Merci pour ces cours clairs et précis ! Je suis en prépa intégrée, et notre prof d'algèbre linéaire est vraiment mauvais... Vos vidéos me font gagner un temps fou !
Vidéo claire et efficace comme d'habitude ! Merci beaucoup ( je crois au nom de tout les prepas ) de vos vidéos qui complète vraiment ce qu'on voit rapidement en cours !!
Merci beaucoup pour ce tuto, je suis en école d'ingé et mes lacunes en diagonalisation commençant à me bloquer sérieusement en mécanique quantique. Un grand merci
Je voudrais apporter une critique constructive, car vos vidéos nous dépannent tous et on peut vous en remercier. Enumérer toutes les qualités que vous avez serait trop long alors permettez moi juste de vous donner mon avis sur le défaut principal. Là nous sommes sur un exercice post bac et j'avoue que vous regarder expliquer pendant TROIS minutes un développement et une factorisation j'ai vraiment le temps de m'endormir, par pitié il y a des vidéos niveau lycée pour ça, cette vidéo dure 27 minutes elle pourrait franchement durer que 17 minutes. prendre le temps d'expliquer les nouveaux points sur la diagonalisation OUI, le reste niveau lycée non franchement c'est trop long. Cordialement et merci quand même, continuez :)
Merci pour ton commentaire ! En effet j'aurais pu aller plus vite sur la factorisation et sur d'autres points, malheureusement certains élèves de prépa n'étant pas à l'aise avec les factorisations entre autres j'ai préféré en parler un peu plus longuement que nécessaire à ce niveau^^
T'as peut être raison mais je suis en seconde et j'aime bien regarder des vidéos de mathématiques par curiosité et le fait qu'il développe m'aide à comprendre !
tout le monde n'est pas forcément à l'aise sur les factorisations, et quand bien même, ça permet d'y voir plus clair sur les développements. C'est une très bonne chose
T'as juste à avancer avec les flêches quand tu maitrise déjà un point de cours, perso j'ai enormement de lacunes et si le prof ne prends pas trente seconde pour expliquer ça je passe à coté et ça m'empêche de suivre la suite du cours.
Petite rectification : 10:47, tu dis que la valeur propre -1 possède un seul vecteur propre. Faux ! Une valeur propre possède une infinité de vecteurs propres. Par contre, la dimension du sous-espace propre de -1 est égale à 1. C'est une droite vectorielle.
Mais c'est ce qu'il a dit : un vecteur propre X1=x(1,2) , x0 : ce n'est donc pas faux de prendre X1=(1,2) parmi une infinité (x dans R) C'est comme pour un vecteur directeur d'une droite u=a(1,2), on prend u=(1,2).
Comme dans bien des cas , calculer le polynôme caractéristique est inutile. Ici , A(1;1)=(2;2)=2*(1;1), donc 2 est vp dont un vecteur propre est (1;1). La trace est la somme des vp donc la deuxième vp est -1, donc la matrice est diagonalisable. Le premier espace propre est vect(1;1)... Et tout ça sans calcul ( ou tout petits)...reste à trouver un vecteur propre pour -1, rapidement (1;2) par exemple d'où la matrice de passage ...
C'est un cas particulier dont je parle dans d'autres vidéos : si on a une seule valeur propre, la matrice n'est diagonalisable que si elle est déjà diagonale à la base, ce qui n'est jamais le cas, donc la matrice n'est pas diagonalisable.
@@MethodeMaths Ah oui, mais en fait j'ai trouvé deux valeur propre mais quand je calcul les vecteur propre pour l'un des deux je trouve le vecteur nul. Donc ça veut dire que j'ai qu'une valeur propre ?
C'est une mauvaise idée de développer AX - valP X = 0. Il vaut mieux laisser une matrice [A-valP*I] X. Ca évite d'alourdir l'écriture inutilement et résoudre les équations revient juste à diagonaliser la matrice [A-valP*I] (très facile en appliquant la méthode des pivots de Gauss).
C'est faux ce que tu dis, dans ton exemple les deux valeurs propres ont une infinité de vecteurs propre chacun non ? Vu que tu pouvais prendre (2,4) a la place de (1,2). Je me trompe ?
Salut. Je ne sais pas si tu te souviens, il y a quelques années je t'ai passé un fichier comportant des cours écrits en PDF de math (2nd à TermS), je voulais savoir si tu les avais toujours ?
Merci pour ces cours clairs et précis ! Je suis en prépa intégrée, et notre prof d'algèbre linéaire est vraiment mauvais... Vos vidéos me font gagner un temps fou !
Très bonne vidéo. Très détaillée
C'est chouette pour les novices. Je suis abonné.
Merci beaucoup ! 🙂
Vidéo claire et efficace comme d'habitude ! Merci beaucoup ( je crois au nom de tout les prepas ) de vos vidéos qui complète vraiment ce qu'on voit rapidement en cours !!
merci, vidéos très utiles pour les cours pendant le confinement
Vous compensez mon prof de maths à la fac qui a eu son diplôme dans un Kinder surprise et je ne vous en remercierais jamais assez !
D'accord ou pas, on est bien obligé de vous suivre
Merci Beaucoup, je suis en terminale spe math et ça m'a vraiment aidé !!! Notre prof a utilisé la même méthode.
Merci, c'est très intéressant et super clair !
tu es une bonne personne
Bravo, super clair, et complet!!!
Merci ! 🙂
Excellent tuto, précis et appliqué. Continuez comme ca!
Merci beaucoup pour ce tuto, je suis en école d'ingé et mes lacunes en diagonalisation commençant à me bloquer sérieusement en mécanique quantique. Un grand merci
Merci à toi !
Merci beaucoup, le cours est super clair 😊
merci beaucoup👍
Merci à toi ! 🙂
Je te remercie pour cette belle explication !!!
Merci pour la vidéo 😢
Merciiii bccp vraiment bonne continuation
Très clair.
Merci beaucoup ❤️
Merci beaucoup pour cette vidéo qui sert bien
merci, c est très clairs
Je voudrais apporter une critique constructive, car vos vidéos nous dépannent tous et on peut vous en remercier. Enumérer toutes les qualités que vous avez serait trop long alors permettez moi juste de vous donner mon avis sur le défaut principal. Là nous sommes sur un exercice post bac et j'avoue que vous regarder expliquer pendant TROIS minutes un développement et une factorisation j'ai vraiment le temps de m'endormir, par pitié il y a des vidéos niveau lycée pour ça, cette vidéo dure 27 minutes elle pourrait franchement durer que 17 minutes. prendre le temps d'expliquer les nouveaux points sur la diagonalisation OUI, le reste niveau lycée non franchement c'est trop long. Cordialement et merci quand même, continuez :)
Merci pour ton commentaire ! En effet j'aurais pu aller plus vite sur la factorisation et sur d'autres points, malheureusement certains élèves de prépa n'étant pas à l'aise avec les factorisations entre autres j'ai préféré en parler un peu plus longuement que nécessaire à ce niveau^^
T'as peut être raison mais je suis en seconde et j'aime bien regarder des vidéos de mathématiques par curiosité et le fait qu'il développe m'aide à comprendre !
tout le monde n'est pas forcément à l'aise sur les factorisations, et quand bien même, ça permet d'y voir plus clair sur les développements.
C'est une très bonne chose
il m'arrive de mettre la vidéo en vitesse 1,5, quant à mettre pause quand de nouveaux points sont abordés
T'as juste à avancer avec les flêches quand tu maitrise déjà un point de cours, perso j'ai enormement de lacunes et si le prof ne prends pas trente seconde pour expliquer ça je passe à coté et ça m'empêche de suivre la suite du cours.
18:23 c'est 2 pas -2
Petite rectification : 10:47, tu dis que la valeur propre -1 possède un seul vecteur propre. Faux ! Une valeur propre possède une infinité de vecteurs propres. Par contre, la dimension du sous-espace propre de -1 est égale à 1. C'est une droite vectorielle.
En effet je me suis mal exprimé :)
Mais c'est ce qu'il a dit : un vecteur propre X1=x(1,2) , x0 : ce n'est donc pas faux de prendre X1=(1,2) parmi une infinité (x dans R)
C'est comme pour un vecteur directeur d'une droite u=a(1,2), on prend u=(1,2).
merci beaucoup vraiment
Merci beaucoup
le polynome caractéristique c'est pas (-1)^n * det ( a - xId) plutot?
C’est la même
13:10
Merci
c'est super,
bonjour Mr, comment on fait quant on ne trouve pas la meme expression de x dans le système?
exemple: x=-y ensuite x=-1/3y
Ça donne -y = -1/3 y donc y = 0.
Merci beaucoup.
Salut la team j'ai lancé une petite série sur Swift, si ça vous tente...
Si le discriminant est négatif on fait quoi !?
salut !je voulais juste vous demander comment peux-t on savoir est ce que la matrice est diagonalisable ou non et merci bcp pour tes efforts :")
Merci ! Je te conseille d'aller voir le cours sur la diagonalisation des matrices sur methodemaths.fr tout y est expliqué ! :)
Dans ce cas, on voit que le polynôme caractéristique est scindé simple, ce qui veut automatiquement dire que la matrice est diagonalisable.
Comme dans bien des cas , calculer le polynôme caractéristique est inutile. Ici , A(1;1)=(2;2)=2*(1;1), donc 2 est vp dont un vecteur propre est (1;1). La trace est la somme des vp donc la deuxième vp est -1, donc la matrice est diagonalisable. Le premier espace propre est vect(1;1)... Et tout ça sans calcul ( ou tout petits)...reste à trouver un vecteur propre pour -1, rapidement (1;2) par exemple d'où la matrice de passage ...
En effet mais j'ai préféré faire le cas général, car parfois cette méthode ne fonctionne pas.
C pratique comme méthodes. Après c difficile de trouver que A(1,1) = 2(1,1)
génial !
Top !
merci bq belle des aides mais jai speur la suite
Et si on a une valeur propre ?
C'est un cas particulier dont je parle dans d'autres vidéos : si on a une seule valeur propre, la matrice n'est diagonalisable que si elle est déjà diagonale à la base, ce qui n'est jamais le cas, donc la matrice n'est pas diagonalisable.
@@MethodeMaths Ah oui, mais en fait j'ai trouvé deux valeur propre mais quand je calcul les vecteur propre pour l'un des deux je trouve le vecteur nul. Donc ça veut dire que j'ai qu'une valeur propre ?
@@MethodeMaths C est bon on m as expliqué comment sa marchait ^^
quand y a qu'une seule valeur propre, on fait comment ?
une seule valeur propre va engendrer seulement un vecteur, donc on ne peut pas diagonaliser une 2x2 et plus... ( je crois)
@@felixt880 Une valeur propre engendre une infinité de vecteurs propres. Elle engendre une droite vectorielle (qui contient une infinité de vecteurs).
Claire et net on a bien compris
C'est une mauvaise idée de développer AX - valP X = 0. Il vaut mieux laisser une matrice [A-valP*I] X. Ca évite d'alourdir l'écriture inutilement et résoudre les équations revient juste à diagonaliser la matrice [A-valP*I] (très facile en appliquant la méthode des pivots de Gauss).
d'accord
🇲🇦👏👏
mercii bcp
C'est faux ce que tu dis, dans ton exemple les deux valeurs propres ont une infinité de vecteurs propre chacun non ? Vu que tu pouvais prendre (2,4) a la place de (1,2). Je me trompe ?
il veut dire des générateurs... 2 vecteurs indépendants
Salut. Je ne sais pas si tu te souviens, il y a quelques années je t'ai passé un fichier comportant des cours écrits en PDF de math (2nd à TermS), je voulais savoir si tu les avais toujours ?
Merci beaucoup 😊
merci
Merci bcp