Contrastive loss คืออะไร

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 29 ส.ค. 2024

ความคิดเห็น • 7

  • @panuwatasasana
    @panuwatasasana หลายเดือนก่อน

    ขอบคุณมากเลยครับ อ่าน paper ก็ยากแล้วยังย่อย equation ให้เข้าใจได้ง่ายๆ
    contrastive loss มันเท่ จริงครับ
    เหมือนทำให้เราเอา dataset ใหม่มา train เพิ่มต่อได้เรื่อยๆโดยที่ของเดิมไม่พัง

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  หลายเดือนก่อน +1

      ขอบคุณมากครับ แต่ในคลิปนี้มีจุดผิดในนาทีที่ 23:40 นะครับที่บอกว่า term ของ dot product มากกว่า 0 จริง ๆ แล้วต้อง น้อยกว่า 0 ครับ ต้องขอโทษด้วยนะครับ แต่บทสรุปยังถูกอยู่นะครับ
      ส่วน dataset ที่มาเทรน เราจะต้องมีการปรับนิดเดียวครับ โดยแทนที่จะเอาแต่ละภาพและเฉลยว่าภาพนั้นคืออะไร คราวนี้ เราจะเอามาเป็นแต่ละคู่ครับ แล้วก็เฉลยว่าภาพคู่นั้นมันมาจากคน ๆ เดียวกันรึเปล่าคัรบ

  • @mandernerbwoy4515
    @mandernerbwoy4515 หลายเดือนก่อน +1

    24:40 ถ้า a = b+m ; m > 0 แล้ว a > b เลยรึเปล่าครับ

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  หลายเดือนก่อน

      ใช่แล้วครับผม แต่ผมเขียนผิดครับในนาทีที่ 23:40 ครับ ไอ้ก้อนนั้นที่ไป assume ว่า > 0 จริง ๆ แล้วมันต้อง assume ว่า < 0 ครับ แล้วถึงค่อยทำต่อได้ครับ ตจ้องขอโทษด้วยนะครับ แต่บทสรุปยังถูกอยู่นะครับ

  • @naturalsustainable6116
    @naturalsustainable6116 หลายเดือนก่อน

    ตรงนาทีที่ 24:48 ถ้า a=b+m โดยที่ m>0 แล้ว
    ดังนั้น a >= b
    ไม่ใช่ a

    • @pakapongza01
      @pakapongza01  หลายเดือนก่อน

      จริงด้วยครับ ขอบคุณมากครับ ผมผิดตั้งแต่นาทีที่ 23:40 ครับที่บอกว่า term ของ dot product มากกว่า 0 จริง ๆ แล้วต้อง น้อยกว่า 0 ครับ ต้องขอโทษด้วยนะครับ แต่บทสรุปยังถูกอยู่นะครับ

    • @naturalsustainable6116
      @naturalsustainable6116 หลายเดือนก่อน

      @@pakapongza01 ขอบคุณสำหรับเนื้อหาดีๆที่นำมาเผยแพร่ครับ
      ถึงจะเป็นเพียงผู้ศึกษา AI เบื้องต้น
      พอจะเข้าใจคร่าวๆแบบ conceptual
      แต่ก็ช่วยเปิดมุมมองเรื่องการประยุกต์ใช้คณิตศาสตร์ที่น่าทึ่ง