ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
ตอนนี้ผมกำลังลงเรียน AI ตอนเมื่ออายุย่างเข้า 40 ปลายๆ วิดีโอนี้ เป็น 2 ชั่วโมงที่่ดูเหมือนน่าเบื่อ แต่น้าบอกเลยว่า อาจารย์สอนได้ละเอียดมากและเห็นภาพ ประมาณว่าสำหรับคนที่ไม่ได้ลงคลาสเรียนเป็นเรื่องเป็นราวการที่จะหาใครมาอธิบายเรื่องการทำงานของนิวรอเซลล์(ในเชิงการคำนวน)นั้น แทบจะหาฟังไม่ได้ อย่างมาก็อธิบาย แค่ 10-20 นาที แต่อันนี้คือ ทุกเม็ดอะ วิดีโอนี้คือแบบว่าผมต้อง save เก็บเอาไว้เลย เป็นครั้งแรกที่ผ่านมาเห็นช่องนี้ และดันเป็นเรื่องยากซะด้วย แต่อาจารย์อธิบายได้ดีมากครับ ขอบคุณอาจารย์อย่างยิ่งครับ ขอกดติดตามอาจารย์ครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ละเอียดมากครับ ขอบคุณครับ
ขอบคุณมากครับอาจารย์ผมเข้าใจเร่อง ANN มากขึ้นเยอะเลย อาจารย์ครับไม่ทราบว่ามีเอกสารให้ดาว์โหลดไหมครับ จะให้ซื้อก็ได้ครับ
สั่งซื้อทาง shopee ได้เลยครับth.shp.ee/9XMj3Wqขอบคุณครับ
ขอบคุณครับ เข้าใจเยอะขึ้นมากเลยครับ
รบกวนสอบถามครับ ค่า Learning Rate คือ Alpha ถ้าจากตัวอย่างตอน 1:44:19 ในคลิป Learning Rate เท่ากับ 0.5 อยากสอบถามว่าตอนสร้างแบบจำลองในโปรแกรมจะมีให้ปรับ Learning Rate กับ Momentum ตั้งแต่ 0.1 ถึง 0.9 อยากทราบว่า Momentum คืออะไรเหรอครับ เป็นค่าน้ำหนักเริ่มต้นรึป่าวครับ (ถ้าจากโจทย์ก็คือ 0.1)
Momentum ไม่ใช่ค่าน้ำหนักเริ่มต้น แต่เป็นกลไกที่ช่วยเร่งความเร็วในการค้นหาของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) โดย Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ และใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้นในตัวอย่าง โจทย์กำหนดให้ค่า Learning Rate เท่ากับ 0.5 และ Momentum เท่ากับ 0.1 หมายความว่าโมเดลจะเรียนรู้ด้วยความเร็วเริ่มต้นที่ 0.5 และ Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ 0.1 แล้วใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไปโดยสรุป Momentum คือกลไกที่ช่วยเร่งความเร็วในการค้นหาของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดย Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ และใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้นคำอธิบายเพิ่มเติม:Learning Rate คือค่าความเร็วในการค้นหาของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ค่า Learning Rate ที่สูงจะทำให้โมเดลเรียนรู้ได้เร็วขึ้น แต่อาจทำให้โมเดลไม่เสถียร และมีโอกาสตกหลุมพราง (local minimum) ได้Momentum จะช่วยเพิ่มเสถียรภาพให้กับการค้นหาของโมเดล โดย Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ และใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้น และมีโอกาสตกหลุมพราง (local minimum) ได้น้อยลงตัวอย่างการใช้งาน Momentum:Momentum มักถูกใช้ร่วมกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องประเภท Gradient Descent ซึ่งอัลกอริทึมนี้จะใช้ค่า Learning Rate ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดล Momentum จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของ Gradient Descent โดยทำให้ Gradient Descent สามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้น และมีโอกาสตกหลุมพราง (local minimum) ได้น้อยลงข้อควรระวัง:Momentum อาจทำให้โมเดลไม่เสถียรได้ หากค่า Momentum สูงเกินไปMomentum อาจทำให้โมเดลไม่สามารถเรียนรู้ได้หากค่า Learning Rate ต่ำเกินไป
ขอบคุณครับ
ยินดีครับ :)
เหมือน เขียน code ในกะดาษ แล้วกดrun code 😅😅
😂😂😂
![สร้างระบบ AI ด้วยวิธี Artificial Neural Network: ANN ใน Excel ด้วยการเขียน VBA [Data Science NPRU]](http://i.ytimg.com/vi/uGdo2v18tGs/mqdefault.jpg)
ตอนนี้ผมกำลังลงเรียน AI ตอนเมื่ออายุย่างเข้า 40 ปลายๆ วิดีโอนี้ เป็น 2 ชั่วโมงที่่ดูเหมือนน่าเบื่อ แต่น้าบอกเลยว่า อาจารย์สอนได้ละเอียดมากและเห็นภาพ ประมาณว่าสำหรับคนที่ไม่ได้ลงคลาสเรียนเป็นเรื่องเป็นราวการที่จะหาใครมาอธิบายเรื่องการทำงานของนิวรอเซลล์(ในเชิงการคำนวน)นั้น แทบจะหาฟังไม่ได้ อย่างมาก็อธิบาย แค่ 10-20 นาที แต่อันนี้คือ ทุกเม็ดอะ วิดีโอนี้คือแบบว่าผมต้อง save เก็บเอาไว้เลย เป็นครั้งแรกที่ผ่านมาเห็นช่องนี้ และดันเป็นเรื่องยากซะด้วย แต่อาจารย์อธิบายได้ดีมากครับ ขอบคุณอาจารย์อย่างยิ่งครับ ขอกดติดตามอาจารย์ครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ละเอียดมากครับ ขอบคุณครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
ขอบคุณมากครับอาจารย์ผมเข้าใจเร่อง ANN มากขึ้นเยอะเลย อาจารย์ครับไม่ทราบว่ามีเอกสารให้ดาว์โหลดไหมครับ จะให้ซื้อก็ได้ครับ
สั่งซื้อทาง shopee ได้เลยครับ
th.shp.ee/9XMj3Wq
ขอบคุณครับ
ขอบคุณครับ เข้าใจเยอะขึ้นมากเลยครับ
ด้วยความยินดีครับ :)
รบกวนสอบถามครับ ค่า Learning Rate คือ Alpha ถ้าจากตัวอย่างตอน 1:44:19 ในคลิป Learning Rate เท่ากับ 0.5 อยากสอบถามว่าตอนสร้างแบบจำลองในโปรแกรมจะมีให้ปรับ Learning Rate กับ Momentum ตั้งแต่ 0.1 ถึง 0.9 อยากทราบว่า Momentum คืออะไรเหรอครับ เป็นค่าน้ำหนักเริ่มต้นรึป่าวครับ (ถ้าจากโจทย์ก็คือ 0.1)
Momentum ไม่ใช่ค่าน้ำหนักเริ่มต้น แต่เป็นกลไกที่ช่วยเร่งความเร็วในการค้นหาของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) โดย Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ และใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น
ในตัวอย่าง โจทย์กำหนดให้ค่า Learning Rate เท่ากับ 0.5 และ Momentum เท่ากับ 0.1 หมายความว่าโมเดลจะเรียนรู้ด้วยความเร็วเริ่มต้นที่ 0.5 และ Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ 0.1 แล้วใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป
โดยสรุป Momentum คือกลไกที่ช่วยเร่งความเร็วในการค้นหาของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง โดย Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ และใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น
คำอธิบายเพิ่มเติม:
Learning Rate คือค่าความเร็วในการค้นหาของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง ค่า Learning Rate ที่สูงจะทำให้โมเดลเรียนรู้ได้เร็วขึ้น แต่อาจทำให้โมเดลไม่เสถียร และมีโอกาสตกหลุมพราง (local minimum) ได้
Momentum จะช่วยเพิ่มเสถียรภาพให้กับการค้นหาของโมเดล โดย Momentum จะเก็บค่าความเร็วของการค้นหาที่ผ่านมาไว้ และใช้ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดลในครั้งต่อไป สิ่งนี้จะช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้น และมีโอกาสตกหลุมพราง (local minimum) ได้น้อยลง
ตัวอย่างการใช้งาน Momentum:
Momentum มักถูกใช้ร่วมกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องประเภท Gradient Descent ซึ่งอัลกอริทึมนี้จะใช้ค่า Learning Rate ในการปรับค่าน้ำหนักของโมเดล Momentum จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของ Gradient Descent โดยทำให้ Gradient Descent สามารถเรียนรู้ได้เร็วขึ้น และมีโอกาสตกหลุมพราง (local minimum) ได้น้อยลง
ข้อควรระวัง:
Momentum อาจทำให้โมเดลไม่เสถียรได้ หากค่า Momentum สูงเกินไป
Momentum อาจทำให้โมเดลไม่สามารถเรียนรู้ได้หากค่า Learning Rate ต่ำเกินไป
ขอบคุณครับ
ยินดีครับ :)
เหมือน เขียน code ในกะดาษ แล้วกดrun code 😅😅
😂😂😂