Anh ơi, có thể dùng graph neural network cho bài toán phân nhóm khách hàng dựa trên đặc trưng cụ thể như địa chỉ lân cận thành nhóm các khách hàng không ạ?
bài toán của em có thể được mô hình hóa dưới dạng một đồ thị, nơi các khách hàng là nút và các mối liên kết (ví dụ: địa chỉ gần nhau, giao dịch, hoặc lịch sử mua hàng tương tự) là cạnh.
B1: em cần mô hình hóa bài toán dưới dạng đồ thị (nodes, edges) B2: chuẩn bị dữ liệu (xây đồ thị -> dùng K-NN, tạo đặc trưng cho node, gán nhãn) B3: chọn 1 cấu trúc GNN bất kì (GCN, GAT, . . .) B4: huấn luyện B5: clustering ( k-means, DBSCAN, hoặc spectral clustering.) B6: oánh giá
Anh ơi, có thể dùng graph neural network cho bài toán phân nhóm khách hàng dựa trên đặc trưng cụ thể như địa chỉ lân cận thành nhóm các khách hàng không ạ?
Graph bản chất là bài toán để đi tìn những mối quan hệ giữa các đặc trưng có mối tương quan mật thiết với nhau, anh thấy hoàn toàn có thể dùng nha.
bài toán của em có thể được mô hình hóa dưới dạng một đồ thị, nơi các khách hàng là nút và các mối liên kết (ví dụ: địa chỉ gần nhau, giao dịch, hoặc lịch sử mua hàng tương tự) là cạnh.
B1: em cần mô hình hóa bài toán dưới dạng đồ thị (nodes, edges)
B2: chuẩn bị dữ liệu (xây đồ thị -> dùng K-NN, tạo đặc trưng cho node, gán nhãn)
B3: chọn 1 cấu trúc GNN bất kì (GCN, GAT, . . .)
B4: huấn luyện
B5: clustering ( k-means, DBSCAN, hoặc spectral clustering.)
B6: oánh giá
Anh ơi, anh có dạy graph clustering và graph partition không ạ?
em muốn tìm hiểu về vấn đề gì của cái đó a gửi tài liệu cho