Hace 2 dias intento resolver un ejercicio de mi facultad que explican como si fueramos ingenieros en lugar de estudiantes de medicina y recien pude con su formula. Gracias señor, lo quiero mucho
pero al sumar n1 y n2 la muestra da mayor a 30 y se debería distribuir normalmente o no?. Otra cosa, la conclusión siempre la debo plantear mediante el valor absoluto de t o z umbral?
Una pregunta, por que elevan la varianza al cuadrado? , en mi clase mi maestro me comento que no es correcto elevar la varianza. Me podrían ayudar con eso.
Por el método tradicional sería buscar en las tablas de la t de student de acuerdo a los grados de libertad. El objetivo es encontrar dos valores cercanos a nuuestro estaístico de prueba en el renglón de los grados de libertad deseado y despues interpolar para los valores que se encuentran en la ppparte superior de esa columna. Ahora, si no sabes hacer esto puedes hacerlo directamente en excel el cual te ofrece la función distr.t.n(valor del estadístico,grados de libertad,1=acumulada ó 2=probabilidad), tambien encuentras funciones como distr.t.cd, distr.t.2c; las cuales te regresan la cola derecha y la prueba.
@@raulmuzikman pero por q usaria t de studen si al sumar las dos muestras tengo que el es mayor q 30 y puede distribuirse normalmente? al menos asi me lo enseñaron en la universidad, y en ese caso buscaria en la tabla de normal tipificada
@@paulavalle5270 ¿Cómo realizarías una diferencia de muestras si tomas ambas como un mismo conjunto? Este enfoque se contradice porque ya no queda grupo contra el cual comparar. El teorema del límite central, que es al cual te refieres con "es mayor a 30", se refiere a una muestra "suficientemente grande". El 30 es un número arbitrario que se deriva de experimentos, ergo, es empírica su validez. Si aún quisieras argumentar que son más de 30, la única vía sería hacer una variable Z=X+Y; X,Y~Norm(0,1) y entonces realizar la prueba normal. Pero ya no es por ningún lugar una diferencia de medias.
@@raulmuzikman entonces si o si cuando tenga un n menor de 30 con sigma desconocido tengo q usar t de student? y por ende buscar en la tabla de student
El procedimiento Prueba T para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Lo ideal es que para esta prueba los sujetos se asignen aleatoriamente a dos grupos, de forma que cualquier diferencia en la respuesta sea debida al tratamiento (o falta de tratamiento) y no a otros factores.
Hace 2 dias intento resolver un ejercicio de mi facultad que explican como si fueramos ingenieros en lugar de estudiantes de medicina y recien pude con su formula. Gracias señor, lo quiero mucho
xDDDDD las universidades son fatales enseñando sobre todo en el campo de las matematicas
Como se sacan los límites de aceptación sin calculadoraaaa🥹🥹 la fórmula cual es
Un buen tema ya que se debe poner mucha atención para poder comprender las formas y sacar los resultados correctos
pero al sumar n1 y n2 la muestra da mayor a 30 y se debería distribuir normalmente o no?. Otra cosa, la conclusión siempre la debo plantear mediante el valor absoluto de t o z umbral?
muy buen video, aun que se tiene que prestar mucha atención para poder realizar los ejercicios y no tener complicaciones.
Primero no se saca la desviación mancomunada y luego recién se calcula el tipo de prueba?
Por que no utiliza la desviacion mancomunada en este caso? para obtener el dato de
la prueba t
¿Dónde puedo descargar esa calculadora?
Una pregunta, por que elevan la varianza al cuadrado? , en mi clase mi maestro me comento que no es correcto elevar la varianza. Me podrían ayudar con eso.
No elevan la varianza. Elevan la desviación típica, lo que es igual a la varianza.
@@estrellasporelcielo7590 Si me dan un ejercicio con la desviacion de una media y la varianza de otra, entonces solo debo elevar la desviacion?
Esta muy bien el video pero no encontré la calculadora que usa para seguir los pasos
usa una tabla t.student o también el excel
@@juandavid7456 con esa tabla no se encuentran los valores
@@juandavid7456 yo no pude hacerlo, no entendí de donde saco los limites de aceptación
y sin tu super calculadora como se hace ???
Ve la respuesta al otro comentario
Excelente video gracias
no deberias haber usado z en vez de t?
Tengo entendido que Z es para n mayor que 30.
Todo iba bien hasta que vi que mi calculadora no tiene la opción de distribución
No comprendo muy bien el ejercicio
gran canal!!
Dificultad para mí entendimiento
primero ponga donde encontramos esa calculadora
Por el método tradicional sería buscar en las tablas de la t de student de acuerdo a los grados de libertad. El objetivo es encontrar dos valores cercanos a nuuestro estaístico de prueba en el renglón de los grados de libertad deseado y despues interpolar para los valores que se encuentran en la ppparte superior de esa columna.
Ahora, si no sabes hacer esto puedes hacerlo directamente en excel el cual te ofrece la función distr.t.n(valor del estadístico,grados de libertad,1=acumulada ó 2=probabilidad), tambien encuentras funciones como distr.t.cd, distr.t.2c; las cuales te regresan la cola derecha y la prueba.
también puedes usar el excel
@@raulmuzikman pero por q usaria t de studen si al sumar las dos muestras tengo que el es mayor q 30 y puede distribuirse normalmente? al menos asi me lo enseñaron en la universidad, y en ese caso buscaria en la tabla de normal tipificada
@@paulavalle5270 ¿Cómo realizarías una diferencia de muestras si tomas ambas como un mismo conjunto? Este enfoque se contradice porque ya no queda grupo contra el cual comparar.
El teorema del límite central, que es al cual te refieres con "es mayor a 30", se refiere a una muestra "suficientemente grande". El 30 es un número arbitrario que se deriva de experimentos, ergo, es empírica su validez.
Si aún quisieras argumentar que son más de 30, la única vía sería hacer una variable Z=X+Y; X,Y~Norm(0,1) y entonces realizar la prueba normal. Pero ya no es por ningún lugar una diferencia de medias.
@@raulmuzikman entonces si o si cuando tenga un n menor de 30 con sigma desconocido tengo q usar t de student? y por ende buscar en la tabla de student
El procedimiento Prueba T para muestras independientes compara las medias de dos grupos de casos. Lo ideal es que para esta prueba los sujetos se asignen aleatoriamente a dos grupos, de forma que cualquier diferencia en la respuesta sea debida al tratamiento (o falta de tratamiento) y no a otros factores.