[핵심 머신러닝] P-Value

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 2 พ.ย. 2019
  • 통계, 머신러닝 알고리즘에 널리 사용되고 있는 P-Value의 개념을 설명하고 실제 예제를 소개한다.

ความคิดเห็น • 32

  • @user-hx3gl6ip5x
    @user-hx3gl6ip5x 4 ปีที่แล้ว +13

    김성범 교수님 같은 강의력을 가진 교수님들이 많았더라면 학부시절 늘 A+만 맞지 않았을까 싶습니다ㅎㅎ 늘 명강의 감사합니다!

  • @haikuandbeth
    @haikuandbeth 3 ปีที่แล้ว

    교수님 항상 좋은 강의 감사히 잘 듣고 있습니다

  • @dongminlee1128
    @dongminlee1128 3 หลายเดือนก่อน

    귀한 강의자료를 유튜브에서 들을 수 있다니요ㅠㅠ. 정말 감사합니다. 교수님!

  • @user-ux6xt8he3m
    @user-ux6xt8he3m 4 ปีที่แล้ว +3

    언제나 알듯말듯 아리송한 개념 잘 설명해 주셔서 감사합니다.

  • @jhwon4570
    @jhwon4570 4 ปีที่แล้ว +2

    항상 좋은 강의 올려주셔서 잘 보고있습니다.

  • @whiskeysierra_
    @whiskeysierra_ 3 ปีที่แล้ว +1

    항상 이해하기가 난해했었는데 정말 명쾌하네요 깊은 감사드립니다 교수님

  • @cxh2097
    @cxh2097 3 ปีที่แล้ว

    교수님 최고에요!

  • @user-dj2ch2mu2y
    @user-dj2ch2mu2y 4 ปีที่แล้ว +3

    교수님의 모든 강의 정말 잘 보고 있습니다. 공부를 하는데 큰 도움이 됩니다. 유투브를 하기에는 당연히 굉장히 바쁘시겠지만 자주 강의 올려주시면 더 열심히 공부하겠습니다. 감사합니다!

    • @user-yu5qs4ct2b
      @user-yu5qs4ct2b  4 ปีที่แล้ว

      감사합니다. 최대한 빨리 올리도록 하겠습니다~

  • @MZ-pj4eq
    @MZ-pj4eq 3 ปีที่แล้ว

    교수님, 감사합니다~!

  • @future_MBpresident
    @future_MBpresident 5 หลายเดือนก่อน

    감사합니다!

  • @gloyz815
    @gloyz815 4 ปีที่แล้ว

    공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다.
    * 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다.
    * 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요?
    너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ

  • @philipcho1538
    @philipcho1538 2 ปีที่แล้ว

    32:05 두 집단비교 예제에서 정상제품의 평균 샘플가치가 불량제품의 평균 샘플가치 보다 월등히 크다 라는 결과가 나온건데, 그렇다고 한다면 불량제품들이 진짜 불량하다라는 결과를 낼 수 있겠군요. 그러니까 제품을 더 잘 만들어야한다 라는 결정을 내릴 수 있겠네요.

  • @jiwonkim2982
    @jiwonkim2982 2 ปีที่แล้ว

    좋은강의 제공해주셔서 감사합니다.
    29:02 에 모집단이 2개인 경우의 예시에서, T^*를 구할때 분모부분 오타인 것 같습니다. 루트안의 두번째 항이 S^2_B로 되어야 하지 않나요??

    • @user-yu5qs4ct2b
      @user-yu5qs4ct2b  2 ปีที่แล้ว

      네. 맞습지다. 꼼꼼하게 봐 주셔 감사합니다~

  • @bdslee72
    @bdslee72 3 ปีที่แล้ว

    다시 통계 공부를 하는데 가장 잘 강의 해주신 것 같아 구독하여 공부하고 있습니다.
    P(Y>1.44) 확률값은 0.075 이고, 2*P(Y>1.44)는 = 0.150 인지 확인 부탁드립니다.
    th-cam.com/video/tpow70KGTYY/w-d-xo.html

  • @wesleyyou5940
    @wesleyyou5940 3 ปีที่แล้ว

    교수님 정말 감사합니다. 현재 학교에서 배우는 인공지능 수업에 많은 도움이 되고 있습니다 혹시 죄송하지만 강의자료를 다운 받을 수 있는 곳이 있는 지 궁금하네요 저작권 대문에 조심스럽게 물어봅니다.

    • @user-yu5qs4ct2b
      @user-yu5qs4ct2b  3 ปีที่แล้ว

      감사합니다. 몇 가지 이유로 강의자료 공개를 고민하고 있는 점 양해 바랍니다,

  • @user-ez5oc5kw9w
    @user-ez5oc5kw9w 4 ปีที่แล้ว +1

    쉽게 설명해주셔서 감사합니다ㅠㅠ 혹시 HMM강의도 올려주실 수 없나요ㅠㅠㅠ

    • @user-yu5qs4ct2b
      @user-yu5qs4ct2b  4 ปีที่แล้ว

      감사합니다. 준비 중에 있습니다.

  • @namuni67541
    @namuni67541 3 ปีที่แล้ว +1

    좋은 강의 감사합니다! 한 가지 질문이 있는데요! 두 집단의 평균 차이를 검정하는 즉 , Two-sample T-test에서 T-test를 수행하기 이전에 두 집단의 등분산 검정(F-test) 먼저 해야 한다고 배웠었는데 해당 영상에서는 등분산 검정하는 절차를 소개안해주셔서 혹여나 질문드립니다!
    그래서 두 집단이 등분산이면 바로 T-test를 사용하고 이분산이면 Welch T-test를 사용한다고 들었습니다! 맞나요!?

    • @user-yu5qs4ct2b
      @user-yu5qs4ct2b  3 ปีที่แล้ว +1

      네. 정확히 이해하고 계십니다. 해당 영상은 Two-sample t test보다는 p-value에 초점을 두고 있어 자세한 설명은 안 드렸습니다.

    • @namuni67541
      @namuni67541 3 ปีที่แล้ว

      답변 감사드립니다!

  • @user-ej5ue3yq7t
    @user-ej5ue3yq7t 2 ปีที่แล้ว

    15:00
    28:00

  • @liasjdkfalds23
    @liasjdkfalds23 3 ปีที่แล้ว

    감사합니다!