Что такое линейная регрессия? Душкин объяснит

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 10 พ.ย. 2024

ความคิดเห็น • 14

  • @dushkin_will_explain
    @dushkin_will_explain  2 ปีที่แล้ว +2

    Все видео канала по искусственному интеллекту: th-cam.com/video/n3wEM7P11kI/w-d-xo.html
    Вы всегда можете обратиться к нам за консультациями.

    • @dushkin_will_explain
      @dushkin_will_explain  2 ปีที่แล้ว +2

      И, кроме того, вы всегда можете написать мне в ТГ: @rdushkin

  • @СанжарСовет-ъ5ц
    @СанжарСовет-ъ5ц ปีที่แล้ว +5

    так он даже не объяснилчто такое линейная регрессия и как она работает просто начал рассказывать как ее настраивать чтооо

  • @Kat_EVV
    @Kat_EVV 2 ปีที่แล้ว +3

    Thank you very much ! I’m doing psychology research methods.

  • @ОлегВоропаев-к6ъ
    @ОлегВоропаев-к6ъ ปีที่แล้ว +1

    здравствуйте! Скажите, а есть ли такие функции в Excel или Python, которые сами определяют тип зависимости: линейная, полиноминальная и т.д.? т.е. есть набор данных, нужно автоматически определить тип завсимости.

    • @dushkin_will_explain
      @dushkin_will_explain  ปีที่แล้ว

      Человек-то не может определить... Посмотрите моё видео про ограничение регрессии.

    • @ОлегВоропаев-к6ъ
      @ОлегВоропаев-к6ъ ปีที่แล้ว +1

      @@dushkin_will_explain Ну как-то совсем грустно...В то время, когда космические корабли бороздят просторы вселенной мы не можем писюк научить самостоятельно определять тип зависимостей?)))) Если нейросеть может определять лицо человека, так чего же тогда?

    • @dushkin_will_explain
      @dushkin_will_explain  ปีที่แล้ว +1

      @@ОлегВоропаев-к6ъ, это математически нерешаемая задача.

    • @ОлегВоропаев-к6ъ
      @ОлегВоропаев-к6ъ ปีที่แล้ว +1

      @@dushkin_will_explain chat gpt сказал, что нейросеть может такое, если обучить её на множестве данных)))

    • @dushkin_will_explain
      @dushkin_will_explain  ปีที่แล้ว

      @@ОлегВоропаев-к6ъ, в частных случаях. Можно использовать, например, коэффициент корреляции Пирсона, чтобы понять, что перед нами линейная зависимость. Да и вообще, нейросети, конечно, универсальные аппроксиматоры. Но в общем случае задача нерешаемая.