第6章 Gauss過程と関数データ解析 6-1, 6-2

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 18 ต.ค. 2024
  • 2024年7月22日(月)大阪大学講義

ความคิดเห็น •

ต่อไป
เล่นอัตโนมัติ
【機械学習】ロジスティック回帰（前編）| ロジスティック回帰の理論と実装30:46【機械学習】ロジスティック回帰（前編）| ロジスティック回帰の理論と実装
【機械学習】ロジスティック回帰（前編）| ロジスティック回帰の理論と実装Able Programming
มุมมอง 41K
統計テストの選び方53:46統計テストの選び方
統計テストの選び方Ayumi Shintani
มุมมอง 31K
But what IS Algebra?15:59But what IS Algebra?
But what IS Algebra?Der Matheflüsterer
มุมมอง 14K
The REAL Truth Behind the DVD Logo01:00The REAL Truth Behind the DVD Logo
The REAL Truth Behind the DVD LogoMark Rober
มุมมอง 4.7M
Who did Harley Quinn meet in the bathroom?#Harley Quinn #joker00:21Who did Harley Quinn meet in the bathroom?#Harley Quinn #joker
Who did Harley Quinn meet in the bathroom?#Harley Quinn #jokerHarley Quinn with the Joker
มุมมอง 1.2M
Harley Quinn's prank！#joker #shorts00:14Harley Quinn's prank！#joker #shorts
Harley Quinn's prank！#joker #shortsUntitled Joker
มุมมอง 1.6M
ผู้เสียหาย ถึงบางอ้อ ! หลัง ตร.ตรวจโกดัง ดิไอคอนกรุ๊ป00:39ผู้เสียหาย ถึงบางอ้อ ! หลัง ตร.ตรวจโกดัง ดิไอคอนกรุ๊ป
ผู้เสียหาย ถึงบางอ้อ ! หลัง ตร.ตรวจโกดัง ดิไอคอนกรุ๊ปThai PBS
มุมมอง 1.4M
ロジスティック回帰ってつまり何をどうやってるの？21:44ロジスティック回帰ってつまり何をどうやってるの？
ロジスティック回帰ってつまり何をどうやってるの？田中嘉博
มุมมอง 69K
統計的機械学習の数理 (2) 1.4-1.61:20:57統計的機械学習の数理 (2) 1.4-1.6
統計的機械学習の数理 (2) 1.4-1.6辛口データサイエンス (ぜうチャンネル)
มุมมอง 47
【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説！9:00【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説！
【9分で分かる】ベイズ統計学の入門基礎を解説！スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん
มุมมอง 63K
【眠れない時に】すぐ眠れる！寝ても良い授業！？植物生態学講義【睡眠導入用】1:27:56【眠れない時に】すぐ眠れる！寝ても良い授業！？植物生態学講義【睡眠導入用】
【眠れない時に】すぐ眠れる！寝ても良い授業！？植物生態学講義【睡眠導入用】Green Designチャンネル
มุมมอง 1.7M
【限定公開】7党首がnews zeroに出演　賃上げや選択的夫婦別姓などについて、藤井キャスターと櫻井キャスターが直撃33:30【限定公開】7党首がnews zeroに出演　賃上げや選択的夫婦別姓などについて、藤井キャスターと櫻井キャスターが直撃
【限定公開】7党首がnews zeroに出演　賃上げや選択的夫婦別姓などについて、藤井キャスターと櫻井キャスターが直撃日テレNEWS
มุมมอง 67K
【Excel2021】新関数まとめ(XLOOKUP,FILTER,SORT,SORTBY,UNIQUE,SEQUENCE,RANDARRAY,LET,XMATCH)28:44【Excel2021】新関数まとめ(XLOOKUP,FILTER,SORT,SORTBY,UNIQUE,SEQUENCE,RANDARRAY,LET,XMATCH)
【Excel2021】新関数まとめ(XLOOKUP,FILTER,SORT,SORTBY,UNIQUE,SEQUENCE,RANDARRAY,LET,XMATCH)わちょんのゆっくりIT
มุมมอง 160K
【重回帰分析】本より分かりやすい！動画だから分かる！重回帰分析とは？16:06【重回帰分析】本より分かりやすい！動画だから分かる！重回帰分析とは？
【重回帰分析】本より分かりやすい！動画だから分かる！重回帰分析とは？サーベロイドチャンネル
มุมมอง 84K
【VBA】VBAのコードで、括弧はどんなときに使うのか。間違っている人が多いから気をつけてね～24:03【VBA】VBAのコードで、括弧はどんなときに使うのか。間違っている人が多いから気をつけてね～
【VBA】VBAのコードで、括弧はどんなときに使うのか。間違っている人が多いから気をつけてね～Office TANAKA
มุมมอง 34K
【10分で分かる！】統計学と機械学習の違いについて徹底解説！目的の違いを明確に理解しておこう！10:44【10分で分かる！】統計学と機械学習の違いについて徹底解説！目的の違いを明確に理解しておこう！
【10分で分かる！】統計学と機械学習の違いについて徹底解説！目的の違いを明確に理解しておこう！スタビジ【誰でもAIデータサイエンス】byウマたん
มุมมอง 37K
ผู้เสียหาย ถึงบางอ้อ ! หลัง ตร.ตรวจโกดัง ดิไอคอนกรุ๊ป00:39ผู้เสียหาย ถึงบางอ้อ ! หลัง ตร.ตรวจโกดัง ดิไอคอนกรุ๊ป
ผู้เสียหาย ถึงบางอ้อ ! หลัง ตร.ตรวจโกดัง ดิไอคอนกรุ๊ปThai PBS
มุมมอง 1.4M
The REAL Truth Behind the DVD Logo01:00The REAL Truth Behind the DVD Logo
The REAL Truth Behind the DVD LogoMark Rober
มุมมอง 4.7M
“อาร์ต พศุตม์” เกือบเอี่ยวแต่รอดมาได้ | แฉฮอต 202424:37“อาร์ต พศุตม์” เกือบเอี่ยวแต่รอดมาได้ | แฉฮอต 2024
“อาร์ต พศุตม์” เกือบเอี่ยวแต่รอดมาได้ | แฉฮอต 2024วันบันเทิง oneบันเทิง
มุมมอง 533K
龟兔赛跑：好可爱的小乌龟#short #angel #clown01:00龟兔赛跑：好可爱的小乌龟#short #angel #clown
龟兔赛跑：好可爱的小乌龟#short #angel #clownSuper Beauty team
มุมมอง 31M
กระชากหน้ากาก นักตบทรัพย์ “บอสพอล” | คมชัดลึก | 15 ต.ค.67 | FULL | NationTV2240:20กระชากหน้ากาก นักตบทรัพย์ “บอสพอล” | คมชัดลึก | 15 ต.ค.67 | FULL | NationTV22
กระชากหน้ากาก นักตบทรัพย์ “บอสพอล” | คมชัดลึก | 15 ต.ค.67 | FULL | NationTV22NationTV
มุมมอง 743K
เพื่อน ๆ ใช้แบบไหนกันคอมเมนต์มานะคะ #เซียนหรั่ง #จ่าลอด #มิ้นท์นวินดา #บิวบอง #ยิ่งรู้จักยิ่งVlogเธอ00:32เพื่อน ๆ ใช้แบบไหนกันคอมเมนต์มานะคะ #เซียนหรั่ง #จ่าลอด #มิ้นท์นวินดา #บิวบอง #ยิ่งรู้จักยิ่งVlogเธอ
เพื่อน ๆ ใช้แบบไหนกันคอมเมนต์มานะคะ #เซียนหรั่ง #จ่าลอด #มิ้นท์นวินดา #บิวบอง #ยิ่งรู้จักยิ่งVlogเธอปักหมุดชาแนล
มุมมอง 456K
ROSÉ & Bruno Mars - APT. (Official Music Video)02:54ROSÉ & Bruno Mars - APT. (Official Music Video)
ROSÉ & Bruno Mars - APT. (Official Music Video)ROSÉ
มุมมอง 20M
Which team will win?! Team Meilin or Team Ming? 🤔00:21Which team will win?! Team Meilin or Team Ming? 🤔
Which team will win?! Team Meilin or Team Ming? 🤔BigSchool
มุมมอง 3.7M