Bài giảng 45: Đánh giá mô hình hồi qui logistic

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 13 ต.ค. 2024
  • Bàn về cách đánh giá mô hình hồi qui logistic qua các chỉ số deviance, likelihood ratio test, AIC, v.v.

ความคิดเห็น • 9

  • @nguyenthikimlien9992
    @nguyenthikimlien9992 2 ปีที่แล้ว +1

    em chào thầy, bây giờ đã là năm 2022 rồi. Bài giảng của thầy vẫn rất hay, em chúc thầy nhiều sức khoẻ!

  • @uctringuyen5463
    @uctringuyen5463 10 ปีที่แล้ว +3

    Con cám ơn thầy. hihi điện thoại reo là thầy đã uploaded và con leo lên mạng coi liền. Vì đang viết luận văn ngay lúc này, và bài giảng của thầy rất có ý nghĩa thời sự đối với con _/|\_ :)

  • @namnguyentrung4585
    @namnguyentrung4585 9 ปีที่แล้ว +1

    Chúc Thầy sang năm mới luôn mạnh khỏe. Cảm ơn những bài giảng của Thầy rất nhiều.

  • @tank.cntthaminh5043
    @tank.cntthaminh5043 7 ปีที่แล้ว +1

    bài giảng của thầy rất hay, rất cảm ơn thầy!

  • @dungnguyenviet5679
    @dungnguyenviet5679 9 ปีที่แล้ว +2

    Thầy ơi. Thầy giúp em với. Với dữ liệu bảng (panel data) thì xử lý thế nào để có thể áp dụng gói BMA nhằm đánh giá tầm quan trọng của mô hình ah. Hồi quy dữ liệu bảng sử dung hàm plm. Nhưng áp dụng gói BMA, hàm bicreg, cho hàm này thì không được. Em không biết làm tiếp, mong thầy và các bạn giúp đỡ