Nghề Data Analyst: Kỹ năng mềm có quan trọng hơn "Technical skills" ?
ฝัง
- เผยแพร่เมื่อ 30 ก.ค. 2024
- Việc chúng ta xác định thật rõ công việc Data Analyst thuộc phòng ban nào ở công ty và nhiệm vụ chính của vị trí này rất quan trọng. Nó sẽ cho chúng ta biết rằng cụ thể bạn cần làm gì và kỹ năng nào là quan trọng với bạn.
Khi bạn là một Data Analyst chuyên về hệ thống công cụ, bạn sẽ cần technical skills nhiều hơn. Còn bạn làm phân tích trong các bộ phận business sẽ cần nhiều kỹ năng khác hơn. Cùng xem video để biết đó là những kỹ năng nào nhé.
------
Mình là Hiếu, hiện tại là một data analytics trainer. Mình sẻ về nghề Data, phát triển bản thân để trở thành một ứng viên xuất sắc dưới góc nhìn & trải nghiệm từ một người làm nghề phân tích.
🍀️🍀️🍀 Các lớp học về Data Analytics của mình: madzynguyen.com/landing-page/
00:00 Intro
00:47 Vai trò một "centralized data team"
03:19 Nhiệm vụ của DA trong "centralized data team"
05:42 Data Analyst trong team "decentralized data team"
08:42 Top 4 kỹ năng mềm mà Data Analyst nên có
#datanalyst #datascience #softskills #analyticalthinking
em agree vs anh, quan trọng là bạn đang có scope of work ntn thì yêu cầu nhiều tech hay business knowledge
Hi bạn, bạn có thể recommend giúp mình một số nguồn dữ liệu lịch sử về giá cả, kinh tế vĩ mô không? Mình thấy có một số cty họ có tệp dữ liệu khá đầy đủ và đa dạng như cty Wichart, nhưng giá dịch vụ khá cao.
Dạ, anh ơi, em là sinh viên năm 2 của ngành kinh tế, em chưa biết chút gì về máy tính hay các công nghệ số bây giờ... nhưng em biết trong tương lai gần muốn phát triển dù là kinh doanh các ngành khác thì cũng rất cần hiểu các công nghệ vì đây là xu thế... nhưng trường và khu vực của em cũng chưa đưa vào giảng dạy, em có thử tự học nhưng kh biết bắt đầu như nào hết, em muốn hiểu về các công nghệ số để ứng dụng đc cho kinh doanh, em mong anh có thể tư vấn giúp em về cách để tìm nguồn tài liệu hay các cơ sở đào tạo ở khu vực thành phố hồ chí minh hay online ạ...
Dạ em sr trước, em có câu hỏi cá nhân xíu. MacOS DA dùng liệu có hiệu quả hơn Win không anh ạ ? Em cảm ơn ! PowerBI mình sử dụng thế nào ạ ?
anh ơi học DS thì sau này có cơ hội lấn sang DA ko ạ ?????
Chia sẻ thực tế quá ạ
Anh ơi em hiện đang học MIS và định hướng ctr học của e là làm trong team DS chứ k thiên về Business, em muốn bổ sung domain knowledge thì nên tự học hoặc tìm tài liệu thế nào ạ
em chào a ạ e năm nay có dự định đi du học nước ngoài và e phân vân giữa DA và business management ko bt a có thể đưa cho 1 lời khuyên ko ạ và học DA ở nc ngoài có khác với học DA ở trong nc ko ạ e sợ khi học về làm vc thì ko hoà nhập vs cách làm của công ty ạ
Hello anh hiện nay em đang học machine learning, em xin phép hỏi liệu sau này việc làm data analyst hoặc data scientist có cần phải hiểu sâu về các model AI hoạt động hay chỉ biết cách dùng để ứng dụng vào việc xử lí data thôi ạ em cảm ơn!
Theo em thì việc hiểu sâu về model giúp mình thể tối ưu các chỉ số, model thì sẽ dự đoán những kết quả tốt hơn thì mới là nguồn dữ liệu tốt giúp doanh nghiệp đưa ra được những quyết định trong kinh doanh nhưng mà tùy scope trong công việc ý anh, có những công ty thì việc này sẽ dành cho AI/ML engineer ạ. Nếu mình không mạnh về tech thì chỉ cần vận dụng tốt (dự đoán những dữ liệu liên quan, tìm ra insight cho những chiến dịch trong công ty), đánh giá và chọn những model tốt nhất là ổn rồi ạ.
E mới thi thpt và hướng vào làm DA, không biết là theo ngành nào để sau trag bị tốt nhất kthuc ra làm DA được ạ❤
Data science
e học kinh tế, mới chuyển sang DA mà thấy cơ hội việc làm cho DA intern thì ít, mà chuyên viên DA thì lại require 1,5-2 năm exp, a cho e lời khuyên với ạ :((
Em cứ trang bị kỹ năng data dần dần, ngoài việc tìm kiếm các vị trí thuần về DA thì em có thể cân nhắc các vị trí: Product analyst, Risk analyst, Growth strategy, ... các vị trí này cũng thường xuyên làm phân tích nhưng đi sâu vào domain business hơn. Rồi khi em có 1,2 năm exp thì có thể apply các vị trí DA, có thể sẽ dễ thở hơn.
@@mazhocdata Dạ vâng, e cảm ơn a
e học thống kê kinh tế của neu thì cơ hội làm da rộng mở ko ạ?
Có em nha