Gradient Descent - REDES NEURONALES - (Parte 5)

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  • เผยแพร่เมื่อ 18 ธ.ค. 2024

ความคิดเห็น • 22

  • @manuelcelyo6859
    @manuelcelyo6859 ปีที่แล้ว +5

    de lejos la mejor explicación que he encontrado, incluso entendí mucho mejor el concepto de la derivada y mucho más en el siguiente video. Gracias

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  ปีที่แล้ว +1

      Muchas gracias por tu comentario, lo aprecio y me motiva enormemente. Espero pronto estar publicando nuevos videos! Hasta pronto!

  • @pec94
    @pec94 2 หลายเดือนก่อน +1

    10/10 estos videos

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  2 หลายเดือนก่อน

      Muchas gracias por tu comentario! Me motiva mucho!

  • @franchutee5675
    @franchutee5675 2 ปีที่แล้ว +2

    increibles los videos

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  2 ปีที่แล้ว

      Muchas gracias por tu apoyo al canal, significa mucho para mí! Hasta pronto!

  • @SRV900
    @SRV900 ปีที่แล้ว +3

    Sigo con esta maratón de 53 videos!
    6/53 vistos. Si querés saber qué es una derivada y para qué se usa quedate acá!
    Gracias infinitas.

  • @dagcomunica5921
    @dagcomunica5921 11 หลายเดือนก่อน +1

    Excelente video profesor Pepe Cantor

  • @manuelgomez-ricoubeda4524
    @manuelgomez-ricoubeda4524 2 ปีที่แล้ว +1

    Gracias por tus videos

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  2 ปีที่แล้ว

      Muchas gracias por tu apoyo al canal, saludos!

  • @nottfenrir858
    @nottfenrir858 2 หลายเดือนก่อน +1

    un heroe

  • @davidsy8270
    @davidsy8270 ปีที่แล้ว

    excelente Explicación !!! Muchas Gracias por estos videos!

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  ปีที่แล้ว +1

      Muchas gracias por tu comentario y apoyo al canal. Saludos!!

  • @diegorosas3031
    @diegorosas3031 2 ปีที่แล้ว +1

    Mil gracias por tus videos, me cuestan algunos conceptos al ser estudiante de derecho, tendré que estudiar matemáticas según los remas que vaya necesitando

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  2 ปีที่แล้ว +1

      Muchas gracias por tu comentario Diego, entiendo que es un reto fuerte si tu perfil es de derecho. Te recomiendo mucho estudiar fundamentos de álgebra lineal, así como cálculo diferencial. No tienes que llegar a conceptos avanzados, con los fundamentos podrás entender mucho de Deep Learning, y conforme vayas necesitando conceptos más avanzados los puedes ir estudiando. Te mando muchos saludos y mucho éxito!

  • @JoelPasapera
    @JoelPasapera 4 วันที่ผ่านมา

    como puedo evitar el sobre ajuste del modelo?

  • @albertog2196
    @albertog2196 3 ปีที่แล้ว +1

    ¿Porqué el gradiente indica la dirección de mayor cambio?

    • @PepeCantoralPhD
      @PepeCantoralPhD  3 ปีที่แล้ว +1

      Hola Alberto, muchas gracias por tu pregunta y una disculpa por la demora en responder. Básicamente, es la razón de cambio de un valor escalar con respecto a varias variables, por lo que el gradiente es el vector que apunta en la dirección de mayor razón de cambio. Muchos saludos y muchas gracias por el apoyo al canal. Hasta pronto!!