LE PERCEPTRON - DEEP LEARNING (02)
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- เผยแพร่เมื่อ 9 มิ.ย. 2024
- Le Perception est l'unité de base des réseaux de neurones artificiels. Pour apprendre le Deep Learning, il faut commencer par apprendre les équations de bases d'un neurone : la fonction d'activation sigmoïde (ou fonction logistique) la fonction Coût log loss, et la descente de gradient stochastique.
00:00 : Introduction
00:25 : PARTIE 1 : Le Perceptron
03:10 : La fonction Sigmoïde
05:55 : La Loi de Bernoulli
07:41 : PARTIE 2 : La Fonction Coût
08:39 : Maximum de Vraisemblance
13:38 : Démonstration : Le Log Loss
17:34 : PARTIE 3 : La descente de gradient
19:02 : L'algorithme de Descente de gradient
20:59 : Exercice pour la prochaine vidéo
23:17 : Conclusion et Bonus !
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► Qui suis-je ?
Je m’appelle Guillaume Saint-Cirgue et je suis Data Scientist au Royaume Uni. Après avoir suivi un parcours classique maths sup maths spé et avoir intégré une bonne école d’ingénieur, je me suis tourné vers l’intelligence artificielle de ma propre initiative et j’ai commencé à apprendre tout seul le machine learning et le deep learning en suivant des formations payantes, en lisant des articles scientifiques, en suivant les cours du MIT et de Stanford et en passant des week end entier à développer mes propres codes.
Aujourd’hui, je veux vous offrir ce que j’ai appris gratuitement car le monde a urgemment besoin de se former en Intelligence Artificielle.
Que vous souhaitiez changer de vie, de carrière, ou bien développer vos compétences à résoudre des problèmes, ma chaîne vous y aidera.
C’est votre tour de passer à l’action !
► Une question ? Contactez-moi: contact@machinelearnia.com
![ไม่ต้องมีที่ที่ให้ฉันอยู่ แต่ขอแค่มีฉันอยู่ก็พอ (Spaceless) - getsunova [OFFICIAL MV]](http://i.ytimg.com/vi/4N8idbxZ-7M/mqdefault.jpg)
![[Ép. 1] Distance Génétique : Comment Mesure-t-on nos Différences ?](/img/n.gif)
J’ai rarement visualise des videos d’une aussi grande qualité ! Bravo à toute l’équipe
Merci beaucoup !
@@MachineLearniasa veut dire quoi log()
@@user-ki6dd1pd2s log c'est la fonction logarithme en base 10 et c'est de fini par ln(x)/ln(10) (ln logarithme népérien)
Bonjour, étant enseignant dans le secondaire pour toutes matières qui touchent de près ou de loin à l'informatique, je découvre avec un grand enthousiasme vos vidéos. Je suis marqué par le qualité, la justesse et le déroulé de vos propos en terme de pédagogie, sans oublier la forme. Vos vidéos sont remarquablement construites. De vrais trésors. Cela m'amène à vouloir m'inspirer des moyens que vous mettez en œuvre pour montrer des concepts mathématiques de façon très visuelle dans d'autres domaines. N'est-ce pas trop osé de vous demander avec quoi créez vous vos animations? Dans tous les cas, merci pour ce partage et ce travail, qui plus est en français, qui m'encourage vraiment à aller plus loin. Je vous souhaite d'obtenir un maximum de vues, cela sera à mes yeux très mérité. Encore bravo.
Je suis très touché chaque fois qu'un réel enseignant me fait de tels retours, merci beaucoup !
Pour les vidéos, j'utilise la librairie Manim pour créer mes animations, c'est une librairie python basée sur LaTeX.
Bon courage ! :)
Just waw
Que dire de plus ?... 😮
Bonjour Monsieur, je viens de débuter dans le machine learning et c'est avec un grand plaisir que je suis chacune de vos vidéos.
Bravo quelle qualité, et quelle pédagogie ! merci Guillaume :)
Cette serie sur le deep learning est vraiment prometteuse , hate de voir la suite :)
Salut Nico, content de te voir toujours présent ici depuis tout ce temps, tu fais parti des premiers toi vraiment ! Je suis content que tu sois toujours intéressé par l'IA, c'est ultra cool !
Je suis instructeur de l'intelligence artificielle, j'ai vu trop de formation et de videos partout, votre formation mérite d'être la meilleur. Bonne continuation !
J’ai vu des milliers de videos mais j’ai jamais tombé sur quelqu’un avec une tel methode claire , simplifièe et tres tres tres efficace !
Je vous remercie infiniment c’est grâce a vos vidéos que j’ai été retenue après un entretien technique pour mon alternance ou on me posait des questions par rapport à l’IA et le deep learning🙏🏻
On l'attendait tous!
Merci de votre fidélité, je fais au mieux pour sortir les vidéos aussi vite que possible. Mais le plus important a mes yeux, c'est la qualité, pas la quantité. Tant pis pour l'algorithme TH-cam ! Ahah
@@MachineLearnia une de tes vidéos vaut 10h de cours sur openclassroom
@@louisalakazam738 Je suis honoré de lire ca !
@@louisalakazam738 20h de cours dans une école de commerce en île de France
@@MachineLearnia Pouvez-vous expliquer comment se crée l'intelligence artificielle qui s'apprend et se développe ?
J'ai déjà été conquis par ta série Python spécial machine learning. Mais là, tes contenus atteignent vraiment un niveau bluffant. Tu y as ajouté une bonne dose de storytelling, des visualisations incroyablement claires, un peu plus de maths pour bien comprendre tout en restant accessible... Franchement, un énorme merci pour cela. On ne se rend pas compte du travail incroyable pour écrire la séquence, la tourner, faire le montage...
Merci beaucoup pour ton message, je suis flatté ! :)
Oui cela représente beaucoup de travail, tout mon temps libre en fait, mais j'ai un grand plaisir a faire cela, et a rendre la vidéo exactement comme je voudrais qu'elle soit, c'est le plus important pour moi !
Chapeau cher monsieur, vous faites quelque chose vraiment d’exceptionnel. Je prépare mon doctorat en deep learning donc toutes ces introduction sont assimilées mais malgré ça j'apprend toujours quelque chose de vous. encore une fois merci. vous méritez un prix Nobel de vulgarisation de machine learning.
J'ai vu toutes vos videos sur machine learning (plus de 30) et je vous assure que j'ai appris beaucoup de chose. thank's
Merci beaucoup, cela me fait tres plaisir ! Je vous souhaite bon courage dans votre doctorat, et au plaisir de vous reparler bientot ! :)
Excellent encore aujourd’hui et de loin.
Je m'intéresse à la science et les mathématiques derrière le Machine Learning et je suis tombé sur vos vidéos (merci à l'algo de youtube, il fait son travail on dirait bien) et je suis subjugué par votre manière d'expliquer et de transmettre les informations, c'est réellement remarquable ! Je me suis abonné à votre chaine et il est certain que je vais passer la référence, je connais quelques personnes qui sont aussi, intéressé par ce sujet. merci pour votre superbe réalisation.
Vidéo très instructive, j'ai mieux compris l'algorithme de descente de gradient.
Avec toi, le machine Learning ne se résume pas à l'utilisation des bibliothèques.
Grand merci
Merci beaucoup, je suis tres heureux d'avoir ce commentaire !
Je découvre vos vidéos et je suis bluffée. Vous faites un travail remarquable. Quelle clarté. Vraiment rien à dire. J'ai hâte de tout visualiser moi qui veux mieux comprendre le principe de l'intelligence artificielle et du deep learning.
Merci pour tous vos efforts
merci pour cette pépite, une formation de qualité !
Merci infiniment. Vraiment vos explication sont claire et simples a retenir. merci bp
C'est bien explique. Très bien. C'est devenu très clair, la descente de Gradient.
Parfaitement satisfait pour cet éclairage. J'adore le machine learning. Vous êtes un bon pédagogue.
Merci beaucoup, fascinant et intéressant. Je suis captivé.
Qualité de la formation simplement ahurissante. Félicitations !!
Merci beaucoup :)
je suis vraiment très content pour cette formation
Merci bcq pour la clarté des explications
Je travail sur un projet de psychologie cognitive et de neuroscience en faveur des personnes vulnérables qui demandait quelque précisions, je bénis Machine Learnia Clair précis concis Tout ce que j'aime.
Mon premier commentaire sur youtube, juste pour vous dire merci, je n'ai jamais vu une pédagogie pareil, ni un support d'une telle qualité
Merci beaucoup !
Purée ! C'est tellement bien présenté et expliquer. Je suis de plus en plus motivés à en savoir plus. Merci pour le temps que vous prenez à préparer celà.
Un cours très clair et intéressant. Merci beaucoup !
Merci beaucoup pour l'effort et le partage de connaissance. Je commence a intéresser sur cette nouveau aventure, bonne continuité.
C'est vraiment des cours de qualité et très bien expliqué ! Merci à toi
Ravi de voir des francophones dans ce domaine sur TH-cam.
Ca fait plaisir d'avoir du soutien, merci !
Bonjour , je découvre avec bonheur ces vidéos d'une pédagogie inégalée. Vous arrivez a expliquer simplement des notions qui paraissent complexes
Non waouh. J'aime beaucoup les maths et c'est ma principal raison d'allez vers l'informatique. Je vous assure ce gars de Machine Learnia m'impressionne beaucoup. Machine Learnia est la meilleure chaîne youtube pour se former en IA je l'assure💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯💯❣❣❣❣❣❣❣❣❣. Merci beaucoup à vous mais ça reste que j'ai votre contact pour vous contactez en cas de besoin
Vraiment bravo !!!
J'ai jamais rien pipé aux équations quand j'étais à l'école et j'ai jamais dépassé les 4 de moyenne en maths parce que je voyais pas l'intérêt et grâce à ta chaîne, je comprends l'intérêt, les équations, et le deep learning. J'aurais jamais cru ça possible. Merci beaucoup, c'est fascinant. Je suis en train d'apprendre à coder en python, il me tarde de pouvoir mettre en œuvre ce que j'apprends ici. 👏👏👏
Je suis tres heureux de lire ton message, car c'est exactement ce que je voulais qu'il arrive pour les gens. C'est pourquoi j'ai autant travailler la vulgarisation des maths et les explications logiques et naturelle dans cette vidéo, et les suivantes. Merci a toi, c'est un grand succes pour moi !
Vos vidéos sont très bonnes, merci beaucoup pour le matériel d'excellente qualité.
Ta vidéo et tes explications valent de l'or... Simple précis profond... Bravo!!
Merci beaucoup !
Woooohhh.... le concept devient de plus en plus une perfection. 1000 merci pour ce cours a venir. 1000 merci pour le details theorique à venir. Nous attendons avec joie
Merci beaucoup, je suis flatté ! :)
Bravo pour la justesse et le côté pédagogique ! Je suis enseignant en informatique en post bac et j'apprécie beaucoup la qualité de votre travail. Bravo !
bravo pour cet excellent travail, bien expliqué en schéma. le deep learning est facile en se référant a vos videos
Superbe vidéo ! Les explications sont claires, les graphismes et les animations sont au top. Bravo Guillaume, tu mérites toute cette avalanche de commentaires positifs.
Merci beaucoup !
Merci Guillaume, c'est tout simplement magnifique. Bravo!
Merci beaucoup ! :)
Vous expliquez trop bien très compréhensive, BRAVOOO, merci beaucoup pour la vidéo
Superbe vidéo, très compréhensible, visuelle et qui va dans des détails qu'on retrouve très rarement dans d'autres formations !
Magnifique contenu ! Bravo !
Merci beaucoup, je suis flatté !
Trooop top!! Une superbe qualité avec des explications claires et simples, vraiment génial !
Merci beaucoup pour ce compliment :)
Je trouve impressionnant la qualité et la clarté de tes explications ! Merci ! :)
Merci a vous !
Vidéo qui devrait être vue dans toutes les écoles de Math/Ingénieur, qui mènent vers la data-science. Des fondamentaux très bien transmis dans une grande qualité audio visuelle. Bravo
Wow je suis flatté par tant de reconnaissance !
Grand merci prof. Vous êtes le meilleur. Merci de me dire que vous utilisez pour créer ces magnifiques présentations
Merci ! J'utilise Manim
Je n’ai jamais pris la peine de m’abonner à une chaîne TH-cam, mais là là c’est vraiment très intéressant cette chaîne.
Je penses qu’avec cette chaîne je pourrai me permettre de mettre en place un IA que j’aie tant aimé développer merci
Bienvenue dans la communauté ! Merci pour vos compliments !
La présentation est incroyablement parfaite. Tout est expliqué dans les details et dans la plus grande simplicité. J'adore vraiment ce cours. J'etais perdu dans mes cours de Master 2 en Ingénieurie de données. Mille merci au formateur.
Je suis très heureux d’avoir pu vous aider par mon contenu
Merci beaucoup t'a vidéo va grandement m'aider dans ma préparation de mon grand oral car tu expliques des notions complexes, tu les démontrent c'est vraiment super. Je vais regarder toutes tes autres vidéos sur le sujet encore une fois merci pour ton implication dans ces belles vidéos ;)
Merci beaucoup tres doue pour les explications
EXCELLENTE VIDEO !
Bravo , j'apprécie beaucoup votre manière de présenter c'est la chose, c'est très claire.
Merci de votre partage de connaissance.
Impatient de visionner la prochaine.
Merci beaucoup, cela me fait tres plaisir !
Félicitations pour ce contenu d'une très grande qualité ! Merci pour ces superbes explications, j'ai hâte de voir la suite de votre série ! MERCI :)
Merci beaucoup !
Really this is outstanding !!! I read a lot pdf even my school course and I haven't been able to understand the different concepts. it's clearly explain and very easy to get. thanks you so much🥰
Même à l'université en master je n'ai jamais eu une telle qualité de cours, pourtant j'ai eu des maîtres de conférence motivés.
Je suis flatté !
Comme toujours, merci du fond du cœur Guillaume.
Je vous en prie !
Merci pour votre investissement :)
Bravo Guillaume, ça ne fait que quelques jours que je suis tes vidéos et déjà je suis très excité à me lancer dans la machine Learning et du deep Learning en passant par l'apprentissage du langue python.
Bonjour et bienvenue dans notre communauté ! :) Lance toi et si tu as besoin d'aide on pourra t'aider !
Très bon tutoriel
Super vidéo, comme la première ! j'attend la suite avec impatience. Bravo, beau travail !
Merci beaucoup !
Bonjour et merci beaucoup pour vos cours. Vous êtes très pédagogue et pour ma part ayant fait des études de math il y a très longtemps, je retrouve facilement mes anciens réflexe et surtout je comprends à quoi servent le domaine des math appli dans le deep learning.
Bravo a vous pour bien comprendre et faire le lien avec les maths ! C'est ce qui me fait le plus plaisir !
Tu mérites beaucoup beaucoup plus d’abonnés, ta chaîne est juste magnifique ! Merci beaucoup pour tes formations, je les apprécie énormément 😊
Merci beaucoup, j'en suis honoré ! :)
J’apprécie beaucoup ce concept de vidéo est le sens du partage de connaissance dont vous faites preuve vous méritez beaucoup pour vôtre travail merci 🙏
Merci a vous !
Vraiment super comme pédagogie. Très visuel ce qui permet une réelle compréhension de ce qui est fait avec les preuves mathématiques très bien expliquées.
Merci beaucoup !
Exceptionnel ! Tous les professeurs et professionnels du machine learning doivent ABSOLUMENT visualiser ces vidéos avant de faire leur cours, car la pédagogie y est excellente !
Je suis en train de me former sur le deep learning et j'ai compris en 30 minutes ce que je n'avais pas compris en 3 mois l'année de mon master 2 ! Merci !!
Vous me comblez de compliments merci :)
L’attente est récompensée, c’est formidable : Vidéo et contenu de grande qualité, explications et animations magistrales. Félicitation et Merci beaucoup Guillaume. Mouloud.
Merci a vous pour votre patience et votre soutien ! :)
Comme toujours, rien à dire ! MERCI ENORMEMENT !
Merci beaucoup, comme toujours, ravi de lire un commentaire venant de vous ;)
Cette formation est un pur chef-œuvre.
Elle m'est vraiment utile. Pour moi qui cherche à progresser en deep learning et en machine learning en général. Merci infiniment !!!
Merci a vous :)
J’ai presque une larme à l’oeil tellement c’est beau et expliqué de façon simple et fluide ...🙂👍
Que dire de plus...?
Wow merci je suis heureux que ca vous touche autant ^^
Tes vidéos sont d'une rareté incroyable ! Je ne suis pas branché mathématiques de base, mais ta façon de mettre en schématisation complété avec tes explications claires m'ont fait tout de suite comprendre cette fonction coût de Log Loss grâce au découpage que tu as effectué.
J'ai hâte de poursuivre la suite des vidéos (1 fois par jour, ne rigolons pas, mon cerveau ne peut pas digérer autant d'informations précieuses)...
Un grand merci pour ton travail !
Merci ca me fait vraiment tres plaisir :)
Salut gui vraiment la qualité de tes explications sont vraiment fascinant et merci à toi
Cette série ou playlists de deep learning sera vraiment prometteuse alors j'attends la suite avec impatience
Merci pour ton soutien :)
Merci Guillaume d'avoir pris le temps pour cette vidéo. Je reste impressionné par la qualité du contenu qui nécessite forcément un gros travail !
Merci beaucoup pour le retour, oui ca prends beaucoup de temps, mais j'y prends beaucoup de plaisir car en récompense j'ai en face de moi des gens sympa, bien élevés et intelligents comme vous.
merci beaucoup pour cette bonne et exceptionnelle qualité dans la pédagogie!
Je vous en prie !
Très bien expliqué. Merci pour tout vos efforts.
Je vous en prie ! :)
assez clair merci beaucoup, bon continuation
Super travail merci beaucoup !
Félicitations et très belle vidéo ! L'attente est très bien récompensée :).
Les concepts sont abordés de manière simple et très pédagogique.
Merci Cécile, ca me fait plaisir venant de toi !
Excellente la vidéo, je ne regrette pas d'avoir attendu. Moi qui n'y connaissais rien maintenant j'ai encore plus envie de rentrer dans ce monde passionnant. Merci infirment !
Je suis content que la vidéo vous ait plu ! :)
Comme la vidéo précédente : excellente. Bravo !
Merci beaucoup ! :)
Je suis une neofite mais avec vous on progresse à vitesse grand V ! bravo et MERCI keep on training us !
Ca fait vraiment plaisir :)
Merci Guillaume pour cette nouvelle vidéo, toujours aussi instructive
Je vous en prie :)
Je suis fasciné !!
J'adore vos videos, claires bien détaillés et simples. Je vous remercie et je vous prie de penser à faire quelques videos sur le federated learning.
Impeccable, merci. Vous êtes très pédagogue
Merci beaucoup !
Tes vidéos sont juste excellentes, grand merci.
Merci beaucoup ca me fait tres plaisir !
Félicitations et grand merci a toi . c'est très claire et instructif .
Merci beaucoup :)
Formidable explication, bravo et merci.
Merci a vous !
Très belle vidéo et très explicative
Grand merci Guillaume
Merci a vous !
c'est tellement bien expliqué, hâte de voir la suite :)
Merci beaucoup !
Bravo, super vidéo, très claire! Merci pour ce bon travail
Merci beaucoup a vous !
bravo pour la qualité de votre vidéo , ca m'a ajouté vraiment le plus je vous remercies énormément , j'ai hâte de voir la suite aussi
Je vous en prie !
Sublime travail ! Merci beaucoup
Je vous en prie ! :)
Magnifique!!!
Tout simplement brillant ! Je n'ai jamais compris aucune de ces notions à l'école, ni même utilisé ne serait-ce que la moitié durant ces mêmes cours, mon enseignement mathématique se résumant à du bachotage sans explications, et malgré cela j'ai tout compris ! Je vous suis réellement reconnaissant !
Ah mais je partage tout à fait, c'est vraiment ça je ne comprenais rien, je ne savais pas pourquoi, et maintenant je sais, j'ai compris enfin, un grand grand grand grand grand grand grand grand grand grand
Merci ! 😊
Vraiment excellent et facile comprendre, grand bravo!
Merci a vous !
Super taf ! Je suis tout simplement scotché ! Vivement la suite !
Merci beaucoup ! :)
merci infiniment pour ces vidéos j'adore votre façon d'explication simple et fluide , merci encore une fois
Merci a vous !
Un très grand merci Guillaume, vraiment c'est très très clair
De rien ! :)
Merci beaucoup !
On l'attendait impatiemment cette vidéo, bon boulot
Merci beaucoup !
assez concis est bien illustré. Encore Bravo pour ce beau travail
Je vous en prie !
merci bcp Guillause,, ça fait longtemps que j'attends la suite de la formation deep learning,, j'ai hâte de voir la suite. bonne journée
Merci a vous ! la suite sort dans une semaine !
Quel chef d'oeuvre ! C'est la vidéo la plus complète et concise qu'il m'est été donné de voir. Et en Francais s'il vous plaît 🤩. Un grand merci pour les démonstrations Mathématiques.
Merci beaucoup a toi :)
Bravo, des vidéos de très bonne qualité , bonne continuation , Merci
Merci, ca me touche beaucoup ! :)