‫آموزش یادگیری ماشین 11 - آشنایی با الگوریتم KNN و نحوه کدنویسی آن - با استفاده از دیتاست پزشکی

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 73

  • @farshidmahdavi1325
    @farshidmahdavi1325 3 ชั่วโมงที่ผ่านมา

    عالی. خسته نباشید استاد بزرگ

  • @sosa5279
    @sosa5279 11 วันที่ผ่านมา

    ممنون. بیان خوبی دارین.👍

  • @alirezagx26
    @alirezagx26 10 หลายเดือนก่อน +1

    روش تدریس فوق العاده است👌

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  10 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @homiean6392
    @homiean6392 20 วันที่ผ่านมา +1

    عالی بود

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  18 วันที่ผ่านมา

      خواهش میکنم
      خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @alirezagx26
    @alirezagx26 10 หลายเดือนก่อน +1

    به لطف شما هر روز دارم ماشین لرنینگ میخونم و تمرین میکنم🙏❤

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  10 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @shivapazhohan1473
    @shivapazhohan1473 10 หลายเดือนก่อน +1

    توضیحات تمام و کمال هستند
    تا بحال انقد آموزش کاملی ندیده بودم
    خسته نباشید🙏🙏

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  10 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @alictf8098
    @alictf8098 ปีที่แล้ว +1

    ممنونم بابت آموزش هاتون . برای پایان نامم دارم از ویدیو های شما استفاده می کنم و هیچ منبع دیگه که به این خوبی تدریس کنن داخل یوتیوب پیدا نکردم .

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  ปีที่แล้ว

      خواهش میکنم. خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      امیدوارم در انجام پایان نامتون موفق باشید
      همچنین اگر حس کردین ممکنه دوستانتون هم به محتواهای تولید شده نیاز داشته باشن، ممنون میشم با اشتراک گزاری از کانال حمایت کنید

  • @alidoosti9147
    @alidoosti9147 6 หลายเดือนก่อน +2

    Perfect👌👌👌

  • @hosseindr.askari6161
    @hosseindr.askari6161 ปีที่แล้ว +1

    thanks alot

  • @mohammadmehdikarimpour
    @mohammadmehdikarimpour 11 หลายเดือนก่อน +1

    awli merc

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  10 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @LeilaAllahqoli
    @LeilaAllahqoli 6 หลายเดือนก่อน +1

    ممنون، فوق العاده بود

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  6 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم
      خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @ProfQED
    @ProfQED 6 หลายเดือนก่อน +1

    خیلی خوب بود تشکر

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  6 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم
      خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @maryamshirazifard7034
    @maryamshirazifard7034 8 หลายเดือนก่อน +1

    مختصر و مفید و کاربردی😊

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  8 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم
      خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @فاطمهحسنپور-ل5ه
    @فاطمهحسنپور-ل5ه 10 หลายเดือนก่อน +1

    عالی

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  9 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم، خیلی خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، به همین خاطر ممنون میشم اگر از آموزشها راضی هستین، با دوستانتون به اشتراک بذارین

  • @puddingj1399
    @puddingj1399 11 หลายเดือนก่อน

    ok , verygood, thanks

  • @kiankianpisheh7629
    @kiankianpisheh7629 ปีที่แล้ว +1

    عالی 👍

  • @amirrezaroohbakhsh4578
    @amirrezaroohbakhsh4578 ปีที่แล้ว +1

    you are the best

  • @MahbubeRustaee
    @MahbubeRustaee 2 หลายเดือนก่อน

    good

  • @farzadteimourpour6272
    @farzadteimourpour6272 6 หลายเดือนก่อน +1

    👌👌👌

  • @MaryamFaramarzQaramaleki
    @MaryamFaramarzQaramaleki ปีที่แล้ว +1

    💯💯💯

  • @مرضیهپارسازاده
    @مرضیهپارسازاده 5 หลายเดือนก่อน +1

    با سلام و خداقوت
    آقای دکتر خیلی عالی بود و مفید و کاربردی
    فقط یه سوالی داشتم که میخواستم بدونم در خصوص رشته منابع طبیعی اگر مثالی بزنم اون مثال چی خواهد بود؟ آیا ما اول داده های خودمون رو آموزش میدیم که در چند کلاس و با چه خصوصیاتی باشند، بعد اگر داده آزمایشی وارد محیط شد با داده های پیشین مقایسه میشه؟

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  5 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم
      خوشحالم که از آموزشها راضی هستین
      جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون
      به اشتراک بذارین
      بله دقیقا

  • @sinatajeddini
    @sinatajeddini 10 หลายเดือนก่อน +1

    ❤️❤️❤️❤️❤️

  • @مهساکاظمی-و9ث
    @مهساکاظمی-و9ث 5 หลายเดือนก่อน +1

  • @Edgecom-qi7kp
    @Edgecom-qi7kp ปีที่แล้ว +1

    خدایی خیلی خوب توضیح میدین، دمتون گرم👌

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  ปีที่แล้ว

      خواهش میکنم، خوشحالم که از آموزشها راضی هستین

  • @mahdi_mirzayi_2001
    @mahdi_mirzayi_2001 10 หลายเดือนก่อน +1

    سلام و روز بخیر، ممنون بابت اموزش های خوبتون، چطور میتونیم به کدها دسترسی پیدا کنیم؟؟؟

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  10 หลายเดือนก่อน

      سلام خواهش میکنم
      در حال حاضر فعلا کدها در دسترس نیستن، در آینده لینک گیتهاب به اشتراک گذاشته میشه

  • @Sara_MUA
    @Sara_MUA ปีที่แล้ว +1

    🤩🤩

  • @mehrnazgolari5005
    @mehrnazgolari5005 11 หลายเดือนก่อน +1

    با عرض سلام و خسته نباشید،خیلی ممنونم از آموزش های عالی و زحمتی که میکشین
    .آیا روشی هست که بشه بهترین تعداد ممکن k رو تخمین زد؟

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  11 หลายเดือนก่อน

      سلام دوست عزیز، بله در دو جلسه آخر دیپ لرنینگ توضیح دادم چطور میشه بهترین پارامترهای هر مدل رو پیدا کرد
      لینک جلسات
      th-cam.com/video/3aQVY3znnWU/w-d-xo.html
      th-cam.com/video/5PNxg3XSVgg/w-d-xo.html

    • @mehrnazgolari5005
      @mehrnazgolari5005 11 หลายเดือนก่อน +1

      خیلی ممنونم از لطفتون@@TechWithHasanAbbasi

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  11 หลายเดือนก่อน

      خواهش میکنم
      اگر حس میکنین ویدیوها مفید هست ممنون میشم با دوستانتون هم به اشتراک بذارین@@mehrnazgolari5005

  • @armanmahmoodi-x3q
    @armanmahmoodi-x3q 10 วันที่ผ่านมา

    خسته نباشید استاد گرامی..شما گفتید که داده ها نرمال بین صفر ویک هستند ولی تو ویدیو بعضی هاش منفی هستند دلیل خاصی داره یا منظورتون اینه کل داده ها میانگینشون صفر و انحراف از معیارشون 1 میشه؟ خود داده می تونه منفی بشه بعد از نرمال سازی؟

  • @N_Kosha
    @N_Kosha ปีที่แล้ว +1

    سلام استاد گرامی! استاد اموزش PYPY رو نداری ؟

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  11 หลายเดือนก่อน

      سلام دوست عزیز
      متاسفانه توی آینده نزدیک فکر نمیکنم براش آموزشی داشته باشم ولی حتما در برنامه قرار خواهد گرفت
      ممنون بابت پیشنهادتون

    • @N_Kosha
      @N_Kosha 11 หลายเดือนก่อน

      @@TechWithHasanAbbasi ممنون می شوم اگر لطف کند کدام سایت اموزشی در رابطه به این موضوع معرفی کنید

  • @mehdimbb3622
    @mehdimbb3622 ปีที่แล้ว +1

    سلام استاد خسته نباشید
    یک سوال
    اگه من یک نمودار خطی داشته باشم (تصویری ک از یک لیزر خطی دارم)ک نسبت ب پیکسلها میخام این خط مثلا ۱۳نقطه بهم بده
    اگه این خط زیاد بازی و تلرانس داشته باشه آیا با این الگوریتم میشه دقیق یک خط صاف داشت؟؟؟

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  ปีที่แล้ว

      سوالتون رو متوجه نشدم خیلی دقیق، منتهی اگر یک خط دارین و میخواین معادلش رو بدست بیارین و بعدش ازش نمونه برداری کنین (مثلا 13 نقطه) بهتره از رگرسیون استفاده کنین

    • @mehdimbb3622
      @mehdimbb3622 ปีที่แล้ว

      @@TechWithHasanAbbasi خیلی ممنون🙏🙏🙏

  • @MPar-dn2qv
    @MPar-dn2qv 10 หลายเดือนก่อน +1

    سلام
    در اینجا هم مثل فصل 10 الگوریتم Naïve Bayes ابتدا فکر کردم که باز confusion matrix داره اشتباه میکنه و جای cel 1 رو با جای cel 4 عوض کرده ولی یباره بفکرم رسید که نکنه confusion matrix داره درست عمل مبکنه ولی این perscision_score و recal_score هست که درست عمل نمیکنه!
    یعنی در حقیقت perscision_score باید 98 (TP) رو تقسیم کنه بر مجموع 98+11 که میشه 89.9 درصد و recal_score هم باید 98 رو تقسیم کنه بر مجموع 98+29 که میشه 77 درصد ولی یجورائی داره نتیجه های اشتباهی میده که راستش رو بخواهید من به این بیشتر باور دارم چه در قسمت recal_score از مجموع 127 تا مثبت 98 تاش رو درست حدس زده اونوقت چجوری نتیجه میشه 0.35 ؟!!
    پس یجای کار اشتباهه که تنها نتیجه ای که میشه گرفت اینه که perscision_score و recal_score احتمالا در sklearn.matrics درست فرمول بندی نشده و داره سل TP و TN رو باهم اشتباهی میگیره

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  10 หลายเดือนก่อน

      با توجه به ورژن کتابخانه ممکنه تفاوت وجود داشته باشه و من اشتباه کرده باشم. میتونین سایت skleran رو بررسی بفرمایید

  • @mehdimbb3622
    @mehdimbb3622 ปีที่แล้ว +1

    ایا با همون روشنترین پیکسلها میتونم ی خط صاف داشته باشم
    فقط میخام یک خط صاف و دقیق داشته باشم
    بدون پرتی و اعواج نور

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  ปีที่แล้ว

      میتونین پیکسلها رو با توجه به روشنایی فیلتر کنین و بزرگترین روشناییها رو نگه دارین

    • @mehdimbb3622
      @mehdimbb3622 ปีที่แล้ว

      @@TechWithHasanAbbasi تشکرررر🙏🙏

  • @mehdimbb3622
    @mehdimbb3622 ปีที่แล้ว

    ایاk عدد اعشارم میگیره؟؟؟

  • @مرضیهپارسازاده
    @مرضیهپارسازاده 5 หลายเดือนก่อน +1

    با سلام و خداقوت
    آقای دکتر خیلی عالی بود و مفید و کاربردی
    فقط یه سوالی داشتم که میخواستم بدونم در خصوص رشته منابع طبیعی اگر مثالی بزنم اون مثال چی خواهد بود؟ آیا ما اول داده های خودمون رو آموزش میدیم که در چند کلاس و با چه خصوصیاتی باشند، بعد اگر داده آزمایشی وارد محیط شد با داده های پیشین مقایسه میشه؟

  • @مرضیهپارسازاده
    @مرضیهپارسازاده 5 หลายเดือนก่อน +1

    با سلام و خداقوت
    آقای دکتر خیلی عالی بود و مفید و کاربردی
    فقط یه سوالی داشتم که میخواستم بدونم در خصوص رشته منابع طبیعی اگر مثالی بزنم اون مثال چی خواهد بود؟ آیا ما اول داده های خودمون رو آموزش میدیم که در چند کلاس و با چه خصوصیاتی باشند، بعد اگر داده آزمایشی وارد محیط شد با داده های پیشین مقایسه میشه؟

    • @TechWithHasanAbbasi
      @TechWithHasanAbbasi  5 หลายเดือนก่อน

      توی کامنتهای دیگتون توضیح دادم