الكوست فنكشن للي وده يعرف: يجمعون الاخطاء لكل الداتا (النقاط في الرسمه) و التربيع عشان يروح السالب.. وقسمه على الام(عدد الداتا) عشان ما ياثر عددهم على نسبه الخطا (مثلا:الخطا منخفض لكن الداتا عباره عن شخصين فقط)...اما الاثنين فقط يحطوها تسهيل لعلميه الاشتقاق الي تصير بعدين.. الي عنده كلام ثاني يكتب لنستفيد
شكرا استاذ هشام بارك الله فيك بالرغم انني ادرس هذا الموضوع بالفرنسية ولدي مذكرة تخرج عنه الا انني فهمت جيدا ما لم افهمه بلغات وطرق اخرى جزاك الله كل خير وزادك علما وايمانا 😍
فعلا و الله نحن مشكلتنا اللغة الفرنسية لغة الهم التي جعلنا متاخرين دايما .. تحيا اللغة العربية اللغة الام و لغة القران .. و الله لو درسنا كل المواد باللغة العربية كنا من الاوائل في العالم
pour minimiser le dériver de la fonction j(tetha1,tetha2) .... 1/2 c'est un coefficient qui ne caractérise pas la fonction j(tetha1,tetha2) donc pour minimiser le calcule de la dériver on a multiplier par 1/2
نقطه يا أستاذ: انت مررره تبسط لموضوع لدرجه حتى الي ما يعرف جدول الضرب يفهم معك لكنك تخوف طلابك لو تعيد كلمه "وقف وروح دور لك شغله ثانيه لو ما انت فاهم" المفروض تقول وقف وتعال فيديوهاتي :) قلتها في اكثر من فيديو وترا هذا الي يخلي الطلاب يكرهون الماشين لانهم يعتقدون الا اذا كنت عبقري رياضيات ما بتعرف لشيء فيه
المحاضرة حلوة ياريت لو بعد كل محاضرة يصير تطبيق عملي مباشرة على البايثون او الجنو اوكتف ولو أنها ليست بعد تعليم الة بس بناخد فكرة عن المثال النظري من الناحية العملية يعني ممكن مثال العقارات يلي شرحته يتطبق كبايثون وشكرا
طيب انا بناء على ايه خليت المعادله ديه تمثل ال cost يعنى ايه الى خلانى ققول هى ديه المعادله الى انا بشتغل بيها فى ال linear regression عشان اشوف نسبه الخطأ وليه بقول 1/2m وبرفع الفرق بين المتوقع والحقيقى لباور 2 معلش لو السؤال غبى
حضرتك بجد مهندس فاهم ومحترم جدا انك خدت من وقتك علشان تشرح لنا
شكرا جزيلا لك ووفقك الله فقذ وضحت نقاط في غاية الأهميه ويندر توضيحها بهذا الشكل ولكن اهنئك فأنت موهوب حقيقي
ارشحه لكل اللى عايز يبدا البدايه الصح في الماشين
حقيقي شرح ممتازززز
الكوست فنكشن للي وده يعرف: يجمعون الاخطاء لكل الداتا (النقاط في الرسمه) و التربيع عشان يروح السالب.. وقسمه على الام(عدد الداتا) عشان ما ياثر عددهم على نسبه الخطا (مثلا:الخطا منخفض لكن الداتا عباره عن شخصين فقط)...اما الاثنين فقط يحطوها تسهيل لعلميه الاشتقاق الي تصير بعدين.. الي عنده كلام ثاني يكتب لنستفيد
تابع الخطا هو avg لكل توابع ال loss بحيث انو لكل عينة تابع loss معين وهو الفرق بين الجواب الصحيح للعينة والتوقع يلي حسبتو الشبكة العصبونية لهل العينة
هاذا الشرح فهمتو من كورس اندرو
شكرا استاذ هشام بارك الله فيك بالرغم انني ادرس هذا الموضوع بالفرنسية ولدي مذكرة تخرج عنه الا انني فهمت جيدا ما لم افهمه بلغات وطرق اخرى جزاك الله كل خير وزادك علما وايمانا 😍
فعلا و الله نحن مشكلتنا اللغة الفرنسية لغة الهم التي جعلنا متاخرين دايما .. تحيا اللغة العربية اللغة الام و لغة القران .. و الله لو درسنا كل المواد باللغة العربية كنا من الاوائل في العالم
شكرا جدا حقيقي فهمت نقط كتير اوي مكنتش عارفه استوعبها قبل كدا ربنا يكرمك ويباركلك
اسلوب مميز وسهولة وبساطة في عرض المعلومة تحياتي لك وجعله الله في ميزان حسناتك
يشرح بذمة وضمير ماشاءالله الف شكر
الله يوفقكم ويعطيك من علمه أكثر وأكثر
ويجازيك كل الخير
استمر وفقك الله , من أفضل القنوات التي رأيتها
والله انتو المصاروة اساطير
الله يجزيك الخير .... ويرحم والديك ويكثر من امثالك
ايه الشرح الجميل ده ... جزاك الله كل خير🤍🤍🤍
الله يسعدك على الشرح الرائع
شرحك سلس ومريح .. شكرا من كل قلبي ع مجهودك العظيم 🌹
الشرح ممتاز لو امكن ممكن السلايدز حتى تكون مرجع لينا
أنت مبدع حقيقي
الله يوفقك يارب
بجد الله يبارك لحضرتك فقد وضحت المبهم
شكرا جزيلا.. شرح موفق
مبدع والله ❤❤
بارك الله فيك وكثر الله من أمثالك , وفي ميزان حسناتك
شرح ممتاز بارك الله فيك
هل لو كان ال cost يساوي الصفر يعني overfetting
barakka allahou fik wa fi 3ilmmika
برنس يا هندسة والله . جزاك الله خيرا
عظيييم حقيقي
❤جزاك الله الف خير
وفقك الله و أنت مبدع حقيقي
ممكن توضيح على regressive admission control (REAC) method
thank you very much for this course, i have only one question, why do we divide on 2m instead of m ????
pour minimiser le dériver de la fonction j(tetha1,tetha2) ....
1/2 c'est un coefficient qui ne caractérise pas la fonction j(tetha1,tetha2) donc pour minimiser le calcule de la dériver on a multiplier par 1/2
أدخل لقناة أحمد يسرى هناك قائمة تشغيل إسمها machine learning algorithms يشرح فيه بالتفصيل من أين جاءت المعادلة
يعطيل الف عافية
شكرا جزيلا
شكرا جزيلا استاذ لدي الشقة بك لدرجة اكر. الفيديو اكتر من تلات مرات
لو سمحت يا بشمهندس فى كتب مسائل حضرتك ترشحها ممكن نطبق عليها المسائل سواء جزئيه ال regression او باقى الاجزاء؟
ربنا يبارك ف حضرتك وجزاك الله خيرا
اكثر من رائع
شكرا لك اسلوب رائع ربنا يكرمك
ممكن رابط فيسبوك الخاص بالقروب
how to get theita zero and theita 1?
معاملات ال x, القيم بجانبها امتي اعتبره ميل وامتي اعتبره ثيتا ؟
لو ممكن شرح لم يتم حساب التربيع داله الخطأ
حتي يتم ازالة اي قيم سالبة
@@HeshamAsem
الا نستطيع استخدام تابع القيمة المطلقة
abs()
بدل من التربيع
أرجو الإجابة منك أخي الحبيب .
good job brother thanks
Thanks a lot
جزاك الله خير يا بشمهندس على الشرح الرائع بس ممكن تحط الملف pdf اللي بتشرح منه يكون مرجع للمتعلمين وشكرا.
جزانا و اياكم طارق
هنا بالفعل كل الملفات
drive.google.com/drive/folders/1b8IaXG5KXDSunpOhWSBr4j8U2tlOSuBp
@@HeshamAsem ممكن ملف pdf
الله يجزيك الخير
جزاك الله خيرا
نقطه يا أستاذ: انت مررره تبسط لموضوع لدرجه حتى الي ما يعرف جدول الضرب يفهم معك لكنك تخوف طلابك لو تعيد كلمه "وقف وروح دور لك شغله ثانيه لو ما انت فاهم" المفروض تقول وقف وتعال فيديوهاتي :) قلتها في اكثر من فيديو وترا هذا الي يخلي الطلاب يكرهون الماشين لانهم يعتقدون الا اذا كنت عبقري رياضيات ما بتعرف لشيء فيه
أخي بصراحة هادا المجال بحثي بحت ولح تكتشف هادا الشيء بعدين يعني بدك تقضي حياتك مع التوابع والاشتقاقات والأبحاث
بس كل شيء الو ثمرة نجاح واحتمال تكتشف او أطور شيء شبكة عصبونية تحدث ثورة بهل المجال
thank you
Merci beaucoup !
ممكن تنزل pdf لشرح ده لو ينفع بعد اذنك
الله ينور عليك
دكتور ممكن كيفية التواصل معاك ؟
المحاضرة حلوة ياريت لو بعد كل محاضرة يصير تطبيق عملي مباشرة على البايثون او الجنو اوكتف ولو أنها ليست بعد تعليم الة بس بناخد فكرة عن المثال النظري من الناحية العملية
يعني ممكن مثال العقارات يلي شرحته يتطبق كبايثون وشكرا
محتاج اولا اعمل لكم أساسيات الماشين ليرننج . بعدها هنعمل تطبيق بشكل تدريجي علي بايثون واوكتيف
هل هو جمع ال الاكس و الواي وطلع 14 حق الصفووف ولا ايش بليز احد يكلمني
m هو عدد الصفوف و يساوي 7
1/2m = 1/2*7 = 1/14
طيب انا بناء على ايه خليت المعادله ديه تمثل ال cost يعنى ايه الى خلانى ققول هى ديه المعادله الى انا بشتغل بيها فى ال linear regression عشان اشوف نسبه الخطأ وليه بقول 1/2m وبرفع الفرق بين المتوقع والحقيقى لباور 2 معلش لو السؤال غبى
هيك بكون شكل معادلة الخط المستقيم و اسم التوقع التوقع خطي
@@iqraathree2663 شكرا
@@abdelrahmanhamdy5642
يا هلا
أدخل لقناة أحمد يسرى هناك قائمة تشغيل إسمها machine learning algorithms يشرح فيه بالتفصيل من أين جاءت المعادلة
رحم الله اماً انجبتك
thnx
دكتور انا مو فاهم ابدا ليش افترضنا قيم ثيتا1 و ثيتا2 ! في قوانين واضحة تعطينا قيمهم الصحيحة بدون محاولات ووجع راس
موقع كاكل
بالله كيف جت 14 والله ما فهمت
بليز للي فهم يقولي
m is lignes 's number we have 7 lignes on that table
So 2 * m(7) = 14
👍👍👍
نحن فى انتظار العملى بس ياريت لو تظيف مثال ازاى نستفيد من هدا العلم فى ايجاد الحلول عند البنوك بدلا من العقارات
❤🎉
شكرا
ممتاز
ما شاء الله تبارك الله
الله يوفقك .. شكراً لك
بارك الله فيك وكثر الله من أمثالك , وفي ميزان حسناتك
يارب
بارك الله فيك
thank you so much
جزاك الله خير