49. Distribuzione Binomiale e variabile di Bernoulli
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 1 ส.ค. 2024
- Qui vediamo nel dettaglio la distribuzione binomiale.
Una tra le variabili aleatorie discrete per lo studio della probabilità è la variabile aleatoria bernoulliana (o variabile di Bernoulli) che ci porta poi a studiare la variabile aleatoria binomiale.
La variabile casuale bernoulliana infatti ci serve per calcolare la probabilità di avere un successo in una prova, mentre con la variabile casuale binomiale andiamo a calcolare la probabilità di osservare un certo numero s di successi su un certo numero n di prove indipendenti tra loro, quindi in estrazioni con ripetizione.
TRACCE D'ESAME SVOLTE
gumroad.com/l/cvhxqb
EBOOK DEL CORSO
(+TRACCE SVOLTE in omaggio)
gumroad.com/l/HBdvo
SLIDE NEI VIDEO
gumroad.com/l/slidestat
Per RIPETIZIONI PRIVATE scrivetemi a lezionidistatistica@gmail.com
Se ti piace il mio canale e non lo hai ancora fatto, clicca su ISCRIVITI sotto il mio video Purtroppo solo il 15% di chi mi segue è iscritto al canale.
A voi non costa nulla iscrivervi, ma per me e per chi dovrà trovarmi in futuro farà un'enorme differenza.
Per ripetizioni mandatemi programma e slide (se ne avete) a: lezionidistatistica [at] gmail.com
0:00 Introduzione
0:29 Variabile dicotomica bernoulliana
3:19 Distribuzione binomiale
9:25 Coefficiente binomiale
10:51 Schema pratico per il calcolo binomiale
14:01 Tracce con cui esercitarsi
#distribuzione #binomiale #bernoulliana - แนวปฏิบัติและการใช้ชีวิต
![50. Estrazione con Ripetizione [Calcolo probabilità]](http://i.ytimg.com/vi/1I1MrVu-Dd0/mqdefault.jpg)
![50. Estrazione con Ripetizione [Calcolo probabilità]](/img/tr.png)
![[TH] GEN vs SEN | FPX vs TH - VALORANT Champions 2024 DAY 1](http://i.ytimg.com/vi/VcyH-0LAlhs/mqdefault.jpg)
Se il video ti è piaciuto lascia un LIKE. Mi aiuta con l'algoritmo.
200 TRACCE D'ESAME più comuni con cui esercitarsi, con SVOLGIMENTO
gumroad.com/l/cvhxqb
EBOOK per studiare in poco tempo (+TRACCE D'ESAME in omaggio)
gumroad.com/l/HBdvo
SLIDE NEI VIDEO
gumroad.com/l/slidestat
Se ti piace il mio canale e non lo hai ancora fatto, clicca su ISCRIVITI sotto il mio video.
io non credevo in dio prima di vedere i tuoi video, adesso so che esisti. Grazie mille davvero, spieghi 100 volte meglio del mio professore di statistica
Dovresti avere molti più iscritti, sei davvero molto bravo e chiaro! Non hai idea di quanto tu mi abbia aiutata a chiarirmi molti concetti per l'esame, grazie!
Sono contento. In fondo ho caricato i video solo 3 mesi fa. Tempo al tempo :D
Grazie mille.
TI ADORO, GRAZIE INFINITE ❤
Grazie mille! Le tue lezioni sono super!
Grazie! questo corso è molto utile
Sono in quarta superiore... Probabilmente mi hai salvato matematica. Grazie!
Ho 36 anni e mi sono rimesso a studiare. Da 15 anni non faccio matematica di nessun tipo ed ero in crisi con il libro di Borra e Di Ciaccio - Statistica. Poi ho trovato te. Ho ripreso speranza per l'esame di statistica che dovrò dare tra 15 giorni!!!!!!!!!!!! Se ti dico "che Dio ti benedica", ci calcoliamo su una Bernoulliana?
Salve, come argomento trattate anche in qualche vostro audio la distribuzione di Poisson!?
No, mi spiace
ciao,ma la distribuzione multinomiale invece cosa è?ne parli in qualche video?
Non ne parlo. È come la binomiale ma con più di due variabili. Non hai più solo successo e insuccesso come con la binomiale.
ma non è la variabile binomiale quella dove le n prove devono essere indipendenti. e quindi il pi greco rimane invariato? perchè allora è la variabile bernoulliana quella con riemissione?
I tuoi video sono davvero molto utili, comunque!
Come faccio a calcolare il valore di pgreco? Grazie
Lo spiego proprio nei primi minuti
Mi perdoni nella variabile aleatoria discreta bernoulliana la possibilità insuccesso lancio dei dati che possa uscire da 1 a 4 perche' diventa pi greco - 1,33? In fondo se le facce sono 4 e sono i casi possibili e i numeri sono 4 il loro rapporto diventa1-1/1=0 quindi coerente con l'insuccesso.Grazie
Le 4 facce non sono i casi possibili. Può uscire una tra le 6 facce. Nel lancio di un dado i casi possibili sono sempre 6.
Le 4 facce sono i casi favorevoli. Favorevoli al nostro insuccesso in questo caso.
Probabilità=numero casi favorevoli diviso numero casi possibili.
Ciao, Poisson, è una variabile casuale discreta o continua?
Discreta.
@@Ripetizionistatistica ho notato che qui non se ne parla in nessun video, sai dove posso trovare su internet del materiale su questo argomento spiegato in modo semplice?
Ciao, ma perchè devo moltiplicare π e (1-π)?? Ti prendo ad esempio il lancio della moneta. Ce, se ho 3 lanci e 2 successi(la testa ad esempio), posso avere 3 combinazioni possibili (1,1,0) (0,1,1) (1,0,1) ed ognuna di queste combinazioni ha la stessa probabilità di verificarsi rispetto all'altra. Ora, l'evento E = "escono due successi su 3" è unione disgiunta di quelle 3 combinazioni. E la probabilità dell'unioni di eventi disgiunti è la somma delle probabilità dei singoli eventi. Quindi la probabilità che escano due successi su 3 lanci sarà :
P(E) = P(1,1,0) + P(0,1,1) + P(1,0,1). Sapendo che la probabilità di quei singoli eventi è uguale basta fare 3•(qualcosa). La mia domanda è, perchè (qualcosa) è π(1-π)?
Innanzitutto il "qualcosa" deve tenere conto anche degli esponenti (numero successi e numero insuccessi). Non ho capito bene cosa tu intenda con perché quel qualcosa è π^s*(1-π)^(n-s). Perché si tratta appunto della probabilità di osservare s successi e n-s insuccessi. In questo caso rispettivamente 2 successi e un insuccesso.
@Ripetizioni statistica si lo so mi sono espresso male ahaha. Ho risolto dal professore direttamente. Mi ha detto che poichè i lanci sono indipendenti, e le probabilità di P(1,1,0) P(0,1,1) e P(1,0,1) sono probabilità di intersezioni, allora la probabilità dell'intersezione di eventi per eventi indipendenti è la moltiplicazione delle singole probabilità che compongono l'intersezione. Ecco spiegato perchè π^2 • (1-π)^1 che era quello che non capivo. Ha senso no? Ahaha. Grazie comunque.
Ciao! Non ho capito perché pigreco, in quale lezione lo spieghi?
Non ho capito cosa non hai capito :D
Pigreco è semplicemente il simbolo con cui indichiamo il parametro, non è il valore matematico 3,14...
TheDimo87 Ok ma da dove sbuca fuori? XD comunque forse la colpa è la mia che ho saltato alcuni passaggi
E' semplicemente un simbolo con cui indichiamo la probabilità di successo in una prova con due tipi di esiti (successo-insuccesso).
Esattamente come utilizziamo altre lettere greche per indicare altri parametri: mu per la media, sigma (al quadrato) per la varianza, ecc.
@@vanessac8769 Non sbuca da nessuna parte. E' semplicemente un modo di indicare la probabilità. Potrebbe essere benissimo rappresentato dalla lettera 'p' .
Scrivendo quindi non più π o 1-π ma p oppure 1- p.
@@Ripetizionistatistica siamo alla follia. pi greco non e' usato come pi greco ma come altro simbolo.
come variabile casuale discreta non vi è anche la distribuzione di Poisson?
Sì si. All'inizio non l'avevo trattata, per questo non compare nella lista.
Il video sulla Poisson è recente, ma ce ne sono anche altre di variabili causali discrete che non ho trattato, perché solitamente negli esami di statistica di base non vengono trattate.
@@Ripetizionistatistica perfetto, pensavo di aver preso male gli appunti. Grazie mille.
molto bravo, complimenti. unica pecca l accento risulta essere troppo terrone, ma su quello non si puo fare molto.
Pi greca
Lettera pi greca 😉
"pi graca"
hai sbagliato a scrivere successo/insuccesso in una slide.
Quale?
@@Ripetizionistatistica la terza slide
Non è un errore. Tecnicamente si scrive successo=0 per indicare quello che non intendiamo come insuccesso. Successo=1 invece sarà quello che noi intendiamo come successo.