Tutorial: ¡SCIKIT-LEARN DESDE CERO!

[@codificandobits]

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[@danielmedpad]

estoy espernado con ancias..el curso

[@HolisSoyAnti]

Tu contenido me esta haciendo mas fácil la vida... muchas gracias! Saludos desde Argentina!

[@skat9000]

Tutorial muy completo y claro, con explicaciones detalladas, me ha resultado de mucha utilidad, ¡gracias!. Saludos desde Madrid, España

[@MiguelAngel-ih8ni]

Excelente y muy agradecido !! Estoy iniciando en el mundo de ML y gracias por abri y motivar mi inquietud en todo esto..!!!
👏👍🙌

[@jorgeperera2248]

Excelente presentación. Clara y breve. Se logra una idea muy completa sobre la forma de trabajo y las funcionalidades de Scikit-Learn.

[@emilyrm4303]

muy completo amigo. Pero faltaria la parte de visualizacion para datos mas voluminosos, donde no es evidente la forma de los datos directamente desde un array o dataframe. Podria hacer un video al respecto?

[@TanderBit2024]

gracias profe , esperando con ansias el curso

[@Suecia2020]

Gracias por tu esfuerzo y dedicación !!!!😎

[@Johan-zs9xh]

Gracias maestro

[@Gustavocoee]

Gracias, muy buen video

[@martinrafaelherrera2223]

Hola estimado son geniales tus tutoriales, en este video veo que no utilizas para entrenar x_train_s, que le hiciste toda la adaptación de sus datos

[@andresnavarrorodriguez1044]

Una pregunta Miguel... el entrenamiento se hizo con x_train y y_train,.. debió hacerse con x_train_s (escalados)? En el primer entrenamiento, antes de las pipelines

[@hazc511]

gracias por el tutorial, una duda, el score que se muestra en el minuto 37 no debería ser similar al mostrado en el minuto 45?

[@zutosuu]

No me deja descargar el archivo de entrenamiento :(

[@alejandroalvarez5403]

No encuentro el enlace al notebook 😢

[@codificandobits]

Olvidé agregarlos... pero ya los puedes encontrar en la descripción del video!

[@reinerromero7265]

🧭 ...

[@Paulovedras]

👍💪