좋은 강의 감사합니다! 한 가지 질문이 있는데요! 두 집단의 평균 차이를 검정하는 즉 , Two-sample T-test에서 T-test를 수행하기 이전에 두 집단의 등분산 검정(F-test) 먼저 해야 한다고 배웠었는데 해당 영상에서는 등분산 검정하는 절차를 소개안해주셔서 혹여나 질문드립니다! 그래서 두 집단이 등분산이면 바로 T-test를 사용하고 이분산이면 Welch T-test를 사용한다고 들었습니다! 맞나요!?
공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다. * 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다. * 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요? 너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ
![김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]](http://yt3.ggpht.com/ytc/AIdro_mWwhQeGQPwIyBiV88b5htY6vhPJfUXlhO1TKC6ur0wnA=s48-c-k-c0x00ffffff-no-rj)
![[핵심 머신러닝] 군집분석](http://i.ytimg.com/vi/8zB-_LrAraw/mqdefault.jpg)
![[핵심 머신러닝] 군집분석](/img/tr.png)
![[핵심 머신러닝] 정규화모델 1(Regularization 개념, Ridge Regression)](http://i.ytimg.com/vi/pJCcGK5omhE/mqdefault.jpg)
김성범 교수님 같은 강의력을 가진 교수님들이 많았더라면 학부시절 늘 A+만 맞지 않았을까 싶습니다ㅎㅎ 늘 명강의 감사합니다!
감사합니다!
언제나 알듯말듯 아리송한 개념 잘 설명해 주셔서 감사합니다.
감사합니다!
귀한 강의자료를 유튜브에서 들을 수 있다니요ㅠㅠ. 정말 감사합니다. 교수님!
교수님의 모든 강의 정말 잘 보고 있습니다. 공부를 하는데 큰 도움이 됩니다. 유투브를 하기에는 당연히 굉장히 바쁘시겠지만 자주 강의 올려주시면 더 열심히 공부하겠습니다. 감사합니다!
감사합니다. 최대한 빨리 올리도록 하겠습니다~
항상 이해하기가 난해했었는데 정말 명쾌하네요 깊은 감사드립니다 교수님
감사합니다!
항상 좋은 강의 올려주셔서 잘 보고있습니다.
감사합니다!
교수님 항상 좋은 강의 감사히 잘 듣고 있습니다
교수님 최고에요!
감사합니다.
32:05 두 집단비교 예제에서 정상제품의 평균 샘플가치가 불량제품의 평균 샘플가치 보다 월등히 크다 라는 결과가 나온건데, 그렇다고 한다면 불량제품들이 진짜 불량하다라는 결과를 낼 수 있겠군요. 그러니까 제품을 더 잘 만들어야한다 라는 결정을 내릴 수 있겠네요.
교수님, 감사합니다～！
감사합니다!
좋은강의 제공해주셔서 감사합니다.
29:02 에 모집단이 2개인 경우의 예시에서, T^*를 구할때 분모부분 오타인 것 같습니다. 루트안의 두번째 항이 S^2_B로 되어야 하지 않나요??
네. 맞습지다. 꼼꼼하게 봐 주셔 감사합니다~
좋은 강의 감사합니다! 한 가지 질문이 있는데요! 두 집단의 평균 차이를 검정하는 즉 , Two-sample T-test에서 T-test를 수행하기 이전에 두 집단의 등분산 검정(F-test) 먼저 해야 한다고 배웠었는데 해당 영상에서는 등분산 검정하는 절차를 소개안해주셔서 혹여나 질문드립니다!
그래서 두 집단이 등분산이면 바로 T-test를 사용하고 이분산이면 Welch T-test를 사용한다고 들었습니다! 맞나요!?
네. 정확히 이해하고 계십니다. 해당 영상은 Two-sample t test보다는 p-value에 초점을 두고 있어 자세한 설명은 안 드렸습니다.
답변 감사드립니다!
감사합니다!
감사합니다!
공부 하다 궁금한 점이 있어서 질문 드립니다.
* 10,000명의 모집단에서 500명의 표본을 무작위로 추출한 뒤 광고시안 A B C 중에 가장 누르고 싶은 것을 고르도록 합니다. 여기서 선호도는 A>B>C 순으로 나왔습니다.
* 이후 같은 모집단에서 500명의 서로 다른 표본 3개를 더 추출한 뒤 각각 광고시안 A, B, C를 노출합니다. 이 때 각 표본에 노출된 광고시안의 전환률도 A>B>C 순이 될까요?
너무 궁금해서 질문 드립니다 ㅠㅠ
교수님 정말 감사합니다. 현재 학교에서 배우는 인공지능 수업에 많은 도움이 되고 있습니다 혹시 죄송하지만 강의자료를 다운 받을 수 있는 곳이 있는 지 궁금하네요 저작권 대문에 조심스럽게 물어봅니다.
감사합니다. 몇 가지 이유로 강의자료 공개를 고민하고 있는 점 양해 바랍니다,
쉽게 설명해주셔서 감사합니다ㅠㅠ 혹시 HMM강의도 올려주실 수 없나요ㅠㅠㅠ
감사합니다. 준비 중에 있습니다.
15:00
28:00
다시 통계 공부를 하는데 가장 잘 강의 해주신 것 같아 구독하여 공부하고 있습니다.
P(Y>1.44) 확률값은 0.075 이고, 2*P(Y>1.44)는 = 0.150 인지 확인 부탁드립니다.
th-cam.com/video/tpow70KGTYY/w-d-xo.html
감사합니다!