【AI语音转写】打造免费高效语音转写服务,OpenAI whisper 模型部署教程,中英文效果俱佳
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 24 ก.ค. 2024
- 项目介绍
使用 OpenAI 开源模型 whisper 搭建自己的语音转写服务,实测中英文效果俱佳。
#AI语音转写 #whisper #openai #openvoice
-------------------------------------------------------------------
时间戳 :
0:00 - 介绍 whisper 模型
1:49 - whisper 英文歌曲转写效果评测
2:32 - 使用 whisper 转写一下马云的经典语录:“我从来没碰过钱 。。。”
3:20 - 非常简单的私有转写服务部署流程
-------------------------------------------------------------------
资源及链接:
- OpenAI whisper 介绍: openai.com/research/whisper
- GitHub 项目地址:github.com/openai/whisper
- 视频中的 whisper 服务文件:github.com/ultrasev/TH-cam-p...
- 视频中的 supervisor 配置文件:github.com/ultrasev/TH-cam-p...
-------------------------------------------------------------------
来 Twitter 上围观我: / ultrasev_ - วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
已关注点赞,请问一下博主有没有测试过市面上各个whisper套壳可以兼具稳定性,效率(比如也有用到GPU而不仅仅是CPU),和准确性?用whisper翻译的和用openai接口付费的在英文→中文的转译和翻译准确性上会差很多吗,感谢回复!
语音转写开源的我用的比较少,我一般直接调付费接口。 OpenAI 付费的对比开源 whisper 我直观感觉要准一点,没有系统评测过哈。 faster-whisper 跟 whisper 效果应该是一样的,模型权重都一样。
如果只是套壳,没有微调模型,也没有量化,那效率跟准确性应该都不会有提升。