Tự học Machine Learning | 9.2. Đánh giá hiệu quả của một mô hình học máy | Thân Quang Khoát

Bài 9 sẽ bàn luận việc làm thế nào để có thể đánh giá hiệu quả của một mô hình học máy (model assessment) một cách tin cậy. Đánh giá là một bước không thể thiếu khi xây dựng bất kỳ ứng dụng Học máy nào. Bài giảng cũng trình bày vấn đề lựa chọn (siêu) tham số (model selection), một bước không thể tránh nếu muốn việc đánh giá của ta là chuẩn và nếu ta muốn xây dựng một hệ thống có hiệu quả cao.
======
Chuỗi bài giảng này được ghi lại một phần từ khoá học Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu (Introduction to Machine Learning & Data Mining), do thầy Thân Quang Khoát giảng dạy cho Chương trình tài năng tại Viện CNTT&TT, ĐH Bách Khoa Hà Nội.
Bài giảng cung cấp những khái niệm từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với những người muốn tìm hiểu lĩnh vực này một cách bài bản mà chưa có nhiều kiến thức. Các tài liệu bài giảng và mã nguồn thực hành có thể lấy ở đây: users.soict.hus...
Chúc các bạn tìm được nhiều lợi ích từ chuỗi bài giảng này.
#HọcMáy #MachineLearning