MLflow в облаке. Простой и быстрый способ вывести ML модели в продакшен

[@mmmingalov]

Виртуальная машина -- 12:30
База данных -- 14:30
S3 -- 17:15
MLFlow -- 19:15
JupyterHub -- 27:00

[@stanislavg.7903]

Классно все. Спасибо. Только это Jupyter notebook a не JupyterHub. И по поводу conda, не знаю на сколько корректно её использовать учитывая политику лицензирования с community только для личного не коммерческого использования. Все работает и через virtualenv хорошо.

[@СтаниславКолчин-н7ы]

poetry ещё есть