L83: Supervised, Unsupervised and Reinforcement Learning in Neural Network | Artificial Intelligence

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 12 ม.ค. 2025

ความคิดเห็น • 28

  • @shreyashnigam9229
    @shreyashnigam9229 3 ปีที่แล้ว +6

    Best video on this topic 👍👍

  • @kunaluprale4478
    @kunaluprale4478 2 ปีที่แล้ว +23

    Legends are watching 7 hours before exam 😁

  • @noorhassanwazir8133
    @noorhassanwazir8133 3 ปีที่แล้ว +4

    Explained very well

  • @vinayakgarg.3769
    @vinayakgarg.3769 หลายเดือนก่อน

    nice video!

  • @linguafranca7834
    @linguafranca7834 2 ปีที่แล้ว +4

    Sir, Teacher teaches us, we have inputs and outputs both known, examinations are modeled to input question to predict the output, this can be an example of supervised learning ?

  • @amalmorris567
    @amalmorris567 ปีที่แล้ว

    thank you uncle

  • @vansh7686
    @vansh7686 ปีที่แล้ว

    thank you so much for the difference at the end of the video.

  • @prachikumari5574
    @prachikumari5574 8 หลายเดือนก่อน

    Thank you❤

  • @kartiksinghji7030
    @kartiksinghji7030 2 ปีที่แล้ว +4

    Thanks sir

  • @romanpreetkaur7004
    @romanpreetkaur7004 ปีที่แล้ว

    Thank you so much sir

  • @sanskritiagrawal2232
    @sanskritiagrawal2232 ปีที่แล้ว

    unsupervised ai is used to give us output after it has already been trained and supervised learning to train it first . is this correct?

  • @noorhassanwazir8133
    @noorhassanwazir8133 3 ปีที่แล้ว +6

    In supervised learning if output is known already then why it is performed?

    • @azrabatool2797
      @azrabatool2797 3 ปีที่แล้ว +13

      to train the data like if u want ur machine to differentiate cat or dog ,you need to give it multiple pictures of both with all the features .that is why the training phase is vry difficult.
      it is the same case as u make a child learn everything. the child enquires about something and when same thing comes again he is able to predict the actual thing. you don't make him learn all things at a time that is why his output becomes necessary when he sees the thing you've trained him for!!!

    • @rtx-ij6dr
      @rtx-ij6dr ปีที่แล้ว +1

      After training you can use the ai to perform the task on a large scale
      Let's say you have a data set of 10,000 pictures of dogs and cats
      You want to sort them
      You will train an ai to sort the pictures using 100 pictures
      Then let the AI sort the rest

    • @noorhassanwazir8133
      @noorhassanwazir8133 ปีที่แล้ว

      Thanks now it is cleared

  • @MadhuriMeruva
    @MadhuriMeruva ปีที่แล้ว

    Is this in data mining

  • @Abdurrehmankhan-jy8gr
    @Abdurrehmankhan-jy8gr ปีที่แล้ว

  • @anjalibisht4682
    @anjalibisht4682 10 หลายเดือนก่อน

    Nooo

  • @anjalibisht4682
    @anjalibisht4682 10 หลายเดือนก่อน

    It iss noob😅😅😅😅😮😮😊

  • @Rajkumar-dc6lx
    @Rajkumar-dc6lx ปีที่แล้ว

    please speak english

  • @sagarbangade
    @sagarbangade 2 ปีที่แล้ว

    thanks sir