C'est incroyable de trouver du contenu aussi riche sur YT, on ressent l'expérience, la maîtrise et la passion dans la clarté de ton discours, un grand merci
La toute première fois que je n'arrive pas à quitter une chaine youtube à cause de la qualité de son contenu. Des vidéos superbes et des cours simples, sans intention de manipulation de son audience: chapeau!
je faisais mes recherches malgré moi sur le machine learning pck j ai un examen à présenter...mais là ce monsieur m a donné l envie de pousser ma curiosité ds ce domaine..Mercii aux algoritmes de TH-cam d avoir permis que je tombe sur votre chaine...
t'es vraiment fort....meme un experimenté ne pourra pas toujours transmettre le savoir comme tu le fais...on a l impression que c est facile, mais c est parcque tu expliques tres bien. merci
Bonjour Guillaume Merci pour ce partage de connaissances. Je suis à la retraite désormais et donc enfin libre de reprendre mes études et qui plus est, sans enjeux ! C'est la compensation à une finitude relativement proche... Bonne réussite à tous tes projets !
Vous êtes vraiment méthodique et pédagogue, ça m'a simplifié beaucoup les notions de machine learning , d'IA et de deep learning!! Merci Beaucoup pour cette vidéo ^^
Merci pour le contenu général de la chaine. En parallèle d'une formation en data science ça me permet d'acquérir des compétences au travers d'une vision et d'une pédagogie différente plus adaptée à mon système d'apprentissage. Je comprends mieux certains concepts. Bravo pour la qualité de ces informations et pour la gratuité des cours c'est vraiment appréciable.
Waouhhhh.. Moi personnellement suis ingénieur genie civil.. Mais cette video ma fait regarder toutes les autres.. Merci beaucoup. Machine learning est😍
@@MachineLearnia Dans les exemples que vous donnez. Vous n'évoquez qu'une fois le changement climatique alors que selon beaucoup c'est le problème principal à résoudre. Les plus nombreux exemples que vous donnez c'est au sujet de la santé, bravo :-) Pour l'instant je n'ai vu qu'une seule vidéo ;)
@@cyrillecoupez532 Merci pour votre retour :) Ceci était ma première vidéo je pense m’être améliorer depuis et je parlerai plus des sujets liés au climat à l'avenir c'est sur !
Merci Alexandre ! C'etait le but de cette vidéo 'expérience' d'expliquer le machine learning aux néophytes, tout en apportant un peu de details pour autant! A bientôt
Bravo. c'est grâce à cette vidéo que je commence à comprendre LE MACHINE LEARNING. Merci bien. J'espère trouver des vidéos détaillées et assez faciles à comprendre un par un L'APPRENTISSAGE SUPERVISE, L'APPRENTISSAGE NON SUP, ..... sur votre chaîne. je suis de la Tunisie.
Bon, je commence par la première vidéo et je vais m'y mettre à fond. Très beau travail. Merci. Joseph ( j'ai 65 ans et il n'y a pas d'âge pour commencer.
J’adore ces vidéos, elles me font penser au livre Data science pour l’entreprise mais en plus dynamique haha! C’est très bien expliqué merci beaucoup pour ce partage 👌🏼
Bonjour Guillaume, je suis trop content de vos vidéos c'est vraiment intéressant. Juste je demandais si on pourrait avoir une vidéos sur comment importer des données Netcdf pour pouvoir faire des cartes ou bien des graphes. Sinon j'aimerais bien avoir des vidéos en français qui les expliquent bien. Merci
Merci beaucoup :) Je n'avais pas prévue de faire des vidéos a ce sujet, mais je le rajoute sur la liste (donc il y aura des vidéos dessus, je confirme)
Merci Beaucoup ! C'était ma vidéo pilote pour faire quelques test. La formation Machine Learning se trouve sur toute ma chaîne et la qualité est d'autant meilleure. A bientôt ! :)
J'ai vu cela mais jai commencer par le début et meme si j'ai deja quelques notions jai trouvé votre explication très claire. En tout ca c'est vraiment super et en français en plus c'est rare (la seule chaine que je connaisse qui en ait parlé avant c'est Science4all).
svp pouvez-vous faire des vidéos concernant l'architecture des ordinateurs et comment fonctionnent les processeurs. Merci d'avance. Sinon je trouve la vidéo très intéressante.
Hello! Merci pour la video très clair. Dans le premier exemple (7:38) comment est-ce que la machine fait pour "Modifie f pour miniser l'erreur" ? Est-ce un algorithme qui modifie f aléatoirement ? Merci
Bonjour, on peut minimiser une fonction Erreur en cherchant au hasard parmi plusieurs coefficients de la fonction f. Mais dans la pratique, on utilise des algorithmes de minimisation, par exemple la méthode de Newton, ou bien la descente de gradients. J'en parle beaucoup a travers les différentes vidéos de la chaine YOuTube
Merciiii kexemple ma permis declercire les idee. Jai une petite question sur le target. Parfois sur un projet complexe comme la preditction de panne dune turbine a gaz estdifficile dientifier le target. Comment peut on ifentifier facilement le target?🤗
vous pouvez m'orienter à comment concevoir mon application qui lance des programmes par commende vocale? je vous salue. vos videos me donnent bcp d'inspiration
Je remarque que les problèmes de classification dans l'apprentissage supervisé sont pour moi similaires aux problèmes de clusters dans le non supervisé donc question bête peut être, es que pour un problème de classification supervisé on peut appliquer des modèles dans le non supervisé (clustering)?
Oui, le clustering c'est ce qu'on appelle de la classification non-supervisé. Mais attention les 2 approches sont complètements différentes et on ne peut pas achever les mêmes choses avec les deux.
C'est incroyable de trouver du contenu aussi riche sur YT, on ressent l'expérience, la maîtrise et la passion dans la clarté de ton discours, un grand merci
Vous êtes un vrai pro et vos vidéos m'ont beaucoup aidé dans la programmation d'un ANN
Vous avez tous mes encouragements
Un excellent début pour initier les novices au machine learning ! J'ai hâte de voir les prochaines vidéos !
Merci pour le commentaire ! la nouvelle vidéo arrive bientôt !
La toute première fois que je n'arrive pas à quitter une chaine youtube à cause de la qualité de son contenu. Des vidéos superbes et des cours simples, sans intention de manipulation de son audience: chapeau!
Merci beaucoup ! Mon but est de partager ma passion, c'est tout. :)
A bientot
♥️
je faisais mes recherches malgré moi sur le machine learning pck j ai un examen à présenter...mais là ce monsieur m a donné l envie de pousser ma curiosité ds ce domaine..Mercii aux algoritmes de TH-cam d avoir permis que je tombe sur votre chaine...
Je suis heureux d'avoir pu solliciter en vous cet intérêt. Et je vous souhaite bon courage pour votre examen :)
Merci aux circonstances de vie et au algorithmes youtube qui m'ont permis de vous découvrir !
C'est une belle rencontre :)
t'es vraiment fort....meme un experimenté ne pourra pas toujours transmettre le savoir comme tu le fais...on a l impression que c est facile, mais c est parcque tu expliques tres bien. merci
Merci Guillaume, merci beaucoup .. trouver en français des vidéos bien faites c'est un luxe !
Très bien expliqué, faites plus des vidéos comme ça 🫶🫶🫶
Merci beaucoup pour toutes ces informations utiles. Je suis Data Scientist, cela va me servir dans mes futurs projets. Bravo!
Bonjour Guillaume
Merci pour ce partage de connaissances. Je suis à la retraite désormais et donc enfin libre de reprendre mes études et qui plus est, sans enjeux ! C'est la compensation à une finitude relativement proche...
Bonne réussite à tous tes projets !
merci a vous, et bonne retraite ! c'est bien de rester curieux comme vous le faites !
T'es la meilleur source pour apprendre le deep learning pour les débutants vous êtes très pédagogue merci
C'est un honneur merci ! :)
Merci pour cette initiation au ML ... cette vidéo et ton livre ont augmenté mon envie d'apprendre plus sur le machine learning. Top
Vous êtes vraiment méthodique et pédagogue, ça m'a simplifié beaucoup les notions de machine learning , d'IA et de deep learning!! Merci Beaucoup pour cette vidéo ^^
Merci a vous :)
Merci pour le contenu général de la chaine. En parallèle d'une formation en data science ça me permet d'acquérir des compétences au travers d'une vision et d'une pédagogie différente plus adaptée à mon système d'apprentissage. Je comprends mieux certains concepts. Bravo pour la qualité de ces informations et pour la gratuité des cours c'est vraiment appréciable.
Je suis tres content de savoir que ma méthode te permet de progresser. Bon courage
Waouhhhh.. Moi personnellement suis ingénieur genie civil.. Mais cette video ma fait regarder toutes les autres.. Merci beaucoup. Machine learning est😍
merci :)
Merci pour la clarté de vos explications on apprend beaucoup de vos vidéos
Merci a vous !
Vraiment MERCI infiniment Mr Guillaume. Je vais vous suivre totalement et complètement vos vidéos.
Bienvenue dans la communauté de Machine Learning :)
L'intelligence artificielle expliquée Clairement en français. Génial ! Merci.
Merci beaucoup :)
@@MachineLearnia Dans les exemples que vous donnez. Vous n'évoquez qu'une fois le changement climatique alors que selon beaucoup c'est le problème principal à résoudre. Les plus nombreux exemples que vous donnez c'est au sujet de la santé, bravo :-)
Pour l'instant je n'ai vu qu'une seule vidéo ;)
@@cyrillecoupez532 Merci pour votre retour :) Ceci était ma première vidéo je pense m’être améliorer depuis et je parlerai plus des sujets liés au climat à l'avenir c'est sur !
Une très bonne introduction pour un néophyte total ! 😀👍
Merci Alexandre ! C'etait le but de cette vidéo 'expérience' d'expliquer le machine learning aux néophytes, tout en apportant un peu de details pour autant! A bientôt
Merci c'est très bien expliqué et c'est encourageant à découvrir le domaine.
Passionnant ,merci infiniment
vous êtes génial Guillaume...Merci pour tout les vidéo.
De rien, merci ! :)
Excellente présentation et vulgarisation.
Merci !!!
Excellente vidéo, qui suscite l'envie d'en savoir plus. Merci infiniment
Merci ! A bientot
Bravo. c'est grâce à cette vidéo que je commence à comprendre LE MACHINE LEARNING. Merci bien. J'espère trouver des vidéos détaillées et assez faciles à comprendre un par un L'APPRENTISSAGE SUPERVISE, L'APPRENTISSAGE NON SUP, ..... sur votre chaîne. je suis de la Tunisie.
Merci beaucoup ! Je suis très heureux d'avoir pu vous aider ! :D
Ta vidéo est un chef-d'œuvre 😂
Meilleur cours avec une pédagogie fascinant et les passent facilement. Merci j'aimerais avoirs plus de contenu et suivre en formation.
Merci ! Pour plus de cours, il y a toute la chaine youtube, et le site Internet sur lequel il y aura bientot des formations !
Bon, je commence par la première vidéo et je vais m'y mettre à fond. Très beau travail. Merci. Joseph ( j'ai 65 ans et il n'y a pas d'âge pour commencer.
Bonjour Joseph et merci pour vos encouragements ! :)
Merci, c'est en effet une bonne introduction qui donne envie d'en savoir plus !
Merci beaucoup
J’adore ces vidéos, elles me font penser au livre Data science pour l’entreprise mais en plus dynamique haha! C’est très bien expliqué merci beaucoup pour ce partage 👌🏼
Merci pour ce commentaire flatteur :)
vous pouvez me donner svp le livre de Data Science pour l'entreprise, merci d'avance
Merci, pour votre partage très claire, simple et précis
Quel pédagogue ! Même mon enfant de 6 ans a compris👌👌
Comme d'habitude vous êtes le meilleur en TH-cam
Merci beaucoup ^^
Très bonne présentation. MERCI !
passionnant, je me lance dans le visionnage de tes vidéos !!
Bienvenue dans la communauté ! :)
excelente vidéo mounsieur Guillaume. Tres instructif et merci pour le livre.
Merci beaucoup et bienvenue dans la communauté :)
Merci pour le contenu général de la chaine
super !! c'est très encorageant !!
merci mr Guillaume
merci beaucoup.
Super vidéo ! très clair et facile à comprendre. Merci beaucoup
Merci !
MERCI :) très clair et complet
Merci infiniment pour les cours gratuits
De rien ! :)
video simple et excellent avec de bonnes exemples pour comprendre
Merci beaucoup
merci beaucoup pour cette superbe vidéo très claire et bien expliquée
De rien ! :)
Très intéressant j’ai besoin de suivre votre formation
Bonjour Guillaume, je suis trop content de vos vidéos c'est vraiment intéressant. Juste je demandais si on pourrait avoir une vidéos sur comment importer des données Netcdf pour pouvoir faire des cartes ou bien des graphes. Sinon j'aimerais bien avoir des vidéos en français qui les expliquent bien.
Merci
Merci beaucoup :)
Je n'avais pas prévue de faire des vidéos a ce sujet, mais je le rajoute sur la liste (donc il y aura des vidéos dessus, je confirme)
Incroyable vidéo, merci !
Franchement, c'est juste génial !
Merci. C'était la vidéo "pilote" pour tester un peu mes idées.
Excellent travail comme d'habitude force à toi
Bonjour Guillaume! Merci bien pour tout. Je vous avais écrit l'année dernière mais sans réponse.
Mince ! Je suis désolé, je vais consulter mes emails a nouveau.
@@MachineLearnia J'ai bien compris que vous étiez occupé. Merci encore!
Merci Guillaume, très bonne introduction
Merci beaucoup :)
Merci,
Excellente vidéo.
Many thanks
Merciiiiiiiiiii, c’est une excellente explication.
Merci a vous !
Très bien expliqué ! Bravo !
Merci Beaucoup ! C'était ma vidéo pilote pour faire quelques test. La formation Machine Learning se trouve sur toute ma chaîne et la qualité est d'autant meilleure. A bientôt ! :)
J'ai vu cela mais jai commencer par le début et meme si j'ai deja quelques notions jai trouvé votre explication très claire. En tout ca c'est vraiment super et en français en plus c'est rare (la seule chaine que je connaisse qui en ait parlé avant c'est Science4all).
@@Deboulesastiko Oui Science4all avait fait de tres bonne vidéos a ce sujet ! je voudrais bien faire une collaboration avec Lê d'ailleurs :)
merci pour votre excellent travajl. j'aimerai bien avoir des algorithme d'apprentissage pour IA
Vidéo très claire et agréable. Merci bien.
Merci beaucoup :)
svp pouvez-vous faire des vidéos concernant l'architecture des ordinateurs et comment fonctionnent les processeurs. Merci d'avance. Sinon je trouve la vidéo très intéressante.
Bonjour
Merci pour ce cours.
J'aimerais véritablement me former en machine learning.
Bonjour et merci a vous. Il y a beaucoup de livre en ligne, et de tutos sur TH-cam pour bien commencer.
Excellent comme vidéo
Vous êtes excellent.
Merci beaucoup
Trés bien expliqué 👍
merci ! :)
Je ne sais quoi dire si ce n'est wouaahou🤝🤝simple précis 👌
Merci beaucoup :)
Très belle introduction.
Je pense que tu devrais faire un tuto sur les rnn où on te voit codé c'est très important
Extraordinaire, merci
Passionnant ,merci infiniment ☺
De rien :D
merci beaucoup cest tres instructif
explication très sympa
Très bonne explication ne change rien...
Merci :)
Merci vous êtes le meilleur.
Merci beaucoup ;)
C'est tout simplement magnifique
Merci beaucoup :)
Merci bien très claire !
Quelle élégance !
Très Très bien expliqué , Merci !!
Merci beaucoup :)
Merci pour votre vidèo, le chatgpt est basé sur quel type d'apprentissage?
Excellent formateur...
Merci beaucoup :)
C'est excellent. Merci
très bonne vidéo
Hello! Merci pour la video très clair. Dans le premier exemple (7:38) comment est-ce que la machine fait pour "Modifie f pour miniser l'erreur" ? Est-ce un algorithme qui modifie f aléatoirement ? Merci
Bonjour, on peut minimiser une fonction Erreur en cherchant au hasard parmi plusieurs coefficients de la fonction f. Mais dans la pratique, on utilise des algorithmes de minimisation, par exemple la méthode de Newton, ou bien la descente de gradients. J'en parle beaucoup a travers les différentes vidéos de la chaine YOuTube
excellente approche !
Merci pour ce vidéo
Merciiii kexemple ma permis declercire les idee. Jai une petite question sur le target. Parfois sur un projet complexe comme la preditction de panne dune turbine a gaz estdifficile dientifier le target. Comment peut on ifentifier facilement le target?🤗
Je voudrais savoir comment dans le renforcement learning comment l'ordinateur distingue le bonus et le malus ? Merci.
Excellente vidéo 👍🏻
merci!
Un grand MERCI !!!
De rien :)
vidéo simple et excellent
Merci beaucoup
Excellent, grand merci
De rien :)
Super super bien expliqué, merci ;)
Je n'ai toujours pas recu votre livre :(
Merci. Avez-vous vérifier vos dossiers "Promotion" ?
@@MachineLearnia oui :(
Un grand merci 🙏
De rien
Merci infiniment pout TOUT !
De rien ! :)
Merci pour le contenu :)
vous pouvez m'orienter à comment concevoir mon application qui lance des programmes par commende vocale? je vous salue. vos videos me donnent bcp d'inspiration
Incredible !!
Super vidéo !
Merci
Merci beaucoup!
Bon travail
Merci !
🎉🎉🎉🎉🎉
Sans faute , merci !
de rien :)
Je ne sais pas retrouver le lien svp
très cool
Je remarque que les problèmes de classification dans l'apprentissage supervisé sont pour moi similaires aux problèmes de clusters dans le non supervisé donc question bête peut être, es que pour un problème de classification supervisé on peut appliquer des modèles dans le non supervisé (clustering)?
Oui, le clustering c'est ce qu'on appelle de la classification non-supervisé. Mais attention les 2 approches sont complètements différentes et on ne peut pas achever les mêmes choses avec les deux.
@@MachineLearnia D'accord je vois le genre. Merci infiniment.