ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
ขอบคุณอาจารย์ครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ขอบคุณอาจารย์มาก ครับ คลิปนี้ทำให้ผมเห็นและเข้าใจ เครือข่ายประสาทเทียม ได้ชัดเจนเลยครับ จากที่ตอนแรกผมไม่รู้อะไรเลย ครับ คลิปนี้สอนได้เยี่ยมมากครับ
ผมทดลองทำตัวอย่างตามที่อาจารย์สอน ผมพบข้อสงสัยอย่างหนึ่งคับ ผมทดลองตั้งเงื่อนไขว่าถ้า x1 และ x2 เหมือนกัน ให้ T=1ถ้า x1 กับ x2 ไม่เหมือนกันให้ T=0แต่พอกด Train ระบบไม่สามารถหาค่า W ได้คับ รบกวนอาจารย์ไขข้อข้องใจให้หน่อยคับ ขอบคุณมากคับ
อันนี้เป็นปัญหา xor ซึ่งไม่สามารถใช้สมการเส้นตรงเพียงเส้นเดียวในการแบ่งข้อมูลให้ออกเป็น 2 กลุ่มได้อย่างถูกต้อง ทำให้ระบบเทรนไม่รู้จบถ้าจะแก้ไข จำเป็นต้องใช้ multilayer perceptron ครับ
@@datascinpru ขอบคุณมากๆคับอาจารย์ อาจารย์พอจะมีตัวอย่างเรื่อง perceptron มัยคับ อยากให้อาจารย์ทำคลิปอีกคับ เข้าใจง่ายมากๆเลย
@@datascinpru ขอบคุณสำหรับ keyword มากๆคับอาจารย์ ผมไปค้นหาหลักการดูเพิ่มเติม บวกกับตัวอย่างของอาจารย์ สามารถทำได้แล้วคับ เป็นการสร้าง layer and, nor, และ or มาประมวลผลคับ แต่ก็ยังติดที่ว่า เมื่อ x1,x2 เหมือนกัน ค่าต้องเป็น 1 เท่านั้น ถ้ากำหนดเป็น 0 เหมือนจะไม่ได้คับ
th-cam.com/video/bwtSiygbMqw/w-d-xo.htmlภาคทฤษฎีเรื่อง Perceptron Learning Rule ครับ
@@datascinpru ขอบคุณมากๆคับอาจารย์
ขอขอบคุณอาจารย์เป็นอย่างมากคับ หาอ่านที่อื่นมาเยอะไม่เข้าใจเรื่องนี้เลย พอเจอคลิปอาจารย์ เข้าใจขึ้นเยอะมากๆคับ
รบกวนสอบถามอาจารย์เพิ่มเติมคับสมมุติว่า เรารันข้อมูลแล้ว เราได้ค่าที่ทำให้ aperr ไม่ติดลบแล้วนะคับ เราจะได้ค่า w0, w1, w2 มาใช้งานถ้าเรามีข้อมูล x1, x2 แต่อยากคาดการณ์ข้อมูล t เราต้องคำนวณอย่างไรคับ
@@kpchannel4599 หาค่า w0 + x1w1 + x2w2 ถ้า >0 ให้ t = 1 แต่ถ้าไม่ใช่ ให้ t = 0 ครับลองดูนะครับ
พอจะมีช่องทางได้ติดต่ออาจารย์มั้ยครับ อยากจะสอบถามได้มั้ยครับ
ขอบคุณมากๆๆๆครับ
ขอบคุณมากเลยครับ อจ.
สุดยอดครับ ติดตามครับ
ขอบคุณนะครับ :)
ติดตามค่ะอ.
ขอบคุณมากนะครับ :)
อาจารย์คะ ทำไม X0 ต้องเป็น 1 เสมอคะ
เราต้องการได้ค่า bias w0 ของสมการเส้นตรง y = ax+b โดย b คือ w0 ดังนั้น จึงกำหนด x0 ให้เป็น 1 เมื่อคูณกับ w0 แล้ว ก็จะได้ w0 คร่าว ๆ ประมาณนี้ครับ
@@datascinpru ขอบคุณค่า
ขอขอบพระคุณ ผศ.ดร.สุพจน์ เฮงพระพรหม มากเลยนะครับ ที่ทำให้ผมเข้าใจในเรื่องนี้ดีขึ้นจากที่ไม่รู้เรื่องเลยนะครับ สาธุ
ขอบคุณอาจารย์ครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ขอบคุณอาจารย์มาก ครับ คลิปนี้ทำให้ผมเห็นและเข้าใจ เครือข่ายประสาทเทียม ได้ชัดเจนเลยครับ จากที่ตอนแรกผมไม่รู้อะไรเลย ครับ คลิปนี้สอนได้เยี่ยมมากครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ผมทดลองทำตัวอย่างตามที่อาจารย์สอน ผมพบข้อสงสัยอย่างหนึ่งคับ ผมทดลองตั้งเงื่อนไขว่า
ถ้า x1 และ x2 เหมือนกัน ให้ T=1
ถ้า x1 กับ x2 ไม่เหมือนกันให้ T=0
แต่พอกด Train ระบบไม่สามารถหาค่า W ได้คับ รบกวนอาจารย์ไขข้อข้องใจให้หน่อยคับ ขอบคุณมากคับ
อันนี้เป็นปัญหา xor ซึ่งไม่สามารถใช้สมการเส้นตรงเพียงเส้นเดียวในการแบ่งข้อมูลให้ออกเป็น 2 กลุ่มได้อย่างถูกต้อง ทำให้ระบบเทรนไม่รู้จบ
ถ้าจะแก้ไข จำเป็นต้องใช้ multilayer perceptron ครับ
@@datascinpru ขอบคุณมากๆคับอาจารย์ อาจารย์พอจะมีตัวอย่างเรื่อง perceptron มัยคับ อยากให้อาจารย์ทำคลิปอีกคับ เข้าใจง่ายมากๆเลย
@@datascinpru ขอบคุณสำหรับ keyword มากๆคับอาจารย์ ผมไปค้นหาหลักการดูเพิ่มเติม บวกกับตัวอย่างของอาจารย์ สามารถทำได้แล้วคับ เป็นการสร้าง layer and, nor, และ or มาประมวลผลคับ แต่ก็ยังติดที่ว่า เมื่อ x1,x2 เหมือนกัน ค่าต้องเป็น 1 เท่านั้น ถ้ากำหนดเป็น 0 เหมือนจะไม่ได้คับ
th-cam.com/video/bwtSiygbMqw/w-d-xo.html
ภาคทฤษฎีเรื่อง Perceptron Learning Rule ครับ
@@datascinpru ขอบคุณมากๆคับอาจารย์
ขอขอบคุณอาจารย์เป็นอย่างมากคับ หาอ่านที่อื่นมาเยอะไม่เข้าใจเรื่องนี้เลย พอเจอคลิปอาจารย์ เข้าใจขึ้นเยอะมากๆคับ
ด้วยความยินดีครับ :)
รบกวนสอบถามอาจารย์เพิ่มเติมคับ
สมมุติว่า เรารันข้อมูลแล้ว เราได้ค่าที่ทำให้ aperr ไม่ติดลบแล้วนะคับ เราจะได้ค่า w0, w1, w2 มาใช้งาน
ถ้าเรามีข้อมูล x1, x2 แต่อยากคาดการณ์ข้อมูล t เราต้องคำนวณอย่างไรคับ
@@kpchannel4599 หาค่า w0 + x1w1 + x2w2 ถ้า >0 ให้ t = 1 แต่ถ้าไม่ใช่ ให้ t = 0 ครับ
ลองดูนะครับ
@@datascinpru ขอบคุณมากๆคับอาจารย์
พอจะมีช่องทางได้ติดต่ออาจารย์มั้ยครับ อยากจะสอบถามได้มั้ยครับ
ขอบคุณมากๆๆๆครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ขอบคุณมากเลยครับ อจ.
ด้วยความยินดีครับ :)
สุดยอดครับ ติดตามครับ
ขอบคุณนะครับ :)
ติดตามค่ะอ.
ขอบคุณมากนะครับ :)
อาจารย์คะ ทำไม X0 ต้องเป็น 1 เสมอคะ
เราต้องการได้ค่า bias w0 ของสมการเส้นตรง y = ax+b โดย b คือ w0 ดังนั้น จึงกำหนด x0 ให้เป็น 1 เมื่อคูณกับ w0 แล้ว ก็จะได้ w0
คร่าว ๆ ประมาณนี้ครับ
@@datascinpru ขอบคุณค่า
ขอขอบพระคุณ ผศ.ดร.สุพจน์ เฮงพระพรหม มากเลยนะครับ ที่ทำให้ผมเข้าใจในเรื่องนี้ดีขึ้นจากที่ไม่รู้เรื่องเลยนะครับ สาธุ