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我是土堆
Taiwan
เข้าร่วมเมื่อ 9 ต.ค. 2015
放开,请让我来带你入门
11 【必看】判斷是否有NVIDIA(英偉達)GPU | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
NVIDIA顯卡是我們深度學習當中一個非常重要的夥伴。這一集的内容主要是帶大家去判斷自己的電腦是否有GPU。
如果有GPU,請看後續的GPU版本安裝PyTorch視頻。
如果沒有GPU,也不用擔心,不影響我們對PyTorch的學習。
只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
如果有GPU,請看後續的GPU版本安裝PyTorch視頻。
如果沒有GPU,也不用擔心,不影響我們對PyTorch的學習。
只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
มุมมอง: 1 865
วีดีโอ
13 CPU版本 創建虛擬環境 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.1K2 ปีที่แล้ว
這一集主要講利用conda或者Anaconda來進行虛擬環境的創建。一個虛擬環境就相當於一個房子,我們一般情況下喜歡把PyTorch放到一個新的房子裏,這樣方便我們後續的使用和學習。 只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
9 聊聊 顯卡GPU與CUDA | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 3K2 ปีที่แล้ว
GPU顯卡和CUDA的關係,其實就是相輔相成的。希望通過這一集,能夠讓大家明白GPU顯卡和CUDA的關係。更好地理解爲什麽我們在後續的安裝過程中,要去選擇CUDA,以及CUDA在我們深度學習中到底起著什麽楊的作用。 只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
14 CPU版本 conda的通道與鏡像地址 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 8602 ปีที่แล้ว
我們在利用 conda 來下載 Python 包的時候,你有沒有想過我們到底是從哪裏下載的。還有 conda install -c 又是什麽意思。這一集就帶大家來瞭解下~ 只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
12 CPU版本 Anaconda的安裝 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.6K2 ปีที่แล้ว
Anaconda是我們安裝PyTorch常見的一步。安裝了Anaconda后,我們就可以創建屬於自己的虛擬環境,同時也安裝上了Python。 只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
10 聊聊 深度學習中各個軟件關係 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1K2 ปีที่แล้ว
在安裝PyTorch的過程中,我們常常需要安裝很多的軟件。這一集主要是讓大家瞭解各個軟件的作用,瞭解一個代碼到底是如何運行起來的。 只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
8 聊聊PyCharm(二) | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.4K2 ปีที่แล้ว
這一集主要是演示 PyCharm 到底是如何幫助我們快速開發代碼的。 只為做出更加通俗易懂的教程,謝謝大家的關註和支持~
6. 聊聊 conda 虛擬環境演示 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.6K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 愛好尋找有趣或更有效率的事、工具。 同時,喜歡做教程,想做出更適合妳的教程。 這一節帶大家感受下Anaconda的虛擬環境的作用,演示一下給大家看下~
7. 聊聊 PyCharm(一) | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.1K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 愛好尋找有趣或更有效率的事、工具。 同時,喜歡做教程,想做出更適合妳的教程。 這一節講解Python代碼到底是如何運行起來的
5. 聊聊 Anaconda | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.9K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 愛好尋找有趣或更有效率的事、工具。 同時,喜歡做教程,想做出更適合妳的教程。 Anaconda是一個很優秀的軟件。我們可以利用他的虛擬環境功能有序的管理我們的包。同時,當我們安裝完Anaconda之後,其實我們就安裝好了Python。
4. 聊聊 PyTorch和Tensorflow | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.3K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 這一節,主要來聊聊PyTorch和Tensorflow的概念。在了解了這兩個概念之後,你就會發現他們其實就是庫而已,並沒有什麽特別之處。
3. 聊聊 Python 中庫的概念 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 1.4K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 這一節,主要來聊聊庫的概念。庫是一個很重要的概念,正是因為有了庫,我們才能更加高效地進行一些開發和學習。其實PyTorch本質上就是一個庫,一個用於深度學習的庫。
2. 聊聊 Python | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 2.3K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 這一節,一起聊聊Python的概念。其實Python就是一門編程語言,是人和計算機溝通的一門語言。
1. 【必看】如何使用此教程&教程大綱 | Windows下深度學習環境PyTorch的安裝與配置教程
มุมมอง 6K2 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 這一節,主要是教程大綱,大家可以有選擇性的來看,根據自己的需求。
自製數據集及訓練 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 11K3 ปีที่แล้ว
希望大家可以訂閱壹波 愛好尋找有趣或更有效率的事、工具。 同時,喜歡做教程,想做出更適合妳的教程。 這一集主要是展示如何將 YOLO V5 模型用於自己的數據集上,我視頻中的訓練次數相對較少,只是做個演示。大家如果實際應用中,需要進行更多次數的訓練,才能取得良好的效果。
訓練YOLOv5模型(雲端GPU) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 3.2K3 ปีที่แล้ว
訓練YOLOv5模型(雲端GPU) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
训练YOLOv5模型(本地)(二) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 2.6K3 ปีที่แล้ว
训练YOLOv5模型(本地)(二) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
訓練YOLOv5模型(本地)(一) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 4.7K3 ปีที่แล้ว
訓練YOLOv5模型(本地)(一) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
解決Windows平臺下pycocotools錯誤 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 1.7K3 ปีที่แล้ว
解決Windows平臺下pycocotools錯誤 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
一點點小補充 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 2.1K3 ปีที่แล้ว
一點點小補充 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
如何利用YOLOv5進行預測(二) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 4.9K3 ปีที่แล้ว
如何利用YOLOv5進行預測(二) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
如何利用YOLOv5進行預測(一) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 8K3 ปีที่แล้ว
如何利用YOLOv5進行預測(一) | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
項目介紹及環境配置 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 10K3 ปีที่แล้ว
項目介紹及環境配置 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
課程介紹 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
มุมมอง 16K3 ปีที่แล้ว
課程介紹 | 目標檢測 YOLO v5項目調試與實戰講解 PyTorch 教程
代码在哪下载
95% BS
视频内容非常精彩!我有一点困惑:有人给我转usdt,我有恢复短语。「pride」-「pole」-「obtain」-「together」-「second」-「when」-「future」-「mask」-「review」-「nature」-「potato」-「bulb」 我该如何提取它们呢?
torch.addmm 我是mac系统执行线性操作的话会奔溃torch.addmm,不知道是不是没有显卡走CPU问题导致。我尝试取消nn.Linear(64 * 4 * 4, 64),nn.Linear(64, 10) 是可以执行。但是没有损失值。#计算损失函数返回损失值 loss = loss_func(output,targets) 像我这种机器要怎么解决。
pytorch實做永遠的神
非常耐心和细致,谢谢土堆
你到底会不会啊
裝完 CUDA Toolkit 重新啟動問題就解決了
感谢土堆老师,讲的太好了
佬强赞
講得非常好!
調整大小是否使用view比較合適?
❤
英文發音很感人
讚
18-24怎么不出视频了
感谢分享!
我用的pytorch版本scheduler应该放到data循环外面。但还是感谢土老师的教导。
請問如果驅動版本536.67還是顯示False的話,可能是哪裡還出問題嗎?
謝謝老師
很不错,面试准备用,很实用也很短,隔壁有个20多个小时的晕了
怎么都是CPU 哪个是 GPU版本环境的安装
感谢感谢,很有帮助!!
真的簡單易懂
非常好的老师,考虑出yolov8系列吗?期待~
感谢土堆,跟完了,希望继续出一些其他教程,感谢感谢。
想請問一下土堆,yolov5訓練自行好的權重如何載入攝影機做時實辨識?
堆鴿牛憋……
你好,可以加你微信吗
想詢問一下: 如果pytorch網站頁面往下拉 沒有9.2 也沒有None (我cuda那邊只顯示 11.7 11.8 ROCm5.2 CPU) 遇到這種情況請問怎麼解決?
要去previous version看,他頁面下面應該有一個連結
@@洗金瓶-l8k 謝謝
怎麼會一直唸anaconder😓
实验室的推荐视频,受益良多。写出了我的第一个神经网络代码
没更新了吗?
想請問 run detect時 跑出subprocess.CalledProcessError: Command 'pip install 'importlib-resources; python_version < "3.7"'' returned non-zero exit status 1. 是哪裡出問題了
谢谢土堆
B站刷完了,也来油管这里支持一下~
版主好 请问如果nvidia驱动版本是425.31最终仍显示为False 还有什麽地方需要debug呢? cuda版本为10.1.131
openssl錯誤...
我也是..
support
你的英语单词似乎错的有点多
看完了 感谢 希望将来 讲一些 热门的算法 gpt stable diffusion等等
Can you please make a video in english because i can't understand. I also have same problem print(torch.cuda.is_available()) false. i will be thankfull to you.
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'torch' 請問最後 import 後跳出這個是失敗嗎
你没有添加torch包,在terminal里pip install torch
謝謝你 幫我解決我的安裝問題
請問如果sim卡本身不支援GPU該如何解決
不是吧,2种方式都差不多啊,但是官方那个还要重写结构吧?
vs code 的控制台也能看变量属性吗
真的非常非常感谢土堆哥🙏!我已经完整看过你的两个系列的教程了,讲得非常好!不只是授人以鱼,而是授人以渔!受益匪浅!
非常感謝!太神了~
很棒!