Analisis Regresi Logistik Lengkap dengan Interpretasi | Variabel Y Dummy
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 19 ต.ค. 2024
- Analisis regresi logistik digunakan pada variabel dependent yang skala datanya tidak terdistribusi normal. Salah satu analisis regresi logistik yaitu regresi logistik biner dimana variabel Y merupakan variabel dummy dengan skor 0 dan 1. Bagaimana langkah uji dan cara interpretasinya, anda sudah berada di channel yang tepat. Yuk kita saksikan videonya.
Terus dukung channel ini agar semakin berkembang & terus konsisten berkarya menghasilkan video yang bermanfaat dengan cara like, subscribe dan share.
#Regresi #RegresiLogistik #SPSS
Makasih Pak
Sama-sama..
Pak mohon izin bertanya untuk nilai dummy nya gimana cara nentukan angkanya pak untuk variabel Y? Terima kasih
Pada prinsipnya sama. Sy sudah bahas di salah satu video saya
Izin tanya pak, untuk uji regresi logistik perlu uji normalitas, statistik deskriptif ga ya? Kalo ga normal gimana kak? Saya ada 4 variabel X diaman salah satunya dummy dan variabel Y nya juga dummy pak🙏
Assalamuallaikum pak minta tolong rekomendasikan buku untuk regresi logistik dummy menggunakan eviews?
Pak, jika 2 variabel saya berpengaruh signifikan sedangkan 1 nya berpengaruh - signifikan, itu bagaimana apakah jadi masalah?
maaf pak izin bertanya, bagaimana jika nilai nagelkerke R Square yg muncul adalah 1,000? apakah tidak masalah?
Sangat sempurna ya. Apakah antar variabel bebasnya saling berkorelasi?
@@KandaData tidak pak, variabel x1 tidak berpengaruh dan variabel x2 juga tidak berpengaruh. bagaimana pak?
@@tiyasrahim4540 Kalau boleh tau, variabel apa saja yg dianalisis.
@@KandaData variabel X1 laba bersih, variabel X2 arus kas, variabel Y Financial Distress
@@tiyasrahim4540 Ini sudah pakai regresi logistik ya.. Coba baca di teorinya utk asumsi yg dipersyaratkan. Pastikan semuanya sudah terpenuhi.
maaf izin bertanya hasil output saya kenapa stelah block enter satu tidak mau keluar ya Pak? apakah aplikasi spss nya bermasalah?
Apakah scoringnya sudah terinput semua? Selanjutnya coba uji lain pakai data lain, jika keluar output, artinya aplikasinya normal.
Izin bertanya pak, kalo regresi logistik bisa pake adjusted R square pak?
Utk regresi logistik menggunakan nagelkerke R Square. Interpretasinya sama seperti pd regresi linier metode OLS
Terimakasih Pak
@@fickiaprilli5935 Sama-sama
Pak, bagaimana kalau yang dumy itu variabel independennya, bagaimana cara mengerjakannya, apakah langsung bisa digabung dengan variabel yang biasa bukan dumy, meski variabel dependennya juga dumy
Variabel dummy bisa langsung dimasukkan di persamaan sebagai independent variable.
Izin tanya Pak, asumsi regresi respon dummy ini apa saja ya Pak?
Secara rinci, informasi ini ada di buku statistik/ekonometrika. Contoh: variabel respon dikotomi, tdk perlu normalitas, etc
@@KandaData baik Pak, walaupun probit melihat pada tabel kumulatif z itu juga tetap tidak perlu asumsi normalitas ya Pak?
@@christinedanitha4871 Bisa dilihat kembali asumsi yg dipersyaratkan pd uji regresi probit
izin, kalo variabel dependennya 2 apakah tetap menggunakan uji ini?
Dalam video ini, utk yg variabel dependentnya berjumlah satu saja.
Permisi Pak mau bertanya,saya punya variabel independen nya ( 3 rasio ,2 dummy, 1interval) dan variabel dependennya audit delay Indikator nya total selisih laporan audit independen dikurangi tahun tutup buku, itu klw boleh tau pakai uji apa aja ya Pak??🙏🙏🙏
Untuk audit delaynya apakah dibuat kategori? Jika dibuat kategori bisa menggunakan regresi logistik (variabel dependent diukur dlm skala nominal).
@@KandaData jadi Pak, seandainya audit delay independen saya dlm skala nominal, itu bisa ya pak nguji variabel dependennya , meskipun indikator skalanya berbeda??🙏
@@yossuaharefa2235 Untuk memilih tools uji yang tepat, perlu dilihat dulu skala pengukuran dari variabel dependent. Variabel dependent ini merupakan variabel utama yg akan dielaborasi dalam penelitian.
Terima kasih untuk videonya Pak. Izin bertanya, untuk pretest posttest (sebelum dan sesudah) pada regresi logistik caranya gmna ya Pak? Terima kasih pak 🙏🏻🙏🏻
Sama-sama. Bisa menggunakan dummy variable sebagai variabel independent.
@@KandaData dummy variabel ini bagaimana ya pak? Saya masih krg paham🙏🏻
@@bintangkehidupan4790 maksudnya variabel buatan yg umumnya merupakan variabel non parametrik, misalnya kebijakan, lokasi, dll
Assalamu'alaikum pak saya izin bertanya, apabila 2 variabel x dan 1 variabel y berskala ordinal (3 kategori ) lebih cocok pakai uji regresi logistik apa ya pak? Terimakasih🙏
Waalaikumsalam wr wb. Jika menggunakan spss, ada pilihan analisis regresi ordinal.
@@KandaData Masya Allah terimakasih bapak atas jawabannya🙏 semoga selalu diberikan kesehatan pak
@@elviraoktaviana Baik, sama-sama. Aamiin yra 🤲
izin bertanya untuk membaca nilai df bagaimana ya. kok bisa mendapat 7
Bisa ditonton kembali videonya, terutama utk menentukan df
pak izin bertanya, jika saya melakukan uji analisis chi square dengan table 2x3, untuk mendapatkan odd rationya apakah dapat didapatkan melalui variabel dummy analisis regresi logistik?
Chi square dan regresi logit, berbeda tujuannya.
mohon izin bertanya pak, jika setela meregresi terdapat redundansi bagaimana ya pak? apa bisa diteruskan atau harus mengubah data lagi? dan bagaimana pak cara mengatasi redundansi ini pak
terimakasih pak🙏🏻
Izin bertanya lagi Pak, kalau uji simultan berpengaruh tetapi uji parsial tidak berpengaruh apakah penelitian dapat dilanjutkan pak?
Ini bisa cek terlebih dahulu spesifikasi model dan datanya. Lihat R Squarenya. Jika R Squarenya juga sangat kecil, menandakan modelnya kurang baik.
Nilai Nagelkerke R square 1.000 dan Cox & Snell R Square 0.551 Pak
@@fickiaprilli5935 itu nilainya sempurna ya. Coba dicek, apakah variasi datanya sangat kecil. Misal satu variabel, utk semua responden sama semua skor/nilainya
Terimakasih banyak Pak
@@fickiaprilli5935 Sama-sama
Selamat siang pak. Izin bertanya klau hasil uji korelasi nilai sig lebih dari 0.025 maka bisa lanjut ke uji regresi logistik. Untuk teorinya di dapat dari mana ya pak. Soalnya nyari gak ktmu2.
Terkait ini saya belum bisa menjawabnya. Saya sewaktu belajar teori, blm menemukan statement tersebut.
Hallo pak, izin bertanya. Jika kita menggunakan variabel kontrol apakah perhitungan pada regresi itu ada step yg berbeda? Dan jika berbeda analisisnya pada regresi logistik itu bagaimana ya? Semoga dijawab
Jika variabelnya berdiri sendiri, bisa dijadikan variabel independent
Pak izin bertanya apakah
Nilai Wald yang sy peroleh adalah 0 artinya variabel independen tidak memiliki pengaruh secara parsial. Apakah penelitian tersebut dapat digunakan? Atau saya haru perbaiki kembali data pak?
Nilai Wald benar2 nol? Kemudian bagaimana nilai sig.nya?
halo, pak. izin bertanya, apabila variabel X dan Y nya skala dummy, apakah bisa menggunakan logistik regresi?
Iya bisa. Salah satu asumsi utamanya, variabel terikat berskala nominal/dummy.
Assalamualaikum.. pak izin bertanya kalau objek nya sebuah data panel itu ginama ya pak? Apakah pengujian SPSS nya seperti bapak atau kah berbeda lagi?
Mohon penjelasannya pak🙏
Waalaikumsalam wr wb. Sedikit berbeda. Silahkan browsing cara pengujian regresi logistik untuk data panel.
Pak kira kira yang berbeda apa ya, soal nya saya cari cari gak ada pak🙏
Mohon penjelasannya pak🙏
@@Mridwansyahhh Jika sama, bisa digunakan cara ini (sudah membaca hasil penelitian sebelumnya & rujukan teori). Sy menggunakan cara ini seringnya bukan pd data panel.
@@KandaData saya sudah lihat lihat penelitian terdahulu tetapi sama pak seperti bapak meskipun meskipun mereka pke data panel. (SPSS)
Misalkan pak saya meneliti perusahaan sub sektor transportasi, logistik dan pertambangan periode 2019-2021 itu termasuk data panel kan pak?🙏
@@Mridwansyahhh Iya, menggunakan data panel. Karena ada sejumlah perusahaan yg diamati pada periode waktu yg berbeda.
kalo data nya sudah di regres pak dan hasilnya tidak berpengaruh signifikan semua apakah penelitian dapat dilanjutkan pak?
Jika saat penentuan spesifikasi variabelnya sudah berdasarkan teori dan pengalaman empiris, serta metodologi dan pelaksanaan penelitian sudah sesuai kaidah ilmiah, tidak mengapa. Dibahas aja langsung. Bandingkan jg dgn riset2 dengan topik sejenis utk pembahasannya.
Terimakasih Pak
@@fickiaprilli5935 Sama-sama
izin pak untuk menilai signifikansi tiap tiap variabel salah satu variabel saya signifikan namun nilai koefisien regresinya bernilai 0 bagaimana ya pak
Apakah nilainya koefisiennya sangat kecil? Nol koma maksudnya kah.
Assalamualaikum pak izin bentarnya untuk nilai r square nya kesil 0,023 bagaimana pak?
Pak ijin bertanya, saya mengerjakan data dengan menggunakan uji univariat, bivariat dan multivariat outputnya berhubungan . Kemudian saya menggunakan model regresi linier logistik outputnya tidak ada yang berhubungan itu gimana ya pak
Utk pemilihan tools analysis datanya apakah sudah disesuaikan dgn karakteristik data dan tujuan analisisnya
mohon maaf izin bertanya, jika di menilai keseluruhan model fit model yang dihipotesiskan fit dengan data, sedangkan saat hasil uji signifikan koefisien hasilnya tidak signifikan semua. itu tidak apa" atau ada kesalahan pada tabulasi data penelitian saya pak ? mohon pencerahannya
Coba perhatian spesifikasi persamaannya, apakah berawal dari teori dan pengalaman empiris yg dikembangkan? Jika iya, dan kemudian metode sampling sudah benar, ya itulah hasil penelitiannya.
permisi pak, saya izin bertanya
saya meneliti ttg kesulitan keuangan sebagai variabel y dimana perusahaan yg diprediksi mengalami kesulitan keuangan diberi angka 1 dan perusahaan sehat diberi angka 0. jika jumlah perbandingan angka 0 dan 1 memiliki perbedaan yg jauh dimana perusahaan kesulitan keuangan (1) berjumlah 75 dan perusahaan sehat (0) berjumlah 12, apakah perbedaan jauh ini akan berpengaruh pada hasil penelitian? mohon dijawab pak terima kasih😭😭🙏🏻🙏🏻🙏🏻
Hal ini akan tergantung dari pola data variabel independentnya. Dicoba di analisis dulu aja, nanti hasilnya akan seperti apa.
@@KandaData variabel independennya ada 2 pak dan semuanya dalam bentuk rasio. Lalu hasilnya data dan model sudah fit pak dan hasilnya juga signifikan. Atas hasil tersebut apakah tidak apa-apa jika jumlah data 1 dan 0 nya berbeda jauh?
@@shofisalsabila428 Tidak apa-apa. Biasanya yg jadi masalah jika datanyan homogen sempurna, misalnya nol semua atau 1 semua.
@@KandaData Baik Pak terima kasih banyakk atas jawabannyaa🙏🏻🙏🏻🙏🏻 semoga sehat selalu pakk☺🙏🏻🙏🏻
@@shofisalsabila428 Sama-sama. Aamiin yra 🤲
Izin bertanya pak, klau variabel y menggunakan dummy trus X1 rasio, X2 interval, X3 Rasio, X4 dummy itu pake uji apa yah pak?
Bisa menggunakan regresi logistik/logit.
Makasih pak
mohon maaf izin bertanya, nilai df 7 pada uji hosmer itu artinya apa ya pak ? bagaimana kita menginterpretasikannya
Itu menunjukkan jumlah variabel independent yg digunakan.
Maaf pak jika terdapat moderasi, uji MRA dan uji t pakai regresi logistik seperti apa ya 🙏🏻 kebetulan skripsi saya seperti itu. Semoga dijawab
Terimakasih
Hampir sama dgn analisis regresi logistik. Hanya disini kita memasukkan variabel moderasi.
@@KandaData izin bertanya pak, apakah variabel moderasi yg bapak maksud adalah variabel interaksi (hasil kali variabel bebas dgn variabel moderasi) atau hanya variabel moderasinya saja pak? Terimakasih sebelumnya🙏
@@debbyantonius11 memasukkan variabel moderasi
Pak mau nanya apa ada penjelaskan buat uji multikolinearitas pada uji regresi?
Utk penjelasan dan cara uji multikolinieritas, salah satunya dapat dilihat pd video berikut th-cam.com/video/u-9htXOaNj0/w-d-xo.html
@@KandaData apa harus dianalisis di regresi linear berganda dulu pak? Kalau langsung interpretasi di logistik tidak bisa
Maaf pak, saya ingin bertanya apakah jika variabel Y menggunakan skala dummy, apakah masih bisa menggunakan variabel moderasi? Dan jika bisa bagaimana cara untuk menganalisis datanya
Beberapa jurnal yg sudah dipublikasi menggunakan regresi logistik dgn variabel moderasi. Bisa dibaca-baca ya..
@@KandaData maaf pak, tapi punya saya variabel Y pake pengukuran Dummy, apakah masih bisa pake analisis regresi logistik? Lalu apa aja alat analisis yg diperlukan? Terima kasih pak
@@ahmadandyramadhan9295 Kalau utk variabel Y merupakan dummy baik biner atau polinomial, bs pakai regresi logit/logistik. Kalau Y berskala rasio/interval bs mempertimbangkan regresi linier metode OLS.
Mau tanya pak,
Apakah ada video penyelesaiannya yg menggunakan excel?
Kalau menggunakan excel, seingat saya belum buat videonya.
Assalamualaikum pak, izin bertanya kalau untuk uji pre test dan post test (sebelum dan sesudah) di regresi logistik gimana y pak caranya ? Terimakasih pak
Waalaikumsalam wr wb. Bisa dibuat dalam variabel dummy biner.
pak saya mau tanya pak
bgaimna cara menentukan nilai Y yang merupakan Variabel Dummy?
alsan apa diberi kode 0 atau 1 apakah ada nilai yang menjadi dasar dalam mengkategorikan nilai tersebut?
Utk variabel dummy biner, kita gunakan skor 0 dan 1. Data yg diberi skor 1 dibuat untuk yg sesuai dgn hipotesis kita. Misal dugaan kita pendapatan warga kota lebih tinggi dibanding warga desa, maka desa skor 0 dam kota skornya 1.
@@KandaData pak saya izin bertanya bagaiman jika nilai 0 lebih besar dari nilai 1, sedangkan dari hasil pengujian Wald hampir semua variabel x berpengaruh, apakah itu masih bisa diterima>
@@pedee09 apakah maksudnya skor 0 lebih banyak dari 1? Jika iya, tdk apa-apa. Asal tidak 0 semua atau 1 semua.
Pak mau tanya bagaimana kalau uji hosmer hanya 0.8%. Jika data tidak signifikan bagaimana meningkatkan nya ? Sudah pakai rumus ABS tapi masih saja signifikan nya hanya 0.8%
Bisa dicoba respesifikasi variabel, misalnya menambah variabel independent atau menambah variabel interaksi.
@@KandaData saya coba untuk mengurangi jumlah sampel dengan mensortir sample yg memilki std deviasinya 0 nilai hosmer nya jadi 79.8%. Akan teteapi nilai naglekerke nya hanya 0.033 apakah nilai naglekerke tsbt baik pak ?
@@priskaanis6283 Nilai tersebut sepertinya terlalu kecil, sehingga ragam variabel independent tidak bisa menjelaskan dengan baik ragam variabel dependent.
@@KandaData Wah Terima Kasih banyak pak atas jawabanya dan penjelasan sangat bermanfaat
@@priskaanis6283 Sama-sama. Alhamdulillah..
Izin bertanya pak, variabel dependen saya bersifat dikotomi dan variabel independen saya juga bersifat dikotomi. Apakah ini bisa menggunakan regresi logistik biner pak?
Iya, bisa menggunakan regresi logistik biner. Model logit biner ini utk var bebas bs variabel dikotomi & variabel dgn skala lebih tinggi.
Lalu cara mengerjakannya apakah dimasukkan bersama dengan vabel independen yang tidak dikotomi? Atau dibedakan saat me regresinya
Izin bertanya pak, variabel Y saya dummy kemudian variabel x saya ada 4 variabel dan salah satu dari variabel x saya ada yg dummy, apakah bisa digunakan uji analisis logistik dipenelitian saya ini?
Bisa. Pd prinsipnya logit biner dapat diterapkan utk variabel dependent berbentuk dummy variable.
Maaf tanya pak, klo regresi logistik untuk data panel gimana ya?
Kebetulan sy blm cukup referensinya🙏. Nanti jika sudah ada referensinya, bs dishare
izin bertanya pak, untuk nilai beggining Block 0 nilai - 2log likehood nya lebih kecil dr Chi square tablenya bagaimana ya pak?
Artinya, model sblm memasukkan independent variable, dinyatakan fit dgn data
@@KandaData jika begitu apakah tetap bisa lanjut atau harus bagaimana ya pak?
@@daffadzulfikarfauzy1265 Bisa. Yg penting asumsi yang dipersyaratkan dari uji yg dipilih terpenuhi.
pak saya mau tanya, ketika dirun kenapa ada kotak warning ya pa yang bertuliskan :"The dependent variable has more than two non-missing values. For logistic regression, the dependent value must assume exactly two values on the cases being processed". Solusinya bagaimana ya pa? Mohon dijawab ya pa
Coba dicek utk data variabel dependentnya apakah ada data yg kosong/tidak terinput.
Selamat siang pa, izin bertanya jika variabel y saya rasio, variabel x nya ada 5 terdiri dari skala rasio, ordinal dan dummy... Apakah bisa menggunakan analisis logistik seperti di video pa? Soalnya dosen saya bilang harus pakai logistik tapi saya msih bingung tidak tau caranya
Jika akan menggunakan regresi logistik, utk variabel terikatnya menggunakan variabel non parametrik, misalnya jika diukur pakai skala nominal, dapat menggunakan regresi logistik biner.
permisi pak, saya izin bertanya.
saya sedang meniliti tentang pemilihan karir sebagai akuntan publik menggunakan analisis regresi logistik, variabel x saya ada 7 dan variabel Y saya terdiri dari 1; akuntan publik dan 0; akuntan non publik. Bunyi hipotesis saya: X1-X7 berpengaruh terhadap pemilihan karir sebagai akuntan publik.
dari hasil penyebaran data, didapatkan bahwa responden yang memilih akuntan non publik lebih banyak dari akuntan publik, dimana 1; 19 dan 0; 59 orang. setelah saya coba mengolah data ada 5 variabel yang signifikan. apakah ini masih bisa diterima pak? jika nilai 0 lebih besar dari nilai y.
terimakasih pak, mohon bantuannya pak.
Tidak apa-apa. Asal tdk 0 semua atau 1 semua.
@@KandaData terimakasih banyak pak 🙏
@@pedee09 Sama-sama..
Pak mohon maaf hasil nagelker nya saya 1,000 itu bagaimana ya?
Itu artinya bernilai sempurna. Perlu dicek kembali, misalnya data awal yg memang jawaban dari responden, atau teknik pengambilan datanya.
Selamat pagi pak, izin bertanya. Jika variabel yang digunakan adalah var. Dummy semua apakah bisa, contohnya var. Y dummy, X1 dan X2 jga dummy
Jika variabel2nya dummy yg berskala nominal, bs menggunakan regresi logistik.
@@KandaData berarti kalau salah satu var. X nya ordinal blum bsa kh pak
@@nurhafifah6366 Patokannya bisa melihat skala data dari variabel dependentnya.
Pak saya izin bertanya bagaimana cara mengatasi atau menurunkan nilai sig dari uji omnibus tes dalam uji regresi logistik biar hasilnya berpengaruh, jika nilai sig nya kurang dari 0,05 sedangkan hasil yg saya dapatkan nilai sig nya lebih besar dari 0,05.
Mohon pencerahannya pak, terimakasih🙏🏻
Sebenarnya ini sangat tergantung pada karakteristik data yang dikumpulkan serta fenomena dari populasi/sampel yang diukur. Cara menurunkan sig bisa mengganti variabel atau memetakan responden yg lain dgn karakteristik yg sama utk diambil datanya kembali.
Bang kalo hosmer lemeshow nya kurang dari 0,05 gimana?
Ini artinya ada perbedaan yg signifikan antara model dengan nilai observasinya. Hal ini menunjukkan model kurang tepat, harapannya model itu mendekati atau merepresentasikan kenyataan fenomena di lapang (nilai observasinya)
Mohon izin bertanya pak 🙏 bagaimana jika di Model Summary =
-2 Log likelihood 0,000 dan Nagelkerke R Square 1,000
Dan pada Hosmer and Lemeshow Test =
Chi-square : 0,000 dan Sig. : 1,000
Bagaimana solusinya ya pak🙏 2 variabel X : nominal, 2 variabel X : scale, dan variabel Y : nominal
Coba periksa kembali datanya. Apakah ada variabel bebas yg saling berkaitan erat. Cek juga keberagamaan datanya seperti apa
Terima kasih pak videonya sangat membantu 😆. sebelumnya izin bertanya pak, variabel y saya dummy variabel. Jika hasil penelitian menunjukkan uji parsial setiap variabel x tidak ad yang lewat namun secara simultan semua variabel x lewat apakah tidak apa”? Terimakasih 🙏🏻
Sama-sama. Saya belum paham maksud lewat dan tidak lewat.
Hasil Uji wald test : Setiap variabel X secara parsial tidak ada yang berpengaruh terhadap variabel Y
Hasil Uji Omnibus test: semua variabel X secara simultan berpengaruh terhadap variabel Y
Apakah tidak apa” pak? Makasih 🙏🏻
@@cheesesone5057 Jika menggunakan alpha 10%, apakah non signifikan semua?
Kemudian cek berapa nagelkerke R Squarenya
Selamat pagi pak, izin bertanya, untuk menghitung variabel Y itu sendiri untuk diubah menjadi dummy bagaimana ya? Terima kasih sebelumnya
Utk membuat variabel dummy, bisa dirubah menjadi skor 1 dan 0. Misalnya ingin ingin mengetahui dampak variabel independent terhadap kebijakan pemerintah. Tahun sblm kebijakan skor nol dan stlh kebijakan skor satu.
@@KandaData untuk penentuan 0 dan 1 nya itu terserah kita berarti ya pak? Atau bagaimana?
@@rizkititipermatasari8099 Disesuaikan dgn hipotesis kita. Hipotesis diperoleh tentunya dari pendalaman teori dan pengalaman empiris (hasil penelitian sblmnya).
bang, kenapa saat regresi logit biner variabel x dummy saya yang ada categorical 1234, yang mucul cuma 123 yang nomor 4 nya tidak muncul dii interpretasi?
Utk variabel x dummy nya apakah biner atau ordinal ?
@@KandaData yang 3 X dammy biner bang (masing-masing X ada 4 categorical)
Jika tahapan analisisnya sudah benar, kemungkinan bs saja disebabkan dari datanya. Coba lakukan eksperimen dgn data yg ada. Misal diinputnya dlm 3 kategori hasilnya bagaimana, atau jika 4 kategori jika ada perubahan jumlah datanya hasilnya bagaimana. Sehingga nanti akan diketahui penyebabnya yg nomor 4 kenapa tidak muncul.
@@KandaData sudah saya coba bang (misal X2 transportasi dgn categorical: 1angkot, 2gojek, 3transkota, 4jalan kaki)
X3 tujuan (1bekerja, 2pendidikan, 3berdagang, 4rekreasi)
X4 gender (1Lk, 2prmpuan).
Nah untuk yg mempunyai 4 categorical, categori yg terakhir nomor 4 pasti tidak muncul saat regresi logistik biner.
Pak jika variabel dependennya nominal (ada yang lebih 2 kategori jga nominalnya atau multinominal) dan ordinal apakah tetap memakai Regresi logistik berganda?😢
Terimakasih 🙏
Regresi logistik digunakan utk variabel dependent dgn 2 kategori.
@@KandaData jdi baiknya memakai analisis multivariat apa nggih
Pak saya kan menggunakan 5 variabael X, nah 4 variabel X saya nilai coefficient pada iteration history 0,000 semua, itu bagaimana ya pak? 🙏
Apakah ini iteration history yg sudah memasukkan variabel bebas? Kemudian perhatikan dgn skala pengukuran utk variabel independent menggunakan skala apa.
maaf pak mau tanya, misalnya variabel y dummy tapi variabel X nya ordinal, itu pake uji apa yaa?
Sama, tetap bisa menggunakan regresi logistik
Pak maaf izin bertanya, pada tabel variable in the equation bagaimana jika konstanta diperoleh p-value lebih besar dari 0,05?
Itu fungsinya hampir sama seperti pd intercept di regresi metode OLS.
terima kasih pak, mohon maaf izin bertanya jika variabel dependen saya dummy dan variabel-variabel independen saya adalah skala rasio, apakah harus menggunakan analisis regresi logistik atau bisa menggunakan regresi linear berganda? terima kasih
Jika variabel dependent merupakan variabel dummy (skala data nominal), silahkan bisa menggunakan regresi logistik.
@@KandaData jika menggunakan regresi linear berganda bisa atau tidak ya pak?
@@nabilasoetantyo710 Jika dipaksakan, biasanya akan mengalami masalah ketika dilakukan uji asumsi klasik. Jika akan menggunakan regresi linier berganda, upayakan variabel dependent berskala interval/rasio.
@@KandaData baik pak, terima kasih🙏
@@nabilasoetantyo710 Sama-sama..
terimakasih pak sebelumnya, saya mau tanya pak bagaimana jika di in the equation ternyta semua variabel tidak berpengaruh secara parsial dikarenakan nilai sig. > 0,05, apakah ada cara agar nilai sig. nya dapat lebih kecil dari 0,05
Utk menjawab hal ini, sebetulnya perlu melihat kembali ke metode pengambilan data dan metode analisis. Jika ada yg perlu diperbaiki, silahkan respesifikasi model/persamaannya atau bs tambah n observasinya. Karena, secara teori kita bisa melakukan iterasi sesuai kaidah ilmiah sampai diperoleh model yg paling baik.
Jika hal tersebut sudah dilakukan semua, tdk perlu khawatir. Hasil penelitian tdk selalu harus sesuai hipotesis/signifikan.
@@KandaData Baik, terima kasih banyak pak🙏🏻
@@letyourlifebeyourart7359 Sama-sama
Cara memntukan variabel dummy nya bagaimana ya pak?
Dalam tutorial menggunakan variabel dummy biner. Diberikan skor 1 dan skor 0. Yg mendukung hipotesis yg diberikan skor 1.
Pak kalo iteration history a,b,c,d sampe 20 itu karena apa ya Pak?
jika pada iteration history a,b,c,d dimana d nya terdapat keterangan estimated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. final solution cannot reached,itu bagaimana ya pak?
Maaf banyak tanya Pak
Coba pada saat analisis, maximum iterationsnya dirubah (tidak disetting 20).
Bagai mana regresi logistic dengan complex sampel
Secara prinsip, utk asumsi regresi logistik sama. Jika memenuhi asumsinya, bisa menggunakan regresi logistik.
Mohon maaf pak mau tanya, apabila uji hosmernya nilai sig sudah diatas 0,05 tetapi nilai chi square hitung lebih besar dari chi square tabel itu bagaimana ya pak? Apkah model bisa dikatakan cocok? Terima kasih pak 🙏🏻
Jika hosmer & lemeshow test nilai sig > 0,05 artinya Ho diterima yang mengindikasikan tidak ada perbedaan yg signifikan antara model dengan nilai observasinya. Artinya model sudah tepat.
Saya punya juga kasusnya begini kak
Hallo pak, selamat pagi, izin bertanya jika di variabel in the equation nya nilai signifikan 0,031 lebih kecil dari 0,05 tapi nilai beta nya -3254 misal apakah variabel tersebut berpengaruh atau tidak?
Jika P value < dari alpha yg ditetapkan dalam penelitian, maka var independent memiliki pengaruh parsial yg nyata thd var dependent.
@@KandaData berarti yg nilai beta nya negatif 325 itu tidak jadi masalah ya pak asalkan nilai signifikan nya lebih kecil dari 0,05.. terimakasih pak 😇
@@mimilingstiep1711 Iya. Namun pd beberapa kasus, hal ini harus sesuai dgn teori. Misal pd teori konsumsi, nilai intercept harus bernilai positif.
Terima kasih pak vidionya sangat membantu, pak saya izin bertanya untuk baca hasil estimasi yang C itu yang konstanta bagaimana pak? Apakah bacanya menggunakan odds ratio juga atau tidak di baca dengan odds ratio ? Sebelum nya Terima kasih pak 🙏
Utk interpretasi bisa difokuskan pada p value uji wald.
Baik, Terima kasih pak 🙏
@@KandaData pak saya izin bertanya lagi untuk model logit ini kan saya pakai panel data, apakah perlu uji individual effect juga tidak ya pak??
@@indahindah7720 Asumsi mengikuti asumsi regresi logistik. Oh ya, utk interpretasi, odds ratio menjadi hal penting yg perlu diulas dlm regreso logistik.
@@KandaData baik Pak siap, Terima kasih banyak pak atas arahannya 🙏
Mohon maaf izin bertanya , apabila terdapat 4 variabel X menggunakan skala likert, sedangkan variabel Y menggunakan skala gutmann. apakah bisa menggunakan analisis regresi logistik? terima kasih 🙏😊
Regresi logistik digunakan utk variabel dependent berskala nominal. Adapun skala guttman pada prinsipnya sama seperti skala nominal.
@@KandaData terima kasihh😁🙏
@@juliwidyana5272 Sama-sama
Selamat siang pak ijin bertanya., untuk hasil uji wald jika sig nya diatas 0.05 untuk semua variabel maka semua variabel tidak signifikan ya pak? Terimakasih
Iya betul, tidak signifikan (menerima Ho).
Pak mohon izin bertanya. Saya punya variabel Y (independen) berupa dummy + likert gitu pak.. gabungan dalam satu variabel ada 2 jenis data
Sedangkan skripsi saya tentang "hubungan" yang dimana harapannya menggunakan analisis korelasi rank spearman.
Apakah jika ada data dummy jadinya harus di regresi seperti diatas nggih pak? atau seperti apa nggih? Saya bener2 bingung😔😔🙏 mohon arahannya nggih pak🙏🥺
Nb : variabel x saya ada 2, dan berupa skala likert semua..
Jika memilih uji korelasi sebetulnya tdk ada istilah var dependent atau independent. Jika variabel dummy biner itu sama dgn skala nominal. Sebaiknya diseragamkan skala pengukurannya apakah nominal atau ordinal
@@KandaData matur nuwun sanget atas balasannya nggih pak🙏🙏namun saya sudah terlanjur ambil data pak.. bagaimana nggih? Apakah masih bisa dianalisis menggunakan analisis korelasi nggih?
@@nailfirah Nggih, sami2. Tidak apa2. Dianalisis saja menggunakan data yg sudah dikumpulkan.
@@KandaData masyaAllah siyapp pakk.. saya analisis korelasi kalau begitu.. semoga Allah melancarkan seluruh urusan bapak dan rezekinya berkah.. aamiin🙏
@@nailfirah Baik, aamiin ya rabbal aalamiin 🤲
Selamat pagi pak, mohon maaf pak ijin bertanya jika y saya dummy, x saya dumny dan kontrol saya ratio. Apakah teknik analisis saya dengan spss sama dg yg ada di video?
Terimakasih pak, semoga berkenan menjawab 🙏☺️
Iya betul, untuk variabel dependent berskala nominal (dummy) bs menggunakan analisis regresi logistik seperti dlm video.
Kak tp hasil saya dari 4 variabel x dan 4 variabel kontrol hanya 1 variabel x yg berpengaruh apakah blh kak?
Lalu kontrolnya gak berpengaruh semua itu bagaimana ya kak?
Terimakasih kak 🙏🙏
@@dinahafafmufidah2499 Saran saya coba lakukan respesifikasi model. Bisa disesuaikan dengan pengalaman empiris (penelitian terdahulu yg relevan) dan teori.
Iterasi diperlukan sampai memperoleh model yg terbaik dan tdk bias.
Mohon maaf kak, untuk melakukan respesifikasi model apakah harus di coba uji satu persatu x terhadap y nya?
Saya mencoba menghilangkan kontrol 2 var independen saya jadi berpengaruh kak padahal awalnya hanya 1 var jika dg control 🙏
@@dinahafafmufidah2499bisa juga. Namun dlm spesifikasi model perlu berbasis teori. Misalnya konsumsi dipengaruhi oleh pendapatan, jumlah penduduk. Kita bs mempertimbangkan utk menggunakan variabel konsumsi, pendapatan, & jumlah penduduk. Selanjutnya kembangkan, variabel apa lagi utk ditambahkan yg diduga mempengaruhi konsumsi.
pak mau tanya kalau ada tulisan di bagian block "Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iterations has been reached. Final solution cannot be found " maksudnya bagaimana ya pak? cara mngatasinya bagaimana?
Apakah di dalamnya ada data outlier? Kemudian apakah dalam persamaan ada var umur
Izin bertanya pak, variabel X saya ada 3 dan semuanya dummy. Tapi variabel Y saya skalanya rasio. Apakah bisa menggunakan analisis linear berganda?
Jika komposisinya variabel X dummy semua, biasanya nanti akan bermasalah di persyaratan asumsinya. Idealnya regresi linier berganda metode OLS, sebaiknya variabel X dominan skala data rasio, variabel dummy bisa 1 atau 2.
@@KandaData tapi punya saya uji asumsi klasik lolos semua pak... Apakah tidak apa2??