreprise a diffusé une vidéo montrant Noland en train de jouer aux échecs en ligne, par la pensée, sans mentionner un incident: après l'opération, certains fils garnis d'électrodes s'étaient rétractés du cerveau. Comme ils servent à capter les signaux neuronaux, le patient avait momentanément perdu en capacité à contrôler le curseur à l'écran.
Neuralink avait ensuite indiqué avoir réparé le problème, notamment en améliorant l'algorithme d'enregistrement pour le rendre plus sensible aux signaux.
La start-up a passé en revue ce mercredi ses avancées et objectifs, notamment l'implantation de fils plus en profondeur dans le cerveau, afin d'améliorer les capacités des patients. Elle espère un jour parvenir à rendre la mobilité à des personnes paralysées, grâce à un deuxième implant, au niveau de la moelle épinière. Elon Musk a en outre à nouveau promis que cette technologie allait donner de "super pouvoirs" aux humains.
Neuralink cherche d'ailleurs à augmenter la bande passante de la liaison entre le cerveau et l'ordinateur, car "pour la symbiose entre l'homme et l'intelligence artificielle (IA), il est très important de pouvoir communiquer à une vitesse que l'IA peut suivre", a assuré le dirigeant.
Il évoque régulièrement le "risque pour notre civilisation" que représente l'IA selon lui, et espère que les implants cérébraux permettront aux humains de rivaliser avec les machines et donc de contenir le risque qu'elles prennent le contrôle.
Merci pour cet entrevue en français. Entrevue très bien menée. J'écoute trop d'entrevues en anglais. Je remarque que j'ai de plus en plus tendance à parler franglais.
Remarquable, et totalement passionnant. Merci pour ce partage.
Etant aussi dans le domaine de l'informatique est ayant une spécialité dans L IA je suis content qu'enfin une personne sache de quoi elle parle. Ca diffère de Laurent Alexandre qui dit vraiment n'importe quoi.
Merci pour cet interview passionnant!!! Des explications limpides qui permettent de comprendre beaucoup plus de choses sur l'IA et enfin pour une vision positive et nuancée.
Un grand merci !
Étant ingénieur en chimie pharmaceutique c'est la première fois que sa me tente de changer de domaine, un grand merci pour Yann et génération do it your self ❤
Merci à vous
Comment ça Yann le cun en interview comme si de rien était
C'est comme si il avait eu Sutskerver en interview, ces gars sont dans le top 10 mondial des meilleurs chercheurs ML, c'est un peu un honneur.
Le coon
Très intéressant, on comprend tout simplement, on ne peux faire mieux, bravo... J ai liké... Continue...
Merci à toi 👍
Il y a une nuance importance à apporter. En fait, un LLM a tout de même une certaine intelligence, il se représente un état des choses, notamment dans un contexte connu. Par exemple, avec un prompt adéquat, il joue bien à un jeu simple. Ce n'est pas juste du par coeur. D'autre part, si on lui demande d'écrire un raisonnement, il effectue une réflexion qui améliore sa conclusion. Cela dit, sans prompt, il n'est pas très proactif pour réfléchir.
Très bonne vidéo je découvre par la même occasion ta chaîne , je pense que je vais m’y régaler
Merci
Vous parlez pas assez de la sécurité en IA. C'est un sujet urgent, qui mérite vraiment d'être plus abordé. Mais c'est vrai qu'avec Yann Le Cun qui travaille pour meta, c'était pas gagné...
Merci pour l’épisode! Ça promet d’être incroyable
Yann Le Cun est juste génial!! Passionnant
Merci beaucoup pour cette vidéo, je comprends un peu mieux de quoi tout le monde parle maintenant. Hallucinant...
ça fait très plaisir cet interview. Passionnant. MERCI.
Superbe vidéo Bravo à vous.
Merci de cet intervalle
Superbe interview. J'espère une interview de François Chollet un autre expert de l'IA.
Incroyable cet interview ❤🙌🏼
Magnifique épisode ! Le journaliste devrait un peu plus laisser parler l'intervenant
Un système AGI hypothétique doit reposer d’un côté, sur un graphe d’analogies où chaque unité est connectée à d’autres unités identifiées par ce-dernier comme pouvant être vues comme étant analogues.
Chaque objet est caractérisé simultanément par plusieurs *acceptions*. Par exemple, une casquette peut être analogue à un chapeau car c’est un vêtement (dans l’acception vestimentaire du terme), mais aussi au toit d’une maison car c’est quelque chose qui va sur le haut de quelque chose, etc.
En même temps, pour qu’un système soit capable de résoudre des problèmes complexes, il faut identifier le cheminement qui mène du problème - le point actuel - à la solution - le point d’arrivée. Il faut donc créer un système qui connaît autant de lois possibles sur la façon dont le monde fonctionne, chacune étant isolée en fonction de l’acception à laquelle elle se rapporte. Par exemple, on aura (grossièrement) un graphe qui définit les lois des objets économiques, les lois physiques, les lois mathématiques, psychologiques, y compris les lois du monde où les choses semblent être vraies sans l’être (la manipulation, l’erreur, la tromperie) etc. Dans chacun de ces ces graphes, propres à chaque acception, les éléments sont connectés les uns aux autres sur un en fonction de relations de causes et effets.
On peut imaginer des premières lois identifiées par les humains, puis des robots ou capteurs qui prendront le relais pour déduire les lois qui régissent le monde et les mettent à jour en permanence lorsqu’elles constatent des incohérences.
Les lois fondamentales par exemple sur la nature de la réalité etc deviennent une base pour le système AGI à partir desquelles il imagine autant d’états du monde qui peuvent exister à partir de ces lois fondamentales. Ces lois fondamentales doivent être aussi indubitable que possible et dès que quelque chose les remets en cause, tout ce qui peut exister en fonction pour chaque acception est recalculé.
Dès qu’un problème est posé au système AGI, le système tente d’estimer les acceptions pertinentes pour la résolution de ce problème (les mondes chacun régis par leur logique qui s’y appliquent) et identifient le chemin en navigant simultanément dans le monde plat du graphe de l’acception et dans l’ensemble des acceptions. Chaque chemin qui débouche sur quelque chose dans un monde doit être compatible avec les autres acceptions en même temps. Le système passe d’un objet et pour chaque objet identifie les bonnes acceptions (les bons mondes dans lequel le graphe d’analogies se trouve), le système reproduit alors l’opération jusqu’à trouver un chemin qui fonctionne, la plupart débouchant sur des impasses.
Il faut dans un tel système énormément de données de World models et énormément de calcul, à une échelle beaucoup plus importantes qu’aujourd’hui. Peut être un mélange d’information classique et quantique.
Impressionnant ! Comment se fait il que vous avez réfléchi à tout ça ?
@@kanaillaurent526 j'aime bien réfléchir à ce genre de questions. Je pense que ce serait bien (même si risqué) d'atteindre une intelligence machine avancée pour résoudre toutes sortes de problèmes très importants. Si des gens veulent et peuvent implémenter ces idées ou veulent s'en inspirer tant mieux si ça nous fait avancer plus vite.
Regardez du côté du plan de Davidad ça peut vous intéresser
Très intéressant, grand monsieur.
insupportable la minute de spoil au début
Je ne comprends pas cette nouvelle mode calquée sur les U.S qui donne soit disant envie de regarder ou écouter...mais on est pas des américains...quel temps perdu ce teaser... j ai envie de regarder puisque je suis là...c est tout con 😅 !!!
C bien si c'est un vrai sommaire des différentes partie d'une video aussi longue
BJr la prediction est utilisée en météorologies, ce que l'on appelle les modéles météo deterministes'environ une cinquantaine de scenario s possibles dans tous les champs de mesure ! (trés bonne émission)
Top ! Merci pour ce format et cette interview :)
Merci pour cet interview très riche
Bien sûr nous devrions nous reconnaître dans l'IA
Si L'IA génère ces connaissances en nous évaluant avec nos appareils connectés, ce qui m'inquiète est la résolution de conflit. Je crois que l'agressivité est la réaction la plus répandue dans le monde, par contre c'est la collaboration qui devrait être mise en valeur.
L'agressivité va être supprimée grâce aux régulateurs neuronaux et à la thérapie génique.
Yann Lecun c'est le king. On voit cette opposition grandissante with Elon et Sam, et je pense que la vision de Yann est vraiment plus pertinente.
Yann Lecun, le GOAT , tout simplement.
Très très bonne interview 👏🏻👏🏻
Il pourrait le faire uniquement si le puissance de calcule est assez suffisante pour arrêter le temps et la tu peux faire des prédictions sur vidéo
Vraiment tres utile cet echanges
Merci pour cet échange
Quand on l'écoute, on s'apperçoit du nombre de projets et du niveau de R&D de Meta. C'est à se demander si ils ne dépassent pas les universitaires ou bien existe-t-il des passerelles entre les 2 ?
Parce que le monsieur est tenu par des contrats qu il a signé avec META. Yann Lecunn n'est pas un homme libre.
L'intelligence c'est la capacité de faire des liaisons. Des liaisons entre nos différentes connaissances pour comprendre la chose qu'on observe. Plus on c'est liés des connaissances en nous pour comprendre, plus on est intelligent.
L'intelligence peut grandir, elle n'est pas fixe.
Ca c'est votre définition. Mémoriser des connaissances est inutile sans utilisation créative. C'est le problème des IA quelqu'elle soit.
@@BrainStroming1789 Vous confondez mémoire et liaison. La créativité c'est encore autre chose.
@@KabbalahAbdelkaderbis ??? Je ne confond rien du tout. Vous parlez de l'intelligence, là je vous dis juste que l'intelligence n'est pas uniquement une mémorisation, sans capacité créative sa s'appel de la mémoire et non de l'intelligence.
Très instructif. Merci !
pas compris sue quel reseau il est
frens/friend ? Je ne trouve pas
😍 merci pour ce partage d'information
Les LLM sont les fameux prisonnier de la caverne de Platon. Leurs ombres sont notre texte
Super vidéo merci !
Le Cun a toujours été un grand détracteur des LLM, le soucis c'est qu'il disait impossible des choses que font déjà sans grand soucis les LLM de 2024. Alors j'ai beau penser moi aussi que ce n'est pas la stratégie à suivre pour une IA générale (et c'est un avis qui n'a rien de subversif, il est très majoritaire dans le milieux) mais Le Cun crache un peu trop dessus.
Sa défense, par rapport aux téléphones qui nous écoutent, lorsque l'on emet une inquiétude sur la vie privée avec les appareils type casque VR, lunettes, bracelets ne me rassure pas du tout... Meta fait son chiffre avec la pub ciblée. Avoir un casque qui filme, connait ton environnement, t'écoute, analyse les mouvements de ta tête, de tes mains... sont tout un tas de données ultra utilles pour le fond de commerce de l'entreprise et en attaquant les autres entreprises "qui le font" est un aveux que Meta aussi. 52:52
J ai beaucoup apprécié. Dommage que Yann Le Cun ne prenne pas plus conscience que faire ses travaux chez Facebook est un handicap....
Bonjour,
Qqn aurait la source des LLM qui inventent une langue? 16:35
Mille bravos et merci pour toute « cette intelligence »
Merci Yann de venir faire de l'éducation populaire sur le sujet y'en avait besoin !
J'aime beaucoup vraiment merci
Très intéressant
Quand tu vois cette vidéo quelques minutes après que ton compte insta se soit fait ban par une IA xD
Tu comprend que le biais imposé par les USA censure ton discours sur ... l'art grec ancien, les statues et temples.
Vraiment cool.
EXCELLENT MERCI
Super entretien !
super instructif 🙂
Je ne connaissais pas Yann le cun, merci pour cette interview.
Finalement dans mon coin j'ai les mêmes réflexions/état de l'IA. Ca m'rassure 😊.
La prochaine révolution sera un IA doté de QE qui lui permettrons de non plus recracher un morphing mémoire mais créer réellement avec réflexion cause/conséquence en incluant les erreurs positives. Autant dire "pas pour demain".
😊
QE ?
@@alexandrechoplin9027 Quotient Émotionnel (comme le QI mais sur l'intelligence émotionnelle)
Mais pourtant on a de la video maintenant avec gen 3 ? qui a une piste ?
Génial. Merci
Très intéressant merci pour la vidéo, cela dis c'est pas carrément impossible avec des IA prédictive entraînée sur des moteurs de jeux ou des moteur physique abacus et autre puis petit à petit les adaptés à la réalité.... cela reste une petit idée que je viens d avoir xd 💡 💡 🎉😅😅
le gars est excellent ! bravo Mr Yann.
Thanks
C'est dommage sa conclusion sur le fait qu'il faille un monde multipolaire, et le mec propose que des solutions sur des serveurs US. Et s'oppose au monde non occidental soit disant autoritaire, qui est en gros le reste du monde.. qui essaye de mettre le monde multipolaire en place.. justement que le monde pseudo libre essaye de detruire
Au-delà de l'aspect technique, on a l'impression d'avoir un commercial de chez Meta. Aller dire que le Vision Pro est moins bien que le MetaQuest 3, c'est vraiment faire preuve d'une mauvaise foi conséquente.
Bref, le débat gagnerait à nous épargner du méta toutes les deux secondes et à se concentrer sur les aspects purement techniques qui eux sont intéressants.
Je n'étais pas allé au bout de la vidéo. C'est fait. Je vois que ce géni est pour la censure, le contrôle des élections, etc... formidable. Finalement, le vrai problème de l'IA c'est des gens comme lui.
Tout a fait .. c est insupportable... Il est tenu par des clauses de contrats qu'il a signé avec META. Yann Lecun n'est pas un homme libre.
Pas le choix…
Super interview, par contre, j'ai un Meta Quest 3 et je ne sais même pas comment les gens osent comparer le casque Apple avec le Q3. Car le casque Meta c'est vraiment une alpha en comparaison du vision pro. Oui il est plus cher, mais l'affirmation comme quoi le Meta est meilleur est insensé.
super interview!
Je reste un peu sur ma faim, je l'aurais beaucoup plus questionné plus sur les LLM/AGI. On le voit du côté de Google/OpenAI/Microsoft/NVidia, ils sont tous à pousser les possibilités des modèles pour arriver à un niveau AGI.
Du coup, les propos de Yann Le Cun paraissent très étonnant étant donné ce contexte. Je n'ai toujours pas compris en quoi les LLM ne seraient pas capable d'atteindre l'IAG, d'autant qu'on arrive sur des modèles multimodaux tokenisant : texte, image, audio, vidéo. On l'a vu avec Sora, les capacités des IA génératives en vidéo sont époustouflantes, certes encore à leurs débuts, mais époustouflantes quand même ! Entendre YLC dire l'inverse de ce que l'on voit est très perturbant. Il y aurait beaucoup d'explications à donner avant que cela soit satisfaisant.
Les llm n'ont pas de notion de concept. Elle utilise les mots commes des puzzles sans savoir vraiment a quoi il correspond. Quand elle place "voiture" dans une phrase c'est juste une question de statistic qui lui dit de mettre ca. Elle ne comprend pas me concept de voiture. Elle manipule seulement des symbole. Les llm ne suffise pas car une ia pour être une vrai ia dois comprendre le sens meme des mots
@@non-stop-playch4956 Votre commentaire est un peu à côté de la plaque et en partie faux . Les concepts sont déjà modélisés par l'espace de représentation : les vecteurs. L'exemple le plus courant est : Roi - Homme + Femme = Reine.
Donc, si, les LLM sont capable "d'intuiter" les concepts que nous utilisons, certes pas au sens de la compréhension d'un humain, mais quand même.
Et chaque phrase, chaque texte est un vecteur très complexe qui permet au LLM de comprendre le sens du texte, ce qui lui permet de donner en sortie une réponse cohérente.
Une IAG (AGI) quelle qu'elle soit, sera différente du mode de fonctionnement d'un humain. C'est comme la comparaison entre un oiseau et un avion, le deuxième a été conçu en s'inspirant du premier, mais il n'a au final plus grand chose à voir avec le premier. C'est la même chose avec les LLMs/IA et le cerveau humain.
@@julien5053 oui mais justement les llm manis des vecteurs mais ne va pas chercher plus loin derrière. Pour lui c'est juste des vecteurs plus ou moins similaire
@julien5053 Il a assez bien résumé avec l'exemple de l'étudiant qui va appliquer une méthode qu'il a apprise par coeur. Le résultat va etre bon, la méthode va etre bonne, pourtant il peut très bien ne rien comprendre a ce qu'il fait. C'est un très bon parallèle avec L'IA qui va trouver des pattern dans les données en entrée, et appliquer sa formule magique qui va donner une sortie la plus "probable"
Un des autres exemples cités est d'utiliser une question avec un pattern de quelque chose de connu, mais dont la réponse est differente. L'IA se plante a chaque fois. Exemple "Un rat un oiseau et un cerf sont sur la berge, j'ai un bateau. Comment les faire traverser de l'autre coté ?" (Ca ressemble structurellement a l'énigme de la chevre du loup et du choux). La réponse simple a ma question devrait etre "met les dans le bateau et traverse". Si tu demande une autre variante du problème avec d'autres parametres , l'IA va toujours ressasser la réponse a l'enigme "populaire" qu'elle a vu passer plusieurs fois dans son training. En gros l'IA refuse de raisonner
Pareil pour compter, 2+2 elle la vu passer des centaines de fois, aucun soucis. Mais un LLM n'est pas capable de répondre précisément et directement a un calcul complexe comme 18*973 + 43 sans utiliser un autre système. (car prédire les token du résultat en one shot, très peu probable que le bon soit prédit). En revanche, si tu lui demande de décomposer en plusieurs étapes "simples" pour lesquelles répondre un résultat "par coeur" va marcher. Tu arrivera peut etre au bon résultat.
En gros, les LLM et IA generatives: trés bon outil de translation/transposition X -> Y, que ce soit langues images voix video etc, par contre l'IAG ca a plutot l'air d'etre le buzzword marketing du moment qu'autre chose (la concurrence est rude).
@julien5053
Vous avez complétement raison YLC ne donne jamais d'explication claire sur ce sujet. pour ma part après avoir écouté la plus part de ses interviews c'est surtout une question de croyance, monsieur YLC ne croit pas à ce qu'il n'a pas fait lui même. Il fait même du négationnisme sur la capacité des LLM à planifier, aux agents et au "world model" dans l'interview de Lex Fridman alors que tout ça a été bien expliqué dans le premier papier sur gpt4 "sparks of agi". Il se contredis même en disant que les modèles font de l'interpolation (et extrapolation) , puis qu'ils ne peuvent pas planifier alors que la planification c'est l'interpolation des objectifs avec des conditions initiales... On ne comprend rien à ses arguments... ce type est une fraude. Ou alors dans une dissonance cognitive telle qu'il ne peut pas admettre les caractéristiques des llm.
Excellente interview ... La présentation de la vidéo est cependant peut être un peu, comment dire ... débridée ? Parler de "divinité" à propos de Yann Le Cun, c'est employer une image quelque peu irréfléchie quant au sens du mot. Ca fait très "fanboy" de K Pop. Enfin, Yann Le Cun, grand esprit dans le domaine, n'est pas seul. Par ordre d'antériorité, le vrai père du Deep Learning, s'il fallait en chercher un et un seul, ce serait plutôt Geoffrey Hinton, aujourd'hui à la retraite. De fait il s'agit d'un travail collectif.
À environ une heure, il y a une erreur de fond pour le développement de l’IA autonome.
1:09:32 Il ne suffit pas de connaitre les coordonnées et les composantes de la vitesse en un instant donné pour prévoir l’avenir de la position d’un objet contrairement à ce qu’a exprimé Yann Le Cun.
Il faut connaître autre chose.
Nous sommes ici au coeur de l’évaluation méta cognitive que pourrait développer les prochaines IA.
Il y a un enjeu autour des espaces vectoriels des représentations « mentales » de l’IA.
Excellent
Je savais que j’étais une merde. Maintenant je sais que je suis une triple merde 😂 Nous ne sommes vraiment pas tous nés égaux et câblés de la même manière 😅
y'a forcément des gens qui sont plus merdiques que toi
chacun a sa pierre à mettre à l'édifice, tu sais peut être faire des choses que lui ne sait pas faire
@@frh1700 discours relatif, il y a des gens qui n'ont pas de compétence rare et sont interchangeables
@@jeremyh9841 tu penses ? On peut aussi imaginer qu'ils ont cette compétence mais qu'ils n'ont pas eut l'occasion de l'exploiter, je vois vraiment les choses comme ça, même si il est vrai qu'au final le résultat est le même dans les 2 cas.
@@frh1700 Je le pense. Un génie inné ou qui a beaucoup bossé sera souvent remarqué. Tandis que la personne banale (ou qui a une compétence vue comme inutile par les autres) devra plus lutter avec ses semblables pour trouver un job et une place dans la société.
Il est plus difficile de générer que d'évaluer. Exemple : vous parlez l'anglais comme une vache l'espagnol mais voysavez néanmoins reconnaître les bons locuteurs et les mauvais.
Conclusion : un LLM sera au coeur de l'AGI. Selon Altman, ce sera un LLM qui generera des abres de pensées (TOT), accolé à une autre IA qui elagera l'arbre pour ne laisser se développer que les branches les plus pertinentes.
Ça fait plaisir de voir YLC parler en Français pour une fois et être invité sur une chaîne FR (et moins ronflant et boring que l'audition d'Arthur Mensch au Sénat)
Vraiment dommage qu'on doive s'exporter aux US si on a envie d'avoir un impact significatif en tant qu'ingé dans l'IA. En France on n'a pas d'argent mais on a des idées, mais les idées s'achètent alors que l'argent...
Et pourtant on a d'excellentes écoles et on sait produire des profils pointus, mais si c'est pour finir dans une ESN à connecter un tableur Excel à Power BI, ou vendre un rein et hypothéquer la maison de ses parents pour lever 100k pour sa startup, ça vend pas du rêve 🤷🏽
Tu peux réussir en France si tu as fait polytechnique ou normal sup sinon pour le reste tu peux plier bagage comme Lecun qui n’aurait rien fait sans les USA (je caricature mais on est dans l’idée). C’est un pays de caste (plutôt de grands corps) ou les places de direction dans les grands groupes sont transmises via les grands corps et ou les nouveaux acteurs étrangers à ces institutions n’évoluent pas. Résultat aucun postes importants dans les grands groupes français sont occupés par des étrangers tandis que les français squattent les groupes américains.
Ceci explique aussi pourquoi la majorité des grands groupes français sont assez anciens.
Les USA donne leur chance a qui sait la saisir peu importe sont background. C’est ce qu’ont appelle le pragmatisme, je fait donc je suis capable.
Et veuillez m’excuser pour mes fautes ça fait longtemps que je n’habite plus en France.
@@David-rb9lh Ce que vous dites est vrai mais si vous êtes dans la tech même en ayant fait l'X ou centrale ou l'ENS vous allez la ou ça se passe et la ou ça pulse en terme d'écosystème et il faut dire ce qui est en Europe on est un peu à la traîne en la matière.
Et ne vous méprenez pas concernant les US, tous les techos qui pèsent sortent du MIT et de Stanford c'est un tout petit monde la bas aussi il faut pas croire.
Yann va à l'encontre de ce que les principaux acteur du IA veulent nous faire croire en ce moment. A savoir un développement exponentiel et rapide et le surpassement prochain de l'intelligence humaine par les machines. Essaie t-il de détourner nos regards car tout semble indiqué que c'est une révolutionne en marche rapide quand même.
du coup, llama 3 c'est pas lui qui l'a fait ?
Les robots sont la source d'expériences du monde physique pour l'IA
Yann Le King
Incroyable quand même les opportunités aux Etats Unis. S'il était resté en France, il serait prof à l'université grand max ?
Le goat
Très très interessant. J’ai juste un bémol à l’endroit où Mr Le Cun évoque la guerre en ukraine et la démocratie. Au delà de la polémique ça me conforte dans l’expérience que j’ai des gens de ce niveau d’expertise. L’ultra-spécialisation les a rendu ignorants par exemple en histoire… en anthropologie, ou même dans l’empathie, excepté quand il s’agit de connaissance connexes à leur champs d’expertise.
Finalement, cela explique certaines limitations ou système de censure présent dans les LLM ou sur des sites/logiciel.
1:09:45 : l'entrainement sur des vidéos stéréoscopiques ne serait-il pas un plus dans ce contexte ?