Muito obrigada, graça a você compreende perfeitamente o conteúdo de correlação e regressão e vai ser tema da prova de terça feira. Procurei varias videos mais apenas o foi explicativo e didático. muito obrigada
Professora Susana. Excelente trabalho. Meus parabéns! Sou profissional da área de TI e sua PlayList de estatística me ajudou muito pra entender os fundamentos de machine learning. Sucesso em sua carreira!
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ... Haja visto que estou tendo dificuldade no material de ESTATÍSTICA do curso que estou fazendo ...
Boa dia professora e aos demais amigos,venho escrever em especial a professora,. Primeiramente quero lhe agradecer por essa atitude que você tem, De ensinar pessoas pela Internet,hoje nem quem esta dentro da sala gosta de estudar, Fico muito grato,pois tenho dificuldade em estatísticas,fiquei em recuperacao na minha faculdade,e foi com suas video aulas que Eu compreendi a materia e consegui me recuperar na pontuacao necessária...obrigado
Nossa a Senhora esta completamente de parabens, eu tenho uma prova hoje na faculdade, o que eu nao aprendi no semestre inteiro, eu aprendi com a senhora, esta completamente de parabens, espero que a senhora seja reconhecida pela capacidade que a senhora tem. tenho completo respeito pela forma da senhora ensinar aos outros #excelenteprofessora
Muito melhor que qualquer curso preparatório de concursos disponível hoje no mercado. Susana, parabéns, se vc abordasse matérias como distribuição de variáveis seria perfeito.
seu conteúdo é excelente me ajudou muito!! obrigado. Ainda não explorei todo o canal, mas gostaria de entender melhor como fuciona o modelo econométrico ARIMA
Professora apenas elogio pela explicação se todas as matérias estivesse uma explicação desta forma ficaria bem mais fácil de entender a matemática. Parabéns pelo video
Muito bem professora ótima aula você poderia me ajudar com essa questão? 4. Use os valores dados abaixo para estimar as equações de regressão : a. Px = 200, Py = 300, Pxy = 6200, Px 2 = 3600, n = 20 b. Px = 700, Py = −250, Pxy = −1400, Px 2 = 21.000, n = 30
Excelente vídeo! Só uma dúvida: Temos problemas em que as variáveis (vamos supor duas variáveis, ou dependente e outra independente) não se relacionam linearmente. Esse tipo de cálculo pode ser utilizado para quaisquer duas variáveis?
Olá Susana! Adorei sua aula, entendi tudo, muito claro, parabéns pela didática e conhecimento. ;) Você poderia repassar seu e-mail? Estou a procura de outros tipos de regressão para estudar, e gostaria de saber se você já tem vídeo aulas sobre o assunto, ou se poderia me fornecer um material sobre o assunto. Aguardo retorno, abraço!
Na ultima parte no exercício, a senhora colocou o valor da taxa de analfabetismo no lugar de X na equação. Mas isso não deveria ser posto na incógnita Y? Pois desde o início consideramos anaalfabetização eixo Y e mortalidade eixo X.
eu vejo mais que a variável independente do exemplo deveria ser a taxa de analfabetismo e a variável dependente a taxa de mortalidade e não ao contrario como está no vídeo. A maior analfabetismo maior mortalidade infantil. Com todo respeito. Acho a professora excelente.
É a mesma coisa, só que dessa forma não tem que trabalhar com matrizes. O resultado é o mesmo, mas para regressão multipla não tem jeito, tem que ser matricial
Boa tarde! Professora Fiquei com uma duvida no calculo do xy - Centro Oeste 25,41 x 12,4 = 315,33 e no seu deu 314,96 Por favor verificar ou me corrigir da diferença
Helena Anhanguera Ela ignorou esse "1" em todos os cálculos. Tanto no somatório de X quanto na multiplicação de x e y. Logo a conta que ela fez foi : 25,4 x 12,4 = 314,96 Não fazia mesmo sentido ela usar esse "1" pois em todos os outros dados ela trabalhou com apenas uma casa após a virgula, e nesse teve duas.
É só uma formula estatística, como explicado de prever uma situação (hipotética) de duas variáveis em questão. Poderia ser uma concentração x absorbância. Ajudou?
Olá Suzana. Gostaria de fazer uma crítica mas com o intuito de contribuir com o canal. No início do vídeo você informa que "Regressão Linear" se deve ao fato de se estar ajustando um reta. Isto não é verdade, o "linear" de "Regressão Linear" se deve a ordem os coeficientes da função ajustada. Por exemplo, podemos ajustar um polinômio do segundo grau (ax^2+bx +c) via Regressão Linear pois os coeficientes a,b e c são lineares.
Estou disponibilizando uma planilha Excel que exprime a aula da professora Susana e a aula anterior. Assim fica fácil calcular valores para gerar um gráfico de dispersão, a linha de regressão linear e o coeficiente de correlação. Bons estudos! app.box.com/s/a7ff1mfl6xhwrpptyjwshh6f8hoxko55
Isso é o que acontece quando você decora fórmula. Não importa a incógnita que você use, você sabe que quem acompanha o x é o coeficiente angular, e ela fez exatamente assim, só chamou o que você chama de b de a.
isso e matematica funcao do 1 grau y = ax + b, aonde a e o coeficiente para variavel x, para uma reta, assim como pode ser y = kx+b, ou y = bx + a, nao importa qual letra e o coeficiente de x.
gente... não me levem a mal, mas pra estudar isso é necessário o mínimo de base em funções. As duas fórmulas estão corretas, pois não interessa quem ela chama de A ou de B. Ela poderia chamar inclusive de J, de H, de I, de Alpha, Beta, etc... O que interessa é identificar "quem é quem" na fórmula. Lembrem-se: quem está acompanhando a variável, nesse caso o X, é sempre o coeficiente angular e quem está sozinho, sem a variável junto, é sempre o coeficiente linear. É assim que você vai pensar quando for substituir os valores na fórmula e quando for decidir qual fórmula usar. No caso que ela explicou no vídeo, estamos pensando no A como sendo o coeficiente angular, daí é só a usar a fórmula que ela passou primeiro e assim por diante. Indico a leitura dos artigos do Brasil Escola, lá está bem explicado pra quem não tem muito contato com isso ou nunca teve: brasilescola.uol.com.br/matematica/coeficiente-linear-uma-funcao-1-o-grau.htm
A fórmula é y=a+bx, pois o 'a' indica o intercepto, ou seja, onde os valores se iniciam no eixo y. O 'b' é a inclinação da reta (slope) e indica se a regressão é positiva (reta ascendente) ou negativa (reta descendente). A fórmula indicada no vídeo só estará correta se a autora considerar o ‘a’ como inclinação e o ‘b’ como intercepto. Nesse caso não teria problema. Caso contrário, a fórmula está errada. Os softwares de estatística fornecem primeiro os valores de 'a' e depois os de ‘b’ (Systat, Bioestat, GrahPad, R e etc), e as simulações da regressão usam o y = a+bx, e não outra fórmula.
Aula tipica de professores de matematica do Brasil. Sai fazendo explicando do jeito que eles "sabem" . O Brasil tem excelentes profissionais de exatas mas pessimos professores. Seria como um professor de portugues iniciando uma aula para leigos assim: a oraçao coordenada sindetica aditiva bla-bla-bla...essa aula de regressao e cansativa.
Aprendi em 16:25 o que não aprendi em 2 meses!! Excelente professora,excelente explicação.Parabéns!!!!
Vc pode me ajudar na matéria eu tô com muita dificuldade me chama no ZAP (33)999209761
Uma vídeo aula dessa salva o dia, a tarde, a noite, a semana, o mês, o ano. Obrigado!
Muito obrigada, graça a você compreende perfeitamente o conteúdo de correlação e regressão e vai ser tema da prova de terça feira.
Procurei varias videos mais apenas o foi explicativo e didático.
muito obrigada
Professora Susana. Excelente trabalho. Meus parabéns! Sou profissional da área de TI e sua PlayList de estatística me ajudou muito pra entender os fundamentos de machine learning. Sucesso em sua carreira!
Excelente aula, recomendo, material produzido de extrema qualidade para fortalecer os conceitos QUANTI via EAD em tempos de pandemia ... estou adorando ... Haja visto que estou tendo dificuldade no material de ESTATÍSTICA do curso que estou fazendo ...
Melhor aula de regressão linear do TH-cam pra quem quer relembrar conceitos e aprender regressão. Parabéns!
Boa dia professora e aos demais amigos,venho escrever em especial a professora,.
Primeiramente quero lhe agradecer por essa atitude que você tem,
De ensinar pessoas pela Internet,hoje nem quem esta dentro da sala gosta de estudar,
Fico muito grato,pois tenho dificuldade em estatísticas,fiquei em recuperacao na minha faculdade,e foi com suas video aulas que Eu compreendi a materia e consegui me recuperar na pontuacao necessária...obrigado
Nossa a Senhora esta completamente de parabens, eu tenho uma prova hoje na faculdade, o que eu nao aprendi no semestre inteiro, eu aprendi com a senhora, esta completamente de parabens, espero que a senhora seja reconhecida pela capacidade que a senhora tem. tenho completo respeito pela forma da senhora ensinar aos outros #excelenteprofessora
Eu amo a minha professora de probabilidade e estatística, mas vc terminou de tirar minhas dúvidas🥰 obrigada
Parabéns! Acho que é a primeira vez na vida que entendo de onde vem e como trabalhar com fórmulas! Sensacional!
Sem palavras! É um anjo de Deus... Muito obrigado por nos ajudar. AULA NOTA 1000!!!!
Muito melhor que qualquer curso preparatório de concursos disponível hoje no mercado. Susana, parabéns, se vc abordasse matérias como distribuição de variáveis seria perfeito.
Olá Susana, estou estudando estatística na pós graduação usando R e estava com várias dúvidas até ver seu vídeo. Sensacional!!!!
Aulas excelentes!!!
Parabéns, professora.
Vc não imagina o quanto me ajudou.
Obrigado mesmo!!! 😉😉😘
Sensacional! Parabéns por ensinar de modo simples!
Minha tabela não bateu...
seu conteúdo é excelente me ajudou muito!! obrigado. Ainda não explorei todo o canal, mas gostaria de entender melhor como fuciona o modelo econométrico ARIMA
Melhor aula que vi. parabéns.
Parabéns. Aula muito boa.
Parabéns, não restou uma dúvida, obrigado professora.
Não sou da área de estatística e entendi. Aula Ótima
Aula fantástica! Obrigado Professora.
Que Aula hein salvou, parabéns!!!!!!!!!!
Muito show professora!
Muito bom os videos parabens. Vc deve continuar ajuda uma grande quantidade de pessoas
MUITO RAINHAAAAAA, APRENDI MUITO COM A SENHORA, OBRIGADA
Aula incrível! Recomendo, pessoal!
Explicou muito bem, ótimo vídeo
Muito bom. Parabéns.
Eu te amo !!! Muito obrigado !!! Finalmente consegui entender !!!
Excelente explicação!
adorei as aulas
Professora apenas elogio pela explicação se todas as matérias estivesse uma explicação desta forma ficaria bem mais fácil de entender a matemática.
Parabéns pelo video
Vc pode me ajudar na matéria eu tô com muita dificuldade me chama no ZAP (33)999209761
Muito bem professora ótima aula você poderia me ajudar com essa questão?
4. Use os valores dados abaixo para estimar as equações de regressão :
a. Px = 200,
Py = 300,
Pxy = 6200,
Px
2 = 3600, n = 20
b. Px = 700,
Py = −250,
Pxy = −1400,
Px
2 = 21.000, n = 30
obrigada voce me salvou... me ajudou muito...
excelente aula! obrigado Susana.
Entào tambèm nào posso usar um valor que seja maior do que a màxima contida na amostra?
Uma dica, tenta mudar o ângulo da câmera de um modo que quando você escreva a sua mão não tampe a folha de papel
Explicação perfeita!!!!
Ótima Aula Professor!
Muita boa explicação, obrigado!!!
Excelente vídeo! Só uma dúvida: Temos problemas em que as variáveis (vamos supor duas variáveis, ou dependente e outra independente) não se relacionam linearmente. Esse tipo de cálculo pode ser utilizado para quaisquer duas variáveis?
funciona em uma tabela de pressão e temperatura?
Putz!!! Parabéns teacher!!!! assinei
Olá Susana!
Adorei sua aula, entendi tudo, muito claro, parabéns pela didática e conhecimento. ;)
Você poderia repassar seu e-mail? Estou a procura de outros tipos de regressão para estudar, e gostaria de saber se você já tem vídeo aulas sobre o assunto, ou se poderia me fornecer um material sobre o assunto.
Aguardo retorno, abraço!
Muito obrigada!!!
Como faço para calcular o teste da falta de ajuste ?
muito boa essa aula parabéns
Muito obrigada! Ótima aula :)
bem vindos a mais uma wuaaaaula
kkk engraçadinho!!
kkkkkkkkkkkkkkkk
kkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkk
Na ultima parte no exercício, a senhora colocou o valor da taxa de analfabetismo no lugar de X na equação. Mas isso não deveria ser posto na incógnita Y? Pois desde o início consideramos anaalfabetização eixo Y e mortalidade eixo X.
Olá, poderia verificar a soma da coluna χ2? Acredito que 25,41 ao quadrado dê 645,67 não 645,16.
Obrigado!! ajudou muito.
eu vejo mais que a variável independente do exemplo deveria ser a taxa de analfabetismo e a variável dependente a taxa de mortalidade e não ao contrario como está no vídeo. A maior analfabetismo maior mortalidade infantil. Com todo respeito. Acho a professora excelente.
excelente aula
Eu só queria conseguir compreender umas tabelas... 😢
Regressão linear é o mesmo que mínimo quadrado linear??
simmm
bem legal, parabéns
Obrigado por compartilhar!
Gente me ajuda, esse metodo ai substitui usar o jogo da matriz? Eu odiei fazer daquela forma pra encontrar a reta de ajuste linear.
É a mesma coisa, só que dessa forma não tem que trabalhar com matrizes. O resultado é o mesmo, mas para regressão multipla não tem jeito, tem que ser matricial
Boa tarde!
Professora
Fiquei com uma duvida no calculo do xy - Centro Oeste 25,41 x 12,4 = 315,33 e no seu deu 314,96
Por favor verificar ou me corrigir da diferença
já a minha conta deu 315,084. Fiz a conta em duas calculadoras diferentes xD e deu esse valor.
Helena Anhanguera Ela ignorou esse "1" em todos os cálculos. Tanto no somatório de X quanto na multiplicação de x e y. Logo a conta que ela fez foi : 25,4 x 12,4 = 314,96 Não fazia mesmo sentido ela usar esse "1" pois em todos os outros dados ela trabalhou com apenas uma casa após a virgula, e nesse teve duas.
Excelente
Maravilhosaaaaaa
Muito boa a explicação, porém não entendi qual a relação de taxa de mortalidade X taxa de analfabetização?
É só uma formula estatística, como explicado de prever uma situação (hipotética) de duas variáveis em questão. Poderia ser uma concentração x absorbância. Ajudou?
Eu sei que vc quer muito problematizar cara, mas dessa vez n vai dar
Mt bom!
DICA: o M pode ser anulado,, pois tem um em cima e outro em baixo.
muito obrigada!!
A aula e mt boa, mas esse hidrocor no papel faz um barulho de rasgar o tímpano
A soma de x,y no meu deu 4586.024
Obrigado.
Quando a Sra diz 30% , desenvolvemos em 30/100 que é 0,3 , e não 30 , correto ?
Não Carlos, pois as amostras já estão em função de %
Olá Suzana. Gostaria de fazer uma crítica mas com o intuito de contribuir com o canal. No início do vídeo você informa que "Regressão Linear" se deve ao fato de se estar ajustando um reta. Isto não é verdade, o "linear" de "Regressão Linear" se deve a ordem os coeficientes da função ajustada. Por exemplo, podemos ajustar um polinômio do segundo grau (ax^2+bx +c) via Regressão Linear pois os coeficientes a,b e c são lineares.
Excelente!!!
Estou disponibilizando uma planilha Excel que exprime a aula da professora Susana e a aula anterior. Assim fica fácil calcular valores para gerar um gráfico de dispersão, a linha de regressão linear e o coeficiente de correlação. Bons estudos! app.box.com/s/a7ff1mfl6xhwrpptyjwshh6f8hoxko55
tô precisando de algúem que faça analise de regressão pra me auxiliar no meu tcc, alguém?
Obrigado!!!
não seria y=a+bx ???????????????
qual a diferença pra y = bx + a ou y = ax + b?
Isso é o que acontece quando você decora fórmula. Não importa a incógnita que você use, você sabe que quem acompanha o x é o coeficiente angular, e ela fez exatamente assim, só chamou o que você chama de b de a.
isso e matematica funcao do 1 grau y = ax + b, aonde a e o coeficiente para variavel x, para uma reta, assim como pode ser y = kx+b, ou y = bx + a, nao importa qual letra e o coeficiente de x.
A explicação é muito rápida
Boa!
A aula é muito boa, mas o barulho da canetinha no pepel é bem irritante rsrs
eu adoro esse barulho kkkkkkkkk me relaxa
Salmon ASMR
Vasco Sassetti Pinto Leite vejo todo dia kkkkkk
Eu não consegui assistir, esse barulho me dá muito nervoso mds, q pena pq a aula estava boa
Mil likes
vlw
Não consegui ver o vídeo, o barulho provocado pela caneta no papel é irritante demais!!!
Muito bom, parabéns! Único problema é que me dói demais ouvir essa canetinha escrevendo...
Essa formula está errada. Deveria ser Y=a+bx
Alguém concorda comigo?
não
Então a maquina cientifica tbm tá errada,já que ela tbm inverte os valores de A e B
Vai tbm corrigir a maquina... kkk
SIM ,ELA TROCOU A FORMULA DE A PELA DE B..MAS NO FINAL NAO ALTERA
gente... não me levem a mal, mas pra estudar isso é necessário o mínimo de base em funções. As duas fórmulas estão corretas, pois não interessa quem ela chama de A ou de B. Ela poderia chamar inclusive de J, de H, de I, de Alpha, Beta, etc... O que interessa é identificar "quem é quem" na fórmula.
Lembrem-se: quem está acompanhando a variável, nesse caso o X, é sempre o coeficiente angular e quem está sozinho, sem a variável junto, é sempre o coeficiente linear. É assim que você vai pensar quando for substituir os valores na fórmula e quando for decidir qual fórmula usar. No caso que ela explicou no vídeo, estamos pensando no A como sendo o coeficiente angular, daí é só a usar a fórmula que ela passou primeiro e assim por diante. Indico a leitura dos artigos do Brasil Escola, lá está bem explicado pra quem não tem muito contato com isso ou nunca teve: brasilescola.uol.com.br/matematica/coeficiente-linear-uma-funcao-1-o-grau.htm
A fórmula é y=a+bx, pois o 'a' indica o intercepto, ou seja, onde os valores se iniciam no eixo y. O 'b' é a inclinação da reta (slope) e indica se a regressão é positiva (reta ascendente) ou negativa (reta descendente). A fórmula indicada no vídeo só estará correta se a autora considerar o ‘a’ como inclinação e o ‘b’ como intercepto. Nesse caso não teria problema. Caso contrário, a fórmula está errada. Os softwares de estatística fornecem primeiro os valores de 'a' e depois os de ‘b’ (Systat, Bioestat, GrahPad, R e etc), e as simulações da regressão usam o y = a+bx, e não outra fórmula.
O q isso? Matematica p mim é Adição, multiplicação, divisão e subtraçao e o resto é macumba
:)
QUE GASTURA ESSA CANETA!
Aula tipica de professores de matematica do Brasil. Sai fazendo explicando do jeito que eles "sabem" . O Brasil tem excelentes profissionais de exatas mas pessimos professores. Seria como um professor de portugues iniciando uma aula para leigos assim: a oraçao coordenada sindetica aditiva bla-bla-bla...essa aula de regressao e cansativa.
Acho que você está no capítulo errado. Procure o vídeo "matemática para iniciantes".