ขนาดวิดีโอ: 1280 X 720853 X 480640 X 360
แสดงแผงควบคุมโปรแกรมเล่น
เล่นอัตโนมัติ
เล่นใหม่
天呀！最近真的邀請很多不可思議的名人跨界合作！！！真的感謝團隊
這集講的內容真的非常 match 這個世代剛出社會的年輕人，我自己在求學經驗就有跟同學創業過，出社會也有跟一般人進入大企業工作。經過這番摸索與嘗試，我才真正理解到工作賺錢、維持興趣、想要的工作型態、想要的生活品質、想接觸與建立關係的人的生活圈等等的思考才是真正重要的。這些都比起「唸名校」、「進入知名大公司」、「成為百人之上、千人之上的經理人」等名聲威望更為重要。我們在做選擇時，不該只看薪資高低、地位多高、發展性有多高，這些當然重要，包括過去的我，很多人只是跟從「一般成功人士的途徑」、「父母的建議」、「周遭同儕的選擇」、「自己以為想要追求人生」來做選擇。但我現在反而認為應該是從「我真正覺得自在的生活是怎樣」來向上發展各種可能，而這個「知道真正的自己是怎樣」或許需要一段探索期才會逐漸明白。所以當自己還不了解了解自己之前，先 Follow 一般人的途徑也是沒問題的，只是忙碌之餘記得靜下來好好思考這樣的生活有沒有 bug？自己真的想要這樣的生活嗎？自己面對的不舒服到底是挑戰？還是委屈勉強的痛苦？不要錯把殘害自己的痛苦誤認是在跳脫舒適圈，久了身心靈都會受創。
我覺得如果要把這集濃縮成一段文字的話，就是「請動腦、請感覺、請變強，在痛苦的道路上前進吧!!」(有夠中二)
雖然已經聽大人學很久了，但今天是第一次看到Bryan在畫面上講話，很有意思
在討論喜歡什麼工作或討厭什麼工作之前，是不是應該先確定，"真的有人喜歡做工作"這件事情嗎?至少我自己成長過程接觸到的人，沒有一個是"我就是喜歡出來工作，又剛好喜歡這份工作"，而是"這工作可以賺錢，我又做得來"。回過頭來問，人為什麼要賺錢?因為人想要做自己想做的事情!人為了能夠做自己想做的事情而去工作賺錢，這跟自身的夢想理想絕對是衝突的。這就是掉一個胡蘿蔔在驢子的前面，驢子想吃胡蘿蔔就會往前走一樣，是這個社會金字塔維持底層勞動力所創出的陷阱模式而已。當然我不排除有人真的天生就喜歡工作，不喜歡錢，他的人生夢想就是有人可以命令他做事，這種人才符合影片裡可以套用的情境。
啊啊啊是大人學的Bryan!!!!!! 我是忠實聽眾啊啊啊啊，這集根本夢幻連動🎉❤🎉❤🎉❤ 然後這集好棒！滿滿收穫！！
這集超讚的👍🏻竟然邀請到我常常在聽的大人學Bryan來👏🏻幫助我在職場困惑上解答很多
這一集太讚了吧！收穫超級多！
我愛Bryan！
這集真的太棒了...
哇喔 是大人學的Bryan大大！
看到Bryan就點進來了 最後結尾的方法很棒 撞牆期很久了 也要來嘗試
美術發包 溝通有問題，還不如交給ai? 這邏輯很奇怪，要是ai對於該項目優於美術團隊，當然是選擇ai處理，這跟溝通是兩回事，要是ai能力低於美術團隊，即是該美術團隊溝通有問題，客戶依舊需要該美術團隊，當然溝通有問題要看是哪方面的，要講道細部溝通內容，而非說溝通有問題，這樣觀眾怎麼信任廠商說的，美術溝通有問題? 還是其實是廠商溝通有問題? 這個舉例不是很好，因為聽完後依舊不知道哪裡出了問題
我個人覺得／：要與AI做良好互動，與AI建立良好關係，唯恐去愚弄AI，而AI將之納入其學習資料，然後不知何時：AI出現愚弄人的表現 ！但願這想法合乎事實，感謝您。 5:44
最近也在思考AI發展之後會不會取代我的工作，但這篇給我全新的思考方向
这期深度很好唉 收获到很多
隨著時間的推移...AI可以幫人類完成的事務會更精緻~也就是說，現在講的現況，以後會越來越不存在。加入AI，或者被AI淘汰....未來真實的世界~AI將是人與人溝通的介面~人跟AI對話的頻率，將會多於，人與人直接的溝通。
AI已經成為各行業各學科的基礎科學~
其實AI並沒有這麼神奇 建立一個類似於ChatGPT的模型實際上背後的時間與花費都是除了研發團隊自己之外所想像不到的 如果有在接觸現在熱門的生成式學習 聯合學習 或是增強式學習 都會發現其實創新的架構都是在西方被提出 而東方的產學業界多半是以西方學術上或產業上的發現或應用 再基於此之上進行開發的 國科會近年也一直不斷提出新的AI計畫來分發到各個學校或是產業界 但實際上台灣並沒有這麼多頂尖人才可以去達到 甚至突破計畫內容的要求 因此更多的是妥協 但不太方便更深入談論講者跟77點出很重要的一點是 "解決問題的能力"在業界很多時候其實主管或是上級單位根本不在意你過程用了什麼樣的方法或是是否使用當前的SOTA技術 他們在意的是這東西能不能達到驗收水準 簡單說就是能不能交差了事 來結束這個階段 因此新鮮人從學校畢業後初入產業界更多的是徬徨、妥協 對當前工作感到無所適從 所以就加入了交差了事的那群人之中不是說台積電特別好 但我蠻佩服台積電願意 或是說他們有本錢去向國家爭取所謂的半導體學院 這種學院機制實際上比較貼合社會勞力的需求 在滿足讓學生成為即戰力的同時學生也能更早了解到現代社會工業的發展和應用基礎 在學習的同時去了解、發現事情的本質 即是講者說的 工程師是為了什麼要去研發改良晶片 而不是因為是工程師所以要研發晶片 TL;DR 社會需要的是解決問題的能力 而不是各種迂迴、交差了事的態度
大致上認同。不過我不認為這部分人才的不足是因為台灣的人數問題。而是大環境的教育如果只聚焦在“能不能用”這個判斷標準上的話，很難鼓勵學生去了解學科的不同理論，也就很難提出跨時代的創新。
@@willylin8046 確實不一定是頂尖人才不夠的問題，畢竟經費就擺在那大家都是做經費多的研究。舉個明確的例子就是10年前IOT是個熱門的研究方向，但遇到後續興起的深度學習就快速地被拋棄了。所以能不能用是一回事，能不能長久的用又是另一回事，如果沒有經費的限制的話台灣或許也會有足夠多的人在各領域找到新的有用議題吧。
總覺得在講風涼話。
AI在美術方面需要模組透明化的法律支持，歐美都已經推動成功了，OPEN AI也願意合作，stable diffiusion 這種完全不行。最早就是他破壞整個AI繪圖風向，導致其他AI跟著大規模吃圖。目前市面上只有Adobe是願意模組透明化的。我覺得繪圖的道德底線還是很重要，不然吃圖這種事情真的很沒品。期許台灣跟進 AI法案
AI就像是機器人的大腦~和人類的大腦一樣重要~
結論是如果你是人資或者科技主管在面試的時候，理想是這樣，可是現實還是要有相關證照學歷跟你曾經使用什麼軟體可以運用到公司可以有產值不需要再到公司重新教一遍加上知道公司做的東西是什麼有沒有嘗試做過類似的模擬小東西或者模擬維修畫面跟處理才是（一個社會新鮮人把他當成資深在面試很不妥的觀念），還有你想要做什麼只是個假理想吧........想要錢才是真的，除非大公司給資金協助員工創業小公司子公司到時候再來想你想用這公司現有的成品呈現出什麼樣的創意吧！
不同公司就無法控制，我想這還是有政治的存在，無法所有人都可以站在對社會最好的方式去做
Brazil here, cheers and stay awesome!
可惜這個年代鼓勵員工或下屬多嘗試的老闆或主管會變成“慣老闆”，為了自己職涯發展go above and beyond 的同事會被說太捲。很多人不作為、自願被AI取代。
當別人當擺爛躺平，你就有更多機會獲得
ai會洗水塔嗎? 不會. 恭喜你, 你保有這份差. Ai會告訴你粒子糾纏的真相嗎? 不會. 恭喜你, 你可以繼續當學者.
👍
😶😶😶
『強者我朋友』有點反人類
Bryn在这里不负责任的自以为是的给人建议，你难道不自知之明的误人子弟？非常不喜欢自以为是的人给他人建议，你的建议也许会毁掉一个年轻人的前途
天呀！最近真的邀請很多不可思議的名人跨界合作！！！真的感謝團隊
這集講的內容真的非常 match 這個世代剛出社會的年輕人，我自己在求學經驗就有跟同學創業過，出社會也有跟一般人進入大企業工作。經過這番摸索與嘗試，我才真正理解到工作賺錢、維持興趣、想要的工作型態、想要的生活品質、想接觸與建立關係的人的生活圈等等的思考才是真正重要的。這些都比起「唸名校」、「進入知名大公司」、「成為百人之上、千人之上的經理人」等名聲威望更為重要。我們在做選擇時，不該只看薪資高低、地位多高、發展性有多高，這些當然重要，包括過去的我，很多人只是跟從「一般成功人士的途徑」、「父母的建議」、「周遭同儕的選擇」、「自己以為想要追求人生」來做選擇。但我現在反而認為應該是從「我真正覺得自在的生活是怎樣」來向上發展各種可能，而這個「知道真正的自己是怎樣」或許需要一段探索期才會逐漸明白。所以當自己還不了解了解自己之前，先 Follow 一般人的途徑也是沒問題的，只是忙碌之餘記得靜下來好好思考這樣的生活有沒有 bug？自己真的想要這樣的生活嗎？自己面對的不舒服到底是挑戰？還是委屈勉強的痛苦？不要錯把殘害自己的痛苦誤認是在跳脫舒適圈，久了身心靈都會受創。
我覺得如果要把這集濃縮成一段文字的話，就是「請動腦、請感覺、請變強，在痛苦的道路上前進吧!!」(有夠中二)
雖然已經聽大人學很久了，但今天是第一次看到Bryan在畫面上講話，很有意思
在討論喜歡什麼工作或討厭什麼工作之前，是不是應該先確定，"真的有人喜歡做工作"這件事情嗎?
至少我自己成長過程接觸到的人，沒有一個是"我就是喜歡出來工作，又剛好喜歡這份工作"，而是"這工作可以賺錢，我又做得來"。
回過頭來問，人為什麼要賺錢?
因為人想要做自己想做的事情!
人為了能夠做自己想做的事情而去工作賺錢，這跟自身的夢想理想絕對是衝突的。
這就是掉一個胡蘿蔔在驢子的前面，驢子想吃胡蘿蔔就會往前走一樣，是這個社會金字塔維持底層勞動力所創出的陷阱模式而已。
當然我不排除有人真的天生就喜歡工作，不喜歡錢，他的人生夢想就是有人可以命令他做事，這種人才符合影片裡可以套用的情境。
啊啊啊是大人學的Bryan!!!!!! 我是忠實聽眾啊啊啊啊，這集根本夢幻連動🎉❤🎉❤🎉❤ 然後這集好棒！滿滿收穫！！
這集超讚的👍🏻竟然邀請到我常常在聽的大人學Bryan來👏🏻幫助我在職場困惑上解答很多
這一集太讚了吧！收穫超級多！
我愛Bryan！
這集真的太棒了...
哇喔 是大人學的Bryan大大！
看到Bryan就點進來了 最後結尾的方法很棒 撞牆期很久了 也要來嘗試
美術發包 溝通有問題，還不如交給ai? 這邏輯很奇怪，要是ai對於該項目優於美術團隊，當然是選擇ai處理，這跟溝通是兩回事，要是ai能力低於美術團隊，即是該美術團隊溝通有問題，客戶依舊需要該美術團隊，當然溝通有問題要看是哪方面的，要講道細部溝通內容，而非說溝通有問題，這樣觀眾怎麼信任廠商說的，美術溝通有問題? 還是其實是廠商溝通有問題? 這個舉例不是很好，因為聽完後依舊不知道哪裡出了問題
我個人覺得／：要與AI做良好互動，與AI建立良好關係，唯恐去愚弄AI，而AI將之納入其學習資料，然後不知何時：AI出現愚弄人的表現 ！但願這想法合乎事實，感謝您。 5:44
最近也在思考AI發展之後會不會取代我的工作，但這篇給我全新的思考方向
这期深度很好唉 收获到很多
隨著時間的推移...AI可以幫人類完成的事務會更精緻~也就是說，現在講的現況，以後會越來越不存在。
加入AI，或者被AI淘汰....未來真實的世界~
AI將是人與人溝通的介面~人跟AI對話的頻率，將會多於，人與人直接的溝通。
AI已經成為各行業各學科的基礎科學~
其實AI並沒有這麼神奇 建立一個類似於ChatGPT的模型實際上背後的時間與花費都是除了研發團隊自己之外所想像不到的
如果有在接觸現在熱門的生成式學習 聯合學習 或是增強式學習 都會發現其實創新的架構都是在西方被提出 而東方的產學業界多半是以西方學術上或產業上的發現或應用 再基於此之上進行開發的
國科會近年也一直不斷提出新的AI計畫來分發到各個學校或是產業界 但實際上台灣並沒有這麼多頂尖人才可以去達到 甚至突破計畫內容的要求 因此更多的是妥協 但不太方便更深入談論
講者跟77點出很重要的一點是 "解決問題的能力"
在業界很多時候其實主管或是上級單位根本不在意你過程用了什麼樣的方法或是是否使用當前的SOTA技術 他們在意的是這東西能不能達到驗收水準 簡單說就是能不能交差了事 來結束這個階段 因此新鮮人從學校畢業後初入產業界更多的是徬徨、妥協 對當前工作感到無所適從 所以就加入了交差了事的那群人之中
不是說台積電特別好 但我蠻佩服台積電願意 或是說他們有本錢去向國家爭取所謂的半導體學院 這種學院機制實際上比較貼合社會勞力的需求 在滿足讓學生成為即戰力的同時學生也能更早了解到現代社會工業的發展和應用基礎 在學習的同時去了解、發現事情的本質 即是講者說的 工程師是為了什麼要去研發改良晶片 而不是因為是工程師所以要研發晶片
TL;DR 社會需要的是解決問題的能力 而不是各種迂迴、交差了事的態度
大致上認同。
不過我不認為這部分人才的不足是因為台灣的人數問題。而是大環境的教育如果只聚焦在“能不能用”這個判斷標準上的話，很難鼓勵學生去了解學科的不同理論，也就很難提出跨時代的創新。
@@willylin8046 確實不一定是頂尖人才不夠的問題，畢竟經費就擺在那大家都是做經費多的研究。舉個明確的例子就是10年前IOT是個熱門的研究方向，但遇到後續興起的深度學習就快速地被拋棄了。
所以能不能用是一回事，能不能長久的用又是另一回事，如果沒有經費的限制的話台灣或許也會有足夠多的人在各領域找到新的有用議題吧。
總覺得在講風涼話。
AI在美術方面需要模組透明化的法律支持，歐美都已經推動成功了，OPEN AI也願意合作，stable diffiusion 這種完全不行。最早就是他破壞整個AI繪圖風向，導致其他AI跟著大規模吃圖。
目前市面上只有Adobe是願意模組透明化的。我覺得繪圖的道德底線還是很重要，不然吃圖這種事情真的很沒品。期許台灣跟進 AI法案
AI就像是機器人的大腦~和人類的大腦一樣重要~
結論是如果你是人資或者科技主管在面試的時候，理想是這樣，可是現實還是要有相關證照學歷跟你曾經使用什麼軟體可以運用到公司可以有產值不需要再到公司重新教一遍加上知道公司做的東西是什麼有沒有嘗試做過類似的模擬小東西或者模擬維修畫面跟處理才是（一個社會新鮮人把他當成資深在面試很不妥的觀念），還有你想要做什麼只是個假理想吧........想要錢才是真的，除非大公司給資金協助員工創業小公司子公司到時候再來想你想用這公司現有的成品呈現出什麼樣的創意吧！
不同公司就無法控制，我想這還是有政治的存在，無法所有人都可以站在對社會最好的方式去做
Brazil here, cheers and stay awesome!
可惜這個年代鼓勵員工或下屬多嘗試的老闆或主管會變成“慣老闆”，為了自己職涯發展go above and beyond 的同事會被說太捲。很多人不作為、自願被AI取代。
當別人當擺爛躺平，你就有更多機會獲得
ai會洗水塔嗎? 不會. 恭喜你, 你保有這份差.
Ai會告訴你粒子糾纏的真相嗎? 不會. 恭喜你, 你可以繼續當學者.
👍
😶😶😶
『強者我朋友』有點反人類
Bryn在这里不负责任的自以为是的给人建议，你难道不自知之明的误人子弟？非常不喜欢自以为是的人给他人建议，你的建议也许会毁掉一个年轻人的前途