您是用這個github裡的方法嗎？github.com/MahmoudAshraf97/whisper-diarization 我在做pip install -r requirements.txt時會報錯 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton (from nemo-toolkit) (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for triton 一直修不好，不知道您是不是跟我卡在同個地方QQ 或著您是用別的方法，我可以來試試看～
![[2024最新] AI"语音转文字",【工作效率提升10倍】永久免费使用，无需联网，本地安装。New Whisper AI](http://i.ytimg.com/vi/Wzsj6OANT4g/mqdefault.jpg)
!["สนธิ" ห่วงมีขบวนการปกป้อง "ทนายตั้ม" : [THE MESSAGE]](http://i.ytimg.com/vi/2GQNp3EoMc0/mqdefault.jpg)
太實用了！真的是紀錄人員的福音啊
謝謝您～～
語音翻譯很精準，讚!
感謝支持！
下面是使用 **Whisper** 模型在本地机器上进行音频重构的详细说明： ###步骤 1: 首先安装依赖项，需要安装 Whisper 及其相关依赖项。 1. **安装 Python** 确保你的系统已经安装了 Python 3.7 或更高版本。您可以在命令行中输入以下命令检查 Python 版本： ```bash python --version ``` 2.
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是不是要安装了才能用
需要安裝python喔～
簡單一點的方法可以參考另一支標題為【whisper】的影片，直接下載軟體就可以使用了
@@DataCraftExplorers 感谢up主分享，我找到了一个新的方法，是在google colaboratory 应用程式中，安装whisper ffmepg。可以达到同样的功能。
好讚！謝謝分享💙
感謝您～～
@@DataCraftExplorers 不一定是製作影片哦，還有一種合作方式很適合您的，最多耗時3分鐘。請問可以給個郵箱詳談嗎？
很實用！
謝謝您～～
Up声音好好听😊
感謝教學 想請問 6:45那邊說的 使用更精確的版本 是怎麼使用的？不曉得從哪裡操作
在主畫面 （可以參考6:04 ）左下角那邊有一個Quality 的選項，那邊可以選擇不同的精準度喔～
@@DataCraftExplorers 那就是不同模型嗎？就是直接使用更大的模型這樣嗎？需要升級成pro的
是的，免費版本最精準的模型是small，再上去就是要升級付費版了～
看您的使用需求，若不想升級付費版但又想使用更精準的模型，可以參考我另一隻whisper in python 的影片喔～
謝謝分享，請教如何在python設定分辯不同的人聲?我用python直接用whisper,但不知如何分辯人。
可以！我研究看看～
您是用這個github裡的方法嗎？github.com/MahmoudAshraf97/whisper-diarization
我在做pip install -r requirements.txt時會報錯 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement triton (from nemo-toolkit) (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for triton
一直修不好，不知道您是不是跟我卡在同個地方QQ
或著您是用別的方法，我可以來試試看～
謝謝妳
謝謝您的留言🎉
whisper transcription是否無法在Windows電腦系統中使用呢?
是的喔，在windows 可以下載WhisperDesktop這個軟體喔！
未來也會出一集影片跟大家介紹～
請問有Android(安卓版)的whisper嗎?
謝謝
可以參考我的頻道新發佈的【otterAI】那隻影片喔～
功能差不多，可以在安卓系統使用～
這個影片的字幕應該也是用 AI 生成，而且也沒有校稿，錯誤非常之多．
是的！謝謝您的支持，認真的看了影片跟字幕！最近會努力生出時間校稿的🥹
以訓練資料來看，Whisper目前還是翻譯英文比起其他語言更準確，加上受限於whisper transcription 軟體的限制，精準度還是有加強的空間。
目前在研究直接使用OpenAI 提供的開源程式碼翻譯，期望可以產生更精準的翻譯結果，如果成功的話會再做一集影片跟大家分享喔！
新影片出爐囉，可以更精準的辨識影片字幕，可以到資訊欄點連結觀看喔～
新影片網址：th-cam.com/video/23lS2NyZRCQ/w-d-xo.html
❤
你好，可以給個郵箱嗎？想進行付費合作，推廣剪輯軟體
謝謝您的支持！我最近時間原因，可能無法做出讓人滿意的影片，日後有機會期待與您合作～
仔細看了一下影片的時序 很多毫秒都是相同數值 還是常常不能精確斷時序出來
如果使用 Whisper Transcription 生成的 SRT 文件中存在毫秒级别相同的時序，這可能是因為 Whisper Transcription 在生成 SRT 文件時將時序進行了四捨五入，導致時序的精度丟失。要解決這個問題，你可以嘗試以下幾種方法：
1. 付費升級：Whisper Transcription PRO
2. 使用其他轉錄工具：Descript、Rev、Otter.ai、Happy Scribe
3. 轉換時序格式：以下是一個使用 Python 的簡單示例，將 SRT 文件中的時序格式從「小時：分鐘：秒, 毫秒」轉換為「小時：分鐘：秒, 毫秒, 微秒」的範例（此段程式碼是在後面加上0）
def convert_timestamp_format(input_file, output_file):
with open(input_file, 'r') as f:
lines = f.readlines()
with open(output_file, 'w') as f:
for line in lines:
if ' --> ' in line:
start, end = line.strip().split(' --> ')
start_hms, start_ms = start.split(',')
end_hms, end_ms = end.split(',')
start += '000' # 添加三個零以表示微秒
end += '000' # 添加三個零以表示微秒
new_line = f"{start} --> {end}
"
f.write(new_line)
else:
f.write(line)
input_file = 'input.srt'
output_file = 'output.srt'
convert_timestamp_format(input_file, output_file)
新影片出爐囉，可以更精準的辨識出毫秒數值，可以到資訊欄點連結觀看喔～
新影片網址：th-cam.com/video/23lS2NyZRCQ/w-d-xo.html
這必須在電腦版才能操作吧？
嗯嗯對喔～目前whisper transcription 這個軟體只適用Mac 系統
@@DataCraftExplorers 用iphone 手机可以吗？
@@Hervelee1011 whisper transcription這個軟體目前只適用Mac電腦。
以下有一些可以支援手機的替代方案，您可以自行選擇適合您的喔～
Dragon Anywhere：這是由Nuance Communications開發的專業語音轉文字應用程式，提供高準確率的轉錄功能。
Otter Voice Notes：Otter 是一個智能語音錄製和轉文字應用程式，它可以即時將錄音轉換為文字並進行分類。
Rev Voice Recorder：Rev 是一個專門用於錄製和轉換語音的應用程式，提供高品質的轉錄服務。
想請問，它變成簡體字，要怎麼變成繁體字
在5:47那個畫面左下角，上面的按鍵可以選擇語言喔！
能直接轉出中文繁體嗎？
新版程式碼有更新在GitHub 上面
新增以下這段可以翻譯成繁體中文：
prompt = '以下是普通話的句子' # 轉錄成繁體中文
但實測結果有的時候某幾句話還是會混淆到簡體中文🥲
可以翻译粤语嗎？
嗨嗨～目前whisper transcrtion沒有支援粵語功能。
您可以考慮使用Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Service或IBM Watson Speech to Text等語音轉文字工具，這些服務支援粵語。
如果內容是又中文又英文，或者其他語言，它輸出的字幕會不會不準確呢？
我的實際使用情況覺得蠻準的，大部分是正確的，只有偶爾會有小錯誤～
語無倫次，不知再說啥？？？？？？？？？？
在再不分？？？？？？？？？？不知在說啥