- 114
- 198 618
Hasan Abbasi | حسن عباسی
Canada
เข้าร่วมเมื่อ 4 เม.ย. 2023
سلام دوستان، قراره اینجا با هم برنامه نویسی یاد بگیریم.
دوست دارم تجربه چند سالم از برنامه نویسی رو با شما به اشتراک بذارم و سعی میکنم تمامی مفاهیم از مقدماتی تا پیشرفته رو توی ویدیوها بررسی کنم.
با هم زبان های محبوب حال حاضر دنیا رو یاد میگیریم و بعد با انجام پروژه های مختلف به تسلط کافی توی زبان مورد نظرمون دست پیدا میکنیم.
.
درباره من
سلام! من *حسن عباسی* با مدرک دکتری از *دانشگاه صنعتی شریف* هستم. در حال حاضر، به عنوان *برنامهنویس ارشد فولاستک* در شرکت Prenuvo در *کانادا* مشغول به کار هستم.
.
سوابق کاری
برنامه نویس ارشد فول استک شرکت Mathstronauts (تورنتو - کانادا)
برنامه نویس فول استک شرکت EdgeCom Energy (تورنتو - کانادا)
مدیر پروژه همراه بانک شهر (تهران - ایران)
برنامه نویس فول استک شرکت IOEC (تهران - ایران)
برنامه نویس هوش مصنوعی ICDL Lab دانشگاه صنعتی شریف (تهران - ایران)
.
سوابق تحصیلی
دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف
کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
.
اگر سوالی داشتی یا آموزش خاصی مد نظرت بود، خیلی خوشحال میشم این موضوع رو توی کامنتها یا از طریق ایمیل مطرح کنی.
دوست دارم تجربه چند سالم از برنامه نویسی رو با شما به اشتراک بذارم و سعی میکنم تمامی مفاهیم از مقدماتی تا پیشرفته رو توی ویدیوها بررسی کنم.
با هم زبان های محبوب حال حاضر دنیا رو یاد میگیریم و بعد با انجام پروژه های مختلف به تسلط کافی توی زبان مورد نظرمون دست پیدا میکنیم.
.
درباره من
سلام! من *حسن عباسی* با مدرک دکتری از *دانشگاه صنعتی شریف* هستم. در حال حاضر، به عنوان *برنامهنویس ارشد فولاستک* در شرکت Prenuvo در *کانادا* مشغول به کار هستم.
.
سوابق کاری
برنامه نویس ارشد فول استک شرکت Mathstronauts (تورنتو - کانادا)
برنامه نویس فول استک شرکت EdgeCom Energy (تورنتو - کانادا)
مدیر پروژه همراه بانک شهر (تهران - ایران)
برنامه نویس فول استک شرکت IOEC (تهران - ایران)
برنامه نویس هوش مصنوعی ICDL Lab دانشگاه صنعتی شریف (تهران - ایران)
.
سوابق تحصیلی
دکتری و کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی شریف
کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
.
اگر سوالی داشتی یا آموزش خاصی مد نظرت بود، خیلی خوشحال میشم این موضوع رو توی کامنتها یا از طریق ایمیل مطرح کنی.
ربات پایتونی (python) برای کلیک خودکار در همستر کامبت (Hamster Kombat) - راحت و بی دغدغه سکه جمع کن
*کد در کانال تلگرام*
توی ویدئوی قبل بررسی کردیم که همستر کامبت چی هست و آیا ارزش وقت گذاشتن داره یا نه،
اگر اون ویدئو رو ندیدی اینجا میتونی تماشا کنی:
th-cam.com/video/xZQ3tsOVaKg/w-d-xo.html
توی این ویدئو قرار هست با هم *کد پایتونی* بزنیم که به صورت کاملا حرفه ای *خودش به صورت اتوماتیک کلیک کردن* رو برای ما انجام بده و دیگه نیازی نباشه که ما خودمون این کار رو انجام بدیم. این ربات *برای تمامی افراد توی هر مرحله و امتیازی کار میکنه* و فقط باید اعدادش رو متناسب با وضعیت خودتون تنظیم کنین.
دقت داشته باشین که همه چیز توی این ربات به صورت تصادفی انجام میشه از جمله محل کلیک کردن، میزان زمانی که بات صبر میکنه بین هر کلیک و هر مرحله!
*پس عملا غیر ممکن هست که تشخیص بدن که شما از بات استفاده میکنین!*
جلسات مرتبط:
آموزش پایتون قسمت 18- ساخت و استفاده از محیط مجازی
th-cam.com/video/81_fAFh6kIU/w-d-xo.html
آموزش پایتون قسمت if __name__ == "__main__": - 14 یعنی چی؟
th-cam.com/video/QcscI5VSLzM/w-d-xo.html
*دوره ها *
آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science)
th-cam.com/video/Y-EnocC2W4k/w-d-xo.html
نقشه راه یادگیری ماشین (machine learning) از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/00wDYHCl0f4/w-d-xo.html
10 حوزه پرکاربرد ماشین لرنینگ th-cam.com/video/Zl_YTjw6iQk/w-d-xo.html
دوره کامل یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/c7fwtCSXeRg/w-d-xo.html
دوره کامل یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/MfkPYgweCU4/w-d-xo.html
دوره کامل شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/Mo8rfKQN_5Y/w-d-xo.html
پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning) روی دیتاست بیماری قلبی با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی th-cam.com/video/jo2wyhA5Q08/w-d-xo.html
پروژه کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی و لایه های شبکه th-cam.com/video/-yd4WE-qjEE/w-d-xo.html
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین th-cam.com/video/popZg-h_mks/w-d-xo.html
دوره کامل پایتون از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/jI4Japu2DvQ/w-d-xo.html
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/X_gWwA1Bgy4/w-d-xo.html
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) th-cam.com/video/Tjt6VJWwq0k/w-d-xo.html
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه th-cam.com/video/x0aoIwgJXkY/w-d-xo.html
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن در 20 دقیقه th-cam.com/video/i7T72PNN_Bk/w-d-xo.html
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن در 20 دقیقه th-cam.com/video/vytIB4AoPcU/w-d-xo.html
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
.
*لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.*
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabbasi/45min
توی ویدئوی قبل بررسی کردیم که همستر کامبت چی هست و آیا ارزش وقت گذاشتن داره یا نه،
اگر اون ویدئو رو ندیدی اینجا میتونی تماشا کنی:
th-cam.com/video/xZQ3tsOVaKg/w-d-xo.html
توی این ویدئو قرار هست با هم *کد پایتونی* بزنیم که به صورت کاملا حرفه ای *خودش به صورت اتوماتیک کلیک کردن* رو برای ما انجام بده و دیگه نیازی نباشه که ما خودمون این کار رو انجام بدیم. این ربات *برای تمامی افراد توی هر مرحله و امتیازی کار میکنه* و فقط باید اعدادش رو متناسب با وضعیت خودتون تنظیم کنین.
دقت داشته باشین که همه چیز توی این ربات به صورت تصادفی انجام میشه از جمله محل کلیک کردن، میزان زمانی که بات صبر میکنه بین هر کلیک و هر مرحله!
*پس عملا غیر ممکن هست که تشخیص بدن که شما از بات استفاده میکنین!*
جلسات مرتبط:
آموزش پایتون قسمت 18- ساخت و استفاده از محیط مجازی
th-cam.com/video/81_fAFh6kIU/w-d-xo.html
آموزش پایتون قسمت if __name__ == "__main__": - 14 یعنی چی؟
th-cam.com/video/QcscI5VSLzM/w-d-xo.html
*دوره ها *
آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science)
th-cam.com/video/Y-EnocC2W4k/w-d-xo.html
نقشه راه یادگیری ماشین (machine learning) از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/00wDYHCl0f4/w-d-xo.html
10 حوزه پرکاربرد ماشین لرنینگ th-cam.com/video/Zl_YTjw6iQk/w-d-xo.html
دوره کامل یادگیری ماشین از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/c7fwtCSXeRg/w-d-xo.html
دوره کامل یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/MfkPYgweCU4/w-d-xo.html
دوره کامل شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/Mo8rfKQN_5Y/w-d-xo.html
پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning) روی دیتاست بیماری قلبی با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی th-cam.com/video/jo2wyhA5Q08/w-d-xo.html
پروژه کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی و لایه های شبکه th-cam.com/video/-yd4WE-qjEE/w-d-xo.html
3 پروژه کاملا کاربردی و مبتنی بر واقعیت برای تمرین بیشتر یادگیری ماشین th-cam.com/video/popZg-h_mks/w-d-xo.html
دوره کامل پایتون از مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/jI4Japu2DvQ/w-d-xo.html
پنج پروژه با استفاده از پایتون - از سطح مقدماتی تا پیشرفته th-cam.com/video/X_gWwA1Bgy4/w-d-xo.html
موازنه بایاس و واریانس یعنی چی؟ (دلیل overfit یا underfit شدن مدلها چیه؟) th-cam.com/video/Tjt6VJWwq0k/w-d-xo.html
آشنایی با کتابخانه matplotlib و دستورات مهم آن در 10 دقیقه th-cam.com/video/x0aoIwgJXkY/w-d-xo.html
آشنایی با کتابخانه Pandas و دستورات مهم آن در 20 دقیقه th-cam.com/video/i7T72PNN_Bk/w-d-xo.html
آشنایی با کتابخانه numpy و دستورات مهم آن در 20 دقیقه th-cam.com/video/vytIB4AoPcU/w-d-xo.html
.
ممنون میشم اگر ویدیوها آموزنده هست اونها رو لایک کنید، توی کانالمون سابسکرایب کنید و اونها رو با دیگران هم به اشتراک بذارین.
.
*لطفا از دانلود ویدیوها اجتناب کنین، برای این ویدیوها زحمت زیادی کشیده شده (من راضی نیستم که اونها رو دانلود کنید) و به همین دلیل تنها راه استفاده رایگان، تماشای آنلاین هست.*
لینک کانال تلگرام t.me/techwithhasanabbasi
اگر برای ورود به دنیای برنامه نویسی و آموزش آن به صورت خودآموز نیاز به راهنمایی و مشاوره دارید، میتونین از طریق لینک زیر جهت رزرو زمان مناسب اقدام کنید تا با هم در موردش صحبت کنیم و یه شروع قدرتمند داشته باشین.
calendly.com/techwithhasanabbasi/45min
มุมมอง: 1 115
วีดีโอ
آیا واقعا قراره همستر کوین به پول واقعی تبدیل شه؟ ارزش وقت گذاشتن داره یا نه؟ چطور براش بات بنویسیم؟
มุมมอง 93721 วันที่ผ่านมา
*بررسی تخصصی ارزش صرف زمان و جمع آوری سکه در بازی همستر کامبت* همستر کامبت چیه؟ 2:27 چطور میشه سکه جمع کرد؟ 3:00 آیا واقعا این سکه ها قرار هست مارو پولدار کنه؟ 4:29 اگر بله، ارزش این سکه ها از کجا میاد؟ و چه تیمی پشتیبان این پروژه هست؟ 8:20 آیا ارزش صرف وقت داره؟ 19:17 چطور با برنامه نویسی همه چی رو اتومات کنیم و راحتتر پول در بیاریم؟ 21:12 *دوره ها * آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری م...
دوره آموزشی کامل گیت هاب (GitHub) - کاملا پروژه محور (از مقدماتی تا پیشرفته)
มุมมอง 9932 หลายเดือนก่อน
*دوره کامل گیت هاب* در این ویدئو قرار هست با هم گیت (Git) و گیت هاب (GitHub) رو از صفر یاد بگیریم. اول با مزایای ابزارهای کنترل ورژن (Version Control) آشنا میشیم و بعد یاد میگیریم گیت چطور زندگی رو نه تنها برای برنامه نویسها، بلکه برای متخصصان رشته های دیگه راحت میکنه. مطالبی که توی این دوره بررسی میکنیم: 1. آشنایی با گیت و گیت هاب 1:39 2. ساخت اکانت گیت هاب و نصب گیت 15:55 3. اتصال کامپیوتر شخ...
دوره آموزشی گیت 5 - بررسی دقیق دستورات مربوط به پروژه های تیمی و استفاده از رابط گرافیکی VS-Code
มุมมอง 2802 หลายเดือนก่อน
دوره آموزشی گیت هاب (GitHub) از مقدماتی تا پیشرفته جلسه پنجم- *بررسی کامل دستورات مربوط به پروژه های گروهی و رابط گرافیکی گیت هاب* توی این جلسه یکی از مهمترین دلایل استفاده از گیت رو با هم بررسی میکنیم. با هم یاد میگیریم چطوری به صورت تیمی روی یک پروژه کار کنیم، تغییراتی که همکارمون ایجاد کرده رو توی پروژه اعمال کنیم و تغییرات رو مشاهده کنیم. مواردی که بررسی میکنیم: 1. دانلود (pull) کردن تغیی...
دوره آموزش گیت هاب ۴- چطور پروژه ای رو که قبلا پیاده سازی کردیم توی repository گیت هاب آپلود کنیم؟
มุมมอง 4643 หลายเดือนก่อน
دوره آموزشی گیت هاب (GitHub) از مقدماتی تا پیشرفته جلسه چهارم - *نحوه آپلود (push) کردن پروژه پیاده سازی شده در اکانت گیت هاب* توی جلسه قبل یاد گرفتیم، چطور پروژه موجود توی اکانت گیت هاب خودمون یا یک شخص دیگر رو دانلود (clone) کنیم، روش تغییرات بدیم، بعد تغییرات اعمال شده رو مجددا در صفحه گیت هاب پروژه (repository) اعمال کنیم. اما سوالی که پیش میاد این هست که اگر یک پروژه رو از قبل پیاده سازی ک...
دوره آموزش گیت هاب 3- پنج دستور اساسی در چرخه کار با فایلها در پروژه های گیت هاب (GitHub)
มุมมอง 4423 หลายเดือนก่อน
دوره آموزشی گیت هاب (GitHub) از مقدماتی تا پیشرفته جلسه سوم - *5 دستور اساسی در کار با پروژه های شخصی گیت هاب* توی این جلسه با هم *پنج دستور مهم و اساسی* توی کار با پروژه های گیت هاب رو یاد میگیریم. این دستورات شامل مراحل زیر توی چرخه گیت هستند: 1. دانلود یا clone کردن پروژه از سایت گیت هاب یا هر سایت مبتنی بر گیت دیگر 2. مشاهده وضعیت تغییرات فایل ها در پروژه نسبت به ورژن سابق 3. اضافه ...
دوره آموزشی گیت هاب 2- ساخت اکانت GitHub و نصب آن روی سیستم، ساخت پروژه، اتصال و دانلود پروژه
มุมมอง 7473 หลายเดือนก่อน
دوره آموزشی گیت هاب (GitHub) از مقدماتی تا پیشرفته جلسه دوم - *ساخت اکانت گیت هاب، نصب و تنظیمات اولیه گیت روی سیستم عامل و ساخت پروژه* توی این جلسه اول از همه گیت (Git) رو روی سیستم شخصیمون نصب میکنیم. سپس یاد میگیریم چطور تنظیمات (config) اولیه مثل اسم، ایمیل و بقیه پارامترها رو روی سیستممون (یکبار برای همیشه) تنظیم کنیم. در مرحله بعد، وارد سایت گیت هاب (GitHub) میشیم و اگر اکانت نداریم...
دوره آموزشی گیت هاب 1- آشنایی کامل با GitHub و مزایای آن، بررسی دقیق نحوه کنترل ورژن و جستجوی پروژه
มุมมอง 1.2K3 หลายเดือนก่อน
دوره آموزشی گیت هاب (GitHub) از مقدماتی تا پیشرفته جلسه اول - *آشنایی کامل با مزایا و دلایل استفاده از گیت هاب برای همه و نه فقط برنامه نویسان* توی این جلسه قرار هست با گیت هاب آشنا بشیم. اول بررسی میکنیم چرا به این ابزار نیاز داریم، بعد با هم مزایایی که این سرویس در اختیارمون قرار میده رو به طور کامل بررسی میکنیم. یاد میگیریم چطور میشه توی گیت هاب پروژه سرچ کرد و در نهایت چگونگی کارکرد گیت ها...
چطور توی لینکدین یک پروفایل تخصصی داشته باشیم؟ دنبال کار بگردیم؟ بررسی تمام جزئیات مهم
มุมมอง 7214 หลายเดือนก่อน
چطور توی لینکدین یک پروفایل تخصصی داشته باشیم؟ دنبال کار بگردیم؟ بررسی تمام جزئیات مهم
آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science)
มุมมอง 2K4 หลายเดือนก่อน
آموزش صفر تا صد کگل (Kaggle) برای یادگیری ماشین (Machine Learning) و علم داده (Data Science)
کدوم حوزه مناسب شماست؟ آشنایی با 8 حوزه پردرآمد برنامه نویسی و زبان برنامه نویسی و فریمورکهای آنها
มุมมอง 8474 หลายเดือนก่อน
کدوم حوزه مناسب شماست؟ آشنایی با 8 حوزه پردرآمد برنامه نویسی و زبان برنامه نویسی و فریمورکهای آنها
چرا برنامه نویسان تازه کار/حتی با سابقه ها شکست میخورن؟ چرا هیچی یاد نمیگیرم؟ چرا برنامه نویسی سخته؟
มุมมอง 8444 หลายเดือนก่อน
چرا برنامه نویسان تازه کار/حتی با سابقه ها شکست میخورن؟ چرا هیچی یاد نمیگیرم؟ چرا برنامه نویسی سخته؟
10 گام اصلی در انجام پروژه های یادگیری ماشین (machine learning) برای تمامی رشته ها و حوزه های موجود
มุมมอง 1.1K4 หลายเดือนก่อน
10 گام اصلی در انجام پروژه های یادگیری ماشین (machine learning) برای تمامی رشته ها و حوزه های موجود
نقشه راه ماشین لرنینگ (machine learning) با منابع رایگان، سریعترین راه برای تخصص بدون دانش قبلی
มุมมอง 6K5 หลายเดือนก่อน
نقشه راه ماشین لرنینگ (machine learning) با منابع رایگان، سریعترین راه برای تخصص بدون دانش قبلی
10 حوزه پرکاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning) با توضیح کامل جزییات، بازار کار و منابع هر کدام
มุมมอง 1.8K5 หลายเดือนก่อน
10 حوزه پرکاربرد یادگیری ماشین (Machine Learning) با توضیح کامل جزییات، بازار کار و منابع هر کدام
پروژه کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی و لایه های شبکه
มุมมอง 1.3K5 หลายเดือนก่อน
پروژه کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی و لایه های شبکه
پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning) روی دیتاست بیماری قلبی با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی
มุมมอง 1.8K5 หลายเดือนก่อน
پروژه کامل دیپ لرنینگ (Deep Learning) روی دیتاست بیماری قلبی با توضیحات کامل تمامی مراحل پیاده سازی
دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی
มุมมอง 3.1K6 หลายเดือนก่อน
دوره کامل شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی
دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنی 6 - چطور مقاله بخونیم و معماری شبکه های دیپ لرنینگ و CNN رو بفهمیم؟
มุมมอง 6496 หลายเดือนก่อน
دوره آموزش شبکه عصبی کانولوشنی 6 - چطور مقاله بخونیم و معماری شبکه های دیپ لرنینگ و CNN رو بفهمیم؟
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 5- آشنایی و پیاده سازی با لایه dropout و رفع مشکل overfitting دیپ لرنینگ
มุมมอง 5346 หลายเดือนก่อน
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 5- آشنایی و پیاده سازی با لایه dropout و رفع مشکل overfitting دیپ لرنینگ
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 4 - آشنایی با لایه Batch Normalization و اهمیت نرمالیزه کردن خروجی لایه ها
มุมมอง 7146 หลายเดือนก่อน
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 4 - آشنایی با لایه Batch Normalization و اهمیت نرمالیزه کردن خروجی لایه ها
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 3 -آشنایی با لایه های MaxPooling و AveragePooling، پارامترها و پیاده سازی
มุมมอง 5836 หลายเดือนก่อน
دوره شبکه عصبی کانولوشنی 3 -آشنایی با لایه های MaxPooling و AveragePooling، پارامترها و پیاده سازی
دوره شبکه عصبی کانولوشنی2-آشنایی با لایه های Conv2D و Flatten و ساخت convolutional neural networks
มุมมอง 9486 หลายเดือนก่อน
دوره شبکه عصبی کانولوشنی2-آشنایی با لایه های Conv2D و Flatten و ساخت convolutional neural networks
دوره شبکه عصبی کانولوشنی (convolutional neural networks) 1 - آشنایی با CNN، نحوه کار و مزایای آن
มุมมอง 2.2K6 หลายเดือนก่อน
دوره شبکه عصبی کانولوشنی (convolutional neural networks) 1 - آشنایی با CNN، نحوه کار و مزایای آن
دوره کامل دیپ لرنینگ (deep learning) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی
มุมมอง 8K7 หลายเดือนก่อน
دوره کامل دیپ لرنینگ (deep learning) از مقدماتی تا پیشرفته - کاملا پروژه محور و مبتنی بر مفاهیم عملی
آموزش دیپ لرنینگ 10 - بهینه سازی هایپر پارامترهای شبکه با استفاده از grid search و random search
มุมมอง 8877 หลายเดือนก่อน
آموزش دیپ لرنینگ 10 - بهینه سازی هایپر پارامترهای شبکه با استفاده از grid search و random search
آموزش دیپ لرنینگ 9- اعتبار سنجی متقابل (cross validation) چیه و چطور بهترین پارامترهارو پیدا میکنه؟
มุมมอง 1.1K7 หลายเดือนก่อน
آموزش دیپ لرنینگ 9- اعتبار سنجی متقابل (cross validation) چیه و چطور بهترین پارامترهارو پیدا میکنه؟
آموزش یادگیری عمیق 8- پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep learning)-دیتاست mnist
มุมมอง 9787 หลายเดือนก่อน
آموزش یادگیری عمیق 8- پروژه تشخیص اعداد با استفاده از شبکه عصبی عمیق (deep learning)-دیتاست mnist
آموزش یادگیری عمیق 7- بررسی دقیق و کامل انواع تابع هزینه (Loss function) در Keras و تفاوتهای آنها
มุมมอง 8837 หลายเดือนก่อน
آموزش یادگیری عمیق 7- بررسی دقیق و کامل انواع تابع هزینه (Loss function) در Keras و تفاوتهای آنها
آموزش یادگیری عمیق 6 - بررسی دقیق پارامترهای مهم در ساخت شبکه عصبی و آموزش مدل
มุมมอง 9227 หลายเดือนก่อน
آموزش یادگیری عمیق 6 - بررسی دقیق پارامترهای مهم در ساخت شبکه عصبی و آموزش مدل
خیلی ممنون از آموزش عالیتون آقای عباسی ببخشید برای بینایی کامپیوتر هم شی گرایی لازمه؟
سلامت باشین شی گرایی یک کانسپت برنامه نویسی هست و عموما برنامه نویسان حرفه ای فارغ از کاربردی که توش کار میکنن ازش استفاده میکنن
خیلی ممنون از زحماتتون من به شخصه فکر میکنم تنها فایده ای که همستر داشت همین جا بود
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
چقدر عالی توضیح دادید خیلی ممنون 😊😊😊
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
چقدر عالی توضیح دادید خیلی ممنون 😊😊😊
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
تشکر و سپاس از پروژه جالبی که انجام دادید. سوالی ه برام پیش آمده این هست که آیا می توان با اسکرین شات های متعدد از این بازی و پردازش تصاویر در حالتهای مختلف، تسکهای این بازی را انجام داد؟ و همچنین بحثهای زمانی رو هم وارد پروژه کرد که آن تسک ها در تایم خاصی برگزار شود.؟ اگر این کارها انجام شود، پروژه جالبی می شود
سلامت باشین بله امکانش هست قطعا، بحث این هست که آیا ارزششو داره یا نه
عالی توضیح دادین ممنون😍👌
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام و وقت بخیر ممنون بابت ویدیوهای ارزشمندتون
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام خسته نباشین کدوم مبحث از ریاضیات مهمه و باید یاد یگیریم ؟؟
سلام سلامت باشین، حتما در این مورد ویدئو خواهیم داشت
عالی !!!ممنون
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
واقعا ممنون ازتون بابت آموزش عالیتون.کاملا مشخصه که چقدر زحمت کشیدین.خیلی وقت بود دنبال همچین آموزشی بودم.دمتون گرم و خسته نباشین❤
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
thanks teacher
You are welcome
thank teacher
You are welcome, thank you for your support!
thanks teacher.
You are welcome, thank you for your support!
great
Thank you for your support!
ممنون از شما عالی هستین
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی عالی ممنون
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
سلام وقتتون بخیر. بسیار سپاسگزارم بابت یکی دیگه از آموزش های خیلی خوبتون. ببخشید سوالی داشتم از خدمتتون ممنون میشم راهنماییم کنید. وقتی که از dataset های خود Scikit-Learn استفاده میکنم برای تمرین و استفاده از الگوریتم های ماشین راحت عمل میکنه هیچ مشکلی نیست. ولی جدیدا میخوام با dataset هایی که خودم دانلود کردم تمرین کنم اصلا هیچکدوم از الگوریتم ها رو اجرا نمیکنه یعنی تا train, test همه چی انجام میشه فقط زمان run و fit کردن الگوریتم که میشه اصلا اجرا نمیشه یکسره فقط pending . هم با jupiter هم با colab امتحان کردم هیچ پاسخی نداره اصلا. چند روزی هست اینجوری شده قبلا این مشکل نبود.
سلام باید کدتون رو ببینم، نمیشه اینطور اظهار نظر کرد
@@TechWithHasanAbbasi سلام وقتتون بخیر ،ممنونم بابت پاسخگویی تون .تصویر کد رو توی تلگرام بفرستم براتون؟
@@shokoufehb93 خودم خیلی فرصت نمیکنم بررسی کنم ولی با ادمین توی تلگرام در تماس باشین شاید بتونن راهنماییتون کنن
great
Thank you for your support!
خیلی خوب و کامل بود دستتون درد نکنه⚘️⚘️
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی خوب و کامل بود دستتون درد نکنه⚘️⚘️
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
دوست دارم حسن جان دمت گرم که به جامعه it ایران کمک میکنی 🥰 ادامه بده محکم
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
خیلی ممنون واقعا ویدیوتون خیلی برای من کمک کننده بود. خیلی بیان و نحوه ی تدریستون شیواست. خیلی خوب میشه اگه بازم از این دست ویدیوهای پروژه درست کنید. مخصوصا پروژه های سطح بالاتر
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین سعی میکنم حتما ویدئوهای بیشتری با این مضمون بسازم
🙏🏻🙏🏻
Thank you for your support!
خیلی عالی هستین. درباره GNN هم آموزش میزارین؟ یا اینکه اگه خودتون کلاس برگزار میکنین چطوری باید باهاتون در ارتباط باشیم؟
سلام پیشنهاد میکنم با ادمین کانال تلگرام در تماس باشید
موافقم با نتیجه گیریتون
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
Perfect 👍
Glad you think so!
Eigentlich war das sehr perfekt und wunderbar. Vielen Dank
Thank you for your support!
خیلی عالی بود
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
عالیه، یک ویدیوی خوب و البته واسش زحمت کشیذین. ممنون
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
درود جناب دکتر، امیدوارم حالتون خوب باشه. اگر امکانش هست فریمورک جنگو رو هم آموزش بدید. باتشکر. امیدوارم سلامت و موفق باشید.
سلامت باشین سعی میکنم در برنامه قرار بدم
Doroood
Thank you for your support!
Thank you so much for your nice teaching
Happy to help! thank you for your support!
سلام و درود وقتتون بخیر، الگوریتم naive bayes با الگوریتم knn چه فرقی داره؟ چونکه توی الگوریتم knn هم میایم و یک حالت شعاع مانند (k) تعریف میکنیم و بعدش بر اساس اون میایم مدل رو فیت میکنیم و ...... (من هنوز قسمت توضیح الگوریتم knn ویدیو رو ندیدم ولی آشنایی دارم باهاش)
پیشنهاد میکنم ویدئو رو تماشا بفرمایید
عالی 💯
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
thank you
Happy to help! thank you for your support!
great
Happy to help! thank you for your support!
Best of Bests
Glad you think so! Thank you for your support!
great video
Happy to help! thank you for your support!
Best of Best
Happy to help! thank you for your support!
واااااااااااااااااااااای عالی بود عالییییییییییییییییییییییییییییییییییییییییییییییی
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
درود بر شما مرسی از توضیحات عالی تون جسارتا یه سوال من 18 سالمه میخام از صفر شروع کنم ماشین لرنیگ رو یاد بگیرم ، اگه موفق شم یاد بگیرم دراامدش خوبه و برای مهاجرت خوبه ؟
سلام بله فیلد خوبی هست اما سوالاتون خیلی کلی هست و بستگی به خیلی پارامترها داره
@@TechWithHasanAbbasi من میخاستم اول طراحی سایت یاد بگیرم اما از چند نفر پرسیدم گفتن از الان شروع کنی هوش مصنوعی بخونی خیلی خوبه برای چندسال دیگ بعد من خیلی سردرگم بودم تا با ویدیو شما تصمیم گرفتم برای هوش مصنوعی ، ماشین لرنینگ بخونم بعد برام این سوال پیش اومد
پیشنهاد میکنم وقت مشاوره بگیرین تا بیشتر بتونم راهنماییتون کنم توی کامنت نمیشه این سوالات رو جواب داد
@@TechWithHasanAbbasi چجوری باید بگیرم و اینکه هزینه داره؟
@@user-yk3lg2fy9r بله برای اطلاعات بیشتر با ادمین کانال تلگرام در تماس باشین t.me/techwithhasanabbasi
بی نهایت سپاسگزارم بابت محتوای های فوق العاده تون، خیلی کمک کننده و دلگرم کننده هستند. سلامت و موفق باشید.👏💪❤
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
مثل همیشه فوق العاده بود سپاس گزارم
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین
یک ویدیو نایاب
خواهش میکنم خوشحالم که از آموزشها راضی هستین جهت تهیه این آموزشها زحمت زیادی کشیده شده، ممنون میشم اگر حس میکنین مفید هستن با دوستانتون به اشتراک بذارین