【PyTorch教程】完整的模型訓練套路(一)

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 19 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น •

  • @shukei0913
    @shukei0913 2 ปีที่แล้ว

    講解很清楚,收穫豐富

  • @fqluo-dd8ut
    @fqluo-dd8ut 10 วันที่ผ่านมา

    torch.addmm 我是mac系统执行线性操作的话会奔溃torch.addmm,不知道是不是没有显卡走CPU问题导致。我尝试取消nn.Linear(64 * 4 * 4, 64),nn.Linear(64, 10) 是可以执行。但是没有损失值。#计算损失函数返回损失值
    loss = loss_func(output,targets) 像我这种机器要怎么解决。

  • @user-mb3mf2og9k
    @user-mb3mf2og9k 3 ปีที่แล้ว

    test dataset 怎么会有batchsize??batchsize的意义是训练一次,更新一次权重,所以只在训练时才有用。test的batchsize应该永远为1.

    • @wenhuahu9232
      @wenhuahu9232 3 ปีที่แล้ว

      可以有的 但只有forward propagation

  • @江宇翔-w8c
    @江宇翔-w8c 3 ปีที่แล้ว +2

    声音太小

  • @ericli7056
    @ericli7056 ปีที่แล้ว

    你好,可以加你微信吗