Te agradezco mucho, Juan Sensio. Excelente como siempre, Aquí comparto un fragmento de un poema que he creado, con la optimización de la capa de embedding. Entrenado con el libro Naturaleza de las cosas, by Tito Lucrecio Caro. “Según los datos más fidedignos de la vida se desvanecen en la materia se desvanecen en la vida y de la vida se desvanecen en la materia"
¡Excelente video, muy buena explicación! Es bueno ver un video de NLP en español, gracias! Me gustó como explicaste el concepto de la distribución de probabilidad y la predicción Crear un vocabulario, añadir un indice a cada carácter (y el proceso a la inversa), convertir las palabras a secuncias de números, convertir las secuencias en vectores (Embeddings), crear el modelo, con capa de embeddings, capas LSTM y capas densas o lineales, entrenar y predecir convirtiendo el texto en secuencia, pasarselo al modelo, obtener la probabilidad más alta, convertir el índice a caracter y concatenar al texto ¿Cómo sería el proceso para preparar los datos en caso de que se quiera predecir por palabras y no por caracteres? ¿Tienes algun video de generación de texto por palabras? :0
Para trabajar con palabras enteras se suelen usar embeddings que la red aprende durante el entrenamiento. En los siguientes videos de la serie sobre NLP se hacer así :)
En un lugar de la mancha, tendido vuestras persas de mi doncellas que tengo, a todos, y aun no le habia sucedido corazon, y para enterar del alto no sera por tu castillo por un rila, y el hombre que os habia visto doncella, y en creo a vuestro animo. Cledo a vuestro hique de la cabeza de Luscinda, que en tu caballero vara contando en bonetor pasada en la mano, por linatro antes que hubiese apartado pensamiento que estaba y cada la culpa de lo que della le habia venido al cabrero,
Eh estado buscando algo muy similar a esto, o no se si sea exactamente esto, estoy trabajando en un proyecto universitario sobre un chatbot para la universidad de tipo asesorias sobre temas de asignaturas, donde debe personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante de acuerdo a sus conocimientos que realice mediante un test, la idea es que el bot sea capaz de generar las respuestas y las rutas que el estudiante deba seguir para evolucionar sus conocimientos, si es posible recordando siempre el nivel y la ruta en la que se encuentre el dominio del tema del estudiante. ¿Este curso me servira para esto en 2024?
Te agradezco mucho, Juan Sensio. Excelente como siempre, Aquí comparto un fragmento de un poema que he creado, con la optimización de la capa de embedding. Entrenado con el libro Naturaleza de las cosas, by Tito Lucrecio Caro.
“Según los datos más fidedignos de la vida se desvanecen en la materia se desvanecen en la vida y de la vida se desvanecen en la materia"
¡Excelente video, muy buena explicación! Es bueno ver un video de NLP en español, gracias!
Me gustó como explicaste el concepto de la distribución de probabilidad y la predicción
Crear un vocabulario, añadir un indice a cada carácter (y el proceso a la inversa), convertir las palabras a secuncias de números, convertir las secuencias en vectores (Embeddings), crear el modelo, con capa de embeddings, capas LSTM y capas densas o lineales, entrenar y predecir convirtiendo el texto en secuencia, pasarselo al modelo, obtener la probabilidad más alta, convertir el índice a caracter y concatenar al texto
¿Cómo sería el proceso para preparar los datos en caso de que se quiera predecir por palabras y no por caracteres?
¿Tienes algun video de generación de texto por palabras? :0
Para trabajar con palabras enteras se suelen usar embeddings que la red aprende durante el entrenamiento. En los siguientes videos de la serie sobre NLP se hacer así :)
@@juansensio Genial! Muchas gracias por tu respuesta 😄
Hola. Excelente video. Solo una consulta ¿Cuantos Kilómetros de GPU usaste para un train_batch-.size de 512 y val_batch_size de 2048 ????
En un lugar de la mancha, tendido vuestras persas de mi doncellas que tengo, a todos, y aun no le habia sucedido corazon, y para enterar del alto no sera por tu castillo por un rila, y el hombre que os habia visto doncella, y en creo a vuestro animo. Cledo a vuestro hique de la cabeza de Luscinda, que en tu caballero vara contando en bonetor pasada en la mano, por linatro antes que hubiese apartado pensamiento que estaba y cada la culpa de lo que della le habia venido al cabrero,
13:40 Hulk convirtiendo a antman en niño y luego en anciano
Hulk: "Para mi fue todo un logro"
Eh estado buscando algo muy similar a esto, o no se si sea exactamente esto, estoy trabajando en un proyecto universitario sobre un chatbot para la universidad de tipo asesorias sobre temas de asignaturas, donde debe personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante de acuerdo a sus conocimientos que realice mediante un test, la idea es que el bot sea capaz de generar las respuestas y las rutas que el estudiante deba seguir para evolucionar sus conocimientos, si es posible recordando siempre el nivel y la ruta en la que se encuentre el dominio del tema del estudiante. ¿Este curso me servira para esto en 2024?
Hola, gran video, una pregunta, hay alguna forma de implementarmo en un chatbot?
muy buen video gracias ¿puedes enviarme todo el código?
En el link de la descripción lo tienes :)