Dr Lawrence Rosenberg, MD, PhD. ITC4-2019 - Medicine without Doctors / Médecine sans médecins ?

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  • เผยแพร่เมื่อ 22 ต.ค. 2024
  • Dr Lawrence Rosenberg presentation 1. 'Disintermediation': There remains little doubt that we are living through one of the most profound disruptions in healthcare ever experienced. This tsunami of change, characterized by decentralization of care, care delivery and decision-making, is the result of two major driving forces- digitalization of everything and deciphering of the genome. Digitalization includes those technologies that have led to the internet of things (IoTs), and includes miniaturization, reduction of cost, artificial intelligence (AI), and the advent of BIG data, machine learning (ML) and deep learning. More recently, we have seen the introduction of block-chain technology, which has the potential to truly catalyze a revolution in personal medical information. Moreover, deciphering the genome has guided the practice of medicine away from its more traditional roots in intuitive and empirical care to what is now known as personalized or precision medicine. As a result of these dramatic changes, we are experiencing a democratization of technology and of knowledge that was unthinkable even a short while ago. This has profound implications for the future of how health care is organized and delivered and represents a true coming of age of the patient at the center of the healthcare universe.
    Dr Lawrence Rosenberg, presentation 1. 'Désintermédiation' : Il ne fait aucun doute que nous vivons l'une des plus profondes perturbations dans les soins de santé jamais vécues. Ce tsunami de changement, caractérisé par la décentralisation des soins, la prestation des soins et la prise de décision, résulte de deux forces motrices majeures: la numérisation de tout et le déchiffrement du génome. La numérisation comprend les technologies qui ont abouti à l'Internet des objets (IoT), ainsi que la miniaturisation, la réduction des coûts, l'intelligence artificielle (IA) et l'avènement des BIG data, l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage en profondeur. Plus récemment, nous avons assisté à l’introduction de la technologie des chaînes de blocs, qui pourrait véritablement catalyser une révolution dans les informations médicales personnelles. De plus, le déchiffrement du génome a permis à la pratique de la médecine de s’éloigner de ses racines plus traditionnelles dans les soins intuitifs et empiriques à ce que l’on appelle maintenant la médecine personnalisée ou de précision. À la suite de ces changements spectaculaires, nous assistons à une démocratisation de la technologie et du savoir impensable il y a encore peu de temps. Cela ne peut avoir que des implications profondes pour l'avenir de la manière dont les soins sont organisés et fournis et représente une véritable majorité du patient au centre de l'univers des soins de santé.

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