42nd TUTORIAL: BINARY LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS

แชร์
ฝัง
  • เผยแพร่เมื่อ 1 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 95

  • @cerdaskimia
    @cerdaskimia 4 ปีที่แล้ว +1

    Bagus Pak isinya..lanjutkan berkarya pak .

  • @blejujunior9342
    @blejujunior9342 4 ปีที่แล้ว +1

    Ilmunya bermanfaat bagi banyak orang nih.. terimakasih sdh berbagi

  • @SinchiDunkktapluk
    @SinchiDunkktapluk 4 ปีที่แล้ว +1

    Informasinya bagus

  • @cangkirkopiko4309
    @cangkirkopiko4309 4 ปีที่แล้ว +1

    wah maksh pa infonya nih tambah lg ilmu,

  • @batangharilubay6942
    @batangharilubay6942 4 ปีที่แล้ว +1

    Ilmunya banget2 bagus

  • @glatikalas1112
    @glatikalas1112 4 ปีที่แล้ว +1

    Menyimak, semoga ilmu nya bermanfaat trimakasih

  • @cerdaskimia
    @cerdaskimia 4 ปีที่แล้ว +1

    Like pertama donk..horeeee

    • @SgLubar
      @SgLubar  4 ปีที่แล้ว

      Mantap bun...👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽👍🏽

  • @UbaidillahOfficial
    @UbaidillahOfficial 4 ปีที่แล้ว +1

    INFORMASI DAN ILMU YANG SANGAT BERMANFAAT

  • @nathananggara2714
    @nathananggara2714 4 ปีที่แล้ว +1

    Makasih y kak infonya.sangat bermanfaat

  • @Yudisia
    @Yudisia 3 ปีที่แล้ว +1

    Terima kasih pak

  • @fauziali176
    @fauziali176 4 ปีที่แล้ว +1

    Terimakasih pa atas tutorialnya

  • @generasirobbani1493
    @generasirobbani1493 4 ปีที่แล้ว +1

    Alhamdulillah dapat ilmu baru terima kasih pak.sukses y

  • @bolodesa
    @bolodesa 4 ปีที่แล้ว +1

    Terima kasih sudah berbagi ilmu pak sangat bermanfaat.

  • @muhammadfaisalyulzamrudiph9486
    @muhammadfaisalyulzamrudiph9486 4 ปีที่แล้ว

    Alhamdulillah, dapat sharing ilmu yg bermanfaat. Terima kasih Pak

  • @cetartangguh5083
    @cetartangguh5083 4 ปีที่แล้ว +1

    Tutorial yang sistematis dan sangat jelas.Terimakasih telah berbagi.

  • @channelpriatmojo8494
    @channelpriatmojo8494 4 ปีที่แล้ว +1

    Nyimak pak nnati kalau ku ga bisa juga ku datangi rumahnya

  • @agusturiman9637
    @agusturiman9637 4 ปีที่แล้ว +1

    Alhamdulillah, maturnuwun sharing ilmunya

  • @rumawati129
    @rumawati129 4 ปีที่แล้ว +1

    terimaksih pak dosen penjelasan analisi regresi logistik biner nya

  • @IAFProduction
    @IAFProduction 4 ปีที่แล้ว +1

    Mantap ilmunya pak...

  • @budibaik4877
    @budibaik4877 4 ปีที่แล้ว +1

    Tutorialnya sangat membantu dalam penelitian , terimakasih.

  • @orientindoveksi104
    @orientindoveksi104 4 ปีที่แล้ว

    Keren ini pak... membantu sekali utk skripsiku.

  • @auzealpriatmojo9481
    @auzealpriatmojo9481 4 ปีที่แล้ว +1

    Terimy pak dosen, mantab semabgat

  • @ekowaluyo7409
    @ekowaluyo7409 4 ปีที่แล้ว +1

    Tutorial sistematis dan jelas.

  • @projectamal1220
    @projectamal1220 4 ปีที่แล้ว +2

    Semangat kasih ilmunya pak... (y)

  • @meryastriyannimery8802
    @meryastriyannimery8802 6 หลายเดือนก่อน

    terimakasih Pak.. Pak, mau tanya, interpretasi untuk Exp(B) dan B nya apakah ada cara pembacaan khusus y Pak?

  • @khairulihsan1407
    @khairulihsan1407 3 ปีที่แล้ว

    Sangat jelass

  • @aliffirmansyah645
    @aliffirmansyah645 3 ปีที่แล้ว

    makasi pak sangat mudah dipahami

  • @ujangkasep2366
    @ujangkasep2366 4 ปีที่แล้ว +1

    Alhamdulillah dapat ilmu yang bermanfaat lagi makasih pak dosen

  • @supriatmojo388
    @supriatmojo388 4 ปีที่แล้ว +1

    Mantab pak dosen maturnuwun atas perkulian cara online

  • @izaratmojo9537
    @izaratmojo9537 4 ปีที่แล้ว +1

    Maturnuwun pak atas sharing ilmunya, kapan kapan ku datang ke rumah untuk minta di ajarin

  • @akaldanang0724
    @akaldanang0724 4 ปีที่แล้ว

    Semngat kk ditunggu vidio Terbarunya kk

  • @faridbonex9745
    @faridbonex9745 4 ปีที่แล้ว +1

    Semoga ilmu nya dapat membantu pak dosen..semangat pak..

  • @revaprojects3383
    @revaprojects3383 4 ปีที่แล้ว +1

    Makasih pak dosen info tentang analisis regresi logistik biner....bisa membantu mahasiswa yang sedang cari analisis ini ....di tunggu video part selanjutnya

  • @binpriatmojo1707
    @binpriatmojo1707 4 ปีที่แล้ว +1

    Maturnuwun broooo ilmunya, bapak orang mana sih....

    • @SgLubar
      @SgLubar  4 ปีที่แล้ว

      Q wong bulupayung kebumen.

  • @ZGWGMUSIKTV
    @ZGWGMUSIKTV 4 ปีที่แล้ว +1

    keren bang👍

  • @aabb-wl2id
    @aabb-wl2id 4 ปีที่แล้ว +1

    Ketemu lagi dengan pak sg.lubar🤗

  • @wahyuhidayati9758
    @wahyuhidayati9758 ปีที่แล้ว +1

    jika nilai L0-L1 < dari L tabel gimana? mohon penjelasannya..

    • @wahyuhidayati9758
      @wahyuhidayati9758 ปีที่แล้ว +1

      apakah berarti variabel-variabel independen tidak dapat memperbaiki model regresi logistik? Mohon dibantu jawabannya nggih.. ? sebetulnya nilai -2 Log likelihood yang mana yang diambil untuk tabel block 1? karena ada beberapa nilai disana.. kenapa di video diambil nilai yang paling bawah? terimakasih atas jawabannya

    • @wahyuhidayati9758
      @wahyuhidayati9758 ปีที่แล้ว +1

      🙏

  • @EUFRASIAALMASETYASIH
    @EUFRASIAALMASETYASIH ปีที่แล้ว

    Izin bertanya smoga dibalas. Punya saya kenapa hasil output regresi logistik setelah block 1 enter tidak ada tabelnya ya??

  • @nellyhermaladewi3978
    @nellyhermaladewi3978 3 ปีที่แล้ว +1

    Pak,terima kasih ilmunya,baru ngerti kl var independen bisa numerik langsung diolah,dikira harus diubah dulu ke katagorik,pak untuk OR nya blm dibahas,nuhun pak

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Baik, sm2 ibu.

  • @nurfaiza7778
    @nurfaiza7778 ปีที่แล้ว

    Mohon maaf mau tanya Pak,
    data di excel dari variabel X1, X2, dan X3 tersebut apakah diperoleh dengan menggunakan kusioner skalalikert (1-5) lalu masing" Variabel di total Sehingga di peroleh angkah tersebut?
    Sedangkan untuk variabel Y nya hanya dibuat pilihan 0 dan 1 saja...
    Apakah benar Pak?
    Semoga mendapat respon. Terimakasih 🙏🙏

    • @SgLubar
      @SgLubar  ปีที่แล้ว

      Ya betul

  • @anisyapangestipongsibidang4186
    @anisyapangestipongsibidang4186 2 ปีที่แล้ว

    mau tanya kalo -2Log likehood nya ada hasilnya beda2, misal ada 89,559 terus 83,960 dan 78,889, tapi hasil yg sama terbanyak ada di nilai 78,889 apa yg diambil yg terbanyak aja untuk dijadikan pengurangan??

  • @ghifariahmad3098
    @ghifariahmad3098 ปีที่แล้ว

    selamat siang izin pak koefisien regresi saya malah 0 ini bagaimana ya pak cara membenarkannya

  • @ifitfitriah_0845
    @ifitfitriah_0845 2 ปีที่แล้ว

    Uji statistik deskriptif nya bagaimana ya pa data yg skala likert tapi y nya biner gini?

  • @sayaagustin6324
    @sayaagustin6324 2 ปีที่แล้ว

    Pak mau tanya, apakah data dri variabel x1-y itu merupakan total dari kuesioner nya pak?

    • @SgLubar
      @SgLubar  2 ปีที่แล้ว

      Iya jml total jawaban dari butir kuesioner

    • @sayaagustin6324
      @sayaagustin6324 2 ปีที่แล้ว

      Tentunya yang sudah valid dan reliabel ya pak?
      Kalau x dan y nya dummy caranya sama juga seperti yg divideo pak?

    • @SgLubar
      @SgLubar  2 ปีที่แล้ว

      Iya.

    • @sayaagustin6324
      @sayaagustin6324 2 ปีที่แล้ว

      Terimakasih pak, videonya sangat bermanfaat bagi mahasiswa akhir🙏🏻

    • @SgLubar
      @SgLubar  2 ปีที่แล้ว

      Sama2. Alhamdulillah

  • @wahyuhidayati9758
    @wahyuhidayati9758 ปีที่แล้ว

    Apakah ada penjelasan versi pdf atau di web pak?

  • @irwancahyadi2467
    @irwancahyadi2467 3 ปีที่แล้ว

    Terima kasih tutorialnya bang, sangat bermanfaat
    Nanya dkit bang, kalo utk data variabel X yg nominal trus Y interval/scale bs pake logistik jg gak bang? 🙏

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Iya lakukan analisis logistik

  • @letyourlifebeyourart7359
    @letyourlifebeyourart7359 2 ปีที่แล้ว

    Permisi pak bagaimana jika ternyata hasil dari LO-L1 lebih kecil dari presentase distribusi chi-square nya, apakah data tersebut tidak fit (9,696 < 14,067), terimakasih

  • @wulansuliis8720
    @wulansuliis8720 3 ปีที่แล้ว

    Maaf pak izin tanya, kalau variabel x nya data ordinal dari skala likert apakah langsung d masukan saja jumlah total skornya atau sbtulnya harus di interval kan dulu ? Karena katanya klo d regresi logistik gaperlu d rubah k interval ?
    Mohon bantu jawab pak :(
    Btw terimakasih tutorial ini yg paling masuk dan saya ngerti pak 🙏 sukses da sehat selalu !

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Tdk usah diintervalkan. Ordinal ya tetap ordinal.

    • @wulansuliis8720
      @wulansuliis8720 3 ปีที่แล้ว

      @@SgLubar berati masukan total skor nya saja gtu ya pak ?

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Iya

    • @wulansuliis8720
      @wulansuliis8720 3 ปีที่แล้ว +1

      @@SgLubar terimakasih pak, manfaat sekali ilmunya 🙏

  • @ririnsaputri3085
    @ririnsaputri3085 2 ปีที่แล้ว

    maaf pak izin bertanya,bagaimana jika nilai uji waldnya tidak signifikan tetapi nilai r squarenya 100%,itu kenapa ya pak? 🙏🏻🙏🏻

  • @zulfaazhar549
    @zulfaazhar549 3 ปีที่แล้ว

    Maaf pak saya mau tanya, untuk variabel x1-x3 apakah merupakan total dari jawaban responden dg skala likert?

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Iya betul.

    • @zulfaazhar549
      @zulfaazhar549 3 ปีที่แล้ว

      Apakah ada kontak yg bisa dihubungi pak, maaf saya mau tanya2 pak

  • @delyadwiyanti7269
    @delyadwiyanti7269 2 ปีที่แล้ว

    assalamualaikumpak iin bertanya jika nilai sig pada Variables in the Equation sebesar X1= .911, X2 = .076 DAN X3 = .142 . apakah hipotesis yang saya gunakan tidak ada yang berpengaruh secara parsial pak ?
    bagaimana cara untuk dapat berpengaruh pak ?

  • @natupiure
    @natupiure 3 ปีที่แล้ว

    Pak maaf izin bertanya, bagaimana jika regresi logistiknya menggunakan data panel? Terimakasih Pak.

  • @lianurfitri5249
    @lianurfitri5249 ปีที่แล้ว

    Pak boleh minta file datanya buat saya coba belajar mandiri?

  • @ditha6826
    @ditha6826 3 ปีที่แล้ว

    apabila variabel independen nya memiliki lebih dari 2 kategori (ordinal) apakah bisa di analisis bersamaan dengan variabel independen dikotom?

    • @ulfahsari8467
      @ulfahsari8467 2 ปีที่แล้ว

      Huhuhu sama bisa kah kak kalau variabel independen ya lebih dr 2 kategori

  • @priskaanis6283
    @priskaanis6283 2 ปีที่แล้ว

    Pak saya mau tanya, kalau hasil L0-L1 lebih kecil dari angka di tabel Chi Square bagaimana ya pak ? tapi tabel L0 dan L1 menunjukan angka yg menurun. Apakah datanya tidak valid ? atau dapat mempengaruhi hasil intrepretasi penelitian pak ? Terimakasih

  • @daninikopi2096
    @daninikopi2096 3 ปีที่แล้ว

    pak mohon maaf, saya ingin bertanya, kalau prob saya 10%, pas olah data nya, bagian mana yaa yang saya ganti?

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      G ada yg diganti mas, 10% prob utk menyesuaikan jml sampel mas.

    • @daninikopi2096
      @daninikopi2096 3 ปีที่แล้ว

      siaap terimakasih banyak pak 🙏🏻

  • @NovitaSari-eb1nm
    @NovitaSari-eb1nm 3 ปีที่แล้ว

    Assalamualaikum, izin bertanya. Apabila jumlah n = 33 bisa tidak mengunakan uji regresi logistik? Terima kasih, Wassalamualaikum wr wb

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Waalaikumussalam. Bisa, silahkan.

  • @stephanifs8668
    @stephanifs8668 4 ปีที่แล้ว

    Pak bagaimana jika sig < 0.05 ? Dan Chi squarenya sangat besar 984.627 ?

  • @uswatunhasanah639
    @uswatunhasanah639 3 ปีที่แล้ว

    nilai X harus nominal ya kak? gak bisa berbentuk ordinal semua?

    • @SgLubar
      @SgLubar  3 ปีที่แล้ว

      Kl ordinal semua jgn pakai regresi logistik

  • @gusnizanovalia3301
    @gusnizanovalia3301 3 ปีที่แล้ว

    pak, R dalam logistik umumnya rendah dibandingkan regresi linear berganda? kenapa bisa begitu pak? mohon bantuannya 🙏🏻

  • @gusnizanovalia3301
    @gusnizanovalia3301 3 ปีที่แล้ว

    pak kenapa R dalam logistik umumnya lebih rendah dibanding regresi linear. mengapa begitu pak? mohon bantuannya🙏🏻

  • @casandradewi165
    @casandradewi165 3 ปีที่แล้ว

    Boleh saya meminta email bapak?