Hola, desconozco que tan ocupado estés, pero creo que yo, como varios de los suscriptores, agradeceríamos más de tus videos. De verdad que son increíbles. Buenos temas, buena edición y por supuesto, buenas explicaciones. Ojalá y vengan más videos más seguidos o los cursos. Saludos.
Podrías hacer un video de como instalar todo lo necesario para hacer ML o DL en Linux y de paso como instalar Linux. Gracias por compartir tus conocimientos.
Yo personalmente termino dependiendo de varias aplicaciones de Windows, al final de cuentas desarrollo con Windows, wsl y máquinas virtuales, pero para las tareas pesadas, como entrenamiento (trabajo de verdad) lo dejo en linux. Creo que dependiendo de nuestra realidad, debemos usar lo mejor de 2 mundos y ajustarnos a los requerimientos de la tarea, por ejemplo: rendimiento, comodidad, disponibilidad, etcétera
Excelente video. Me gustaría que realices un curso desde la creación de un modelo hasta la puesta en producción. No importa si hay que pagar. El contenido de tus videos son de alta calidad
Excelente, es el video que estaba buscando. La mayoria hace reviews de velocidad, de rendimiento es pavadas, etc. Vos diste la respuesta de peso y profesional del asunto.
Ésta pregunta me la había hecho hace un tiempo pues es un tema que me ponía realmente a pensar pues ultimamente estoy desarrollando mucho, pero con lo que dijiste quedó decidido,mudaré mi entorno de desarrollo a linux
Excelente información, la diferencia entre partirce la cabeza en que da lo mismo Windows que Linux, a ya salir con ventaja de saber lo que uno debe utilizar. Saludos cordiales desde Argentina
3 ปีที่แล้ว +24
Linux debería ser para cualquier proyecto informático o de ciencias computacionales en general jeje
Hola saludos desde Venezuela, si vamos a crear o aprender cosas nuevas es mejor evitarse molestias en sistemas como Windows asi solo atendemos los propios problemas de lo que estamos aprendiendo.... adelante sigue por favor...
Muchas gracias por tu aporte. Muestras un camino a seguir que devanece incertidumbre. Pero me pregunto, no hay un distro Linux especializada para DataScience y areas de manjeo de grandes cantidades de datos?
Muy de acuerdo con tu visión, la respuesta más corta, es que Linux está diseñado por programadores para programadores ... Simple ... No hay más vuelta que dar! A pesar de que puede ser usado por usuarios comunes, Linux está pensado para trabajar en casi toda su totalidad. Windows por su lado, es para jugar :) es el rey en ese punto. Y realmente Mac es ... Básicamente la elección menos inteligente, pero más directa si no quieres aprender nada más que sentarte y trabajar ... Es la compra más tonta, Linux te da lo mismo y gratis punto!
Muchisimas gracias Alex por tus videos. Eres un angel que traes luz a nuestro camino para nosotros los que caminamos en la oscuridad en machine learning. Yo al principio empece con linux y ahora estoy con windows. La verdad tengos dos pcs una con mint y otra windows 10. Estoy viendo que es mas rebuscado trabajar en windows, sobre todo lo que comentas, que constantemente hay que estar solventando librerias y paquetes en windows y al final no queda del todo claro cuales son los requirements del project. Pero creo que la diferencia entre o.s. seria sobre aprovechamiento de gpu. Slds
Quisiera usar kali porque también le hago a la seguridad pero, sabes si esta distro tenga problemas con los drivers de nvidia?, actualmente tengo una RTX 3070 en una máquina de escritorio
Kali es para jugar al Hacking, en seguridad las cosas son más simples, cualquier distribución Linux funciona, todo sistema GNULinux incluido BSD, funcionan las herramientas que existen en Kali, no es necesario Kali linux, su software existe en cualquier otra distribución, puedes instalar y preparar cualquier otra distribución para que haga lo que deseas
Con gráficas tan modernas dan problemas de rendimiento, es recomendado en Linux usar hardware 1 o 3 años atrasado, Nvidia no saca drivers para Linux, así que perderá eficiencia la placa de video Pero en Linux se utiliza siempre el CPU, va a funcionar á casi el rendimiento total sólo ligeramente peor, quizás de problemas de compatibilidad y debe usar distribuciones generales como Debian y derivados o Fedora Workstation, en Arch también funcionaría pero quizás te tome algo de tiempo.
Si, mucha de la configuración que viene en las documentaciones esta pensada para Linux. Aparte gran parte de los servidores donde se despliega software son alguna distro de Linux. Juputer aunque tiene muchas funcionalidades muy útiles a final de cuentas termina siendo una especie de editor de código. Para aprender no importa el sistema operativo mucho pero al momento de tener que escalar o desplegar una solución ahi es donde veo mayor impacto.
@@AMPTech muchas gracias por tomarte el tiempo de responder, recién empiezo a aprender sobre análisis de datos y mi duda era precisamente porque en esta parte de mi aprendizaje se habla de jupyter o Deepnote y en mi ignorancia pensaba que todo podría ser online (aclaro que uso Linux Mint) pero no le veía el sentido si al parecer se trabaja todo mediante servidores o cpus en la nube
Con red hat he trabajado mucho cuando es en industria (RHEL) pero en mi dia a dia y en la mayoria de los proyectos que he participado/desarrollado ha sido Ubuntu.
No es necesario, mucho del procesamiento de los datos lo haces con paqueterías de python como pandas/numpy. Y para poder echarle un ojo rápido a algún dataset podrías utilizar open office, esta medio fea la interfaz pero funciona bien jaja.
Por mi parte no puedo dejar de usar Windows, pero cada vez lo uso menos. Hice una partición en el disco duro y el notebook me quedó filete. Si quiero Python y BigData me voy por Linux. Si quiero dibujo CADCAM me voy por windows
@@AMPTech me causa mucha curiosidad conocer la distribución de espacio que tienes para las particiones, ¿tienes alguna recomendación para el almacenamiento? He escuchado que los SSD no son tan eternos como se querría, y hay quienes escogen montar el sistema operativo en un disco aparte como medida de mitigación. ¿Haces algo de esto? ¿Por qué RedHat? (recién estoy montando mi equipo y me estoy ayudando de tus videos).
Estoy a poco tiempo de empezar mi tesis sobre visión por computador. Mi duda es si hay algún problema con usar dual boot, quiero tener la mitad de mi disco para Ubuntu (para realizar allí mi tesis) y la otra mitad para Windows (por programas como TIA Portal y SolidWorks) que ocupo para mis clases. Gracias
Yo llevo años usando Linux y confirmo que el rendimiento es mejor que en Windows. Por ejemplo, está tan optimizado que he podido seguir usando una Dual Core en pleno 2023 con 2GB de Ram sin problemas, y a día de hoy encuentro gente que me dice que eso es imposible (Incluso viendo ellos mismos mi equipo con sus propios ojos) . Quizá Windows tenga más soporte para juegos, pero en Linux, si lo sabes configurar bien, vas a tener más rendimiento, y vas a desgastar menos tu equipo, por lo cual debería durarte más tiempo. . En cuanto a la edición de vídeo en Linux, es verdad que es más difícil (Especialmente si usas OpenRC o SysV en vez de Systemd), pero en mi caso, y quizá no el de todos diré que prefiero editar en Linux porque siento que las ganancias que Windows me podría llegar a dar no son justificadas con todas las perdidas de rendimiento que tendría. . PD: Perdón por la tardanza.de escribir 2 años tarde, soy nuevo en el canal.
Hola Edwin. No incluí Mac ya que lo mas importante para entrenar grandes modelos (en especial redes neuronales) es el GPU y la mayoría de ls mac no lo tienen. Tengo una Mac M1 y me ha funcionado muy bien para algunos modelos mas básicos (k means, knn, regresiones) pero para redes neuronales sin Gpu tardaría días o en algunos casos no correría.
Yo uso Debian, antes usaba Fedora, pero esta distribución está destinada a su uso profesional de Developer's para developer's, No me hacía sentido utilizarlo simplemente no le doy su uso. Bueno a lo que iba, Debian consume 80MB, en la TTY su consumo es efímero, hago tareas básicas veces y uso la TTY, o uso BSPWM y más de 300mb no consume No se nada de servidores, solamente se usar un NAS y recientemente aprendí todo el participando mas correcto de tu unidades de almacenamiento, permisos etc, sobre el sistema. Linux es Dios, lo puede todo, puedes usar Linux en una pc del 2000 y funcionará, puedes compilar y desarrollar tu propia distribución GNU linux/bsd y que funcione en una PC de los a los 90tas Los sistemas software Type Unix libres son increíbles.
@@AMPTech bro otra pregunta soy Ingeniero Electrónico pero el campo de trabajo es muy bajo y adicionalmente me gustaría mucho la AI alguna recomendación?
Cuando hablas de la GPU, eso es algo que no tengo claro, existe problemas para hacer deep learning con Linux, siendo este desde escritorio? Es que normalmente va a tener errores, entonces ando buscando información sobre eso específicamente! Gracias, acabo de suscribirme al canal!
Si la maquina de escritorio tiene un GPU entonces no debería de haber problema (depende de la tarjeta puede correr más o menos rápido). En mi caso, tengo una maquina de escritorio con Ubuntu y una GPU NVIDIA y puedo correr todos los entrenamientos y predicciones sin problema. Saludos!
Tengo dudas, asi como la mayoría prefiere linux a Windows, pero me encuentro con información aparentemente contradictoria, a ver si me lo puedes aclarar. Una herramienta imprescindible es las gpus de nvidia y con lo que me encuentro es que nvidia no da soporte oficial para Linux y por qué si la mayoría desarrolla en Linux otra inquietud es que siempre escucho que Linux tiene problemas con el hardware nuevo, pero para ia presida mente se necesita ese tipo de hardware. Entonces esto es lo que no entiendo bien por qué tanta preferencia por linux si no se puede tener acceso al hardware más potente. Gracias por tu respuesta
"Editar videos en Linux es una basura" 😵💫😵💫😵💫, yo edito con DaVinci Resolver 18 en Ubuntu 22.04.3 con una gráfica AMD Radeon RX 7900 XT y de basura no tiene nada, basura es tener Windows en dual boot como un segundo sistema operativo
Lo que me aburre mucho, MUCHO de este tipo de videos es tener que fumar tanto inglés. Con todo respeto, quítate ese acomplejamiento, el inglés es de hecho un idioma menos refinado que el español.
No, lo que dices no tiene lógica, solo si conoces muy poco, esto es python, hay un mundo más allá de ubuntu, aunque este es cómodo, depende que realices es torpe más allá de la básico. Me recuerda al video de cuando hablaste de COVID e inteligencia, ..., nada fue por ese lado, hay mucha esperanza en que con ubuntu, esto más aquellos, gratis, calculamos y le ganamos al resto de las personas que estudiaron y no son tan hábiles como los informáticos. Si te encuentras con muchos errores, quiere decir que el software tiene problemas y da error, entonces es inmaduro, falta testear, barato, pero consume tu tiempo y tienes que perder tiempo leyendo documentación para solucionar todo eso que no va, lo barato sale caro.
pytorch utiliza cuda de nvidia no le gusta ATI de hecho necesitas este tipo de tarjetas gráficas para para poder hacer ciertos tipos de entrenamiento y si quieres que los procesos sea más complejos vas necesitar más tarjetas graficas es un pedo es mucho dinero pero vale pena entrar en estos proyectos ya que entran varios campos de la informática como la ciberseguridad , la educacion , la robotica , la medicina , incluso la vigilancia y privacidad.
Hola, desconozco que tan ocupado estés, pero creo que yo, como varios de los suscriptores, agradeceríamos más de tus videos. De verdad que son increíbles. Buenos temas, buena edición y por supuesto, buenas explicaciones.
Ojalá y vengan más videos más seguidos o los cursos. Saludos.
Hey que sorpresa verte por aquí.
Yo solia usar Windows y una vez que pruebas Linux ya no hay vuelta atrás.
Opino lo mismo
Que linux estas usando? gracias
Podrías hacer un video de como instalar todo lo necesario para hacer ML o DL en Linux y de paso como instalar Linux. Gracias por compartir tus conocimientos.
Estimado Alex muchas gracias por compartir tus comentarios, es un valioso conocimiento.
Yo personalmente termino dependiendo de varias aplicaciones de Windows, al final de cuentas desarrollo con Windows, wsl y máquinas virtuales, pero para las tareas pesadas, como entrenamiento (trabajo de verdad) lo dejo en linux. Creo que dependiendo de nuestra realidad, debemos usar lo mejor de 2 mundos y ajustarnos a los requerimientos de la tarea, por ejemplo: rendimiento, comodidad, disponibilidad, etcétera
Excelente video. Me gustaría que realices un curso desde la creación de un modelo hasta la puesta en producción. No importa si hay que pagar. El contenido de tus videos son de alta calidad
AMP Tech: *sube vídeo*
yo: lo voy a disfrutar como no tienes ideaa!! me encantaa gracias tu contenido!!
X2 ✌️
Excelente, es el video que estaba buscando. La mayoria hace reviews de velocidad, de rendimiento es pavadas, etc. Vos diste la respuesta de peso y profesional del asunto.
Muchas gracias! Justo intento que sean temas que he visto que no se platican tanto.
Saludos
Ésta pregunta me la había hecho hace un tiempo pues es un tema que me ponía realmente a pensar pues ultimamente estoy desarrollando mucho, pero con lo que dijiste quedó decidido,mudaré mi entorno de desarrollo a linux
Gracias por este material!. Like y suscripto
Muchas gracias! Saludos
Gracias por las recomendaciones!
Con gusto! Que bueno que te funcionaron
Te necesitamos mas seguido por estos lados
Gracias por tu vuelta y por tu trabajo de investigación y explicaciones.
Excelente información, la diferencia entre partirce la cabeza en que da lo mismo Windows que Linux, a ya salir con ventaja de saber lo que uno debe utilizar. Saludos cordiales desde Argentina
Linux debería ser para cualquier proyecto informático o de ciencias computacionales en general jeje
Linux the best
Incroyable.
Gracias
Con gusto!
Eres el mejor, tus videos me ayudaron en mucho, en verdad me gustaría que más personas vean este increíble canal.
Muchas gracias Giovanny!
Hola saludos desde Venezuela, si vamos a crear o aprender cosas nuevas es mejor evitarse molestias en sistemas como Windows asi solo atendemos los propios problemas de lo que estamos aprendiendo.... adelante sigue por favor...
Muchas gracias por tu aporte. Muestras un camino a seguir que devanece incertidumbre. Pero me pregunto, no hay un distro Linux especializada para DataScience y areas de manjeo de grandes cantidades de datos?
Muy de acuerdo con tu visión, la respuesta más corta, es que Linux está diseñado por programadores para programadores ... Simple ... No hay más vuelta que dar! A pesar de que puede ser usado por usuarios comunes, Linux está pensado para trabajar en casi toda su totalidad. Windows por su lado, es para jugar :) es el rey en ese punto. Y realmente Mac es ... Básicamente la elección menos inteligente, pero más directa si no quieres aprender nada más que sentarte y trabajar ... Es la compra más tonta, Linux te da lo mismo y gratis punto!
Gracias bro 👌🏼
Muy enriquecedor los datos y tips que indicas, en mi caso trabajo en ambos S.O.
PD: Tienes una linda sonrisa :3
Hola, quisiera que por favor hicieras un videotutorial para Series de Tiempo, es un tema muy importante que hemos estado esperando, gracias
Muchisimas gracias Alex por tus videos. Eres un angel que traes luz a nuestro camino para nosotros los que caminamos en la oscuridad en machine learning. Yo al principio empece con linux y ahora estoy con windows. La verdad tengos dos pcs una con mint y otra windows 10. Estoy viendo que es mas rebuscado trabajar en windows, sobre todo lo que comentas, que constantemente hay que estar solventando librerias y paquetes en windows y al final no queda del todo claro cuales son los requirements del project. Pero creo que la diferencia entre o.s. seria sobre aprovechamiento de gpu. Slds
Excelente explicacion compa, gracias !
Muchas gracias!
Me gustó mucho el video. Objetivo y bien argumentado
Contanos de tus proyectos!
Quisiera usar kali porque también le hago a la seguridad pero, sabes si esta distro tenga problemas con los drivers de nvidia?, actualmente tengo una RTX 3070 en una máquina de escritorio
Kali es para jugar al Hacking, en seguridad las cosas son más simples, cualquier distribución Linux funciona, todo sistema GNULinux incluido BSD, funcionan las herramientas que existen en Kali, no es necesario Kali linux, su software existe en cualquier otra distribución, puedes instalar y preparar cualquier otra distribución para que haga lo que deseas
Con gráficas tan modernas dan problemas de rendimiento, es recomendado en Linux usar hardware 1 o 3 años atrasado, Nvidia no saca drivers para Linux, así que perderá eficiencia la placa de video
Pero en Linux se utiliza siempre el CPU, va a funcionar á casi el rendimiento total sólo ligeramente peor, quizás de problemas de compatibilidad y debe usar distribuciones generales como Debian y derivados o Fedora Workstation, en Arch también funcionaría pero quizás te tome algo de tiempo.
Usar distribuciones raras o especiales como slackware, gentoo, void, crux, LFS, etc.
No son nada recomendables son demasiado específicas.
Aunque se usen servicios como Jupyter o Deepnote?
Si, mucha de la configuración que viene en las documentaciones esta pensada para Linux. Aparte gran parte de los servidores donde se despliega software son alguna distro de Linux. Juputer aunque tiene muchas funcionalidades muy útiles a final de cuentas termina siendo una especie de editor de código.
Para aprender no importa el sistema operativo mucho pero al momento de tener que escalar o desplegar una solución ahi es donde veo mayor impacto.
@@AMPTech muchas gracias por tomarte el tiempo de responder, recién empiezo a aprender sobre análisis de datos y mi duda era precisamente porque en esta parte de mi aprendizaje se habla de jupyter o Deepnote y en mi ignorancia pensaba que todo podría ser online (aclaro que uso Linux Mint) pero no le veía el sentido si al parecer se trabaja todo mediante servidores o cpus en la nube
Más puntos para LINUX, ni de chiste me regreso a Windows, gracias...
Recomendarias usar sistema OSX de macbook?
para data scientist????
Muy buen video, una duca, cual distribucion es la que mas recomendarias tu para ML o la que te parece mas comoda.
Con red hat he trabajado mucho cuando es en industria (RHEL) pero en mi dia a dia y en la mayoria de los proyectos que he participado/desarrollado ha sido Ubuntu.
Bueno en la 1ra razón yo hize un modelo de ML en Windows y no tuve problemas para desplegarlo en la nube en Heroku que tambien usa Linux
Sinceramente tu canal es genial. Que distro de Linux recomiendas? Muchas gracias y LIKE al vídeo
Muchas gracias Yamil. Yo normalmente uso ubuntu o redhat. Ubuntu es el que uso el 90% del tiempo.
@@AMPTech muchísimas gracias por el comentario lo tendré en cuenta 🤗
Pregunta, pero excel no es necesario para el proceso ? no conozco mucho pero creo que Linux tiene esa limitante @AMP Tech
No es necesario, mucho del procesamiento de los datos lo haces con paqueterías de python como pandas/numpy. Y para poder echarle un ojo rápido a algún dataset podrías utilizar open office, esta medio fea la interfaz pero funciona bien jaja.
@@AMPTech perfecto me das tremendo alibio gracias
@@AMPTech es mejor que uses libre office. Es básicamente open office pero actualizado y con mejor interfaz
Hola cómo puedo contactarte?
Muchas gracias
Información interesante. ok
¿Y qué tal usar Centos pra inteligencia artificial?
Buenas tendrás por ahí antecedentes sobre herramientas que usa el docente.
Bendiciones...
Por mi parte no puedo dejar de usar Windows, pero cada vez lo uso menos. Hice una partición en el disco duro y el notebook me quedó filete. Si quiero Python y BigData me voy por Linux. Si quiero dibujo CADCAM me voy por windows
Al parecer usas Ubuntu, me gustaría conocer cuál es tu opinión acerca de POP OS para IA.
Si, uso ubuntu y redhat. No he probado POP OS para IA.
@@AMPTech me causa mucha curiosidad conocer la distribución de espacio que tienes para las particiones, ¿tienes alguna recomendación para el almacenamiento? He escuchado que los SSD no son tan eternos como se querría, y hay quienes escogen montar el sistema operativo en un disco aparte como medida de mitigación. ¿Haces algo de esto? ¿Por qué RedHat? (recién estoy montando mi equipo y me estoy ayudando de tus videos).
Que distribución me recomiendan, intenté con kubuntu pero tenía problemas con los drivers de mi gráfica integrada
Que versión de linux utilizas?
Ubuntu 22.04
Entonces me recomiendas que baje wsl a mi windows 10?
..lo sabiia..estaba buscando esa respuesta👍👍...aguante linux😎
Estoy a poco tiempo de empezar mi tesis sobre visión por computador. Mi duda es si hay algún problema con usar dual boot, quiero tener la mitad de mi disco para Ubuntu (para realizar allí mi tesis) y la otra mitad para Windows (por programas como TIA Portal y SolidWorks) que ocupo para mis clases. Gracias
Si sin problemas puedes hacer eso, yo asi trabaje por varios años
Yo llevo años usando Linux y confirmo que el rendimiento es mejor que en Windows. Por ejemplo, está tan optimizado que he podido seguir usando una Dual Core en pleno 2023 con 2GB de Ram sin problemas, y a día de hoy encuentro gente que me dice que eso es imposible (Incluso viendo ellos mismos mi equipo con sus propios ojos)
.
Quizá Windows tenga más soporte para juegos, pero en Linux, si lo sabes configurar bien, vas a tener más rendimiento, y vas a desgastar menos tu equipo, por lo cual debería durarte más tiempo.
.
En cuanto a la edición de vídeo en Linux, es verdad que es más difícil (Especialmente si usas OpenRC o SysV en vez de Systemd), pero en mi caso, y quizá no el de todos diré que prefiero editar en Linux porque siento que las ganancias que Windows me podría llegar a dar no son justificadas con todas las perdidas de rendimiento que tendría.
.
PD: Perdón por la tardanza.de escribir 2 años tarde, soy nuevo en el canal.
sé que el post no incluye Mac....pero pregunto, es no recomendado o hay alguna consideración en especial a tener en cuenta?
Hola Edwin.
No incluí Mac ya que lo mas importante para entrenar grandes modelos (en especial redes neuronales) es el GPU y la mayoría de ls mac no lo tienen. Tengo una Mac M1 y me ha funcionado muy bien para algunos modelos mas básicos (k means, knn, regresiones) pero para redes neuronales sin Gpu tardaría días o en algunos casos no correría.
Yo uso Debian, antes usaba Fedora, pero esta distribución está destinada a su uso profesional de Developer's para developer's, No me hacía sentido utilizarlo simplemente no le doy su uso.
Bueno a lo que iba, Debian consume 80MB, en la TTY su consumo es efímero, hago tareas básicas veces y uso la TTY, o uso BSPWM y más de 300mb no consume
No se nada de servidores, solamente se usar un NAS y recientemente aprendí todo el participando mas correcto de tu unidades de almacenamiento, permisos etc, sobre el sistema.
Linux es Dios, lo puede todo, puedes usar Linux en una pc del 2000 y funcionará, puedes compilar y desarrollar tu propia distribución GNU linux/bsd y que funcione en una PC de los a los 90tas
Los sistemas software Type Unix libres son increíbles.
si puedieras sacar un tutorial de matematicas desde 0 para inteligencia artificial seria genial.
Bro cual es la mejor distro de Linux segun tu experiencia para programar AI
Hola Nicolas,
Yo unicamente he usado Redhat y Ubuntu para AI. La verdad es que con Ubuntu no he tenido ningún problema y es el que uso todos los dias.
@@AMPTech bro otra pregunta soy Ingeniero Electrónico pero el campo de trabajo es muy bajo y adicionalmente me gustaría mucho la AI alguna recomendación?
Cuando hablas de la GPU, eso es algo que no tengo claro, existe problemas para hacer deep learning con Linux, siendo este desde escritorio? Es que normalmente va a tener errores, entonces ando buscando información sobre eso específicamente!
Gracias, acabo de suscribirme al canal!
Si la maquina de escritorio tiene un GPU entonces no debería de haber problema (depende de la tarjeta puede correr más o menos rápido). En mi caso, tengo una maquina de escritorio con Ubuntu y una GPU NVIDIA y puedo correr todos los entrenamientos y predicciones sin problema.
Saludos!
Podrías hacer algún proyecto de IA que no requiera tanta inversión de dinero y que no sea tan extenso
holaaa podrias recomendarme una version de linux para inteligencia artifical?? Porfavor
Una es Dat Linux
Y para 2023 esto sigue siendo igual o ha cambiado en algo?
Han cambiado pocas cosas. Lo que sucede tambien es que la mayoría de los servidores usan alguna distro de Linuxx.
Tengo dudas, asi como la mayoría prefiere linux a Windows, pero me encuentro con información aparentemente contradictoria, a ver si me lo puedes aclarar. Una herramienta imprescindible es las gpus de nvidia y con lo que me encuentro es que nvidia no da soporte oficial para Linux y por qué si la mayoría desarrolla en Linux otra inquietud es que siempre escucho que Linux tiene problemas con el hardware nuevo, pero para ia presida mente se necesita ese tipo de hardware. Entonces esto es lo que no entiendo bien por qué tanta preferencia por linux si no se puede tener acceso al hardware más potente. Gracias por tu respuesta
Para tareas normales del día a día me gusta usar Windows, para proyectos de desarrollo de software me gusta más Linux.
Lo mejor de windows en excel jajaja :P
Quisiera utilizar solo linux pero hay programas que me obligan usar windows... :
This is great!
"Editar videos en Linux es una basura" 😵💫😵💫😵💫, yo edito con DaVinci Resolver 18 en Ubuntu 22.04.3 con una gráfica AMD Radeon RX 7900 XT y de basura no tiene nada, basura es tener Windows en dual boot como un segundo sistema operativo
Google colab
Lo que me aburre mucho, MUCHO de este tipo de videos es tener que fumar tanto inglés.
Con todo respeto, quítate ese acomplejamiento, el inglés es de hecho un idioma menos refinado que el español.
No, lo que dices no tiene lógica, solo si conoces muy poco, esto es python, hay un mundo más allá de ubuntu, aunque este es cómodo, depende que realices es torpe más allá de la básico. Me recuerda al video de cuando hablaste de COVID e inteligencia, ..., nada fue por ese lado, hay mucha esperanza en que con ubuntu, esto más aquellos, gratis, calculamos y le ganamos al resto de las personas que estudiaron y no son tan hábiles como los informáticos. Si te encuentras con muchos errores, quiere decir que el software tiene problemas y da error, entonces es inmaduro, falta testear, barato, pero consume tu tiempo y tienes que perder tiempo leyendo documentación para solucionar todo eso que no va, lo barato sale caro.
En velocidad x1.25 es más interesante
pytorch utiliza cuda de nvidia no le gusta ATI de hecho necesitas este tipo de tarjetas gráficas para para poder hacer ciertos tipos de entrenamiento y si quieres que los procesos sea más complejos vas necesitar más tarjetas graficas es un pedo es mucho dinero pero vale pena entrar en estos proyectos ya que entran varios campos de la informática como la ciberseguridad , la educacion , la robotica , la medicina , incluso la vigilancia y privacidad.