TAN SENCILLO que NO LO SABES. Curso de Resonancia Magnética GRATIS Taller de Práctico de RM #2
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- เผยแพร่เมื่อ 23 ก.ย. 2023
- ✨ESTO NO LO SABÍAS SOBRE LA RM. Vamos a aprender a disminuir el grosor de corte sin perder calidad de imagen.
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Hola Nacho, me pillo currando el directo. Pero lo miro ahora
Muy bien explicado profe, realmente aportan mucho conocimiento a nosotros los Tec que vamos empezando a conocer el maravilloso mundo 🌎 de la IRM, un saludo desde México
Muchas gracias. Un abrazo compañero.
Gracias, mil gracias por todos tus magnos esfuerzos por formarnos.
Muchas gracias a ti por seguir el canal. Un saludo
Gran vídeo práctico y muy bien explicado. Pues tendríamos que bajar la matriz hasta que la señal subiese a 1 o muy próximo a 1. Pero realmente había que aumentar el píxel en la misma proporción, ese 15 ó 33 % que hemos perdido. Algo que suelo hacer sobre todo en MSK es para seguir manteniendo la misma o casi la misma resolución espacial, bajar un punto únicamente la resolución y subir algo el FOV. Por ejemplo en una muñeca aumento el FOV DE 100 ó 110 a 120 y así mantengo la misma resolución pudiendo hacer cortes de 1,5mm en axiales y 2mm en coronales y sagitales.
Hablo de una 3T.
Muchas gracias Nacho como siempre
Hola Alberto, muchas gracias. Con respecto a lo que dices sobre cómo reducir el grosor de corte y como manejas la matriz y el fov que me parece genial. Buen trabajo. Un saludo
Gran video, y muy bien explicado.
Sobre la proporción de subida del tamaño de pixel, para reducir el grosor de corte. Siempre sin variar otros parámetros de la secuencia. Debería de aumentar en proporcion al descenso del grosor. Claro está siempre dentro de parámetros que sean diagnósticos dentro de la zona a explorar. A esto puede ayudar el valor SNR que va calculando la máquina, pero eso siempre que no alteremos otros valores, no geométricos de la secuencia, en cuyo caso este valor SNR no sería válido.
Efectivamente, yo no me fiaría nada del valor de SNR. Con respecto a subir el pixel en proporción al grosor de corte, totalmente de acuerdo.
Excelente como siempre
Muchas gracias
¡Gracias!
Gracias Gonzalo. Un abrazo
Muchas gracias
Excelente
Muchas gracias
Yo cuando modifico el grosor de corte bajo la matriz hasta que la S/R quede hasta en 85% o más.. Bajo un punto el banwitch para recuperar un poco la señal. Y me sale muy bien. Excelente video. Muy bien explicado.
Muchas gracias
Y el tiempo de eco efectivo, lo cambias también?
@@davidiriarte7909 hola, Al cambiar el TE, cambias también el TE efectivo. Un saludo
👏👏👏👏
Muchas gracias
Hola, estoy interesada en ampliar mis conocimientos, estoy manejando Philips y soy nueva 🙏 podrías brindarme un curso. Gracias
Hola Diana, en la web del canal en la sección de profesionales tienes un curso básico gratuito que te puede venir muy bien. Un saludo
Si tengo de 6 mm para bajar corte a 5mm compensaría aumentando en un paso voxel para compensar ese 15% de pérdida de señal 😮 (trabajo phillips)
Hola, un paso sería demasiado, yo subiría 0,05
Pero si el corte es de 3 y bajas a 2, si daría un salto. Un saludo
@@elmundorm buenísimo saludos maestro
Podría ser que si pasas de un grosor de 6 mm a 5 mm , subiria el voxel ese 15%(aprox.) que se pierde de señal y si paso de 3mm a 2 mm subirlo un 33%....😅
Si, exactamente
@@elmundorm Como influye en la imagen si solo subes el pixel en dirección de fase y NO en la de frecuencia?
Lo que haces es el pixel rectangular en vez de cuadrado como en el ejemplo del vídeo. con el pixel rectangular se gana señal y se baja tiempo. Ya lo veremos en un vídeo. Con respecto a la calidad de imagen, pierdes resolución, pero si lo haces bien no se notará. un saludo
@@josebarreiroblach Pues reduces el tiempo de secuencia y ganas señal.
Para mantener el equilibrio tienes que aumentar un 15% el tamaño del pixel, en el ejemplo que tenias habria que modificar en philips hasta un 0'7 *0'8 mas o menos, o reducir el tamaño de la matriz un 15% en la siemens y la general respectivamente, no?
Efectivamente. En el siguiente vídeo lo veremos de una forma práctica.
A la hora de modificar el grosor de corte, se debería mantener el volumen (partiendo de que el volumen es ancho x alto x largo, de manera que el volumen es: Volum = a x b x c).
si mantenemos el pixel cuadrado (es decir, que el ancho y el alto miden lo mismo), a = b
De manera que la fórmula del volumen se simplifica como: volumen = a^2 x c (siendo c el grosor de corte)
por ejemplo si el voxel inicial mide 0.5 x 0.5 x 6mm, daría un volumen de 1.5mm3.
Si queremos un grosor de corte de 3mm ("c", el largo), y que el volumen sea constante (~1,5mm3), tanto el ancho como el alto ("a") es = raiz cuadrada (Volum/c) = Raiz cuadrada (1,5/3) = aprox 0.7mm
Es decir el nuevo voxel mide 0.7x0.7x3mm, que tendría prácticamente el mismo volumen y por tanto prácticamente la misma señal.
estupenda clase de matemáticas. un saludo