Gracias por el video, se entiende muy bien. Una pregunta, donde podemos encontrar la literatura a cerca de los GLM con los ejemplos en R? Para revisarlo
Hola, al hacer un GLM con las siguientes variables (Producción (y) , Provincia (x)-> Provincia A, Provincia B, Año (covariable)) en la tabla de coeficientes solo me aparece una de las 2 provincias. Como puedo solucionar esto?
Los modelos de regresión (lm, GLM, GAM) pueden ser usados como modelos de distribución de especies. A partir de ese concepto puedes utilizarlos para evaluar el hábitat potencial de las especies. Luego te comparto ejemplos.
Gracias por la observación. Definitivamente eso pasa al tener un modelo sobreparametrizado, es decir, coeficientes que no aportan en la varianza residual. Usualmente la significan la estadística está ligada a la prueba t de student.
Excelente y útil la información como siempre por parte del Dr. Martinez.
Muchas gracias por compartir, ha sido de largo la explicación mas clara que he recibido. Enhorabuena.
Excelente presentation. Clara y complete
Muy bien explicado, muchas gracias!
¡Muchas gracias! ¡Me fue de gran utilidad se clase!
excelente, muchas gracias!
23:40 nunca falta la persona que no instala el paquete antes de querer correrlo y luego dice sí todo lo hice bien.
Gracias por el video, se entiende muy bien. Una pregunta, donde podemos encontrar la literatura a cerca de los GLM con los ejemplos en R? Para revisarlo
Hola, al hacer un GLM con las siguientes variables (Producción (y) , Provincia (x)-> Provincia A, Provincia B, Año (covariable)) en la tabla de coeficientes solo me aparece una de las 2 provincias. Como puedo solucionar esto?
Capisimo gracias
Hola, ¿como podria usar un GLM para evaluar el uso de habitat de una especie?
Los modelos de regresión (lm, GLM, GAM) pueden ser usados como modelos de distribución de especies. A partir de ese concepto puedes utilizarlos para evaluar el hábitat potencial de las especies. Luego te comparto ejemplos.
buenas tardes, tiene videos sobre GLM gama?
Muchas gracias por el interés. Por lo pronto es el único video de regresiones
Buenas noches, en la parte de utilizar todas las variables, ninguna variable es significativa, lo cual no importa el AIC ni el r cuadrado.
Gracias por la observación. Definitivamente eso pasa al tener un modelo sobreparametrizado, es decir, coeficientes que no aportan en la varianza residual. Usualmente la significan la estadística está ligada a la prueba t de student.