Anthropic発表のオープンソース型標準プロトコル「MCP」の具体的な活用事例を考えてみた

[@---hr6lq]

MCP導入で感動したのは、AIの性能を実質的に引き上げられることです。
課題を忘れたり無駄な確認を繰り返したりするAIに、ローカル保存した記録を読み込ませるだけで大幅に改善できました！

[@今泉武男]

A to Aは最終的には広義のAI to AIの世界だと思いますが、今回の動画を見てその為にはまずAgent to Agentの関係が成立するんだろうなと思いました。

[@minoru61]

MCPはredmineと連携すれば面白いですね。自社に立てればセキュリティは保たれるでしょう。
カスタマーサポートのAgentが作れそうです。
以前、GoogleのGemmaがDataGemmaというのを発表してましたがそれと似ているともいます。
ただ、DataGemmaはオープンデータだけで、またプロトコルの共通化はしていないので、
その辺りが差別化できそうです。
MCPにはやりとりするデータのコンテキストも含めることはできるんでしょうか？
例えば、redmineを例にすると、このデータはXXXシステムの業務仕様誤りとか、ミドルウェアのトラブルとか、
データのコンテキストを含めることができれば、LLM側で生成する時にハルシネーションが少なくなると思います。
確かAnthropicはRAGでもチャンクの頭にコンテキストを含める様な仕様を持ってたと思いますが。

[@魚釣り-r2e]

今までも関数呼び出しで同じようなことできてたので特に革新的な何かのある技術ではないと思います。

[@itabashibrothers2]

ジャーナリストの方のITの知識が、あんまりないのかわからないけど、話が噛み合ってない。