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费马对于极值研究最深入的案例在于研究出了书页空白处写东西的极限
有一個方法,一塊布,三個點連成支架,放小球,就能找到費馬點
非常喜欢你説退火的模型,可以用苹果放在箱子的比喻。
数学和物理很多时候相通的,就像最速降线的证明也可以用折射模型去理解
求教!可以具体讲一下吗?对这个问题很有兴趣,谢谢~
人家本来让你打一口井,这下倒好,打了四口,既然每家都有一口井了,那第四口也就没必要打了。
能否科普一下网球拍定理。
佑來了
很愛老師分享的知識,每每被你淺顯有趣的解說,而喜歡上了數學及科學。謝謝。
到河邊撿石子的烏鴉:幹!我不是到河邊了,還喝瓶子裡的水幹嘛?
hhhhh
费马-托里拆利-斯坦纳点 对于非锐角三角形为其最大角所在的顶点;对于锐角三角形来说,几何做法是,分别以三角形的三边向外做等边三角形,然后分别连接等边三角形的顶点(原三角形外)与原三角形的对应顶点,则三线共点,即为所求。平面几何的证明方法是先证明上述三线共点,再证明这个点到三个顶点距离最小。具体方法四点共圆+旋转构造全等三角形,此方法最早由托里拆利给出。
我還以為是要說烏鴉喝瓶子裡的水,然後講晶體堆積。
这个问题在编程算法也很有名,题目一般表述是假设平面上有n个点,选取一个最佳位置k,使得k到所有点的总距离最短。一般解法为把n个点做bfs求和,找出最小值。
如果一个数学问题能用物理的思路解,说明当年上帝也会做这个题
我用了很长时间看完了妈咪说所有的片,然后每天等着新片
妈咪叔吐字清晰,如果着急的话可以稍微加速看
数学中的P/NP这类难题(或许是NP这种计算量巨大的问题),是否可以构造成物理问题从而找到答案?那么关键问题就成了:什么样的数学问题可以找到物理上的共轭问题。比如说快递员问题,直觉上说应该能够找到类似能够形成“势能最低点”的物理结构。
0:00 當他想到去哪兒的時候,河都乾了😓
这个费马点是不是这个三角形的重心啊
自然定律,做出最優選擇. 就像泡泡能做出最小表面面積一樣.
问题来了,乌鸦从河边捡石子,是不是傻?为什么不直接喝河里的水……
量子電腦好像也是用物理性質計算數學題目,利用高爾頓釘板的物理性質來計算複雜的行列式,雖不明但可以用
算的不叫行列式
喜歡有理有據的科工節目。雖然我的科學學的不咋的。
三个点下垂物体找费马点有个漏洞。三个重物最后平衡的条件不是势能最低,而是在三条线受力平衡。至于势能是不是最低,无法判断吧?
系统平衡和势能最低描述的是一个情况,不过得反证
播主以后能做一节关于电磁波(光)在不同介质过渡区间上发生折射的微观物理解释吗?
从逻辑上说,极值和现实性是相配的.世界即可能性+现实性.假如不取极值,就会有很多条路径,有很多条时,取哪条都会得罪另一条,发生矛盾,而发生矛盾,就不会导出现实性,比如双缝干涉。双缝干涉可以看作单缝变双缝突然挖掉极值时的状况.
想看妈咪说 展开来聊电影里面的那些数学,物理公式比如天才少女跟心灵捕手
用光的原理去解释好像有点问题,因为当光从一头发射的时候,那个点已经确定了
你是没仔细听他的解说还是没玩过手电筒呢?
請問有介紹P=NP問題的那一集的連結嗎?
费马点一下就想到了粘菌。大自然真是奇妙。
三个洞挂上等质量的块,但是如果希望离哪个点更近一点,就给哪个块加重,权重是不是就打这来的[偷笑偷笑🙊]
说说最近发现的第五种力吧
🐦🐧🦉🐦🐧🦉📔📒📕东入黄河水,茫茫泛纡直。
说到中心到城市最短,记得有一种细菌,自己就能长出到个点最短的连线?具体忘记了,妈咪叔给说说?
黏菌
实际上被神话了,人体的血管本来就是这样的,而且更复杂(多细胞合作构建最短但是可以照顾更多细胞的路径)
120 degree? ABC is equilateral triangle?
費馬點聽無
三个点的问题,应该用圆来解
很有啟發性
很喜歡你的影片但是字幕裏面有個別錯字,希望以後可以注意~
費馬點 最短距離
妈咪说什么时候讲讲g-2
我和大佬的差距就是大佬们能用数学方法量化物理现象
周老師,讃!
Excellent!
不就是将军饮马嘛
乌鸦不好当呀。 还要学物理。
現在聽到烏鴉,腦中浮現的動物都是八哥.......
三点打井的费马点,确定不是“以AB直线,作90度线穿过C”的交叉点X产生的AO+BO+CO线段最短吗?AO+BO+CO>AX+BX+CX在AOB角小于66(略高于等边三角形,毛估估)时就会成立。
@@TheBabelCorner 不是垂心,讨论就讨论你这攻击人就没意思了。既然你第一句就不对,就不向下讨论了。
怎么证明费马点?
很有意思
讲的真JB好,我这么蠢,但是每次都被你讲明白了
妈咪叔的视频永远值得看第二遍。不知道计算机能不能引入重力这种变量,那样解决这种实际问题就完美了!
妙啊
把簡單解決問題的方法複雜化⋯
先赞后看
乌鸦拿手电筒照在河面上,让光反射到对岸树梢上,说我发明了光子计算机,你们要说这不是光子计算机就去问潘院士。
你能把复杂问题说得有趣又简单,当代费曼🤙🤙🤙
将军饮马,初中常考
大佬是不是嘴肿了
江山代有才人出
费马对于极值研究最深入的案例在于研究出了书页空白处写东西的极限
有一個方法,一塊布,三個點連成支架,放小球,就能找到費馬點
非常喜欢你説退火的模型,可以用苹果放在箱子的比喻。
数学和物理很多时候相通的,就像最速降线的证明也可以用折射模型去理解
求教!可以具体讲一下吗?对这个问题很有兴趣,谢谢~
人家本来让你打一口井,这下倒好,打了四口,既然每家都有一口井了,那第四口也就没必要打了。
能否科普一下网球拍定理。
佑來了
很愛老師分享的知識,每每被你淺顯有趣的解說,而喜歡上了數學及科學。謝謝。
到河邊撿石子的烏鴉:幹!我不是到河邊了,還喝瓶子裡的水幹嘛?
hhhhh
费马-托里拆利-斯坦纳点 对于非锐角三角形为其最大角所在的顶点;对于锐角三角形来说,几何做法是,分别以三角形的三边向外做等边三角形,然后分别连接等边三角形的顶点(原三角形外)与原三角形的对应顶点,则三线共点,即为所求。平面几何的证明方法是先证明上述三线共点,再证明这个点到三个顶点距离最小。具体方法四点共圆+旋转构造全等三角形,此方法最早由托里拆利给出。
我還以為是要說烏鴉喝瓶子裡的水,然後講晶體堆積。
这个问题在编程算法也很有名,题目一般表述是假设平面上有n个点,选取一个最佳位置k,使得k到所有点的总距离最短。一般解法为把n个点做bfs求和,找出最小值。
如果一个数学问题能用物理的思路解,说明当年上帝也会做这个题
我用了很长时间看完了妈咪说所有的片,然后每天等着新片
妈咪叔吐字清晰,如果着急的话可以稍微加速看
数学中的P/NP这类难题(或许是NP这种计算量巨大的问题),是否可以构造成物理问题从而找到答案?那么关键问题就成了:什么样的数学问题可以找到物理上的共轭问题。
比如说快递员问题,直觉上说应该能够找到类似能够形成“势能最低点”的物理结构。
0:00 當他想到去哪兒的時候,河都乾了😓
这个费马点是不是这个三角形的重心啊
自然定律,做出最優選擇. 就像泡泡能做出最小表面面積一樣.
问题来了,乌鸦从河边捡石子,是不是傻?为什么不直接喝河里的水……
量子電腦好像也是用物理性質計算數學題目,利用高爾頓釘板的物理性質來計算複雜的行列式,雖不明但可以用
算的不叫行列式
喜歡有理有據的科工節目。雖然我的科學學的不咋的。
三个点下垂物体找费马点有个漏洞。三个重物最后平衡的条件不是势能最低,而是在三条线受力平衡。至于势能是不是最低,无法判断吧?
系统平衡和势能最低描述的是一个情况,不过得反证
播主以后能做一节关于电磁波(光)在不同介质过渡区间上发生折射的微观物理解释吗?
从逻辑上说,极值和现实性是相配的.世界即可能性+现实性.假如不取极值,就会有很多条路径,有很多条时,取哪条都会得罪另一条,发生矛盾,而发生矛盾,就不会导出现实性,比如双缝干涉。双缝干涉可以看作单缝变双缝突然挖掉极值时的状况.
想看妈咪说 展开来聊电影里面的那些数学,物理公式
比如天才少女跟心灵捕手
用光的原理去解释好像有点问题,因为当光从一头发射的时候,那个点已经确定了
你是没仔细听他的解说还是没玩过手电筒呢?
請問有介紹P=NP問題的那一集的連結嗎?
费马点一下就想到了粘菌。大自然真是奇妙。
三个洞挂上等质量的块,但是如果希望离哪个点更近一点,就给哪个块加重,权重是不是就打这来的[偷笑偷笑🙊]
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黏菌
实际上被神话了,人体的血管本来就是这样的,而且更复杂(多细胞合作构建最短但是可以照顾更多细胞的路径)
120 degree? ABC is equilateral triangle?
費馬點聽無
三个点的问题,应该用圆来解
很有啟發性
很喜歡你的影片但是字幕裏面有個別錯字,希望以後可以注意~
費馬點 最短距離
妈咪说什么时候讲讲g-2
我和大佬的差距就是大佬们能用数学方法量化物理现象
周老師,讃!
Excellent!
不就是将军饮马嘛
乌鸦不好当呀。 还要学物理。
現在聽到烏鴉,腦中浮現的動物都是八哥.......
三点打井的费马点,确定不是“以AB直线,作90度线穿过C”的交叉点X产生的AO+BO+CO线段最短吗?AO+BO+CO>AX+BX+CX在AOB角小于66(略高于等边三角形,毛估估)时就会成立。
@@TheBabelCorner 不是垂心,讨论就讨论你这攻击人就没意思了。既然你第一句就不对,就不向下讨论了。
怎么证明费马点?
很有意思
讲的真JB好,我这么蠢,但是每次都被你讲明白了
妈咪叔的视频永远值得看第二遍。不知道计算机能不能引入重力这种变量,那样解决这种实际问题就完美了!
妙啊
把簡單解決問題的方法複雜化⋯
先赞后看
乌鸦拿手电筒照在河面上,让光反射到对岸树梢上,说我发明了光子计算机,你们要说这不是光子计算机就去问潘院士。
你能把复杂问题说得有趣又简单,当代费曼🤙🤙🤙
将军饮马,初中常考
大佬是不是嘴肿了
江山代有才人出