Функционалы - Введение в язык программирования R (2024)
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 11 ก.ย. 2024
- Рассматриваются функционалы apply, lapply, vapply, sapply.
Телеграм канал проекта - t.me/language_...
Для донатов в поддержку проекта - app.lava.top/r...
По вопросам организации и проведения курсов, корпоративного обучения, индивидуальных занятий и сотрудничества: t.me/Golubnichij
Классно..
Не стесняйтесь делать текст покрупнее
Подбирал размер, чтобы и на компьютере и на телефоне адекватно смотрелось. Для телефона наверное немного мелковато, но больше ориентир на ПК. Если шрифт ставить крупнее, то значительно меньше кода одновременно помещается, что бывает критично для восприятия. Но с замечанием соглашусь
А можно для чайника? Какой смысл в этих мучениях, если в excel все это делается легче, быстрее и нагляднее?
R предполагает значительно более продвинутый вариант анализа и визуализации данных. Если задача заключается в подсчете отдельных значений через формулы в excel и визуализацию базовыми средствами, то можно не рассматривать R. Если же задача в сложном и специфичном анализе, то R один из лучших вариантов
@@artemgolubnichy9390 вы не могли бы дать ссылку на видео, где я мог бы увидеть эти более продвинутые варианты анализа или визуализации. Или может какое-то сравнительное видео работы с данными в R и excel (хоть понимаю, что это несовсем корректное сравнение). Не дискуссии ради. Просто сейчас работаю с данными исключительно в excel и правда рассматриваю альтернативные инструменты для работы. Некоторые знакомые советуют R, но внятного объяснения его преимуществ, я так и не получил. Заранее спасибо
Область машинного обучения подвязана к R и Python. Вот один из таких примеров по формированию выборок th-cam.com/video/OotRQlMCGTI/w-d-xo.htmlsi=NUeIhgp0gWo3ZKCh также можно делать интересные интерактивные визуализации, посмотрите пакет Shiny, у меня на канале есть видео