ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
很棒的教學影片!講解得清楚明瞭，讓我不再害怕spss，反而覺得很有趣。如果六年前就有這影片，我就不會自我懷疑這麼久。謝謝老師!
老師您好：當我正為了如何開始做正式問卷分析而頭痛時，您詳細的講解及操作，雖然沒讓我一夜就學會，但我只花約一天就解決了，我終於可以眉開眼笑得繼續完成我的論文。謝謝老師，我實在受益良多。我幾乎每一個常用的研究方法都仔細的看了，感恩！祝您教安平安健康喜樂
給各位朋友：單因子變異數分析如果出現警告視窗，很可能就代表分組依據裡，至少某一組別有人數過少問題，例如：想要分析住在北部、中部、南部的國民所得是否有顯著差別，結果北部與中部的人數都有幾十個，南部人數卻只有二個，這樣SPSS就會警告您，如此的單因子變異數分析與事後檢定是不合理的。以上，希望有幫助。
不合理，所以接下來要怎麼處理?
您好，答案其實很簡單，例如補充蒐集觀察值過少的組別樣本，或者乾脆刪除觀察值過少的該組，就可以接續執行平均數的檢定，以上。
請問老師 警告視窗長什麼樣子啊～
老師，我在變異數分析結果- T檢驗也遇到警告這樣的問題；請問是不是先刪除過少樣本（1位），然後跑出Scheffe的多重比較後，再把樣本放回去做其他分析？還是因刪除樣本的關係，早前的數據都要重新運算，如:敍述性統計等。
@@chaou3962 您可以刪除過少人數的組別，也可以將人數過少的組別合併到其他組。早期的數據是否需要重新計算並無定見，可依研究目的而定。
老師清楚的說明，又有不同的影片教學，讓我在聽的時候印象深刻，更容易知道統計方法如何使用。真的很謝謝老師。
謝謝您的肯定，也希望您的所有研究都能順心如意。
@@YenkuKuo 老師好。學生的研究針對25名幼童進行前後測，想了解家長職業對數與運算能力有無顯著影響。學生在跑ANOVA時，出現【未針對 後測的數與運算能力 執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察值數少於兩個】的警告字語。學生不了解這是甚麼意思?為什麼沒有跑出事後檢定?可否請老師協助解惑。謝謝。
@@chenshufen6700 您好，這情況代表至少有某組人數過少，請補充樣本不足組別達到每組人數有5人以上，應該就可以順利執行ANOVA的事後檢定，以上。
@@YenkuKuo 老師，謝謝您協助解惑。由於班級人數只有25人，若我只做到ANOVA 而沒有事後檢定，可以嗎？
@@chenshufen6700 有一個辦法，就是合併組別。例如說，原本分成四種職業：金融業、製造業、服務業、自行創業，但可能製造業人數過少，所以改成金融與製造業、服務業、自行創業三個類別，或許就能執行ANOVA的事後檢定。真的再不行，就乾脆改成二組，進行獨立樣本t檢定即可。以上。
非常清晰!!!!碩士論文的SPSS分析都是看您的影片了解該怎麼做以及數據的意義!!!非常感謝您!!
講得非常清楚，郭老師的確很了解學生的需求,可以讓初學者一看就懂,謝謝郭老師。
多謝您的收看與肯定，敬祝您一切順心。
太感謝老師了, 清楚明瞭, 讓本來統計掌握不夠熟悉又對統計軟體很害怕的我太有幫助了. 學校老師講很快跟不上, 來這聽老師的講解, 謝謝老師無私的貢獻 !!
謝謝您的收看與肯定，能對您有幫助，我很高興，祝您研究順心。
@@YenkuKuo❤❤❤❤❤😊😊😊😊好暖好溫馨
謝謝老師，我做量性研究，但沒有修過統計透過老師的影片，一步步帶領我跑分析，還能了解分析的內涵。
感謝您的收看，敬祝順心。
謝謝老師清楚的說明，是論文苦海中的一根浮木QQ也給來看的準碩士生們，加油！在分析就離解脫不遠了！！
現在分析統計都一定看老師你的教學, 講得很清楚+畫面也很清楚!
謝謝您的肯定，希望對您有所幫助與收穫，祝您研究順心。
講的超級清楚又簡單!!!!! 論文剛好卡在這邊 網路上一堆解釋不清楚的!! 謝謝老師
謝謝您的肯定，祝您研究順心。
老師講得太好了，把統計講解解的很易懂，^^
謝謝您，是您很努力，敬祝順心。
感謝老師用心的講解!
老師講解得超清楚,錄影效果佳,學習者可以建立清楚的統計概念,謝謝老師.
老師解析得好棒
一個救了我大學專題的影片🙏
很高興有幫助到您，希望您平安順心。
不知道老師會不會看到我的回覆，所以重新提問一次，再麻煩老師解惑，非常感謝：1."探討不同人格特質的訓導人員其工作滿意度有無顯著差異"，具體的說，這裡的"顯著差異"是什麼意思？ 使用的是什麼觀念與工具呢？ 寫這個命題的研究生的研究架構中，人格特質有五項(神經質、外向性、經驗開放性、嚴謹負責性、和善性)，工作滿意度有六項(工作本身、工作環境、校長領導、報酬、工作成就、人際關係) 2.我可以在您的哪一段影片學到呢？
您好，誠摯建議您，人格特質不要當作自變數，因為無法區分個體是屬於哪一種人格特質傾向，基本上每個人的人格特質都是多元的，各個構面都只是程度多寡的問題，故您的問題「探討不同人格特質的訓導人員其工作滿意度有無顯著差異」是不合理的。合理的作法是將人格特質作為調節變數，然後另選其他適合的變項作為自變數，這樣才是較合適的研究架構，以上。
謝謝老師!!!講解很清楚!!!
謝謝您的收看與肯定，敬祝平安順心。
老師講解後，我試著去用你的方式做，但還是做不出來，該怎麼辦呢？我要做的是性別對感官構面的變異數分析年齡對情感構面的變異數分析職業對智能構面的變異數分析教育程度對社交構面的變異數分析婚姻狀態對品牌聯繫構面的變異數分析
性別可以用獨立樣本t檢定，超過兩組才用單因子變異數分析。如果執行不出來，請截圖給我看，以上。
@@YenkuKuo好的沒問題
已經寄給你，麻煩請老師去查收謝謝老師
老師講解好清楚 感恩!
您好，謝謝肯定，祝研究順心。
不好意思，請問老師，二因子變異數分析(Two way ANOVA)有對應的無母數分析方式嗎~
老師您好謝謝老師的教學，還是有一點不清楚的地方想詢問~我要做的是個人背景變項對角色定位的差異分析，（在角色定位總量表１８題裡有分兩個分量表為角色知覺１２題與角色期望６題），在背景變項是性別的部分我知道要用Ｔ檢定去跑，因為性別只有（男／女）兩個選項，但在年齡、地區、學歷等等的背景變項(選量在三個以上的)，我不清楚應該要用ANOVA還是MANOVA?這兩個我有查過定義了,但還是不是很清楚~
您好，按照您的敘述，您可以使用「年齡」、「地區」、「學歷」對於「角色知覺」與「角色期望」進去行ANOVA，這樣看起來，應該會有6個ANOVA表格。至於MANOVA，要視您的研究目的與文獻內容而定，不一定要做。舉例來說，如果前人的文獻告訴您：「地區」與「學歷」兩個因素對於「角色知覺」具有交互作用的可能性，那這個時候才會需要使用MANOVA，不過MANOVA的思考已經有些複雜，通常是實驗設計領域的思維，非我專長，還是請教指導教授為要，以上。
謝謝老師～再請問老師，若是背景變項性別此一選項比例懸殊（女263男3），是否相差太大就不用跑Ｔ檢定了？謝謝
您的這狀況，實在太懸殊，人數過少的組別會造成組內變異過大，使得統計結果不可信，建議多蒐集一些男性樣本再處理；若是研究對象真的是屬於男性成員稀少的情形，那麼或許可以將女性再劃分成兩個族群來分析，例如年長女性與年輕女性，以上。
超級詳細，感謝 !!
非常感謝老師回覆，那是別人論文中的一個研究問題，我不明白"顯著差異"這四個字，也是請教老師這四個字，可以在您的那一段影片學習呢？
顯著差異是統計學的專有名詞，其實在任何一本統計學課本都會提及，希望您能找到手邊的資料閱讀。或者，可以參考以下網頁。www.cloudresearch.com/resources/guides/statistical-significance/what-is-statistical-significance/
解釋很清楚，感謝
解釋很清楚，非常感謝
謝謝肯定，祝您順心。
想請教郭老師，"探討不同人格特質的訓導人員其工作滿意度有無顯著差異"，具體的說，這裡的"顯著差異"是什麼意思？ 可以在您的哪一段影片學到呢？
您好，這個問題有一個非常關鍵的思考點，那就是人格特質有辦法完成區分出來嗎？請您先想一下這個問題，或許就可以知道這個研究題目不容易解決，以上。
@@YenkuKuo 謝謝老師這麼快回覆我，寫這個命題的研究生的研究架構中，人格特質有五項(神經質、外向性、經驗開放性、嚴謹負責性、和善性)，工作滿意度有六項(工作本身、工作環境、校長領導、報酬、工作成就、人際關係)，再麻煩老師幫我解惑，非常感激。
謝謝老師說明
很清楚~感謝
老師您好，我看完了您的很多檢定方式，一直不知道我該如何分析，想請教求解惑！我的題目是：對於零食，以下哪個條件最重要？共4個條件ex.適合的史寸、天然的成份、有專家推薦.....，請受測者勾選每個條件的重要程度1.2.3.4.5然後把受測者用集群分析分成4個集群。所以需要知道：1.在零食中，4個條件的平均數是否有顯著差異？（請問4個條件是屬於相依樣本，是否正確？）2.如果有顯著，我再比較不同集群對每一個條件的差異？（這邊使用單因子多變項分析，是否正確呢？但當我使用單因子多變項分析時，Box檢定卻顯著...）請教老師，應該怎麼分析才對呢？謝謝老師。
您好，新年快樂。我並不是實驗設計的專長，但依照您的問題，稍微試著回答如下：1.可以使用相依樣本t檢定，4個條件應該會產生6對的相依樣本t檢定。2.這裡我不確定，可能要另請實驗設計專長的老師比較好回答。以上。
謝謝老師，講解的很詳細。想請教老師如何操作"相依樣本單因子數分析"呢?謝謝
老師的講解非常清楚，影片剪輯也讓人一看就懂了！但仍然有個小小問題：請問在跑ANOVA時不需要考慮人口、年齡、性別等控制變項嗎？謝謝老師
老師好，很謝謝您的回覆。抱歉又上來詢問，目前進行的研究用階層回歸結果發現A對B有正向影響，C有調節效果，但因A裡面還含有7個因素，如果欲知道7個因素對B哪一個最有預測力，我可以用逐步回歸，一次放7個因素，找出最有預測力的嗎?或是使用one-way ANOVA找出7個哪一個對B有影響，請問老師哪一種方法會比較適合? 非常感謝老師！
在統計學的觀點來說，您的方法很好；然而，若是依據社會科學的慣例，您所採取的方式必須要有理論基礎，不然論文口試委員很有可能會詢問您，為什麼使用逐步迴歸分析？或者憑藉什麼理由進行變數的篩選？以上提供您參考，祝研究順利。
可否再請教老師：構面有顯著性，有小於.05時，Scheffe（最嚴格的事後比較法）跑不出來，但在使用LSD時，會出現背景變項，如A:6班、B:12班、C:24班、D:36班，會均有暪個都顯著，如A>B、A>C、A>D等寬鬆現象，這樣如何是好？謝謝老師的解惑
其實LSD所謂的寬鬆，只是相對於Scheffe的嚴格而言，事實上都是很嚴謹的統計方法，所以用哪一個都還是很合理的。至於使用LSD產生比較多的顯著差異性，那就可以去解釋這幾組彼此之間為什麼會有差異；如果實在不想解釋太多，就可以使用原本的Scheffe法，然後用如下文字：經過ANOVA分析之後，本構面雖然有達到顯著性，然而後續的Scheffe事後檢定並未達到各組別之間的顯著差異，故仍視為本構面在各組別之間並無顯著不同。
@@YenkuKuo 謝謝老師的指導 感恩老師
老師您好~想請問一下，要如何在SPSS把構面(例如心理效益)的不同變項(例如年齡，教育程度)的平均數及標準差算出來呢?
您好，請參考以下網址的截圖。如何在執行單因子變異數分析時顯示各分組水準之平均數與標準差imgur.com/a/pu7Gw7X
@@YenkuKuo 謝謝老師
老師請問一下 有關樣本估算，使用GPOWER t tests Means: Difference between two dependent means (matched pairs)，EFFECT SIZE 0.2 α error pro 0.05 POWER 0.8 算出來結果2組各為310 ，請問這EFFECT SIZE 0.2 的效果量，是否影響到實驗結果?
老師您好,請問如果使用單因子變異數分析後有顯著p(
若是用 Scheffe ，的確很容易有您說的情形，因為 Scheffe 是一個相對嚴格的檢驗法，所以依 Scheffe 法來看，您的層面是沒有顯著差異的。若您很想要有顯著差異，請在 Post Hoc 勾選 LSD 法，有很大的機率都會出現層面的顯著差異。
知道了,感謝您詳細的說明!
老師您好,不好意思想請教,自己於單因子變異數分析設定分組因子時，左邊欄位沒有顯示出名義變項的選項可以選取，請問可以怎麼處理呢?拜託老師給予指教,謝謝您
請檢查您的分組變數，是否是字串？字串是不能分析的，請改成數值，以上。
非常清楚 , 謝謝您 !
教授，有個問題請教：分析組織型態與各構面的顯著性，資料不分組有五種類型時，做單因數變異數分析，結果是顯著，但我把資料分成兩組，做獨立樣本T檢定，結果是不顯著，哪這樣需要做控制變項嗎？或者應該是在績效部分，將社會價值創造跟經濟價值創造做兩種結構模式？文章內需要如何呈現？分析表寄到您的信箱中，再麻煩教授解惑
我個人淺見：控制變數的不是取決於統計結果，而是來自於文獻，基本上是些對於依變項有影響但並非本研究之重點的變項，才會考慮納入控制變數。另外，提醒您若要進行二種結構模式的比較，需要大樣本的數量，至少要有500人的規模較佳，如果有興趣，可以參考以下影片。一夜。統計學：如何在AMOS進行多群組比較分析th-cam.com/video/eVhn756jV00/w-d-xo.html
老師好，請問跑統計之前，需要依造組別的個數來調整顯著水準嗎?因為邱皓政老師的書中寫的是要根據組數來調整顯著性，例如年齡變項中有四個組別，那就需要把顯著水準調整.0083
您好，我也有聽過邱教授說過類似的作法，但印象中好像是關於重複測量或是實驗設計的時候才要調整，所以我感覺一般社會科學與管理研究在問卷調查法的ANOVA似乎並無如此嚴謹。如果您有相關的教科書文字，也希望您能夠拍給我看一下，看看是否真需要如此調整顯著性，以上。
@@YenkuKuo 老師您好，請問我該怎麼拍給您呢？可以給我您的信箱嗎？
@@chiaoyu695 您可以試試以下網址，可以上傳圖片。imgur.com/
老師您好，請問單因子變異數Ｆ檢定顯著，但Sheffe事後檢定不顯著的狀況，應該要如何理解？
您好，這樣的情形依然是判定為不顯著，但因為Scheffe是事後檢定最嚴格的方法，所以常會出現此情形。您可以將事後檢定的選項改勾成第一個的LSD（最寬鬆的事後檢定方法），那應該就能比較出各水準顯著差異的結果了，以上。
謝謝老師！
老師你好，因為剛接觸SPSS，看完試著跑了一下但還是不太理解，不好意思想請教一些新手的問題，不知道我的流程是不是有誤導至數字很奇怪，附上我的流程還請老師不吝指教，感謝！我是跑問卷分析的統計，正試問卷135份，有8個構面的題目，我是用計算變數，函數群組使用全部>SUM，然後將一個構面約3~4題的題目以逗號區隔後命名按下確定，(在變數檢定的測量欄位顯示為名義)，以此類推的將八個構面的題目都做一遍。單因子變異數分析因為要我的題目是要看"參與時間在各構面有無顯著差異，"這邊我按分析＞比較平均數法＞單因子變異數分析：因子選擇＂參與時間＂(在變數檢定的測量欄位顯示為尺度)，依變數清單選擇剛才用計算變數得出來的其中一個構面，Post hoc檢定選擇LSD，選項變異數同質性檢定打勾，然後開始跑，但是組間70.839，組內509.561，總和580.400數字大的很奇怪...想請教老師我是不是有哪個環節錯誤了?謝謝!
您好，您敘述頗為完整，而且這樣判斷起來，您的執行步驟似無問題。若您覺得有哪裡疑慮，您可以截圖報表貼給我看，我會盡力協助您，以上。可以貼圖的網站：imgur.com/
謝謝老師的回覆！以下是我的步驟，還請老師指教：第一步：imgur.com/a/VLWq8結果一：imgur.com/a/HOvse結果二：imgur.com/a/NvsQH
您好，您的報表並無問題，但目前是呈現無顯著差異的情形。建議您可以嘗試「函數群組使用全部>MEAN」，然後再進行一次ANOVA，我個人覺得平均數會比較符合真實情形，以上。
我馬上來進行操作，真的很謝謝老師！
請問老師，出現未針對....(某一向度)執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察數少於兩個，這要如何解決呢？
我有按下Scheffe
以下是我的謝誌~~因不知如何用檔案寄出，因此，我以全文複製給您，謝謝~~
老師您好，想再詢問兩個疑問：（1）是不是該變項在單因子變異數F檢定有顯著時，才要做該變項之事後比較。若該變項在單因子變異數分析未達顯著，就可以將之踢除，不用再做事後比較了呢？謝謝老師！(2)看到碩論在介紹顯著差異時，有列出t值，比如：「大一學生的「對陌生人提出要 求」顯著低於大四學生(t=-2.53，p
1.是的，除非您想要解釋「為何不顯著」的原因。2.這可能是使用t檢定，但詳細情況我必須看到圖表才知道，您可以截圖給我參考。
謝謝老師的回覆，該篇論文之表格僅有附上F考驗的值。若倆倆比較時，不以t值撰寫至論文的描述中，可以怎麼表示呢？再次感謝老師的用心回覆！
@@ZZZ-bo1xg 您好，請問可以提供該篇論文的電子檔或截圖給我參考嗎？我比較好判讀，謝謝。
謝謝老師的幫忙，該論文之電子全文連結：ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id=%22102NTNU5328011%22.&searchmode=basic#XXX
@@ZZZ-bo1xg 請看截圖：imgur.com/a/Utbjlfy
老師好，想請問一下，如果F檢定沒有達顯著差異，但我還是想了解他們之間差異多寡是否一樣可以做事後檢定?顯著性的看法是否又與有顯著差異的看法一樣呢?
您好，若是F檢定沒有顯著，就真的沒有必要進行事後檢定。您若純屬好奇，可以用 LSD 作為事後檢定的方法，或許可以看到一點「視覺上的差異」，但是必須先聲明，此舉並沒有統計上的意義。
了解，謝謝老師的教導
老師您好請教您我用LSD跑出教育程度在賽事魅力的差異結果列表如下: (1-5代表: 1.國小 2.國中 3.高中職 4.大專院校 5.研究所(含)以上)(I) 教育程度 (J) 教育程度 平均差異 (I-J) 顯著性 高中職 國小 -.34891(*) .017 國中 -.20003 .122 大專院校 -.25800(*) .019 研究所(含)以上 -.26126(*) .036請問老師事後比較要怎麼寫才正確? 第一種: 3>5>1 第二種: 3>5 ; 3>1 第三種: 5>1 ; 3>1
您好，根據您提供的資訊，以下是我的判讀結果。(1)國小>(3)高中職；(4)大專院校>(3)高中職；(5)研究所含以上>(3)高中職；以上。
老師您好，在論文的研究結果中，事後檢定通常只會"統一"使用一種嗎?還是可以交互使用?Scheffe法較嚴謹，LSD較寬鬆，不知該如何取捨
全文皆使用同一種事後檢定法比較好。
@@YenkuKuo 謝謝老師提供的線上資源及建議!
老師您好，我想請問在執行anova 時發現不具同質性後，改採Brown-Forsyth或Welch後p值皆小於0.05，但事後比較採用無論Games-Howell或杜納，表格中沒有一組p值小於0.05，這樣是結果該如何解釋？謝謝老師
事後比較若是改使用LSD，應該會有組別之間的顯著差異出現，請試試看。
謝謝老師的回覆，另外我想再請問老師，Brown-Forsyth和Welch只有其中一個p值小於0.05，另一個沒有，這樣算是顯著嗎？謝謝老師
郭老師好，想請教一下如果變異數分析有達顯著，P
您好，您遇到的情況很常見，因為Scheffe事後檢定法是相對嚴格的檢驗法，所以當組別之間的差異不大的時候，Scheffe會認為差異不明顯。若是使用Scheffe法，我們通常還是會判讀為「不顯著」。另外一提，LSD事後檢定法是相對寬鬆的檢驗，若能接受LSD，那麼必然可以讓組別有顯著差異之結果，提供您參考。
感謝！經過LSD檢定之後發現真的讓組別有顯著之差異，謝謝郭老師！
請問老師，如果構面顯著性有小於.05，但事後比較雪費法跑不出來，無法得知背景變項的比較，請教老師要如何處理及寫原因？
Scheffe 顯著但事後檢定不顯著可改用LSDimgur.com/a/tFrqX8K
@@YenkuKuo 謝謝老師的指導
老師您好，請問單因子變異數分析但變數類型上是否有限制 ?(例如不能為字串等) ，因為在執行時，在選因子時，對話框未出現我要的變數，再請老師協助解答。謝謝您
您好，基本上只要在SPSS裡面的資料要進入分析程序，都不能為「字串」，請改為「變數」，謝謝。
老師想問一下不用另外勾選變異數同質性檢定嗎?謝謝
您好，您的觀念很正確，其實是需要的，我這份影片先前已經有測試過，未違反變異數同質性，我才拿來做為範例，若您的論文有要求報告變異數同質性，那就請您加以勾選，以上。
老師，那如果同質性檢定發現有顯著，是要回去勾選Brown-Forsythe然後再看games-hoewll檢定，還是直接看games-hoewll不用回去再勾選Brown-Forsythe另外，想問有勾選變異數同質性必要嗎?謝謝老師，對於這幾個問題困擾許久
變異數同質性是必要的，只是現在很多論文都選擇忽略；若您的資料違反變異數同質性，且又要很嚴謹的作法，那煩請參考以下網址作法即可。變異數不同質的處理goo.gl/t7QyCQ
想請問95%信賴區間"上界"跟"下界"同時大於0或同時小於0 為甚麼可以代表顯著?注意到顯著組別有這個現象，但不知道怎麼解釋
信賴區間的上界至下界之間的範圍，只要沒有包括零，那就是代表該數值顯著存在（與零這個數值有顯著差異）；若有包括零，則代表該數值與零無異（與零這個數值沒有顯著差異），
@@YenkuKuo 突然想到一個說法：若有包括零，則代表該數值與零無異（與零這個數值沒有顯著差異）→可以解釋為該數值，以例題來說是平均差異(I-J)非常小，可將其視為等同於0，代表這兩個母體平均數沒有顯著差異的意思對嗎?
是，您的理解基本上正確，若信賴區間有包括零，可視為該數值等於零。不過，這並非沒有信賴區間的意思，也與鐘型曲線無任何關係。@@waynecheng6763
@@YenkuKuo謝謝您的回答!
謝謝老師用心教學
感謝收看，祝您順心。
您好～請問我在單因子變異數分析的頁面上左顯示欄沒有顯示任何名義項目，該如何處理？
您好，請問是否可以截圖給我看一下？因為我不清楚您看到的畫面是什麼，謝謝。截圖之後可上傳至以下網頁：imgur.com/
老師您好,請問如果像是年齡,工作經歷這樣的連續變項如果想知道對依變數是否有影響，是一定需要將其分組嗎？還是我能以不分組的連續變項下去執行？因為使用spss試跑之後有F值與顯著性，但無法進行事後比較，請問這樣是只要看F值有無顯著就可以說因子對依變數有無影響嗎？謝謝您
您好，若要使用ANOVA，一定要先分組，不然無法做事後檢定，以上。
老師您好,請問如果不分組有其他統計方式嗎 謝謝您
若實在不想分組，那不如將年齡、工作經歷這些變項當作自變項，直接進行迴歸分析，看看是否有顯著性，或許是一種方法，以上。
老師您好 如果anova分析的顯著性為0.1 後用post hoc發現有一組的顯著性為0.138 請問在論文裡我可以寫說 "整體來看是沒有顯著性的(因為整體>0.05, 但其中一項之間的關聯性是裡面比較顯著的" 這樣嗎？謝謝您！！
您好，其實整體若無顯著，並失去了使用post hoc的正當性，即使自己好奇而嘗試去發現組別之間的差異性，也無法具有說服力，故我認為不應該呈現。另外，顯著性為0.138，應該也不算達到顯著性吧？以上。
好我了解了,的確不宜採用 謝謝老師 但是我的研究目標是要探索國際手機使用者對於採用5G網路的意願, 然而我用t test測試性別以及用one way anova測試了國籍,年齡組,月生活費,甚至是每個月上網費用. 所有的檢測結果都是沒有顯著性的 在這樣的結果看來 我這份問卷對於這項研究目標是不是就沒有意義了呢? (因為我並沒有分析到任何的不一樣) 謝謝您..
其實，統計學就是用樣本來推估母群體資訊，如果您的數據真的如此呈現，那就是目前現實上國際手機使用者真正的想法，就是沒有顯著差異，如果能以這點去論述，不也是一種價值嗎？當然，當今學術界，似乎對於顯著性過於追求，但是，我個人認為，如果能夠解釋「為什麼沒有顯著性」的原因，那反而是更具管理意義的研究，以上。
好的 謝謝您, 我會沿著這個方向去思考我的研究結果！！但不好意思, 再請教老師一個問題, 當利用post hoc的時候 我們通常會用顯著性0.05的研究結果寫進去嗎? (因為他們的平均差異還是有不同 但顯著性並不大)
您好，不好意思，沒看到您的這個問題。其實，如果真的必須從研究結果找到差異點解釋的話，建議您可以找幾個不同屬性的研究對象進行小型訪談，這樣或許比較有機會補充量化結果的不足，祝順心。
老師您好不好意思，我不是相關科系畢業，但是想詢問有關分析方法的問題我目前有一個實驗要探討不同的獎懲機制應用於數位遊戲式學習系統對於學習者的學習成效為何由於自變項是獎懲機制，因此系統實驗將會把學習者分成4組(獎懲皆有/僅有獎勵/僅有懲罰/獎懲皆無)所有學習者皆會參與前測和後測系統實驗一個月執行2次，共計6次，每個月的學習範圍皆不相同學習者在實驗結束後將填寫科技接受模式之量表,探討使用數位科技方式作為輔助學習的接受程度因此我想討論的是:1.根據前後測了解學生的進步的幅度(請問是用T檢定嗎?)2.探討4組的獎懲機制組別對於學習成效有無顯著差異(請問是使用Anova+事後檢定嗎? 需要迴歸分析嗎?)3.探討所有學習者使用數位科技方式的接受程度(請問應該使用哪種分析方法呢?懇請老師解惑,謝謝您
您好，實驗設計不是我的專長，不過我試著回應您的問題，請直接點選下方連結，務必再與指導教授討論為要，敬祝順心。不同的獎懲機制應用於數位遊戲式學習系統對於學習者的學習成效docs.google.com/document/d/1iSLYWLAPJ9XHG1bQ4bcQcM2oeOlbx8GH/edit?usp=sharing&ouid=108180344869333531598&rtpof=true&sd=true
@@YenkuKuo 老師您好首先先謝謝您的回應！原先不敢抱著太大的期望老師會回覆，但是觀察了上個月老師都還有回覆留言的跡象，因此決定試試看留言請教老師問題（周圍真的沒有會的人可以詢問，指導老師的專業是文學，並沒有接觸過量化統計，所以只好自己摸索學習）老師的教學影片當中，「一小時學會量化研究之觀念」是我觀看的第一部影片，後續相關的影片也有收看，老師的說明都很仔細，也很清楚，使我這個初學者獲益良多。我看了各式各樣的分析方法，但是最後還是搞不清楚哪些是適合、符合自己的研究，因此在這邊非常感謝老師的用心答覆，給了我明確的方向，倘若未來有分析相關之問題，希望能再請教老師，謝謝您。
@@林佳萱-m5l 好的，隨時討論，敬祝順心。
@@YenkuKuo 老師您好經過了幾個月後，研究方法與分組有點稍作改變因此想再請教您有關於分析方法問題我的實驗要探討不同的獎懲機制應用於數位遊戲式學習系統對於學習者的學習成效為何由於自變項是獎懲機制，因此系統實驗將會把學習者分成2組(獎懲皆有/僅有獎勵)所有學習者皆會參與前測和後測系統實驗執行1次學習者在實驗結束後將填寫科技接受模式之量表,探討使用數位科技方式作為輔助學習的接受程度因此我想討論的是:1.根據學習者在使用學習系統之前後的前測後測之進步幅度，以及有無顯著的差異(請問是用成對樣本T檢定嗎?還是獨立樣本T檢定呢?)2.探討2組的獎懲機制組別對於學習成效有無顯著差異(請問是使用是獨立樣本T檢定嗎?)3.探討所有學習者使用數位科技方式的接受程度(請問2組是使用獨立樣本T檢定嗎?)再懇請老師解惑,謝謝您
老師我想請問，單因子分析後有發現顯著差異，但是事後檢定卻沒有看到小於顯著差異的的因子，這是哪裡的問題呢？（用雪費）
@@YenkuKuo 謝謝
老師，請問事後檢定如給出現這個是什麼意思該怎麼辦？（雪費跟LSD都顯示這個）警告未針對 環境清潔 執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察值數少於兩個。未針對 用餐設備1 執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察值數少於兩個。
這個提示很明顯，就是您所區分的組別中至少有一組的人數過少，所以無法成「組」，一般而言，一個組裡面至少要有3～5人才可以分析，以上。
Yenku Kuo 那請問我該怎麼做才可以繼續做事後檢定？
@@사자님-1122 請增加人數不足組別的樣本數。
可否再請教老師：tukey 與tukey's-b，有何不同，請老師解惑。
一般我只用Scheffe（最嚴格的事後比較法）以及視情況使用LSD（最寬鬆的事後比較法，其他的方法我並不常使用，但依據您的提問稍微找了一下，發現以下網頁說的頗詳細，提供給您參考：單因子變異數分析(ANOVA)：兩兩比較檢驗Post-Hoc選項詳解 （簡體中文網頁）www.medsci.cn/article/show_article.do?id=73743429933
@@YenkuKuo 感謝老師指導
老師您好~若使用變異數同質性檢定後
1.我個人認為兩者的表格都要分別呈現，因為您是先知道變異數不同質之後，才會採取後續作法。2.同樣也是呈現兩套作法之表格。若文章篇幅有限，可用文字說明完全ANOVA的結果，然後表格使用Brown-Forsythe以及Welch的數據，以上。
感謝老師的回答！ :-)
請問老師您影片中的最高學歷（因子）是：所有學歷的平均數嗎？
不是，學歷是名義尺度，就只是分組而已。注意，名義尺度並沒有辦法算平均數，以上。
謝謝老師感恩您～
老師您好：想詢問老師單因子變異分析前需要先通過常態分佈檢定嗎?謝謝老師
理論上，所有統計分析都需要建立在常態分布的基礎上，但以單因子變異數分析來說，更重要的是變異數同質性的檢定，變異數同質性需要達到不顯著，才能進行單因子變異數分析，以上。
@@YenkuKuo 了解，謝謝老師說明
老師好，我在單向ANVO 要選擇因素時，選項中沒有性別、學歷等選項，請問有什麼辦法可以解決呢？
請先檢查您SPSS檔案的題項類型是否還是「字串」？字串是不能分析的，請改成「數值」，以上。
老師好，我將字串改為數值後，在有些數值在表格上呈現「•」的狀況，還存在的數值可做變異數分析，但「•」的就無法偵測到觀察值。請問可以怎麼解決？
老師您好請教您如果F檢定並未達顯著水準可是LSD卻有跑出顯著性那麼我需要解釋嗎?或者就當作反正F值不顯著所以不用再做事後檢定?麻煩您了謝謝喔~
您好，如果F檢定不顯著，其實不會再去進行事後檢定，以上。
老師好，想請教你，如果我的資料常態檢定為顯著性＝表示非常態性，那我是不是無法進行ANOVA分析了嗎？還是有其他方式補救？
您好，請參考以下網址，即可解決問題。dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469618
老師您好，請問分析報表時必放的X平方是指哪欄數值及意義呢? 我google和看影片好多次了還是沒發現，懇請您幫忙！謝謝您
您好，請問「分析報表時必放的X平方」這句話，是從哪裡看到的呢？還是哪一位老師所說？我想了一下，您的「X平方」是否指的是「卡方值」？但是，在單因子變異數分析裡面，卻沒有需要報告卡方值之處，所以，請您再次說明，我會盡力回覆您，謝謝。
強啊。這就是藝術
郭老師您好，當我進行單音子變異數分析時，我發現我有些題目並不能選擇像是年齡、學歷、收入這些他都自動消失是我最初始資料設定有誤嗎？我已經當將資料命名妥當但是不管怎麼改他都無法讓我選擇
您好，可能要請您檢查一下「變數檢視」，是否有任何變數為「字串」？若是，請改成「數值型」，若還是無效，請截圖給我參考，以上。貼圖網址：imgur.com/
老師您好，想請問有沒有可能在第一次做檢定時，顯示有顯著差異。但是在做事後比較時，卻沒有發現任何一組達顯著性呢？謝謝老師
有可能的。因為Scheffe的事後檢定是非常嚴格的檢查法，所以不會輕易表現出顯著性。若真的很想要達到事後檢定的顯著性，請選擇LSD法，因為這是相對寬鬆的檢查法，以上。
Yenku Kuo 好的！謝謝老師
老師您好，在跑分析時發現F檢定都有顯著，但在事後檢定時卻無法跑出比較，顯示「至少一個群組的觀察值不到兩個」是什麼意思呢?有什麼辦法可以解決?或者結論怎麼下定論呢?謝謝!
「至少一個群組的觀察值不到兩個」的意思很明顯，就是您拿來比較的其中一個組別人數不足三人，這對統計來說不能算是「一組」，所以ANOVA無法進行事後比較。要解決這個辦法，就是多蒐集不足人數的此組樣本後再進行ANOVA，或者乾脆捨棄這個組別，另外也可以將人數較少的此組向上或向下併入其他組，以上。
感謝老師快速的回覆以及詳細的講解，回去跑描統後發現某些組人數真的太少了，就將人數少的採取併組，於是就可以進行檢定了!謝謝老師!
老師您好請問 如果我的性別做為控制變數 放入單因子變異數分析中 要怎麼把它 做為控制變數
請您查詢ANCOVA，謝謝。
老師您好 我有一個F值數字很大，可是統計跑出來是不顯著但是您的資料顯示F值的數字4.882跟我差不多大卻是有顯著請問是正常的嗎？另外平均數越大卻不顯著也是正常的嗎？謝謝老師解惑
老师您好,我的anova结果显示显著(0.042),可是事后检定里面的显著性全部显示不显著是为什么呢?我用的是scheffe事后检定方法.
請嘗試在 Post Hoc 改用 LSD 方法，應該會有顯著差異出現，以上。
Yenku Kuo 是的我试过了 确实有显著差异。应该找文献解释一下为什么使用LSD就可以了对么？谢谢老师
因為 Scheffe 是最嚴格的方法，而 LSD 是最寬鬆的方法，文獻再請您找相關論文引用即可，以上。
好的谢谢老师!
老師您好，想請教單因子變異數分析是不是也能從分析>一般線性模型>單變量去跑呢？跑起來結果會有差異嗎？
您好，是一樣的，結果不至於有差異。
瞭解了，非常感謝老師！
老師您好: 實驗組20人;對照組14人，實驗組投入數位教材。請問，人數不同，可以使用獨立樣本t檢定去看顯著性嗎?謝謝您的回覆。
技術上當然可以，t檢定是不需要兩組人數相同的；但理論上若是實驗設計研究，應該要考量控制變項才是，這一點可能要請您留意或請教指導教授，因為這並非統計技術問題，以上。
老師 你好我的論文中有其中一個變項為生活型態，已經分成了五個型態，但我不知道該如何利用此一變項下去跟我另外兩個變項(消費決策 & 品牌權益) 下去做ANOVA 煩請老師幫忙
請問「生活型態」分為五個型態是如名義尺度分成像「年級」這樣嗎？還是說只是依照平均數分為「A型態」、「B型態」、「C型態」？若是前者，可以用ANOVA；若是後者，請使用迴歸分析。
@@YenkuKuo 老師你好 我的生活型態是用因素分析後提出五種型態，所以應該是老師你說的第二種，所以應該是用回歸（煩請老師幫我確認我的想法是否正確）
@@yxh6998 是的。
@@YenkuKuo 好的 謝謝老師
LSD方法如何做和數據如何解讀?
其實使用LSD法作為事後檢定的手段與本影片所介紹的步驟並無不同，唯一要注意的是LSD是最寬鬆的事後檢定法，解釋顯著差異的時候要稍微保守一點，以上。
您好，想跟您請益一些問題事後檢定中，有個SCL方式，有點不太懂其運用SPSS操作謝謝您
事後檢定的使用時機與用意：三組以上平均數之F檢定達到顯著時，為了進一步瞭解各組平均數之間的大小排序，所做的統計技術與程序。事後檢定的技術常用的有 Scheffe 與 LSD，Scheffe 比較嚴格，LSD 比較寬鬆，看您研究旨趣與目的來決定，以上希望對您有幫助。
老師好，我要做事後檢定，但出現警告說：不執行事後測試，因為至少一個群組的觀察值數不到兩個，請問老師可以怎麼解決？
答案就是這一句「因為至少一個群組的觀察值數不到兩個」，所以請您去找到哪些組的人數這麼少，還不到二個人，那其實根本不能叫做一組了吧？您可以有二種解決辦法：1. 人數很少的組別，請去補充樣本，例如以居住地為例，住在離島的人數很少，那就再去多找一點住在離島的樣本。2. 直接將人數很少的組別併入其他組，例如以教育程度為例，博士畢業的人比較少，那就將其併入碩士組，只要將組別名稱改成碩士以上就合理了。提供您參考。
老師我檢查了一下，也將數量少的做合併做事後檢定，但是觀察值從不到二變成三，但確實群組數目都有超過三了，請問老師是哪裡出錯了嗎？
@@yinteng9722 請將您的SPSS檔案寄給我，我幫您檢查一下。hrdlover@gmail.com
@@YenkuKuo 老師已傳送了！
老師好想請問 為什麼我把依變相放類別，因子放連續時會跑不出事後檢定的雪費。但依變相放連續，因子放類別時卻跑得出來?謝謝老師
剛剛又看了一下，Spss表示 因為至少有一組別的觀察值少於兩個，所以未執行依變相的post hoc檢定
單因子變異數分析的基本原則就是「因子一定要放類別變項，依變項一定要放連續變項」，所以當然一定得如此了，以上。
Yenku Kuo 那假若依變項是類別（分三個等級差、可接受、好），因子是連續，需要使用何種統計方法呢？謝謝老師
@@vivia824 應該是邏輯斯迴歸分析（logistic regression）。但這統計方法我並不擅長，所以再請您詢問其他老師，謝謝。
Yenku Kuo 好的，非常謝謝老師的協助。
老師 您好想詢問您 如果單因子跑出有顯著 但事後檢定無顯著 應該如如何解釋
這樣的情形其實很常見，因為ANOVA的F值雖然顯著，但因為在臨界的邊緣，所以事後檢定無法顯著。若您想要較詳細的解釋，請參考以下網址：goo.gl/KQF2Sx
@@YenkuKuo 謝謝老師的回覆
Yenku Kuo 老師還有一個問題請教，假設我整個群組對問項的事後檢定都為無顯著，是否建議就不把這個差異分析繼續探討
@@顏瑋廷-b3o 其實您要是希望事後檢定有顯著的話，選擇LSD的事後法會非常容易產生顯著，因為LSD是最為寬鬆的檢驗技術。但若是基於研究特性只能使用Scheffe事後法的話，那麼不顯著也就不太需要繼續探討，但是，亦有研究者去討論為何不顯著的可能原因，同樣會非常精彩。所以，必須看您的研究需求而定，以上。
Yenku Kuo 非常感謝老師的回覆
老師您好，想請問您假如在進行單因子多變異數分析時，發現多變量分析未達顯著，但單變量分析結果卻顯著，有什麼可能的原因呢?
您好，我想確認您說的「單因子多變異數分析」是什麼？是SPSS裡面的「分析」→「一般線性模式」嗎？或許您可將報表寄給我看一下，謝謝。hrdlover@gmail.com
是指一般線性模式→多變異數已經將報表寄給您看了~期待老師的回信!感謝老師。
請問在第一步發現有顯著，但在雪費法裡的顯著性中找不到小於0.05，這樣算是沒有顯著嗎？
是的，但Scheffe是比較嚴格的事後檢定法，若您改勾選LSD的事後檢定法，就能找到組間的顯著差異，提供您參考，以上。
Yenku Kuo 謝謝🙏因為是做畢業專題，如果不做LSD檢定的話，直接寫上無顯著也是可以的嗎？怕會很奇怪，或是老師說不行😅
@@lucychen1682 可以直接寫：雖然ANOVA在F檢定有顯著性，但進一步在Scheffe事後檢定並無任何組間顯著差異，故該分組水準仍推定為無顯著。
Yenku Kuo 好的謝謝老師🙏您解說的很詳細！！
受益良多!!!!!!!!!!!!!!!!!
老師 請問在做ANOVA前 是否有需要做變異數同質性測試?
是的，應該是要變異數同質性測試。您的見解正確，這的確是一個理想的步驟，若您的研究領域需要報告變異數同質性，建議能附上是最好。
那麽想再請教老師 因為我檢測出同質顯著（p
請參考以下網址：goo.gl/d9FfHB
老師 謝謝你 非常受用!
老師您好，謝謝您的教學，另想請問有需要先做變異數同質性檢定，確認同質後，才能做單因子變異數分析嗎？
您的見解正確，這的確是一個理想的步驟，若您的研究領域需要報告變異數同質性，建議能附上是最好。
請問老師，ONE WAY ANOVA 變異數同質性檢定如為顯著時，該如何?
若您的資料違反變異數同質性，且又要很嚴謹的作法，那煩請參考以下網址作法即可。變異數不同質的處理goo.gl/t7QyCQ
謝謝老師
請問您是敝人服務學校之校友嗎？因為英文名字與姓氏都一樣，所以好奇問一下。
SORRY 不是海洋
恩，沒關係，其實我問的也不是海洋大學啦，很高興認識您，有問題隨時討論，祝順心。
老師您好,我用ANOVA分析(Tukey HSD事後比較檢定),p值0.000有顯著,不知道這個部分,要如何讀表呢?想請老師解惑，謝謝。
您好，請問您是否方便截圖報表貼給我？我才好判讀，謝謝。貼圖請用 imgur.com 這個網站。
謝謝老師的回覆！以下是我的結果:1. imgur.com/a/GiOU22. imgur.com/a/j7SBi
請問您的報表中沒有「多重比較」這張表嗎？您在執行ANOVA時，是否有選取「post hoc」檢定？
好，那其實答案不就很明顯了嗎？請參照以下網址：imgur.com/a/qU26y
老師,不好意思!我想再請問您!這樣我的事後檢定表上表達的方式可以寫這樣嗎? (1)
請問 ~ 使用Scheffe 或 LSD 出來的結果 會不一樣嗎?
即使F檢定已經顯著，事後比較的結果並不見得相同。由於Scheffe是比較嚴謹的事後檢定法，有時候組別之間的差距看起來頗大，但Scheffe可能會判定沒有顯著差異存在；反之，LSD是相對寬鬆的事後檢定法，有時候組別之間的差距沒那麼大，LSD還是判定有顯著差異。
Yenku Kuo 謝謝您的回覆! 感謝!
老師，那我想請教單因子多變量分析是甚麼呢？
就是以分類為「三組以上的一個因子」同時對於「二個以上的連續變數」進行比較平均數檢定。例如：不同年級的學生，同時檢定其「身高」與「體重」是否有顯著不同，就是單因子多變量分析。
Yenku Kuo 太感謝你了喔！
老師你好,我想請問上界跟下界要怎麼看?
不好意思，請問您所問的是哪一種統計技術的上界與下界？
老师，如果我的个案超过50，软件提示我做不了分析。那我该怎么做？
您的組別已經超過SPSS軟體的限制，可能需要藉助其他統計軟體了。
老師您好，我做anova分析後出來有一組構面是有顯著性差異(0.041)，但又做雪費事後分析的顯著性卻沒有達到0.05的，最低僅有0.078，想請問要如何做比較是處出在什麼問題？謝謝
因為雪費法比較嚴格，有時候事後比較會產生無顯著的結果，此時若要找出顯著性，事後檢定請用LSD法，以上。
老師您好 ，請問有影片教學 多變量變異數分析嗎 Manova
您好，實在抱歉，我的能力對於多變量變異數分析這項技術，尚未達到可以教學的程度，還請您多請教其他先進，祝您研究順利。
老師的影片 對於論文寫作有很多幫助 ，感謝老師的回覆
很棒的教學影片!講解得清楚明瞭，讓我不再害怕spss，反而覺得很有趣。
如果六年前就有這影片，我就不會自我懷疑這麼久。
謝謝老師!
老師您好：
當我正為了如何開始做正式問卷分析而頭痛時，您詳細的講解及操作，雖然沒讓我一夜就學會，但我只花約一天就解決了，我終於可以眉開眼笑得繼續完成我的論文。
謝謝老師，我實在受益良多。我幾乎每一個常用的研究方法都仔細的看了，感恩！祝您
教安平安健康喜樂
給各位朋友：單因子變異數分析如果出現警告視窗，很可能就代表分組依據裡，至少某一組別有人數過少問題，例如：想要分析住在北部、中部、南部的國民所得是否有顯著差別，結果北部與中部的人數都有幾十個，南部人數卻只有二個，這樣SPSS就會警告您，如此的單因子變異數分析與事後檢定是不合理的。
以上，希望有幫助。
不合理，所以接下來要怎麼處理?
您好，答案其實很簡單，例如補充蒐集觀察值過少的組別樣本，或者乾脆刪除觀察值過少的該組，就可以接續執行平均數的檢定，以上。
請問老師 警告視窗長什麼樣子啊～
老師，我在變異數分析結果- T檢驗也遇到警告這樣的問題；請問是不是先刪除過少樣本（1位），然後跑出Scheffe的多重比較後，再把樣本放回去做其他分析？還是因刪除樣本的關係，早前的數據都要重新運算，如:敍述性統計等。
@@chaou3962 您可以刪除過少人數的組別，也可以將人數過少的組別合併到其他組。早期的數據是否需要重新計算並無定見，可依研究目的而定。
老師清楚的說明，又有不同的影片教學，讓我在聽的時候印象深刻，更容易知道統計方法如何使用。
真的很謝謝老師。
謝謝您的肯定，也希望您的所有研究都能順心如意。
@@YenkuKuo 老師好。學生的研究針對25名幼童進行前後測，想了解家長職業對數與運算能力有無顯著影響。學生在跑ANOVA時，出現【未針對 後測的數與運算能力 執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察值數少於兩個】的警告字語。學生不了解這是甚麼意思?為什麼沒有跑出事後檢定?可否請老師協助解惑。謝謝。
@@chenshufen6700 您好，這情況代表至少有某組人數過少，請補充樣本不足組別達到每組人數有5人以上，應該就可以順利執行ANOVA的事後檢定，以上。
@@YenkuKuo 老師，謝謝您協助解惑。由於班級人數只有25人，若我只做到ANOVA 而沒有事後檢定，可以嗎？
@@chenshufen6700 有一個辦法，就是合併組別。例如說，原本分成四種職業：金融業、製造業、服務業、自行創業，但可能製造業人數過少，所以改成金融與製造業、服務業、自行創業三個類別，或許就能執行ANOVA的事後檢定。
真的再不行，就乾脆改成二組，進行獨立樣本t檢定即可。
以上。
非常清晰!!!!
碩士論文的SPSS分析都是看您的影片了解該怎麼做以及數據的意義!!!
非常感謝您!!
講得非常清楚，郭老師的確很了解學生的需求,可以讓初學者一看就懂,謝謝郭老師。
多謝您的收看與肯定，敬祝您一切順心。
太感謝老師了, 清楚明瞭, 讓本來統計掌握不夠熟悉又對統計軟體很害怕的我太有幫助了. 學校老師講很快跟不上, 來這聽老師的講解, 謝謝老師無私的貢獻 !!
謝謝您的收看與肯定，能對您有幫助，我很高興，祝您研究順心。
@@YenkuKuo❤❤❤❤❤😊😊😊😊好暖好溫馨
謝謝老師，我做量性研究，但沒有修過統計
透過老師的影片，一步步帶領我跑分析，還能了解分析的內涵。
感謝您的收看，敬祝順心。
謝謝老師清楚的說明，是論文苦海中的一根浮木QQ
也給來看的準碩士生們，加油！在分析就離解脫不遠了！！
現在分析統計都一定看老師你的教學, 講得很清楚+畫面也很清楚!
謝謝您的肯定，希望對您有所幫助與收穫，祝您研究順心。
講的超級清楚又簡單!!!!! 論文剛好卡在這邊 網路上一堆解釋不清楚的!! 謝謝老師
謝謝您的肯定，祝您研究順心。
老師講得太好了，把統計講解解的很易懂，^^
謝謝您，是您很努力，敬祝順心。
感謝老師用心的講解!
老師講解得超清楚,錄影效果佳,學習者可以建立清楚的統計概念,謝謝老師.
老師解析得好棒
一個救了我大學專題的影片🙏
很高興有幫助到您，希望您平安順心。
不知道老師會不會看到我的回覆，所以重新提問一次，再麻煩老師解惑，非常感謝：1."探討不同人格特質的訓導人員其工作滿意度有無顯著差異"，具體的說，這裡的"顯著差異"是什麼意思？ 使用的是什麼觀念與工具呢？ 寫這個命題的研究生的研究架構中，人格特質有五項(神經質、外向性、經驗開放性、嚴謹負責性、和善性)，工作滿意度有六項(工作本身、工作環境、校長領導、報酬、工作成就、人際關係) 2.我可以在您的哪一段影片學到呢？
您好，誠摯建議您，人格特質不要當作自變數，因為無法區分個體是屬於哪一種人格特質傾向，基本上每個人的人格特質都是多元的，各個構面都只是程度多寡的問題，故您的問題「探討不同人格特質的訓導人員其工作滿意度有無顯著差異」是不合理的。
合理的作法是將人格特質作為調節變數，然後另選其他適合的變項作為自變數，這樣才是較合適的研究架構，以上。
謝謝老師!!!講解很清楚!!!
謝謝您的收看與肯定，敬祝平安順心。
老師
講解後，我試著去用你的方式做，但還是做不出來，該怎麼辦呢？
我要做的是性別對感官構面的變異數分析
年齡對情感構面的變異數分析
職業對智能構面的變異數分析
教育程度對社交構面的變異數分析
婚姻狀態對品牌聯繫構面的變異數分析
性別可以用獨立樣本t檢定，超過兩組才用單因子變異數分析。如果執行不出來，請截圖給我看，以上。
@@YenkuKuo
好的
沒問題
已經寄給你，麻煩請老師去查收
謝謝老師
老師講解好清楚 感恩!
您好，謝謝肯定，祝研究順心。
不好意思，請問老師，二因子變異數分析(Two way ANOVA)
有對應的無母數分析方式嗎~
老師您好
謝謝老師的教學，還是有一點不清楚的地方想詢問~
我要做的是個人背景變項對角色定位的差異分析，
（在角色定位總量表１８題裡有分兩個分量表為角色知覺１２題與角色期望６題），
在背景變項是性別的部分我知道要用Ｔ檢定去跑，因為性別只有（男／女）兩個選項，
但在年齡、地區、學歷等等的背景變項(選量在三個以上的)，我不清楚應該要用ANOVA還是MANOVA?
這兩個我有查過定義了,但還是不是很清楚~
您好，按照您的敘述，您可以使用「年齡」、「地區」、「學歷」對於「角色知覺」與「角色期望」進去行ANOVA，這樣看起來，應該會有6個ANOVA表格。
至於MANOVA，要視您的研究目的與文獻內容而定，不一定要做。
舉例來說，如果前人的文獻告訴您：
「地區」與「學歷」兩個因素對於「角色知覺」具有交互作用的可能性，那這個時候才會需要使用MANOVA，
不過MANOVA的思考已經有些複雜，通常是實驗設計領域的思維，非我專長，還是請教指導教授為要，以上。
謝謝老師～
再請問老師，若是背景變項性別此一選項比例懸殊（女263男3），是否相差太大就不用跑Ｔ檢定了？
謝謝
您的這狀況，實在太懸殊，人數過少的組別會造成組內變異過大，使得統計結果不可信，建議多蒐集一些男性樣本再處理；若是研究對象真的是屬於男性成員稀少的情形，那麼或許可以將女性再劃分成兩個族群來分析，例如年長女性與年輕女性，以上。
超級詳細，感謝 !!
非常感謝老師回覆，那是別人論文中的一個研究問題，我不明白"顯著差異"這四個字，也是請教老師這四個字，可以在您的那一段影片學習呢？
顯著差異是統計學的專有名詞，其實在任何一本統計學課本都會提及，希望您能找到手邊的資料閱讀。或者，可以參考以下網頁。
www.cloudresearch.com/resources/guides/statistical-significance/what-is-statistical-significance/
解釋很清楚，感謝
解釋很清楚，非常感謝
謝謝肯定，祝您順心。
想請教郭老師，"探討不同人格特質的訓導人員其工作滿意度有無顯著差異"，具體的說，這裡的"顯著差異"是什麼意思？ 可以在您的哪一段影片學到呢？
您好，這個問題有一個非常關鍵的思考點，那就是人格特質有辦法完成區分出來嗎？請您先想一下這個問題，或許就可以知道這個研究題目不容易解決，以上。
@@YenkuKuo 謝謝老師這麼快回覆我，寫這個命題的研究生的研究架構中，人格特質有五項(神經質、外向性、經驗開放性、嚴謹負責性、和善性)，工作滿意度有六項(工作本身、工作環境、校長領導、報酬、工作成就、人際關係)，再麻煩老師幫我解惑，非常感激。
謝謝老師說明
很清楚~感謝
老師您好，我看完了您的很多檢定方式，一直不知道我該如何分析，想請教求解惑！
我的題目是：對於零食，以下哪個條件最重要？共4個條件ex.適合的史寸、天然的成份、有專家推薦.....，請受測者勾選每個條件的重要程度1.2.3.4.5
然後把受測者用集群分析分成4個集群。
所以需要知道：
1.在零食中，4個條件的平均數是否有顯著差異？（請問4個條件是屬於相依樣本，是否正確？）
2.如果有顯著，我再比較不同集群對每一個條件的差異？（這邊使用單因子多變項分析，是否正確呢？但當我使用單因子多變項分析時，Box檢定卻顯著...）
請教老師，應該怎麼分析才對呢？謝謝老師。
您好，新年快樂。我並不是實驗設計的專長，但依照您的問題，稍微試著回答如下：
1.
可以使用相依樣本t檢定，4個條件應該會產生6對的相依樣本t檢定。
2.
這裡我不確定，可能要另請實驗設計專長的老師比較好回答。
以上。
謝謝老師，講解的很詳細。想請教老師如何操作"相依樣本單因子數分析"呢?謝謝
老師的講解非常清楚，影片剪輯也讓人一看就懂了！
但仍然有個小小問題：請問在跑ANOVA時不需要考慮人口、年齡、性別等控制變項嗎？
謝謝老師
老師好，很謝謝您的回覆。
抱歉又上來詢問，目前進行的研究用階層回歸結果發現A對B有正向影響，C有調節效果，但因A裡面還含有7個因素，如果欲知道7個因素對B哪一個最有預測力，我可以用逐步回歸，一次放7個因素，找出最有預測力的嗎?
或是使用one-way ANOVA找出7個哪一個對B有影響，請問老師哪一種方法會比較適合? 非常感謝老師！
在統計學的觀點來說，您的方法很好；然而，若是依據社會科學的慣例，您所採取的方式必須要有理論基礎，不然論文口試委員很有可能會詢問您，為什麼使用逐步迴歸分析？或者憑藉什麼理由進行變數的篩選？以上提供您參考，祝研究順利。
可否再請教老師：構面有顯著性，有小於.05時，Scheffe（最嚴格的事後比較法）跑不出來，但在使用LSD時，會出現背景變項，如A:6班、B:12班、C:24班、D:36班，會均有暪個都顯著，如A>B、A>C、A>D等寬鬆現象，這樣如何是好？謝謝老師的解惑
其實LSD所謂的寬鬆，只是相對於Scheffe的嚴格而言，事實上都是很嚴謹的統計方法，所以用哪一個都還是很合理的。至於使用LSD產生比較多的顯著差異性，那就可以去解釋這幾組彼此之間為什麼會有差異；如果實在不想解釋太多，就可以使用原本的Scheffe法，然後用如下文字：
經過ANOVA分析之後，本構面雖然有達到顯著性，然而後續的Scheffe事後檢定並未達到各組別之間的顯著差異，故仍視為本構面在各組別之間並無顯著不同。
@@YenkuKuo 謝謝老師的指導 感恩老師
老師您好~想請問一下，要如何在SPSS把構面(例如心理效益)的不同變項(例如年齡，教育程度)的平均數及標準差算出來呢?
您好，請參考以下網址的截圖。
如何在執行單因子變異數分析時顯示各分組水準之平均數與標準差
imgur.com/a/pu7Gw7X
@@YenkuKuo 謝謝老師
老師請問一下 有關樣本估算，使用GPOWER t tests Means: Difference between two dependent means (matched pairs)，EFFECT SIZE 0.2 α error pro 0.05 POWER 0.8 算出來結果2組各為310 ，請問這EFFECT SIZE 0.2 的效果量，是否影響到實驗結果?
老師您好,
請問如果使用單因子變異數分析後有顯著p(
若是用 Scheffe ，的確很容易有您說的情形，因為 Scheffe 是一個相對嚴格的檢驗法，所以依 Scheffe 法來看，您的層面是沒有顯著差異的。若您很想要有顯著差異，請在 Post Hoc 勾選 LSD 法，有很大的機率都會出現層面的顯著差異。
知道了,感謝您詳細的說明!
老師您好,不好意思想請教,自己於單因子變異數分析設定分組因子時，左邊欄位沒有顯示出名義變項的選項可以選取，請問可以怎麼處理呢?拜託老師給予指教,謝謝您
請檢查您的分組變數，是否是字串？字串是不能分析的，請改成數值，以上。
非常清楚 , 謝謝您 !
教授，有個問題請教：分析組織型態與各構面的顯著性，資料不分組有五種類型時，做單因數變異數分析，結果是顯著，但我把資料分成兩組，做獨立樣本T檢定，結果是不顯著，哪這樣需要做控制變項嗎？或者應該是在績效部分，將社會價值創造跟經濟價值創造做兩種結構模式？文章內需要如何呈現？分析表寄到您的信箱中，再麻煩教授解惑
我個人淺見：控制變數的不是取決於統計結果，而是來自於文獻，基本上是些對於依變項有影響但並非本研究之重點的變項，才會考慮納入控制變數。另外，提醒您若要進行二種結構模式的比較，需要大樣本的數量，至少要有500人的規模較佳，如果有興趣，可以參考以下影片。
一夜。統計學：如何在AMOS進行多群組比較分析
th-cam.com/video/eVhn756jV00/w-d-xo.html
老師好，請問跑統計之前，需要依造組別的個數來調整顯著水準嗎?因為邱皓政老師的書中寫的是要根據組數來調整顯著性，例如年齡變項中有四個組別，那就需要把顯著水準調整.0083
您好，我也有聽過邱教授說過類似的作法，但印象中好像是關於重複測量或是實驗設計的時候才要調整，所以我感覺一般社會科學與管理研究在問卷調查法的ANOVA似乎並無如此嚴謹。如果您有相關的教科書文字，也希望您能夠拍給我看一下，看看是否真需要如此調整顯著性，以上。
@@YenkuKuo 老師您好，請問我該怎麼拍給您呢？可以給我您的信箱嗎？
@@chiaoyu695 您可以試試以下網址，可以上傳圖片。
imgur.com/
老師您好，請問單因子變異數Ｆ檢定顯著，但Sheffe事後檢定不顯著的狀況，應該要如何理解？
您好，這樣的情形依然是判定為不顯著，但因為Scheffe是事後檢定最嚴格的方法，所以常會出現此情形。您可以將事後檢定的選項改勾成第一個的LSD（最寬鬆的事後檢定方法），那應該就能比較出各水準顯著差異的結果了，以上。
謝謝老師！
老師你好，因為剛接觸SPSS，看完試著跑了一下但還是不太理解，不好意思想請教一些新手的問題，不知道我的流程是不是有誤導至數字很奇怪，附上我的流程還請老師不吝指教，感謝！
我是跑問卷分析的統計，正試問卷135份，有8個構面的題目，我是用計算變數，函數群組使用全部>SUM，然後將一個構面約3~4題的題目以逗號區隔後命名按下確定，(在變數檢定的測量欄位顯示為名義)，以此類推的將八個構面的題目都做一遍。
單因子變異數分析因為要我的題目是要看"參與時間在各構面有無顯著差異，"
這邊我按分析＞比較平均數法＞單因子變異數分析：因子選擇＂參與時間＂(在變數檢定的測量欄位顯示為尺度)，依變數清單選擇剛才用計算變數得出來的其中一個構面，Post hoc檢定選擇LSD，選項變異數同質性檢定打勾，然後開始跑，但是組間70.839，組內509.561，總和580.400數字大的很奇怪...想請教老師我是不是有哪個環節錯誤了?謝謝!
您好，您敘述頗為完整，而且這樣判斷起來，您的執行步驟似無問題。若您覺得有哪裡疑慮，您可以截圖報表貼給我看，我會盡力協助您，以上。
可以貼圖的網站：imgur.com/
謝謝老師的回覆！以下是我的步驟，還請老師指教：
第一步：imgur.com/a/VLWq8
結果一：imgur.com/a/HOvse
結果二：imgur.com/a/NvsQH
您好，您的報表並無問題，但目前是呈現無顯著差異的情形。建議您可以嘗試「函數群組使用全部>MEAN」，然後再進行一次ANOVA，我個人覺得平均數會比較符合真實情形，以上。
我馬上來進行操作，真的很謝謝老師！
請問老師，出現未針對....(某一向度)執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察數少於兩個，這要如何解決呢？
我有按下Scheffe
以下是我的謝誌~~因不知如何用檔案寄出，因此，我以全文複製給您，謝謝~~
老師您好，
想再詢問兩個疑問：
（1）是不是該變項在單因子變異數F檢定有顯著時，才要做該變項之事後比較。
若該變項在單因子變異數分析未達顯著，就可以將之踢除，不用再做事後比較了呢？
謝謝老師！
(2)看到碩論在介紹顯著差異時，有列出t值，比如：「大一學生的「對陌生人提出要 求」顯著低於大四學生(t=-2.53，p
1.
是的，除非您想要解釋「為何不顯著」的原因。
2.
這可能是使用t檢定，但詳細情況我必須看到圖表才知道，您可以截圖給我參考。
謝謝老師的回覆，該篇論文之表格僅有附上F考驗的值。
若倆倆比較時，不以t值撰寫至論文的描述中，可以怎麼表示呢？
再次感謝老師的用心回覆！
@@ZZZ-bo1xg 您好，請問可以提供該篇論文的電子檔或截圖給我參考嗎？我比較好判讀，謝謝。
謝謝老師的幫忙，該論文之電子全文連結：ndltd.ncl.edu.tw/cgi-bin/gs32/gsweb.cgi/login?o=dnclcdr&s=id=%22102NTNU5328011%22.&searchmode=basic#XXX
@@ZZZ-bo1xg 請看截圖：
imgur.com/a/Utbjlfy
老師好，想請問一下，如果F檢定沒有達顯著差異，但我還是想了解他們之間差異多寡是否一樣可以做事後檢定?顯著性的看法是否又與有顯著差異的看法一樣呢?
您好，若是F檢定沒有顯著，就真的沒有必要進行事後檢定。您若純屬好奇，可以用 LSD 作為事後檢定的方法，或許可以看到一點「視覺上的差異」，但是必須先聲明，此舉並沒有統計上的意義。
了解，謝謝老師的教導
老師您好
請教您
我用LSD跑出教育程度在賽事魅力的差異結果
列表如下:
(1-5代表: 1.國小 2.國中 3.高中職 4.大專院校 5.研究所(含)以上)
(I) 教育程度 (J) 教育程度 平均差異 (I-J) 顯著性
高中職 國小 -.34891(*) .017
國中 -.20003 .122
大專院校 -.25800(*) .019
研究所(含)以上 -.26126(*) .036
請問老師事後比較要怎麼寫才正確?
第一種: 3>5>1
第二種: 3>5 ; 3>1
第三種: 5>1 ; 3>1
您好，根據您提供的資訊，以下是我的判讀結果。
(1)國小>(3)高中職；
(4)大專院校>(3)高中職；
(5)研究所含以上>(3)高中職；
以上。
老師您好，在論文的研究結果中，事後檢定通常只會"統一"使用一種嗎?還是可以交互使用
?
Scheffe法較嚴謹，LSD較寬鬆，不知該如何取捨
全文皆使用同一種事後檢定法比較好。
@@YenkuKuo 謝謝老師提供的線上資源及建議!
老師您好，我想請問在執行anova 時發現不具同質性後，改採Brown-Forsyth或Welch後p值皆小於0.05，但事後比較採用無論Games-Howell或杜納，表格中沒有一組p值小於0.05，這樣是結果該如何解釋？謝謝老師
事後比較若是改使用LSD，應該會有組別之間的顯著差異出現，請試試看。
謝謝老師的回覆，另外我想再請問老師，Brown-Forsyth和Welch只有其中一個p值小於0.05，另一個沒有，這樣算是顯著嗎？謝謝老師
郭老師好，想請教一下如果變異數分析有達顯著，P
您好，您遇到的情況很常見，因為Scheffe事後檢定法是相對嚴格的檢驗法，所以當組別之間的差異不大的時候，Scheffe會認為差異不明顯。若是使用Scheffe法，我們通常還是會判讀為「不顯著」。另外一提，LSD事後檢定法是相對寬鬆的檢驗，若能接受LSD，那麼必然可以讓組別有顯著差異之結果，提供您參考。
感謝！經過LSD檢定之後發現真的讓組別有顯著之差異，謝謝郭老師！
請問老師，如果構面顯著性有小於.05，但事後比較雪費法跑不出來，無法得知背景變項的比較，請教老師要如何處理及寫原因？
Scheffe 顯著但事後檢定不顯著可改用LSD
imgur.com/a/tFrqX8K
@@YenkuKuo 謝謝老師的指導
老師您好，請問單因子變異數分析但變數類型上是否有限制 ?(例如不能為字串等) ，因為在執行時，在選因子時，對話框未出現我要的變數，再請老師協助解答。謝謝您
您好，基本上只要在SPSS裡面的資料要進入分析程序，都不能為「字串」，請改為「變數」，謝謝。
老師
想問一下不用另外勾選變異數同質性檢定嗎?謝謝
您好，您的觀念很正確，其實是需要的，我這份影片先前已經有測試過，未違反變異數同質性，我才拿來做為範例，若您的論文有要求報告變異數同質性，那就請您加以勾選，以上。
老師，那如果同質性檢定發現有顯著，是要回去勾選Brown-Forsythe然後再看games-hoewll檢定，還是直接看games-hoewll不用回去再勾選Brown-Forsythe
另外，想問有勾選變異數同質性必要嗎?
謝謝老師，對於這幾個問題困擾許久
變異數同質性是必要的，只是現在很多論文都選擇忽略；若您的資料違反變異數同質性，且又要很嚴謹的作法，那煩請參考以下網址作法即可。
變異數不同質的處理
goo.gl/t7QyCQ
想請問95%信賴區間"上界"跟"下界"同時大於0或同時小於0 為甚麼可以代表顯著?
注意到顯著組別有這個現象，但不知道怎麼解釋
信賴區間的上界至下界之間的範圍，只要沒有包括零，那就是代表該數值顯著存在（與零這個數值有顯著差異）；若有包括零，則代表該數值與零無異（與零這個數值沒有顯著差異），
@@YenkuKuo 突然想到一個說法：若有包括零，則代表該數值與零無異（與零這個數值沒有顯著差異）→可以解釋為該數值，以例題來說是平均差異(I-J)非常小，可將其視為等同於0，代表這兩個母體平均數沒有顯著差異的意思對嗎?
是，您的理解基本上正確，若信賴區間有包括零，可視為該數值等於零。不過，這並非沒有信賴區間的意思，也與鐘型曲線無任何關係。@@waynecheng6763
@@YenkuKuo謝謝您的回答!
謝謝老師用心教學
感謝收看，祝您順心。
您好～請問我在單因子變異數分析的頁面上左顯示欄沒有顯示任何名義項目，該如何處理？
您好，請問是否可以截圖給我看一下？因為我不清楚您看到的畫面是什麼，謝謝。
截圖之後可上傳至以下網頁：
imgur.com/
老師您好,請問如果像是年齡,工作經歷這樣的連續變項如果想知道對依變數是否有影響，是一定需要將其分組嗎？還是我能以不分組的連續變項下去執行？因為使用spss試跑之後有F值與顯著性，但無法進行事後比較，請問這樣是只要看F值有無顯著就可以說因子對依變數有無影響嗎？
謝謝您
您好，若要使用ANOVA，一定要先分組，不然無法做事後檢定，以上。
老師您好,請問如果不分組有其他統計方式嗎 謝謝您
若實在不想分組，那不如將年齡、工作經歷這些變項當作自變項，直接進行迴歸分析，看看是否有顯著性，或許是一種方法，以上。
老師您好 如果anova分析的顯著性為0.1 後用post hoc發現有一組的顯著性為0.138 請問在論文裡我可以寫說 "整體來看是沒有顯著性的(因為整體>0.05, 但其中一項之間的關聯性是裡面比較顯著的" 這樣嗎？
謝謝您！！
您好，其實整體若無顯著，並失去了使用post hoc的正當性，即使自己好奇而嘗試去發現組別之間的差異性，也無法具有說服力，故我認為不應該呈現。另外，顯著性為0.138，應該也不算達到顯著性吧？以上。
好我了解了,的確不宜採用 謝謝老師 但是我的研究目標是要探索國際手機使用者對於採用5G網路的意願, 然而我用t test測試性別以及用one way anova測試了國籍,年齡組,月生活費,甚至是每個月上網費用. 所有的檢測結果都是沒有顯著性的 在這樣的結果看來 我這份問卷對於這項研究目標是不是就沒有意義了呢? (因為我並沒有分析到任何的不一樣) 謝謝您..
其實，統計學就是用樣本來推估母群體資訊，如果您的數據真的如此呈現，那就是目前現實上國際手機使用者真正的想法，就是沒有顯著差異，如果能以這點去論述，不也是一種價值嗎？當然，當今學術界，似乎對於顯著性過於追求，但是，我個人認為，如果能夠解釋「為什麼沒有顯著性」的原因，那反而是更具管理意義的研究，以上。
好的 謝謝您, 我會沿著這個方向去思考我的研究結果！！
但不好意思, 再請教老師一個問題, 當利用post hoc的時候 我們通常會用顯著性0.05的研究結果寫進去嗎? (因為他們的平均差異還是有不同 但顯著性並不大)
您好，不好意思，沒看到您的這個問題。其實，如果真的必須從研究結果找到差異點解釋的話，建議您可以找幾個不同屬性的研究對象進行小型訪談，這樣或許比較有機會補充量化結果的不足，祝順心。
老師您好
不好意思，我不是相關科系畢業，但是想詢問有關分析方法的問題
我目前有一個實驗要探討不同的獎懲機制應用於數位遊戲式學習系統對於學習者的學習成效為何
由於自變項是獎懲機制，因此系統實驗將會把學習者分成4組(獎懲皆有/僅有獎勵/僅有懲罰/獎懲皆無)
所有學習者皆會參與前測和後測
系統實驗一個月執行2次，共計6次，每個月的學習範圍皆不相同
學習者在實驗結束後將填寫科技接受模式之量表,探討使用數位科技方式作為輔助學習的接受程度
因此我想討論的是:
1.根據前後測了解學生的進步的幅度(請問是用T檢定嗎?)
2.探討4組的獎懲機制組別對於學習成效有無顯著差異(請問是使用Anova+事後檢定嗎? 需要迴歸分析嗎?)
3.探討所有學習者使用數位科技方式的接受程度(請問應該使用哪種分析方法呢?
懇請老師解惑,謝謝您
您好，實驗設計不是我的專長，不過我試著回應您的問題，請直接點選下方連結，務必再與指導教授討論為要，敬祝順心。
不同的獎懲機制應用於數位遊戲式學習系統對於學習者的學習成效
docs.google.com/document/d/1iSLYWLAPJ9XHG1bQ4bcQcM2oeOlbx8GH/edit?usp=sharing&ouid=108180344869333531598&rtpof=true&sd=true
@@YenkuKuo 老師您好
首先先謝謝您的回應！
原先不敢抱著太大的期望老師會回覆，但是觀察了上個月老師都還有回覆留言的跡象，因此決定試試看留言請教老師問題（周圍真的沒有會的人可以詢問，指導老師的專業是文學，並沒有接觸過量化統計，所以只好自己摸索學習）
老師的教學影片當中，「一小時學會量化研究之觀念」是我觀看的第一部影片，後續相關的影片也有收看，老師的說明都很仔細，也很清楚，使我這個初學者獲益良多。
我看了各式各樣的分析方法，但是最後還是搞不清楚哪些是適合、符合自己的研究，因此在這邊非常感謝老師的用心答覆，給了我明確的方向，倘若未來有分析相關之問題，希望能再請教老師，謝謝您。
@@林佳萱-m5l 好的，隨時討論，敬祝順心。
@@YenkuKuo 老師您好
經過了幾個月後，研究方法與分組有點稍作改變
因此想再請教您有關於分析方法問題
我的實驗要探討不同的獎懲機制應用於數位遊戲式學習系統對於學習者的學習成效為何
由於自變項是獎懲機制，因此系統實驗將會把學習者分成2組(獎懲皆有/僅有獎勵)
所有學習者皆會參與前測和後測
系統實驗執行1次
學習者在實驗結束後將填寫科技接受模式之量表,探討使用數位科技方式作為輔助學習的接受程度
因此我想討論的是:
1.根據學習者在使用學習系統之前後的前測後測之進步幅度，以及有無顯著的差異(請問是用成對樣本T檢定嗎?還是獨立樣本T檢定呢?)
2.探討2組的獎懲機制組別對於學習成效有無顯著差異(請問是使用是獨立樣本T檢定嗎?)
3.探討所有學習者使用數位科技方式的接受程度(請問2組是使用獨立樣本T檢定嗎?)
再懇請老師解惑,謝謝您
老師我想請問，單因子分析後有發現顯著差異，但是事後檢定卻沒有看到小於顯著差異的的因子，這是哪裡的問題呢？（用雪費）
您好，您遇到的情況很常見，因為Scheffe事後檢定法是相對嚴格的檢驗法，所以當組別之間的差異不大的時候，Scheffe會認為差異不明顯。若是使用Scheffe法，我們通常還是會判讀為「不顯著」。另外一提，LSD事後檢定法是相對寬鬆的檢驗，若能接受LSD，那麼必然可以讓組別有顯著差異之結果，提供您參考。
@@YenkuKuo 謝謝
老師，請問事後檢定如給出現這個是什麼意思該怎麼辦？（雪費跟LSD都顯示這個）
警告
未針對 環境清潔 執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察值數少於兩個。
未針對 用餐設備1 執行事後檢定，因為至少一個群組的觀察值數少於兩個。
這個提示很明顯，就是您所區分的組別中至少有一組的人數過少，所以無法成「組」，一般而言，一個組裡面至少要有3～5人才可以分析，以上。
Yenku Kuo 那請問我該怎麼做才可以繼續做事後檢定？
@@사자님-1122 請增加人數不足組別的樣本數。
可否再請教老師：tukey 與tukey's-b，有何不同，請老師解惑。
一般我只用Scheffe（最嚴格的事後比較法）以及視情況使用LSD（最寬鬆的事後比較法，其他的方法我並不常使用，但依據您的提問稍微找了一下，發現以下網頁說的頗詳細，提供給您參考：
單因子變異數分析(ANOVA)：兩兩比較檢驗Post-Hoc選項詳解 （簡體中文網頁）
www.medsci.cn/article/show_article.do?id=73743429933
@@YenkuKuo 感謝老師指導
老師您好~
若使用變異數同質性檢定後
1.
我個人認為兩者的表格都要分別呈現，因為您是先知道變異數不同質之後，才會採取後續作法。
2.
同樣也是呈現兩套作法之表格。
若文章篇幅有限，可用文字說明完全ANOVA的結果，然後表格使用Brown-Forsythe以及Welch的數據，以上。
感謝老師的回答！ :-)
請問老師
您影片中的最高學歷（因子）是：所有學歷的平均數嗎？
不是，學歷是名義尺度，就只是分組而已。注意，名義尺度並沒有辦法算平均數，以上。
謝謝老師
感恩您～
老師您好：想詢問老師單因子變異分析前需要先通過常態分佈檢定嗎?謝謝老師
理論上，所有統計分析都需要建立在常態分布的基礎上，但以單因子變異數分析來說，更重要的是變異數同質性的檢定，變異數同質性需要達到不顯著，才能進行單因子變異數分析，以上。
@@YenkuKuo 了解，謝謝老師說明
老師好，我在單向ANVO 要選擇因素時，選項中沒有性別、學歷等選項，請問有什麼辦法可以解決呢？
請先檢查您SPSS檔案的題項類型是否還是「字串」？字串是不能分析的，請改成「數值」，以上。
老師好，我將字串改為數值後，在有些數值在表格上呈現「•」的狀況，還存在的數值可做變異數分析，但「•」的就無法偵測到觀察值。請問可以怎麼解決？
老師您好
請教您如果F檢定並未達顯著水準
可是LSD卻有跑出顯著性
那麼
我需要解釋嗎?
或者就當作反正F值不顯著所以不用再做事後檢定?
麻煩您了
謝謝喔~
您好，如果F檢定不顯著，其實不會再去進行事後檢定，以上。
老師好，想請教你，如果我的資料常態檢定為顯著性＝表示非常態性，那我是不是無法進行ANOVA分析了嗎？還是有其他方式補救？
您好，請參考以下網址，即可解決問題。
dasanlin888.pixnet.net/blog/post/34469618
老師您好，請問分析報表時必放的X平方是指哪欄數值及意義呢? 我google和看影片好多次了還是沒發現，懇請您幫忙！謝謝您
您好，請問「分析報表時必放的X平方」這句話，是從哪裡看到的呢？還是哪一位老師所說？我想了一下，您的「X平方」是否指的是「卡方值」？但是，在單因子變異數分析裡面，卻沒有需要報告卡方值之處，所以，請您再次說明，我會盡力回覆您，謝謝。
強啊。這就是藝術
郭老師您好，當我進行單音子變異數分析時，我發現我有些題目並不能選擇
像是年齡、學歷、收入這些他都自動消失
是我最初始資料設定有誤嗎？
我已經當將資料命名妥當
但是不管怎麼改
他都無法讓我選擇
您好，可能要請您檢查一下「變數檢視」，是否有任何變數為「字串」？若是，請改成「數值型」，若還是無效，請截圖給我參考，以上。
貼圖網址：imgur.com/
老師您好，
想請問有沒有可能在第一次做檢定時，顯示有顯著差異。
但是在做事後比較時，卻沒有發現任何一組達顯著性呢？
謝謝老師
有可能的。因為Scheffe的事後檢定是非常嚴格的檢查法，所以不會輕易表現出顯著性。若真的很想要達到事後檢定的顯著性，請選擇LSD法，因為這是相對寬鬆的檢查法，以上。
Yenku Kuo 好的！謝謝老師
老師您好，在跑分析時發現F檢定都有顯著，但在事後檢定時卻無法跑出比較，顯示「至少一個群組的觀察值不到兩個」是什麼意思呢?有什麼辦法可以解決?或者結論怎麼下定論呢?謝謝!
「至少一個群組的觀察值不到兩個」的意思很明顯，就是您拿來比較的其中一個組別人數不足三人，這對統計來說不能算是「一組」，所以ANOVA無法進行事後比較。要解決這個辦法，就是多蒐集不足人數的此組樣本後再進行ANOVA，或者乾脆捨棄這個組別，另外也可以將人數較少的此組向上或向下併入其他組，以上。
感謝老師快速的回覆以及詳細的講解，回去跑描統後發現某些組人數真的太少了，就將人數少的採取併組，於是就可以進行檢定了!謝謝老師!
老師您好
請問 如果我的性別做為控制變數 放入單因子變異數分析中 要怎麼把它 做為控制變數
請您查詢ANCOVA，謝謝。
老師您好
我有一個F值數字很大，可是統計跑出來是不顯著
但是您的資料顯示F值的數字4.882跟我差不多大卻是有顯著
請問是正常的嗎？
另外平均數越大卻不顯著也是正常的嗎？
謝謝老師解惑
老师您好,我的anova结果显示显著(0.042),可是事后检定里面的显著性全部显示不显著是为什么呢?我用的是scheffe事后检定方法.
請嘗試在 Post Hoc 改用 LSD 方法，應該會有顯著差異出現，以上。
Yenku Kuo 是的我试过了 确实有显著差异。应该找文献解释一下为什么使用LSD就可以了对么？谢谢老师
因為 Scheffe 是最嚴格的方法，而 LSD 是最寬鬆的方法，文獻再請您找相關論文引用即可，以上。
好的谢谢老师!
老師您好，想請教單因子變異數分析是不是也能從分析>一般線性模型>單變量去跑呢？跑起來結果會有差異嗎？
您好，是一樣的，結果不至於有差異。
瞭解了，非常感謝老師！
老師您好: 實驗組20人;對照組14人，實驗組投入數位教材。請問，人數不同，可以使用獨立樣本t檢定去看顯著性嗎?謝謝您的回覆。
技術上當然可以，t檢定是不需要兩組人數相同的；但理論上若是實驗設計研究，應該要考量控制變項才是，這一點可能要請您留意或請教指導教授，因為這並非統計技術問題，以上。
老師 你好
我的論文中有其中一個變項為生活型態，已經分成了五個型態，但我不知道該如何利用此一變項下去跟我另外兩個變項(消費決策 & 品牌權益) 下去做ANOVA 煩請老師幫忙
請問「生活型態」分為五個型態是如名義尺度分成像「年級」這樣嗎？還是說只是依照平均數分為「A型態」、「B型態」、「C型態」？若是前者，可以用ANOVA；若是後者，請使用迴歸分析。
@@YenkuKuo 老師你好 我的生活型態是用因素分析後提出五種型態，所以應該是老師你說的第二種，所以應該是用回歸（煩請老師幫我確認我的想法是否正確）
@@yxh6998 是的。
@@YenkuKuo 好的 謝謝老師
LSD方法如何做和數據如何解讀?
其實使用LSD法作為事後檢定的手段與本影片所介紹的步驟並無不同，唯一要注意的是LSD是最寬鬆的事後檢定法，解釋顯著差異的時候要稍微保守一點，以上。
您好，想跟您請益一些問題
事後檢定中，有個SCL方式，有點不太懂其運用SPSS操作
謝謝您
事後檢定的使用時機與用意：三組以上平均數之F檢定達到顯著時，為了進一步瞭解各組平均數之間的大小排序，所做的統計技術與程序。事後檢定的技術常用的有 Scheffe 與 LSD，Scheffe 比較嚴格，LSD 比較寬鬆，看您研究旨趣與目的來決定，以上希望對您有幫助。
老師好，我要做事後檢定，但出現警告說：不執行事後測試，因為至少一個群組的觀察值數不到兩個，請問老師可以怎麼解決？
答案就是這一句「因為至少一個群組的觀察值數不到兩個」，所以請您去找到哪些組的人數這麼少，還不到二個人，那其實根本不能叫做一組了吧？您可以有二種解決辦法：
1. 人數很少的組別，請去補充樣本，例如以居住地為例，住在離島的人數很少，那就再去多找一點住在離島的樣本。
2. 直接將人數很少的組別併入其他組，例如以教育程度為例，博士畢業的人比較少，那就將其併入碩士組，只要將組別名稱改成碩士以上就合理了。
提供您參考。
老師我檢查了一下，也將數量少的做合併做事後檢定，但是觀察值從不到二變成三，但確實群組數目都有超過三了，請問老師是哪裡出錯了嗎？
@@yinteng9722 請將您的SPSS檔案寄給我，我幫您檢查一下。
hrdlover@gmail.com
@@YenkuKuo 老師已傳送了！
老師好
想請問 為什麼我把依變相放類別，因子放連續時會跑不出事後檢定的雪費。但依變相放連續，因子放類別時卻跑得出來?
謝謝老師
剛剛又看了一下，Spss表示 因為至少有一組別的觀察值少於兩個，所以未執行依變相的post hoc檢定
單因子變異數分析的基本原則就是「因子一定要放類別變項，依變項一定要放連續變項」，所以當然一定得如此了，以上。
Yenku Kuo 那假若依變項是類別（分三個等級差、可接受、好），因子是連續，需要使用何種統計方法呢？謝謝老師
@@vivia824 應該是邏輯斯迴歸分析（logistic regression）。但這統計方法我並不擅長，所以再請您詢問其他老師，謝謝。
Yenku Kuo 好的，非常謝謝老師的協助。
老師 您好想詢問您 如果單因子跑出有顯著 但事後檢定無顯著 應該如如何解釋
這樣的情形其實很常見，因為ANOVA的F值雖然顯著，但因為在臨界的邊緣，所以事後檢定無法顯著。
若您想要較詳細的解釋，請參考以下網址：
goo.gl/KQF2Sx
@@YenkuKuo 謝謝老師的回覆
Yenku Kuo 老師還有一個問題請教，假設我整個群組對問項的事後檢定都為無顯著，是否建議就不把這個差異分析繼續探討
@@顏瑋廷-b3o 其實您要是希望事後檢定有顯著的話，選擇LSD的事後法會非常容易產生顯著，因為LSD是最為寬鬆的檢驗技術。
但若是基於研究特性只能使用Scheffe事後法的話，那麼不顯著也就不太需要繼續探討，但是，亦有研究者去討論為何不顯著的可能原因，同樣會非常精彩。所以，必須看您的研究需求而定，以上。
Yenku Kuo 非常感謝老師的回覆
老師您好，想請問您假如在進行單因子多變異數分析時，發現多變量分析未達顯著，但單變量分析結果卻顯著，有什麼可能的原因呢?
您好，我想確認您說的「單因子多變異數分析」是什麼？是SPSS裡面的「分析」→「一般線性模式」嗎？或許您可將報表寄給我看一下，謝謝。
hrdlover@gmail.com
是指一般線性模式→多變異數
已經將報表寄給您看了~期待老師的回信!感謝老師。
請問在第一步發現有顯著，但在雪費法裡的顯著性中找不到小於0.05，這樣算是沒有顯著嗎？
是的，但Scheffe是比較嚴格的事後檢定法，若您改勾選LSD的事後檢定法，就能找到組間的顯著差異，提供您參考，以上。
Yenku Kuo 謝謝🙏因為是做畢業專題，如果不做LSD檢定的話，直接寫上無顯著也是可以的嗎？怕會很奇怪，或是老師說不行😅
@@lucychen1682 可以直接寫：雖然ANOVA在F檢定有顯著性，但進一步在Scheffe事後檢定並無任何組間顯著差異，故該分組水準仍推定為無顯著。
Yenku Kuo 好的謝謝老師🙏您解說的很詳細！！
受益良多!!!!!!!!!!!!!!!!!
老師 請問在做ANOVA前 是否有需要做變異數同質性測試?
是的，應該是要變異數同質性測試。您的見解正確，這的確是一個理想的步驟，若您的研究領域需要報告變異數同質性，建議能附上是最好。
那麽想再請教老師 因為我檢測出同質顯著（p
請參考以下網址：
goo.gl/d9FfHB
老師 謝謝你 非常受用!
老師您好，謝謝您的教學，另想請問有需要先做變異數同質性檢定，確認同質後，才能做單因子變異數分析嗎？
您的見解正確，這的確是一個理想的步驟，若您的研究領域需要報告變異數同質性，建議能附上是最好。
請問老師，ONE WAY ANOVA 變異數同質性檢定如為顯著時，該如何?
若您的資料違反變異數同質性，且又要很嚴謹的作法，那煩請參考以下網址作法即可。
變異數不同質的處理
goo.gl/t7QyCQ
謝謝老師
請問您是敝人服務學校之校友嗎？因為英文名字與姓氏都一樣，所以好奇問一下。
SORRY 不是海洋
恩，沒關係，其實我問的也不是海洋大學啦，很高興認識您，有問題隨時討論，祝順心。
老師您好,我用ANOVA分析(Tukey HSD事後比較檢定),
p值0.000有顯著,
不知道這個部分,要如何讀表呢?想請老師解惑，謝謝。
您好，請問您是否方便截圖報表貼給我？我才好判讀，謝謝。貼圖請用 imgur.com 這個網站。
謝謝老師的回覆！以下是我的結果:
1. imgur.com/a/GiOU2
2. imgur.com/a/j7SBi
請問您的報表中沒有「多重比較」這張表嗎？您在執行ANOVA時，是否有選取「post hoc」檢定？
好，那其實答案不就很明顯了嗎？請參照以下網址：
imgur.com/a/qU26y
老師,不好意思!我想再請問您!
這樣我的事後檢定表上表達的方式可以寫這樣嗎?
(1)
謝謝老師
請問 ~ 使用Scheffe 或 LSD 出來的結果 會不一樣嗎?
即使F檢定已經顯著，事後比較的結果並不見得相同。由於Scheffe是比較嚴謹的事後檢定法，有時候組別之間的差距看起來頗大，但Scheffe可能會判定沒有顯著差異存在；反之，LSD是相對寬鬆的事後檢定法，有時候組別之間的差距沒那麼大，LSD還是判定有顯著差異。
Yenku Kuo 謝謝您的回覆! 感謝!
老師，那我想請教單因子多變量分析是甚麼呢？
就是以分類為「三組以上的一個因子」同時對於「二個以上的連續變數」進行比較平均數檢定。例如：不同年級的學生，同時檢定其「身高」與「體重」是否有顯著不同，就是單因子多變量分析。
Yenku Kuo 太感謝你了喔！
老師你好,我想請問上界跟下界要怎麼看?
不好意思，請問您所問的是哪一種統計技術的上界與下界？
老师，如果我的个案超过50，软件提示我做不了分析。那我该怎么做？
您的組別已經超過SPSS軟體的限制，可能需要藉助其他統計軟體了。
老師您好，我做anova分析後出來有一組構面是有顯著性差異(0.041)，但又做雪費事後分析的顯著性卻沒有達到0.05的，最低僅有0.078，想請問要如何做比較是處出在什麼問題？謝謝
因為雪費法比較嚴格，有時候事後比較會產生無顯著的結果，此時若要找出顯著性，事後檢定請用LSD法，以上。
老師您好 ，請問有影片教學 多變量變異數分析嗎 Manova
您好，實在抱歉，我的能力對於多變量變異數分析這項技術，尚未達到可以教學的程度，還請您多請教其他先進，祝您研究順利。
老師的影片 對於論文寫作有很多幫助 ，感謝老師的回覆