Excelente canal de youtube no solo porque explicas muy bien y facil para entender Faltan mas profesores como tu que les apasione su area de estudio y que tengan ganas de enseñar 👌
Como siempre exelente contenido, estaria chingon que iniciaras una serie de aprendiendo machine learning atraves de algunos proyectos, como sistemas de recendacion, analisis de comentarios de alguna red social etc. Un saludo
Ya llevo 3 meses estudiando ia, me ha sorprendido lo ámplia cantidad de soluciones nuevas para programación, me ha costado mucho entender, pero no he querido trabajar bajo modelos o datasets prediseñados porque creo que no dejan mucho
Muy buen contenido, me ahorraste tiempo ya que estoy a punto de empezar a aprender inteligencia artificial y me decian que debo aprender todas esas matematicas de forma practica (lapiz y cuaderno) primero.
El tercero es el que más me pasa, no logro empezar un proyecto en concreto. Empiezo cursos y aprendiendo pero como que no logro empezar de cero y terminar todo un proyecto. Por cierto podrías hacer un vídeo sobre el end to end del ML, sobre lo q explicabas de las cosas alrededor del modelo, eso también me mantiene estancada.
Si, es muy común, intenta ejemplos prácticos (aunque no sea algo que tenga un uso real en la vida), lo importante es que te pongas a ver los problemas que te vas a encontrar en el "mundo real". Si, estaré publicando en el futuro videos sobre ese tema que me comentas. Saludos!
Yo estuve haciendo mi propio roadmap, pero dejé de estudiar por trabajo :( por ejemplo Crash Courde ML de Google, Fundamentos de Machine Learning con AWS de Udacity, Kaggle tiene cursos de Python, Pandas y demás para que comiencen en Data Science y ML, CognitiveClass de IBM el roadmap de Data Science, obviamente los cursos de DeepLearning en Coursera. Lo que si me interesaría saber en un próximo vídeo de Alex, como tomar un problema real y resolverlo con Machine Learning con todas sus etapas. Gracias Alex. Saludos
Saludos tengo tres meses estudiando. Bueno, tengo un doctorado en física así que la matemática es un punto a favor. Como usted dice me siento abrumado. Ha leído libros casi enteros siguiendo los ejemplo. A veces me siento cansado pero sigo adelante. Estoy tratando de usar la TPU de Kaggle pero no he podido. Podría hacer un tutorial explicando eso. Por cierto, las matemáticas realmente ni las usas. Me refiero a las derivadas. Gracias
Wow!.. Parecía que hablabas de mi ja ja ja. Es verdad, queremos soluciona todo con IA y realmente es muy atractiva la idea. Incluso cosas que con unos cuantos condicionales se pueden solucionar, la gente en general quiere que sea "inteligente" como un plus. Un video genial. Muchas gracias
Yo estoy justo en esa fase: abrumada...😅 y eso?que recien estoy comenzando a ver los modelos de regresion lineal, multiple. Logistica y eso. Hay dias que no se ni que ponerme a aprender. Asi?quw tu video de "no bajes los brazos" o "no cometas estos errores"me vinieron de maravilla❤saludos!
Hola hola, Slds! desde Chile, Quería comentar que me sentí extremadamente identificado con tus comentarios porque viví cada uno de ellos, no en el sentido de ahogo o colapso :D sino que los previsualicé, AH! soy Ing. Electricista/Electrónico que trabajó mucho en mainframes, sí, en los '90 jajajaja lo mío era BASH (Unix) y algo de C... entonces, lo primero que detecté cuando comencé a estudiar ML (he visto todos y c/u de tus videos más de una vez y los de otros U2vers ;) ) fue que debía ir más allá con PYTHO YYYYYyyyy.... Acá es donde me detengo y aporto un complemento (perdón por la patudez) a tú consejo: No se quebren el cráneo o al alma porque no saben python, R o similar, estudien para comprender como trabajan yyyy cuando suceda lo que comenta (uf no me sé tu nombre) AMP Tech, no se alteren si no tienen tiempo, CONTRATEN o busquen cooperación o participación de un PYTHONero que da lo mismo no sepa ML, para eso lo que aprendieron con AMP Tech. 🤘
Gracias por las recomendaciones , yo ahorita me encuentro en ese punto donde estoy estudiando pura matemática calculo algebra y no se cuando ya empezar con machine learning jaja , ahora estoy por empezar otro curso de cálculo multivariable, estoy pasando por todo lo que dices , cursos tutoríales , intentaré hacer algún proyecto propio
Si, animate a intentarlo. No tiene que ser un proyecto útil o que vayas a escalar para algún uso. Lo importante es que veas todo el flujo. Recolección de datos, procesamiento, armar el modelo etc. Mucho éxito
Muchas gracias por compartir esta informacion! En mi caso, soy Lic. en Matematicas, y quiero meterme en el mundo de la programacion y machine learning. Se lo basico de Python y tambien se SQL y bases de datos realcionales. Tendras algun material que me recomiendas para meterme en el mundo de Machine Learning?
En investigacion, que mas matematicas a parte de Calculo Diferencial, Calculo Integral, Probabilidad y Estadistica y Algebra Lineal se abordan en este tema?
¡Todo lo que comentas es correcto, excelente! Aparte a lo vertido, recomiendo revisar estos canales: th-cam.com/users/AprendeIAconLigdiGonzalez th-cam.com/users/CodigoMaquina
Muchísimas gracias por esto, me he visto reflejado en el punto 2 totalmente. El curso que aparece en pantalla en torno al minuto 06:40 es uno que recomiendas? Muchas gracias por tu trabajo! Nuevo suscriptor.
Hola David! El primer paso es darse cuenta si caemos en alguno de estos errores. Si, el curso que muestro es uno de Khan Academy sobre cálculo diferencial, te va a ayudar a repasar los temas necesarios para poder entender que es lo que sucede durante el aprendizaje en las redes neuronales. Saludos
que tal amigo! veo queno hay ningun mail de contacto, bueno dejo la consulta por si alguna vez lo lees, me gustaria hacer una red neuronal, bastante sencilla creo, tendria unos eventos definidos, y un resultado, estuve intentando aprender como se calculan algunos procesos con redes neuronales simples, matrices etc. pero en ningun lado encuentro un ejemplo suficientemente claro de que hay que hacer con la capa de entrada, y las ocultas, para llegar al output , como que me falta una pieza del rompecabezas, estuve siguiendo un ejemplo de otro canal que decidia que color era una tipografia, con respecto al fondo, pero lo tipico que te tiran a links de cosas ya hechas que la mitad no existen mas, y nadie explica el paso a paso de las flechitas, que cuentas representan etc, osea de nada sirve un video de 10m si no explican realmente todo. ahora estoy programando en purebasic, el tema de las matrices lo puedo resolver, pero lo que no me queda claro es de todos los imputs, que calculos suelen hacerse para llegar a los posibles outputs, lo visualizo muy difuso, enfin si se te ocurre algun ejemplo simple de varias entradas que den un resultado posible entre 2 y podes explicarlo, estaria genial! saludos
Pensando en tomar la maestria en inteligencia artificial del tec de mty, crees que al tomar la maestria ( que si tiene un costo alto incluso con beca) pueda ser una buena idea? Aparte del titulo, crees que dista mucho de solo tomar cursos y aprender de forma autodidacta?
Como saber todo eso....a mi me cuesta algo de hacerlo porque quiero saber para que funciona cada cosa. Como hacer para aprender quiero aprender...gracias.
Pienso lo mismo sobre las mates para ia, mientras escribía mi comentario ibas describiendo justo lo que pienso, por eso ya lo borre y escribí esto, que crack eres !
Jaja muchas gracias! Si la mates lamentablemente a veces desmotivan a unas cuantas personas y luego escuchan opiniones extremistas que te hacen pensar que si no lo dominas no podrás hacer nada. Saludos!
we que opinas de cursos en plataformas de aprendizaje ejemplo platzi, crees que si se pueda aprender machine learning desde esas paginas o que recomiendas?
No he tomado cursos en platzi, tendría que echarle un ojo a unos para poderte dar mi opinión. Yo los cursos que he hecho en línea han sido en udacity y coursera. Las dos plataformas me gustan mucho y los de udacity creo que tienen una muy buena estructura y manera de enseñar los temas.
Considero que es una carrera muy afin a la I.A, la ventaja es que como es ingeniería, llevarás las matemáticas necesarias y como es en software, ahi cubres la parte del stack de tecnología que se requiere.
Excelente video. Tengo una petición si es posible, podrías colocar el link de los libros de cálculo que mostraste y el link de la página de cálculo diferencias por favor :)
Hola Mauricio, Muy buena idea, ya puse las ligas de los cursos en la descripción del video. El libro de cálculo por temas de derecho de autor no puedo compartirlo. Pero estoy seguro que si escribes "Calculo de una variable Steward" vas a dar con el PDF en los dos primeros resultados ;) jaja Buen día!
Tome un par de cursos en Udacity de aprendizaje profundo y aprendizaje reforzado. El resto ha sido estar haciendo proyectos, leyendo varios libros sobre el tema al igual que investigaciones.
Geniall. Podrías hacer un video de como fue tu proceso desde graduado hasta como llegaste aprender ML y trabajar de ello, así como recursos, cursos, libros, videos, paginas, etc? sería una excelente ayuda para todos tus seguidores.
Yo tengo 23 solo he estado en desarrollo web y no se tanto de matemáticas o estadística, crees que para la edad es posible estudiar y cambiarse al sector de data science?
Hola! Tengo 22 , recien voy a empezar, otra vez, en la uni por compu y te digo es que nunca es tarde para aprender. Creeme. Si de verdad te interesa el campo de da science o programacion en general, te recomiendo es que empieces ya. Dale que tu puedes!
Hola Alex, claro que estas en buen momento. He visto gente que hace ese cambio es sus 30s. No inviertas ni un segundo de tu aprendizaje pensando que tal vez ya es muy tarde. Animo y mucho éxito!
oye una pregunta, puedo tener asesorias contigo doy por entendido que tendria costo, pero tengo dudas muy especificas sobre redes neuronales convolucionales y NLP y sobre todo algunas cosas de docker, no estoy en 0 pero me falta mucho.
@@AMPTech Te puedo contactar para un Freelance: capturar pantalla de un CCTV y procesar la actividad (atraves de la IP del videograbador), identificar placas de ingreso. Usando una Jetson Nano y otras cositas. O una asesoria ?
@@AMPTech Primero me decante por usar brain.js ya que es estúpidamente fácil, luego se me ocurrió inventar la mía propia en Python, es básica pero la uso más que ninguna.
heey que tal bro yo en mi caso estoy haciendo un curso de Udemy de Python Completo y un curso de Álgebra (dura 72 horas), a mis 14 años. ¿qué tal lo ves? Si tienes alguna red social donde podamos charlar un rato sería un gusto::))
Acabas de decir los errores que cometo. No estaba tan formalizado en python, sé escribir código pero no muy bueno con algunos errores novatos. Empecé a leer varios libros de estadística, álgebra lineal, calculo y programación y no he terminado ninguno. Empecé a aprender ML y me quede en bucle volviendo a hacer ML y una vez que quise superarme con DL y otra vez estoy en bucle con DL
En mi caso he aprendido un monton de herramientas para ciencias de datos, desde Excel, pasando por algo de web scraping y hasta lo más avanzado de sklearn, ya de allí prefiero no pasar, porque las redes neuronales no me serán utiles a no ser que vaya a estudiar series de tiempo o entrar en un equipo de inteligencia artificial, el deep learning es otro campo. Cada campo tiene sus limites 🤷🏻♂️
Exacto, todo esto son herramientas y lo importante es usar la adecuada para cada tarea. Conozco gente que hace maravillas en excel y gente que se queda corta con python!
Y mi 4to consejo es: aprendan SQL. SQL es el lenguaje madre de los datos. Eres un científico de "datos" y no dominas el lenguaje de los datos. No todo lo debes resolver con python, puedes en gran parte resolverlo en sql, sobre todo en la parte de tratamiento de datos.
![โรงเรียนตอนตี 2 โคตรหลอน..!! [โรงเรียนไดเม่]](http://i.ytimg.com/vi/2MAEMwqVYh8/mqdefault.jpg)
Yo recomendaría el libro "Doing Math with Python" aprendes python y matemáticas al mismo tiempo. Te ahorras algo de tiempo.
Le voy a echar un ojo, gracias por la recomendación para la comunidad!
Muchas gracias por la recomendación.
Tienes link del libro en castellano?
Excelente canal de youtube no solo porque explicas muy bien y facil para entender
Faltan mas profesores como tu que les apasione su area de estudio y que tengan ganas de enseñar 👌
Muchas gracias! Como no apasionarse por este tipo de tecnologías! jaja
Muy buenas recomendaciones para filtrar el mar de información que hay en youtube sobre el tema. Eres un crack.
Como siempre exelente contenido, estaria chingon que iniciaras una serie de aprendiendo machine learning atraves de algunos proyectos, como sistemas de recendacion, analisis de comentarios de alguna red social etc. Un saludo
Gracias! Es una buena idea, voy a tomarlo en cuenta.
Que genial, muy agradecido por tu contenido que ademas de guiar, nos motiva a seguir aprendiendo cada dia mas
Hola Oscar, muchas gracias por el comentario y que bueno que este contenido motiva a más personas!
Ya llevo 3 meses estudiando ia, me ha sorprendido lo ámplia cantidad de soluciones nuevas para programación, me ha costado mucho entender, pero no he querido trabajar bajo modelos o datasets prediseñados porque creo que no dejan mucho
Muy completa y detallada información, gracias por compartir
Con gusto!
Muy buen contenido, me ahorraste tiempo ya que estoy a punto de empezar a aprender inteligencia artificial y me decian que debo aprender todas esas matematicas de forma practica (lapiz y cuaderno) primero.
Me da gusto escuchar eso! Mucho éxito aprendiendo (y practicando) machine learning.
me diste otro punto de vista, muchas gracias
Gracias por un nuevo vídeo, se agradecen mucho :)
Con mucho gusto Daniel, gracias por el comentario!
El tercero es el que más me pasa, no logro empezar un proyecto en concreto. Empiezo cursos y aprendiendo pero como que no logro empezar de cero y terminar todo un proyecto. Por cierto podrías hacer un vídeo sobre el end to end del ML, sobre lo q explicabas de las cosas alrededor del modelo, eso también me mantiene estancada.
Si, es muy común, intenta ejemplos prácticos (aunque no sea algo que tenga un uso real en la vida), lo importante es que te pongas a ver los problemas que te vas a encontrar en el "mundo real".
Si, estaré publicando en el futuro videos sobre ese tema que me comentas.
Saludos!
muy útil tu video, muchas gracias!
Por eso es mejor entrar a AI desde una carrera de ingeniería o ciencias exactas. 🤷🏻♂️
Algun roadmap para aprender machine learning con libros o sitios?
Estoy trabajando en un video justo del roadmap, hablando ya con libros, cursos y ejercicios en específico.
@@AMPTech Lo estaré esperando, siempre quise saber eso
@@AMPTech Rifado AMP Tech, también estaré atento a ese roadmap.
Yo estuve haciendo mi propio roadmap, pero dejé de estudiar por trabajo :( por ejemplo Crash Courde ML de Google, Fundamentos de Machine Learning con AWS de Udacity, Kaggle tiene cursos de Python, Pandas y demás para que comiencen en Data Science y ML, CognitiveClass de IBM el roadmap de Data Science, obviamente los cursos de DeepLearning en Coursera. Lo que si me interesaría saber en un próximo vídeo de Alex, como tomar un problema real y resolverlo con Machine Learning con todas sus etapas.
Gracias Alex.
Saludos
@@AMPTech lo espero con ansias!!!
Bro, acabo de terminar un curso de Python y estoy inciando en estudiar esto de ML. Enserio, tu video me ayudo bastante. Gracias!
Me da mucho gusto!
Excelente. Gracias por compartir. Me identifico con alguno de ellos.
Con gusto! Lo importante es que una vez identificado es más fácil solucionarlo
Saludos tengo tres meses estudiando. Bueno, tengo un doctorado en física así que la matemática es un punto a favor. Como usted dice me siento abrumado. Ha leído libros casi enteros siguiendo los ejemplo. A veces me siento cansado pero sigo adelante. Estoy tratando de usar la TPU de Kaggle pero no he podido. Podría hacer un tutorial explicando eso. Por cierto, las matemáticas realmente ni las usas. Me refiero a las derivadas. Gracias
Wow!.. Parecía que hablabas de mi ja ja ja. Es verdad, queremos soluciona todo con IA y realmente es muy atractiva la idea. Incluso cosas que con unos cuantos condicionales se pueden solucionar, la gente en general quiere que sea "inteligente" como un plus. Un video genial. Muchas gracias
Yo estoy justo en esa fase: abrumada...😅 y eso?que recien estoy comenzando a ver los modelos de regresion lineal, multiple. Logistica y eso. Hay dias que no se ni que ponerme a aprender. Asi?quw tu video de "no bajes los brazos" o "no cometas estos errores"me vinieron de maravilla❤saludos!
Hola hola, Slds! desde Chile,
Quería comentar que me sentí extremadamente identificado con tus comentarios porque viví cada uno de ellos, no en el sentido de ahogo o colapso :D sino que los previsualicé, AH! soy Ing. Electricista/Electrónico que trabajó mucho en mainframes, sí, en los '90 jajajaja lo mío era BASH (Unix) y algo de C... entonces, lo primero que detecté cuando comencé a estudiar ML (he visto todos y c/u de tus videos más de una vez y los de otros U2vers ;) ) fue que debía ir más allá con PYTHO YYYYYyyyy.... Acá es donde me detengo y aporto un complemento (perdón por la patudez) a tú consejo:
No se quebren el cráneo o al alma porque no saben python, R o similar, estudien para comprender como trabajan yyyy cuando suceda lo que comenta (uf no me sé tu nombre) AMP Tech, no se alteren si no tienen tiempo, CONTRATEN o busquen cooperación o participación de un PYTHONero que da lo mismo no sepa ML, para eso lo que aprendieron con AMP Tech.
🤘
Hola, muchas gracias por la recomendación. Si lamentablemente estas cosas luego desmotivan mucho a la gente.
Pd. Me llamo Alex jaja
Gracias por las recomendaciones , yo ahorita me encuentro en ese punto donde estoy estudiando pura matemática calculo algebra y no se cuando ya empezar con machine learning jaja , ahora estoy por empezar otro curso de cálculo multivariable, estoy pasando por todo lo que dices , cursos tutoríales , intentaré hacer algún proyecto propio
Si, animate a intentarlo. No tiene que ser un proyecto útil o que vayas a escalar para algún uso. Lo importante es que veas todo el flujo. Recolección de datos, procesamiento, armar el modelo etc. Mucho éxito
Muchas gracias por compartir esta informacion! En mi caso, soy Lic. en Matematicas, y quiero meterme en el mundo de la programacion y machine learning. Se lo basico de Python y tambien se SQL y bases de datos realcionales. Tendras algun material que me recomiendas para meterme en el mundo de Machine Learning?
En investigacion, que mas matematicas a parte de Calculo Diferencial, Calculo Integral, Probabilidad y Estadistica y Algebra Lineal se abordan en este tema?
Gracias por su video
muchas gracias por el contenido.
Muchas gracias por el comentario. Me agrada saber que les sirve :)
Que bueno que volviste! Saludos
Hola Armando. Muchas gracias!
Muy buenos consejos!
¡Todo lo que comentas es correcto, excelente!
Aparte a lo vertido, recomiendo revisar estos canales:
th-cam.com/users/AprendeIAconLigdiGonzalez
th-cam.com/users/CodigoMaquina
Que buen video. Gracias
Muchísimas gracias por esto, me he visto reflejado en el punto 2 totalmente.
El curso que aparece en pantalla en torno al minuto 06:40 es uno que recomiendas?
Muchas gracias por tu trabajo!
Nuevo suscriptor.
Hola David! El primer paso es darse cuenta si caemos en alguno de estos errores. Si, el curso que muestro es uno de Khan Academy sobre cálculo diferencial, te va a ayudar a repasar los temas necesarios para poder entender que es lo que sucede durante el aprendizaje en las redes neuronales.
Saludos
Gracias por el vídeo
Que bueno que te gustó!
Excelente video!
Que bueno que ahora estoy practicando pandas y numpy
Hola.. me paso exactamenre lo que dices en el video....y actualmenre estoy haciendo un curso de ciencia de datos
Mucho éxito con el curso!
que tal amigo! veo queno hay ningun mail de contacto, bueno dejo la consulta por si alguna vez lo lees, me gustaria hacer una red neuronal, bastante sencilla creo, tendria unos eventos definidos, y un resultado, estuve intentando aprender como se calculan algunos procesos con redes neuronales simples, matrices etc. pero en ningun lado encuentro un ejemplo suficientemente claro de que hay que hacer con la capa de entrada, y las ocultas, para llegar al output , como que me falta una pieza del rompecabezas, estuve siguiendo un ejemplo de otro canal que decidia que color era una tipografia, con respecto al fondo, pero lo tipico que te tiran a links de cosas ya hechas que la mitad no existen mas, y nadie explica el paso a paso de las flechitas, que cuentas representan etc, osea de nada sirve un video de 10m si no explican realmente todo. ahora estoy programando en purebasic, el tema de las matrices lo puedo resolver, pero lo que no me queda claro es de todos los imputs, que calculos suelen hacerse para llegar a los posibles outputs, lo visualizo muy difuso, enfin si se te ocurre algun ejemplo simple de varias entradas que den un resultado posible entre 2 y podes explicarlo, estaria genial! saludos
Me suscribo al canal!
Muchas gracias Camilo!
Pensando en tomar la maestria en inteligencia artificial del tec de mty, crees que al tomar la maestria ( que si tiene un costo alto incluso con beca) pueda ser una buena idea? Aparte del titulo, crees que dista mucho de solo tomar cursos y aprender de forma autodidacta?
Como saber todo eso....a mi me cuesta algo de hacerlo porque quiero saber para que funciona cada cosa. Como hacer para aprender quiero aprender...gracias.
Pienso lo mismo sobre las mates para ia, mientras escribía mi comentario ibas describiendo justo lo que pienso, por eso ya lo borre y escribí esto, que crack eres !
Jaja muchas gracias! Si la mates lamentablemente a veces desmotivan a unas cuantas personas y luego escuchan opiniones extremistas que te hacen pensar que si no lo dominas no podrás hacer nada.
Saludos!
Saludos. Estoy buscando ver portafolios de alguien que trabaje en machine learning. Es posible eso?
we que opinas de cursos en plataformas de aprendizaje ejemplo platzi, crees que si se pueda aprender machine learning desde esas paginas o que recomiendas?
No he tomado cursos en platzi, tendría que echarle un ojo a unos para poderte dar mi opinión. Yo los cursos que he hecho en línea han sido en udacity y coursera. Las dos plataformas me gustan mucho y los de udacity creo que tienen una muy buena estructura y manera de enseñar los temas.
@@AMPTech que cursos recomiendas?
Hola AMP Tech, quisiera saber tu opinión acerca de la carrera de Ingeniería de software con Inteligencia artificial, espero.
Considero que es una carrera muy afin a la I.A, la ventaja es que como es ingeniería, llevarás las matemáticas necesarias y como es en software, ahi cubres la parte del stack de tecnología que se requiere.
Si no saben inglés, pues se aprende, si uno está interesado en algo, hace el esfuerzo que sea necesario.
Excelente video. Tengo una petición si es posible, podrías colocar el link de los libros de cálculo que mostraste y el link de la página de cálculo diferencias por favor :)
Hola Mauricio,
Muy buena idea, ya puse las ligas de los cursos en la descripción del video. El libro de cálculo por temas de derecho de autor no puedo compartirlo. Pero estoy seguro que si escribes "Calculo de una variable Steward" vas a dar con el PDF en los dos primeros resultados ;) jaja
Buen día!
@@AMPTech Muchas gracias 👍
Muy buen video e informativo. ¿Qué carrera estudiaste?
Hola, Yo estudié ingeniería en sistemas
Whaoo, que bien y tomaste un curso o una maestría en algo para aprender y trabajar en ML o todo fue autodidacta?
Tome un par de cursos en Udacity de aprendizaje profundo y aprendizaje reforzado. El resto ha sido estar haciendo proyectos, leyendo varios libros sobre el tema al igual que investigaciones.
Geniall. Podrías hacer un video de como fue tu proceso desde graduado hasta como llegaste aprender ML y trabajar de ello, así como recursos, cursos, libros, videos, paginas, etc? sería una excelente ayuda para todos tus seguidores.
Anotado, no podrá ser el próximo que publique ya que estoy trabajando justo en uno ahorita, pero me agrado la idea.
Yo tengo 23 solo he estado en desarrollo web y no se tanto de matemáticas o estadística, crees que para la edad es posible estudiar y cambiarse al sector de data science?
Hola! Tengo 22 , recien voy a empezar, otra vez, en la uni por compu y te digo es que nunca es tarde para aprender. Creeme. Si de verdad te interesa el campo de da science o programacion en general, te recomiendo es que empieces ya. Dale que tu puedes!
Hola Alex, claro que estas en buen momento. He visto gente que hace ese cambio es sus 30s. No inviertas ni un segundo de tu aprendizaje pensando que tal vez ya es muy tarde. Animo y mucho éxito!
Me recuerdas a Juan son.
Buen video!!
Jajaja si ya me lo han dicho, lo buscaré para ver el parecido.
oye una pregunta, puedo tener asesorias contigo doy por entendido que tendria costo, pero tengo dudas muy especificas sobre redes neuronales convolucionales y NLP y sobre todo algunas cosas de docker, no estoy en 0 pero me falta mucho.
Es muy interesante el machine learning
Totalmente, un campo super interesante con un grandísimo impacto en todas las disciplinas.
yo sufro de overfiting
Pues a hacer varios ejercicios practicos! Mucho exito
Tengo 36 años y quiere empezar en esta mundo de la I.A como carrera, aun me estoy decidiendo. 😅
Nunca es mal momento para empezar y menos con una habilidad como esta.
@@AMPTech muchas gracias.
Cuánto gana un cientifico de datos recién egresado en México
oye eres el mejor desde el choco quibdo las mejores
Muchas gracias Ruben! Saludos
Hoy en dia si es rentable estudiar estos temas? o es mas por curiosidad cientifica?.
Estas habilidades siguen siendo muy demandadas en varias industrias y así seguirá siendo por unos cuantos años más.
del minuto 4:45 que librito es de algebra......nombre y autor porfa
Fundamentos de algebra lineal de Ron Larson.
@@AMPTech grasias, pense q no responderias, normalmente responden de 3 a 5 años xd......haber si te animas con ia generativa asi de fullll
Que libro en español recomienda para empezar ML ? Gracias
En español no estoy muy familiarizado, haré una investigación de buenos libros que estén disponibles en español.
@@AMPTech Te puedo contactar para un Freelance: capturar pantalla de un CCTV y procesar la actividad (atraves de la IP del videograbador), identificar placas de ingreso. Usando una Jetson Nano y otras cositas. O una asesoria ?
por que la voz de cosmopolis esta hablando ai
Aprender a programar IA: ❌
Usar una IA para programar otra IA: 🍷🗿
Tuve que usar una librería diferente a las mainstreams, ml es hostil a los principiantes...
Si, puede llegar a ser algo pesado en un inicio. Que paqueterías usaste?
@@AMPTech Primero me decante por usar brain.js ya que es estúpidamente fácil, luego se me ocurrió inventar la mía propia en Python, es básica pero la uso más que ninguna.
Yo lo quiero aprenderlo más como hobby. Se oye raro jajajaa pero me llama demasiado la atención todo estto
Está excelente! Yo empece en el campo de inteligencia artificial por hobby también. Es un buen punto de partida para empezar.
heey que tal bro yo en mi caso estoy haciendo un curso de Udemy de Python Completo y un curso de Álgebra (dura 72 horas), a mis 14 años. ¿qué tal lo ves? Si tienes alguna red social donde podamos charlar un rato sería un gusto::))
Si, lo veo muy bien para ir empezando! La única red social que tengo por el momento es twitter me puedes encontrar como puigalex.
Saludos!
Acabas de decir los errores que cometo. No estaba tan formalizado en python, sé escribir código pero no muy bueno con algunos errores novatos.
Empecé a leer varios libros de estadística, álgebra lineal, calculo y programación y no he terminado ninguno.
Empecé a aprender ML y me quede en bucle volviendo a hacer ML y una vez que quise superarme con DL y otra vez estoy en bucle con DL
En mi caso he aprendido un monton de herramientas para ciencias de datos, desde Excel, pasando por algo de web scraping y hasta lo más avanzado de sklearn, ya de allí prefiero no pasar, porque las redes neuronales no me serán utiles a no ser que vaya a estudiar series de tiempo o entrar en un equipo de inteligencia artificial, el deep learning es otro campo. Cada campo tiene sus limites 🤷🏻♂️
Exacto, todo esto son herramientas y lo importante es usar la adecuada para cada tarea. Conozco gente que hace maravillas en excel y gente que se queda corta con python!
No hay una ia para aprender matematica xd
Y mi 4to consejo es: aprendan SQL. SQL es el lenguaje madre de los datos. Eres un científico de "datos" y no dominas el lenguaje de los datos. No todo lo debes resolver con python, puedes en gran parte resolverlo en sql, sobre todo en la parte de tratamiento de datos.
Gracias por tu video!
Me sirvió mucho, muchas gracias!