Teorema di Bayes

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  • เผยแพร่เมื่อ 7 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @giuliocesarevitaliani6664
    @giuliocesarevitaliani6664 2 ปีที่แล้ว +1

    Complimenti per la chiarezza espositiva dell'argomento!!

  • @1luarluar1
    @1luarluar1 ปีที่แล้ว +1

    spiegato molto bene grazie, l'esempio sui test diagnostici e dei falsi positivi e' molto attuale, se e' interessata le consiglio il canale della Dr. Sam Bailey neozelandese che spiegano molte cose non solo riferito a questo . Consiglio a tutti di ascoltare tutti i video della Dr. insieme a suo marito Mark. buona giornata!

  • @leonardocuccaro4957
    @leonardocuccaro4957 3 ปีที่แล้ว +2

    Grazie per la spiegazione pulita e lineare

  • @giovannicis4982
    @giovannicis4982 2 ปีที่แล้ว

    Il test fa acqua, troppo alto il 10% di falsi positivi. Con 1% si salirebbe al 62% e con 0,1% al 99,4 %. Anche perché così l'86% dei positivi sarebbe sano. 😊

  • @alessandropagani7979
    @alessandropagani7979 3 ปีที่แล้ว +1

    Chiara la spiegazione, magari a fine video o nei commenti aggiungerei la soluzione (anche solo il valore numerico finale). (direi l'1,4%).